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<ul><li>Objetivo: </li></ul><ul><li>Promover Discusión en relación a: </li></ul><ul><li>Enfoque general de Gestión de Ries...
Sistema Climático Diferentes procesos, diferentes escalas  (espacial y temporal)
<ul><li>2-3 meses </li></ul><ul><li>6 meses – 1 año </li></ul><ul><li>Décadas </li></ul><ul><li>Varias Décadas </li></ul><...
(“Tiempo”  1 – 10 días) Condiciones atmosféricas: predicciones 1 – 10 días Atmósfera interactuando con Océanos y Tierra: l...
Source: IPCC, 2007 Temperatura Global Incertidumbre
Escenarios de Cambio Climático: Uso de Modelos (GCMs) Un Input clave: Emisiones de GEI Suposiciones en: (e.g., in 2080-210...
Source: IPCC, 2007 2090-2099
Magnitud Relativa de la  Variabilidad Climática para  Diferentes Escalas Temporales: Ej.: Variabilidad de la Temperatura R...
Por otro lado cuando todas las escalas van en la misma dirección, puede existir eventos más frecuentes (sequías, inundacio...
Cambio Climático y Tomadores de Decisiones Tomadores de Decisiones (incluyendo Políticas):  Presión para actuar en el plaz...
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Analizar impactos posibles y respuestas: (Qué pasaría si...) Escenarios Climáticos (downscaled) Incertidumbres? <ul><li>In...
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Cambio Climático en Agricultura: Impacto y Adaptación (Escenarios Climáticos + Modelos de Simulación de Cultivos) (A) (B) ...
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10th Percentile Gross Margin US $/ha) SISTD Uruguay Versión 1  (Riesgos en 2040) Corridas de CERES Trigo para la región Te...
 
SAHEL Sen slop = 0.64 Mann-Kendall Tau Test  =23 mm    mm 2 Tendency  =13.20mm 34% Variance  =11.21 mm Low  Fr...
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Dec = 19% Lin = 6%
Dec = 18% Lin = 0.3%
Cambios en   PRECIPITACIONES   (% cambio) Entre 1930-1960 y 1970-2000 Enero – Febrero - Marzo Cambio Climático?  Variabili...
Significant changes in   PRECIPITATION   (% change) between (1930-1960) and (1970-2000) FMA MAM AMJ MJJ JJA JAS ASO OND SO...
Significant changes in   Minimum Temperature   ( o C) between 1930-1960 and 1970-2000 FMA MAM AMJ MJJ JJA JAS ASO OND SON ...
17 Set 7 Jun 16 Ago 19 Jun
 
 
 
 
 
Se precisa incorporar información climática  a diferentes Escalas (Temporales, Espaciales)  y Producir Información UTILIZA...
S istemas  de I nformación  y S oporte  para la   T oma  de   Gestión de Riesgos Climáticos en Agricultura: Enfoque de Sis...
SISTD:  Integrar y Movilizar Ciencia MODELOS SIMULACION SENSORAM. REMOTO BASES DATOS EXISTENTES GIS ESCENARIOS CLIMATICOS ...
Escenarios Climáticos (downscaled) Analizar un amplio rango de alternativas  Impactos posibles de diferentes escenarios cl...
Gestión de Riesgos Climáticos  IDSS Proveer Información Variabilidad Climática Meses a Décadas  A “Cambio Climático” Reduc...
Comentarios Finales Integrar Información y Productos Climáticos modernos (Modelos Climáticos, Escenarios, Pronósticos, Mon...
“ Adaptation to climate risks needs to be treated as a  major economic and social risk to national economies,  not just as...
“ Adaptation to climate risks needs to be treated as a  major economic and social risk to national economies,  not just as...
Discusión Cómo establecer un estudio de impacto de Cambio Climático sobre producción de Maíz? (Interés es 2050, e.g., UNFC...
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    1. 1. Walter E. Baethgen Latin America and the Caribbean Regional Program International Research Institute for Climate and Society Columbia University Gestión de Riesgos Climáticos en la Agricultura: Cambio Climático
    2. 2. <ul><li>Objetivo: </li></ul><ul><li>Promover Discusión en relación a: </li></ul><ul><li>Enfoque general de Gestión de Riesgos Climáticos </li></ul><ul><li>En particular: Adaptación al cambio climático en la Agricultura </li></ul><ul><li>Rol de Modelos, Estadística </li></ul>
    3. 3. Sistema Climático Diferentes procesos, diferentes escalas (espacial y temporal)
    4. 4. <ul><li>2-3 meses </li></ul><ul><li>6 meses – 1 año </li></ul><ul><li>Décadas </li></ul><ul><li>Varias Décadas </li></ul><ul><li>Siglos </li></ul>Variabilidad y Cambio Climático: Lenguaje (“Tiempo” 1 – 10 días) “ Cambio Climático” “ Variabilidad Climática”
    5. 5. (“Tiempo” 1 – 10 días) Condiciones atmosféricas: predicciones 1 – 10 días Atmósfera interactuando con Océanos y Tierra: las condiciones varían a tasas más Lentas ( “memoria” más larga). Avances en el conocimiento de esta Interacción hace posible la Predictibilidad Climática (3-6 meses) Calentamiento Global, Cambio Climático: Además de los procesos físicos, Suposiciones sobre Comportameinto Humano: Escenarios de emisiones, tecnologías, Deforestación (INCERTIDUMBRE) Toma de Decisiones: Predicciones <ul><li>2-3 meses </li></ul><ul><li>6 meses – 1 año </li></ul><ul><li>Décadas </li></ul><ul><li>Varias Décadas </li></ul><ul><li>Siglos </li></ul>
    6. 6. Source: IPCC, 2007 Temperatura Global Incertidumbre
    7. 7. Escenarios de Cambio Climático: Uso de Modelos (GCMs) Un Input clave: Emisiones de GEI Suposiciones en: (e.g., in 2080-2100) Tecnologías? Fuentes de Energía? Tasas de Deforestación? Incertidumbre (Escenarios IPCC) Modelos complejos que simulan los procesos físicos en atmósfera, océanos, y tierra Procesos y nivel de detalle Limitados por capac. computacional
    8. 8. Source: IPCC, 2007 2090-2099
    9. 9. Magnitud Relativa de la Variabilidad Climática para Diferentes Escalas Temporales: Ej.: Variabilidad de la Temperatura Restando la media
    10. 10. Por otro lado cuando todas las escalas van en la misma dirección, puede existir eventos más frecuentes (sequías, inundaciones, etc.) Si la variabilidad aumenta, es aún peor Magnitud Relativa de la Variabilidad Climática para Diferentes Escalas Temporales: Ej.: Variabilidad de la Temperatura
    11. 11. Cambio Climático y Tomadores de Decisiones Tomadores de Decisiones (incluyendo Políticas): Presión para actuar en el plazo inmediato a corto Comunidad Científica: Escenarios para 2080, 2100 Bueno para toma de conciencia, bueno para Mitigación pero CC problema FUTURO Escenarios de CC: Incertidumbre a escala local es enorme Resultado : CC (no) está en las agendas políticas, de planificación Desconectado con los programas de desarrollo Se puede incorporar en las Agendas de Desarrollo?
    12. 12. Enfoque Complementario al “Tradicional” de Cambio Climático: Gestión de Riesgos Climáticos Trabajar en Cambio Climático “Cercano” (i.e., 10-30 años) Existe Demanda de Usuarios: Infraestructura, Represas de Agua, Planes de negocios de largo plazo, Programas de Desarrollo Algunos de los peores impactos esperados del Cambio Climático están relacionados con la Variabilidad Climática (extremos). Aprendiendo a lidiar con Variabilidad Climática Actual se tienen Sociedades menos Vulnerables mejor preparadas a enfrentar posibles escenarios de Cambio Climático Con este enfoque, las acciones necesarias deben ser tomadas a escalas que son relevantes para el sector de Políticas Cambio Climático es un problema del PRESENTE (y no un problema del FUTURO)
    13. 13. Un Enfoque Alternativo pare el Tomador de Decisiones Gestión de Riesgos Climáticos Considerar todo el continuo de Variabilidad Climática: de meses hasta varias décadas <ul><li>Actuar en el Presente – Sobre la vulnerabilidad actual </li></ul><ul><li>- el futuro es una prolongación del presente. </li></ul><ul><li>- Algunos de los peores impactos esperados del Cambio Climático están relacionados con la Variabilidad Climática incluyendo sus extremos. </li></ul><ul><li>De una manera integrada – disciplinas y sectores </li></ul><ul><li>Construyendo conocimiento – aprendiendo del pasado , entendiendo el presente e integrando lo que podamos del futuro </li></ul><ul><li>Información, herramientas, productos: de meses a décadas dependiendo de lo que es relevante para la DEMANDA </li></ul><ul><li>Usando las herramientas disponibles – tecnologías, recursos, instituciones, políticas </li></ul><ul><li>Conectando las comunidades relevantes </li></ul><ul><li>Variabilidad! Interanual y Decádica – avances en la ciencia </li></ul>
    14. 14. Decadal Variability is largely incoherent among models, observations... “ Amazon” : Annual-Mean Temperature Western North America : DJF Temperature
    15. 15. Escenarios de Cambio Climático: Muy efectivos para conciencia (presión social y política para reducir emisiones) Aumento del nivel del mar, Agua de Glaciales (Lima) Se deben usar para preguntas de: “Que pasaría si” Cubriendo una amplia gama de posibilidades (debido a las incertidumbres) Excelentes para conectar con modelos de simulación en la Agricultura, Salud, Agua, etc. (para Impactos de “Qué pasaría si?”)
    16. 16. Analizar impactos posibles y respuestas: (Qué pasaría si...) Escenarios Climáticos (downscaled) Incertidumbres? <ul><li>Intervenciones </li></ul><ul><li>Tecnologías </li></ul><ul><li>Gestión / Manejo </li></ul><ul><li>Políticas </li></ul>5 4 3 2 1 Modelo de Simulación (Agro, Agua, Salud Resultados Posibles 2 3 4 5 1 Analizar un amplio rango de alternativas Impactos posibles de diferentes escenarios climáticos: Informar Planificación, Decisiones
    17. 17. Analizar impactos posibles y respuestas: (Qué pasaría si...) Escenarios Climáticos (downscaled) Analizar un amplio rango de alternativas Impactos posibles de diferentes escenarios climáticos: Informar Planificación, Decisiones Resultados Posibles <ul><li>Intervenciones </li></ul><ul><li>Tecnologías </li></ul><ul><li>Gestión / Manejo </li></ul><ul><li>Políticas </li></ul>5 4 3 2 1 Modelo de Simulación (Agro, Agua, Salud
    18. 18. Cambio Climático en Agricultura: Impacto y Adaptación (Escenarios Climáticos + Modelos de Simulación de Cultivos) (A) (B) <ul><li>Experimentar Tecnologías, Manejo </li></ul><ul><li>Alternativas (trigo y otros cultivos) </li></ul><ul><li>Manejo (fertilizantes, cultivares, irrigación) </li></ul><ul><li>Variación de Precios y Costos </li></ul>
    19. 19. SISTD Uruguay Versión 1: MARGEN BRUTO ESPERADO (US $/ha) para 2040 Corridas de CERES Trigo para la región Tecnología “B X- 1” (variedad, época de siembra, fertilizante, etc) Mean Gross Margin US $/ha)
    20. 20. 10th Percentile Gross Margin US $/ha) SISTD Uruguay Versión 1 (Riesgos en 2040) Corridas de CERES Trigo para la región Tecnología “BX-1” Evaluación del RIESGO : hasta cuánto se puede perder una vez cada 10 años.
    21. 22. SAHEL Sen slop = 0.64 Mann-Kendall Tau Test  =23 mm    mm 2 Tendency  =13.20mm 34% Variance  =11.21 mm Low Frequency 24% Variância  =14.71 High Frequency 42% Variância
    22. 23. <ul><li>Algunos Modelos pueden reproducir la Variabilidad Decádica </li></ul><ul><li>Modelos Estadísticos pueden caracterizarla </li></ul><ul><li>Por lo tanto se pueden utilizar para evaluar Escenarios (Predecir?) </li></ul>(A. Giannini, IRI) Variabilidad Decádica
    23. 24. Dec = 19% Lin = 6%
    24. 25. Dec = 18% Lin = 0.3%
    25. 26. Cambios en PRECIPITACIONES (% cambio) Entre 1930-1960 y 1970-2000 Enero – Febrero - Marzo Cambio Climático? Variabilidad Decádica? Ambas? Cambio entre 1930-1960 y 1970-2000 (%) (JFM = Verano) +30-50% Aumento de Lluvias
    26. 27. Significant changes in PRECIPITATION (% change) between (1930-1960) and (1970-2000) FMA MAM AMJ MJJ JJA JAS ASO OND SON NDJ DJF JFM
    27. 28. Significant changes in Minimum Temperature ( o C) between 1930-1960 and 1970-2000 FMA MAM AMJ MJJ JJA JAS ASO OND SON NDJ JFM DJF
    28. 29. 17 Set 7 Jun 16 Ago 19 Jun
    29. 35. Se precisa incorporar información climática a diferentes Escalas (Temporales, Espaciales) y Producir Información UTILIZABLE para Planificación, Toma de Decisiones, Políticas Enfoque y Herramientas de Gestión de Riesgos Climáticos (GRC)
    30. 36. S istemas de I nformación y S oporte para la T oma de Gestión de Riesgos Climáticos en Agricultura: Enfoque de Sistemas D ecisiones
    31. 37. SISTD: Integrar y Movilizar Ciencia MODELOS SIMULACION SENSORAM. REMOTO BASES DATOS EXISTENTES GIS ESCENARIOS CLIMATICOS Estado del Arte de la Ciencia  Productos Útiles
    32. 38. Escenarios Climáticos (downscaled) Analizar un amplio rango de alternativas Impactos posibles de diferentes escenarios climáticos: Informar Planificación, Decisiones Resultados Posibles SISTD para Gestión de Riesgos Climáticos <ul><li>Intervenciones </li></ul><ul><li>Tecnologías </li></ul><ul><li>Gestión / Manejo </li></ul><ul><li>Políticas </li></ul>5 4 3 2 1 Modelo de Simulación (Agro, Agua, Salud
    33. 39. Gestión de Riesgos Climáticos IDSS Proveer Información Variabilidad Climática Meses a Décadas A “Cambio Climático” Reducir Incertidumbres: Pronósticos, Escenarios, Alertas Tempranas Entender Riesgos Monitoreo Clima Vegetación Humedad Suelo Informar : -Decisiones -Planificación -Políticas -Programas de Desarrollo Evaluar Impactos de Variabilidad Climática y Tecnología en Agricultura (meses a décadas) Evaluar Riesgos Evaluar Intervenciones Tecnologías Políticas / Instituciones Gestionar Riesgos
    34. 40. Comentarios Finales Integrar Información y Productos Climáticos modernos (Modelos Climáticos, Escenarios, Pronósticos, Monitoreo) con Evaluación de Tecnologías ( SISTD s): Productos Utilizables Desafío en Cambio Climático : superar el conflicto de escalas temporales CC HOY e incorporarlo en las agendas políticas/de desarrollo (Trabajar en los problemas de HOY y mejorar adaptación al FUTURO ) Entender Políticas e Instituciones existentes y explorar posibles Intervenciones (diferentes tipos de seguros, y otros) Desarrollar la Capacidad de los Usuarios : Agricultores  Encargados de Políticas para incorporar Información Climática (Climate Knowledge) Variabilidad y Cambio Climático: desarrollar y utilizar Enfoque y Herramientas de Gestión de Riesgos Climáticos ( Estaciones a Décadas ) e identificar “buenas prácticas” (Mejorar la Adaptación de HOY )
    35. 41. “ Adaptation to climate risks needs to be treated as a major economic and social risk to national economies, not just as a long-term environment problem. By enhancing climate risk management , development institutions and their partner countries will be able to better address the growing risks from climate change and, at the same time, make current development investments more resilient to climate variability and extreme weather events,” Warren Evans, Environment Director at the World Bank. September, 2006
    36. 42. “ Adaptation to climate risks needs to be treated as a major economic and social risk to national economies, not just as a long-term environment problem. By enhancing climate risk management , development institutions and their partner countries will be able to better address the growing risks from climate change and, at the same time, make current development investments more resilient to climate variability and extreme weather events,” Warren Evans, Environment Director at the World Bank. 29 August, 2006, Cape Town (GEF Assembly)
    37. 43. Discusión Cómo establecer un estudio de impacto de Cambio Climático sobre producción de Maíz? (Interés es 2050, e.g., UNFCCC) Información Climática? Qué métodos para IMPACTOS? Qué métodos para comunicar INCERTIDUMBRE?

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