Le marketing suisse à l'heure du big data
Notre présentation vous permettra de découvrir les nouvelles tendances qui sont basées sur la maîtrise des données CRM, des données digitales et enfin sur la connexion entre ces deux univers. Et pour être pragmatique quant à l’apport du big data dans les activités marketing, retrouver l’ensemble nos cas métiers.
2. AGENDA
1.Eco système : Smart focus / Makazi / 1.618
2.Etude «Big Data et Marketing en Suisse romande»
3.La guerre des mondes : CRM vs. Digital
4.La connexion des mondes : CRM + digital
5.Nouvelles perspectives
7. Y a-t-il une stratégie Big Data dans votre entreprise ?
Sources : Gartner / Markess
1 sur 5 a déjà mis en place une stratégie 21 %
1 société sur 2 a planifié sa stratégie 54 %
1 société sur 4 n’a aucune stratégie prévue 25 %
75 %
ont réfléchi au
sujet
Se posent encore
des questions
Sur 25 réponses enregistrées
73 %
34 %
A déjà mis en place une stratégie
8. Quand prévoyez-vous de commencer à investir dans des
solutions Big Data pour votre entreprise ?
Sur 25 réponses enregistrées
Nous avons déjà commencé 28 %
L'année prochaine 12 %
Dans les 2 ans qui viennent 16 %
Dans plus de 2 ans 20 %
Rien n'est planifié 24 %
2015
28 %
2016
40 %
2017
56 %
Tendance des investissements
9. Quand prévoyez-vous de commencer à investir dans des
solutions Big Data pour votre entreprise ?
Sur 25 réponses enregistrées
Stratégie en place
Nous avons déjà commencé 57 %
L'année prochaine 14 %
Dans les 2 ans qui viennent 29 %
Stratégie planifiée
Nous avons déjà commencé 33 %
L'année prochaine 17 %
Dans les 2 ans qui viennent 33 %
Dans plus de 2 ans 17 %
Aucune stratégie prévue
L'année prochaine 8 %
Dans les 2 ans qui viennent 23 %
Dans plus de 2 ans 23 %
Rien n'est planifié 46 %
10. les 3 principaux obstacles dans votre organisation
à une démarche Big Data ?
Top5 Planification (le projet réclame beaucoup de temps) 52 %
Difficulté à identifier les besoins en interne 48 %
Difficulté à identifier les gains concrets ou le ROI 44 %
Pas de connaissance des solutions / offres 40 %
Manque de capacité en interne 40%
Sur 75 réponses enregistrées - (liste suggérée, trois réponses possibles)
11. Les 3 principaux obstacles dans votre organisation à une
démarche Big Data ?
Pas de connaissance des solutions / offres 27 %
Manque de capacité en interne 20 %
Difficulté à identifier les gains concrets ou le ROI 13 %
Stratégie en place
Difficulté à identifier les gains concrets ou le ROI 17 %
Planification (le projet réclame beaucoup de temps) 17 %
Difficulté à identifier les besoins en interne 17 %
Stratégie planifiée
Difficulté à identifier les besoins en interne 21 %
Planification (le projet réclame beaucoup de temps) 21 %
Coûts du projet 13 %
Aucune stratégie prévue
Sur 75 réponses enregistrées - (liste suggérée, trois réponses possibles)
12. Sur quels types de solutions liées aux données,
allez-vous investir en 2015 ?
Autre 6 %
Outils de gestion des campagnes multicanal et intégration 30 %
Solutions de personnalisation 12 %
Marketing
42 %
Amélioration des analyses 14 %
Business Intelligence 12 %
Système de "Data Quality" 10%
Data & analyses
38 %
Entrepôt de données 8 %
Plateformes "temps réel" de gestion des données 8%
Outils / Technique
14 %
Sur 50 réponses enregistrées - (liste suggérée, deux réponses possibles)
15. Bienvenue à l’ère du client ROI
A 20-year business cycle in which the increasingly powerful
customers
Source: October 10, 2013, “Competitive Strategy In The Age Of The Customer” Forrester report
A 20-year business cycle in which the most
successful enterprises will reinvent themselves to
systematically understand and serve increasingly
powerful customers
18. Comment le Big Data change le marketing
AVANT : APRES :
• Campagnes
• Targeting
• Segmentation client
• Planning Media
• Messages
• Transactions
• GRPs and CPMs
• Interactions
• Engaging
• Reconnaissance Client
• Evénements clients
• Contenus
• Value exchanges
• Temps d’interaction
Source: April 14, 2014, “The Power Of Customer Context” Forrester report
19. Le cycle de vie s’adapte au contexte
ENGAGER
DEMANDER
UTILISER ACHETER
EXPLORER
DECOUVRIR
Insights Interactions
25. Pilote T-Online
Phase #1
• 6 Mois de POC
• Personnalisation seulement des Favoris
• 1,000+ Articles analysés par jour
• A/B testing avec Deutsche Telekom (3
Groupes de contrôle)
35. Vers une vision
« Customer Centric »
Approche marketing
par Silos
Approche
Big Data
36. CAS METIER #1
Campagnes de branding pour toucher les prospects
• L’utilisateur n’a jamais visité
mon site
Donnée 1st party
Donnée 2nd party
Segment d’audience
PROSPECTS Anonymes
• Visite des sites de montres
Donnée 3rd party
• Entre 35 et 55 ans
Annonceur : Objectif : Optimiser les coûts de branding
37. CAS METIER #1
Campagnes de branding pour toucher les prospects
La DMP envoie des informations pour
afficher lorsque ce segment d’audience
apparaît sur des sites web partenaires
Activation DMP
Annonceur : Objectif : Optimiser les coûts de branding
38. CAS METIER #2
Optimisation des coûts des campagnes de branding
Création de 2 segments d’audience
Clients connus Prospects
• Analyse de l’audience du site web
• Catégorisation de l’audience
Donnée 1st party
Annonceur :
Objectif : Optimiser les campagnes de branding pour
les clients et pour les prospects
39. L'utilisateur est un prospect, la DMP
envoie des informations pour
surenchérir pour ce type d’audience
Activation DMP
L’utilisateur est un client connu, la DMP
va pousser l’affichage d’annonce pour
proposer des offres commerciales
Annonceur :
Objectif : Optimiser les campagnes de branding pour
les clients et pour les prospects
CAS METIER #2
Optimisation des coûts des campagnes de branding
40. Le visiteur est un client
Le client s’est connecté à son
profil « Engage » avec son
compte Facebook
Le client a son anniversaire le
mois prochain
CAS METIER #2 bis
Personnalisation
Donnée 1st party
Annonceur : Objectif : Pousser des offres liées aux moments de vie
41. CAS METIER #2 bis
Personnalisation
Annonceur : Objectif : Pousser des offres liées aux moments de vie
Optimisation de la home page
du site
Pousser une offre anniversaire
avec le message approprié
Activation DMP
42. Segment d’audience : Client
identifié « fragile »
CAS METIER #3
Offres promotionnelles pour les clients fragiles
• A consulté des sites de
comparateurs de prix
Donnée 2nd party
• L’abonnement du client finit
dans 2 mois
CRM
Donnée 1st party
Annonceur : Objectif : Identification des segments de clients «fragiles»
pour faire des offres promotionnelles
43. CAS METIER #3
Offres promotionnelles pour les clients fragiles
Données 1st party
Mise à jour des données Client
dans le CRM
• Client scoré « Fragile »
• Réévaluation du taux de churn
CRM
Segment d’audience : Client
identifié « fragile »
Annonceur : Objectif : Identification des segments de clients «fragiles»
pour faire des offres promotionnelles
44. CAS METIER #3
Offres promotionnelles pour les clients fragiles
Appel du téléconseiller
« Offre promotionnelle »
Push « Offre promotionnelle » sur
Email / SMS
Pousser une «offre promotionnelle
de réabonnement» vers call center
Activation CRM
CRM
Pousser une «offre promotionnelle
de réabonnement» vers les canaux
d’interaction
Activation DMP
Annonceur : Objectif : Identification des segments de clients «fragiles»
pour faire des offres promotionnelles
46. Les données du CRM et des campagnes multi canal
renforcent de la connaissance client
CANAUXDONNEES
CAMPAGNES
MULTICANAL
CRM
Activation Cross-canalConnaissance client & vision 360°
Digital / Temps réel
Management
de la pression
publicitaire
Management
de la pression
commerciale
1
2
Données
anonymes
Données liés
aux personnes
DMP
48. Vers un nouveau paradigme relationnel
Cycle de
vie client
Médias
>> Activation omnicanal <<
Médias digitaux Medias CRM
Big Data
>> Data CRM & Data digitales <<
X / Up
Sell
Acquisition Fidélisation
Notoriété /
Engagement