Linked Data: Standards, Nutzen und Anwendungen. Text Mining profitiert von Wissensgraphen basierend auf Semantic Web Standards. Im Vortrag werden Funktionsweisen erklärt und nützliche Anwendungsbeispiele gebracht.

1. Semantische Systeme 3.0
Von Text Mining bis zu Linked Data
Andreas Blumauer
Semantic Web Company
www.semantic-web.at
www.poolparty.biz

2. Willkommen!
• Wirtschaftsinformatiker
• Seit 12 Jahren mit dem
Semantic Web
beschäftigt
• CEO and Partner der
Semantic Web
Company
• Produkt Management:
PoolParty Semantic
Suite
Semantic Web Knowledge
Management Text Analytics
Data Analytics Recommender Systems
Semantic Search Taxonomies
Thesaurus Management SKOS
Enterprise Data Integration Linked
Data Social Tagging Business
Intelligence Confluence Semantic
Sharepoint

3. Der Schlüssel zum Semantic Web
Things, not strings!

4. Was ist Linked Data?
Welche Standards
werden dabei verwendet?
Linked Data basiertes Text Mining
PoolParty Semantic Suite
Beispiele
Agenda

5. Uniform Resource Identifiers
1. Gib Dingen / Objekten / Ressourcen eine URI,
nicht nur Webseiten!
http://www.bbc.co.uk/nature/species/Red_Squirrel

6. Semantische Relationen (‘Triples’)
Sciurus vulgaris
Red squirrel
http://www.bbc.co.uk/nature/life/Sciuridae
2. Gib den Dingen Namen (auch mehrere) und verlinke
Ressourcen untereinander, um Kontexte zu schaffen!
http://www.bbc.co.uk/natu
re/habitats/Taiga
is a
lives in has label
other label

7. Verlinkte Fakten
aus verschiedenen Daten-Silos
3. Verwende bereits existierende Informationen aus
verschiedenen Quellen, internen und externen!

8. Resource Description Framework (RDF)
4. Verwende Semantic Web Standards, um Dinge in
einem maschinenlesbaren Format zu beschreiben!

9. Mashups: Semantic Dynamic Publishing
5. Durch stetige Wiederverwendung von Assets sparst Du
Produktionskosten und erzeugst dynamischere Inhalte

10. Semantische ‘Suche’
6. Verstehe die Suchanfragen Deiner User auf der
Konzeptebene!
sciurus vulgaris search
‘sciurus vulgaris’ OR ‘red suirrel’
Zeige Artikel aus Norfolk die
mit Nagetieren zu tun
haben, die auch in der Taiga
leben.
go

11. Content Recommendation
7. Stelle dem User weiterführende Vorschläge zur
Verfügung, unterstütze vernetztes Denken!
Tiere mit Ähnlichkeiten:
• Verhalten
• Lebensraum
• Gattung etc.
‘Ähnliche’ News
• Verwandte Orte
• Verwandte Tiere etc.
• Verwandte Videos (YouTube)
• Verwandte Bilder (Flickr)

12. Wozu also ‘Linked Data’?
Konzept-
basierte
Suche
Term-
basierte
Suche
Linked Data
basierte
Suche
Semantik wird mit Hilfe von
Textanalyse berechnet
Semantik wird mit Hilfe von
Textanalyse & Wissensgraphen
berechnet
Semantik wird mit Hilfe von
Textanalyse & vernetzten
Wissensgraphen berechnet
2014
2008
2017Jahr in dem die
Technologie
Main-Stream
wurde/wird
No Standards

13. Was ist Linked Data?
Welche Standards
werden dabei verwendet?
Linked Data basiertes Text Mining
PoolParty Semantic Suite
Beispiele
Agenda

14. Taxonomien
Eichhörnchen
Nagetier
Säugetier
is a
is a
is a
http://sws.geonames.org/2641455 (Norfolk)
England
Vereinigtes Königreich
Europa
Erde
part of
part of
part of
part of
http://www.bbc.co.uk/natu
re/life/Red_Squirrel

15. Thesauri und
einfache Ontologien
Sciurus vulgaris
Red squirrel
http://www.bbc.co.uk/nature/life/Sciuridae
http://www.bbc.co.uk/natu
re/habitats/Taiga
is a
lives in has label
other label

16. Komplexe Ontologien

17. Abfragesprache: SPARQL
SPARQL - endpoint
PREFIX p: <http://dbpedia.org/property/>
SELECT ?film ?title
WHERE {
?film p:starring <http://dbpedia.org/resource/Melanie_Griffith> .
?film p:starring <http://dbpedia.org/resource/Bruce_Willis> .
?film <http://dbpedia.org/property/title> ?title .
}
http://dbpedia.org/resource/The
_Bonfire_of_the_Vanities_(film)

18. Was ist Linked Data?
Welche Wissensmodelle werden
dabei verwendet?
Linked Data basiertes Text Mining
PoolParty Semantic Suite
Beispiele
Agenda

19. Extraktion von Dingen
basierend auf Linked Data
http://www.bbc.co.uk/nature/
life/Red_Squirrel
Bushy-tailed squirrels
Squirrels
is a
is a
http://sws.geonames.org/2641455
England
United Kingdom
part of
part of
- population: 832500
- long: 1
- lat: 52.66667
http://www.bbc.co.uk/natu
re/habitats/Taiga
lives in

20. Verbesserte Ähnlichkeits-Erkennung
Semantische Verwandtschaften zwischen Texten – und
Ressourcen im allgemeinen - werden auf der
Konzeptebene, nicht auf der Term-Ebene erkannt!

21. What is the Semantic Web?
What is Linked Data?
Which knowledge models are used
on the Semantic Web?
Linked Data based Text Mining
PoolParty Semantic Suite
Beispiele
Agenda

22. Thesaurus Server & Extractor
1. Create Thesaurus
2. Get documents annotated
3. Receive RDF for further processing

23. PoolParty Semantic Suite

24. PoolParty Komponenten
Wissens-Graphen erstellen,
verlinken und verwalten
Inhalte automatisch
annotieren und verlinken
Inhalte semantisch
durchsuchbar machen

25. PoolParty PowerTagging für Confluence

26. PoolParty PowerTagging für SharePoint
Automatische Annotation und semantische
Indexierung basierend auf kontrollierten
Vokabularen und Linked Data

27. PoolParty Semantic Integrator
• Inhalte aus verschiedenen Quellen zusammenführen
• Inhalte automatisch verlinken
• Inhalte mit komplexen Queries abfragen können
• Inhalte über Standard-APIs abfragen können
• Inhalte auf Basis expliziter Semantik
 Content as a service

28. What is the Semantic Web?
What is Linked Data?
Which knowledge models are used
on the Semantic Web?
Linked Data based Text Mining
PoolParty Semantic Suite
Beispiele
Agenda

29. Beispiel: Energie-Länderprofile
http://reegle.info/countries

30. Beispiel: sOnr webMining
http://www.sonr-webmining.com/

31. Linked Data:
Was macht den Unterschied?
Content as a service!

32. Contact
Andreas Blumauer
CEO, Semantic Web Company
+43 1 4021235
a.blumauer@semantic-web.at
www.semantic-web.at
www.poolparty.biz
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