SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 24
Descargar para leer sin conexión
AwDesigner :
Logiciel de prévision de l’aw d’un aliment
à partir de sa formulation

jean-francois.lepage@adria.tm.fr
Logiciel de calcul de l’aw d’un produit à partir de sa
formulation :
 Utilisation simple via une interface conviviale
 Outil destiné aux équipes R&D des entreprises
agroalimentaires

08.12.2011
Intérêt du logiciel

 Améliore l’efficacité et la fiabilité des essais de
développement produit :
 même justesse qu’une mesure en laboratoire
 sans passer par une étape de production

 Accélère l’innovation
 gain de temps
 économie de matière première

08.12.2011
Applications principales

 Optimise les formulations alimentaires pour atteindre une
meilleure stabilité microbiologique
 Permet de limiter les transferts d’eau au sein d’un aliment composite
 Détermine et compare les effets dépresseurs d’aw des ingrédients et
additifs.

 Permet d’optimiser une formulation pour atteindre
une aw cible
 substitution d’ingrédients, recommandations du
PNNS (réduction du taux de sodium et de sucre…)
 aspects de Clean Label.
08.12.2011
Constitution du logiciel

 Une base de données « Ingrédients » : 230 Ingrédients, base de
données évolutive

paramètres des modèles décrivant les interactions eau-ingrédients :
pour les solutés et les macromolécules

 Un système de simulation programmé sous Matlab®
Calcul de l’aw d’équilibre du produit alimentaire

 Des interfaces « utilisateurs »

Interface conviviale et intuitive

08.12.2011
Base de données

Pour chaque solutés :

08.12.2011
Base de données

Pour chaque solutés :

08.12.2011
Base de données
Pour chaque solutés :
 modélisation de l’impact des interactions eau - solutés
 par des modèles mathématiques
(Norrish, Ross, Teng, Roa)
 validation à l’aide de modèles thermodynamiques : UNIQUAC

08.12.2011
Base de données
 modélisation de l’impact des interactions eau - solutés
par des modèles mathématiques
Teng et Roa :

aw 1 K j .m j
Pour une solution, l’aw est proportionnelle à la molalité (mj) et au
paramètre Kj
Kj est propre à chaque soluté

08.12.2011
Base de données
Pour la phase solide :

Attraction des molécules
d’eau par les macromolécules
de l’aliment

08.12.2011
Base de données
Pour la phase solide : isotherme de sorption
 modélisation : aw = f([eau])
 par des modèles mathématiques
(Ferro-Fontan et Guggenheim-Anderson-DeBoer)

C

X

08.12.2011

ln(

aw

) .

1
Base de données
- 70 additifs alimentaires (E…) :

- conservateurs,

- stabilisants,

- antioxydants,

- gélifiants…

- émulsifiants,
- 160 ingrédients :
- amidons,

- concentrés protéiques,
- fibres, gommes,
- farines,

- matières grasses,
08.12.2011

- ovoproduits,
- épices, aromates,
- céréales,
- fruits, légumes…
Constitution du logiciel

 Une base de données « Ingrédients » : 230 Ingrédients, base de
données évolutive

paramètres des modèles décrivant les interactions eau-ingrédients :
pour les solutés et les composés insolubles

 Un système de simulation programmé sous Matlab®
Calcul de l’aw d’équilibre du produit alimentaire

 Des interfaces « utilisateurs »

Interface conviviale et intuitive

08.12.2011
Outil de calcul
Identification des phases : précipité et solution
Phase solide

Phase solution

Absorption / désorption
Jusqu’à équilibre des aw

Calcul de l’aw de la solution :
- par modèle mathématique
- par la méthode UNIQUAC

macromolécules
08.12.2011

solutés
Outil de calcul
Transfert d’eau et Équilibre des aw des phases constitutives
de l’aliment (calcul sous Matlab®)
Phase solide
Absorption / désorption
Jusqu’à équilibre des aw

Phase solution
eau

Calcul de l’aw de la solution :
- par modèle mathématique
- par la méthode UNIQUAC

macromolécules
08.12.2011

solutés
Outil de calcul
Détermination de l’aw d’équilibre du produit

Phase solide

Phase solution

Absorption / désorption
Jusqu’à équilibre des aw

Calcul de l’aw de la solution :
- par modèle mathématique
- par la méthode UNIQUAC

macromolécules
08.12.2011

solutés
Phase solide : Équilibration de
l’aw entre les molécules
Cas de transfert d’eau entre deux macromolécules

X

P1

X1
X1*
X2*
X2
0

P2

a

w2

a*
w

a

1
w1

Équilibration de l’aw entre les macromolécules
08.12.2011
Phase solide : calcul
Isotherme de mélange
Mélange de macromolécules :
Isoth. 1

X

Isoth. 0

Pour aw = awi:

MS1
X .
MST
i
1

MS 2
X .
MST
i
2

X *i

Isoth. 2

Avec GAB : (ou FF)

aw

*

X1

X m1C1.k1.aw
*
*
(1 k1.aw ).1 C1 1 .k1.aw

X2

X m 2C2 .k 2 .aw
*
*
(1 k 2 .aw ).1 C2 1 .k 2 .aw

Exemple : farine = amidon + gluten

*

08.12.2011
Principe de calcul

Calcul par itération sous Matlab®

Base de données
solutés
ingrédients
fructose
bicarbonate d'ammonium
glutamate de Na
acide acétique
acide glutamique
PEG 600
PEG 400
sorbitol
acide citrique
propylène glycol
dextrose
glucose
glycérol
glycine
mannitol
sucrose
xylose
sorbitol (poudre)
benzoate de sodium
benzoate de potassium
xylitol
malic acid
tartaric acid
chlorure de sodium
chlorure de potassium
nitrite de sodium
Na2H2P2O7
lactose
maltose
maltitol
erythritol
sirop de glucose DE 47
raffinose

famille
MM
sucre
poudre levante
acide aminé
conservateur
acide aminé
polyol
polyol
polyol
conservateur
polyol
sucre
sucre
polyol
AA
polyol
sucre
sucre
polyol
conservateur
conservateur
polyol
conservateur
conservateur
sel
sel
sel
poudre levante
sucre
sucre
polyol
polyol
sucre
sucre

180,2
79,1
169,1
60,05
169
600
400
182,17
192,12
76,1
180,16
180,16
92,09
75,07
182,2
342,3
150,13
182,17
144,1
160,21
152,15
150,09
58,44
74,55
69
221,94
342,3
342,3
344,3
122,12
200
504,44

limite du modèle
4,317
2,5
4,2
7
4
1,67
2,5
15,1
2,2
13,14
6,66
6,66
10,86
3,32
1,19
6,7835
3,69
15,1
5
4,6
4,22
6
6
6,14
4,5
12,25
1,35
0,57
2,28
1,8
5
16
0,23

paramètres
-0,02135229
-0,03131995
-0,01754952
-0,001
-0,013
-0,00641431
-0,01374567
-0,01221024
0
-0,00611046
-0,0179334
-0,0179657
-0,0180697
-0,0175878
-0,0175546
-0,0176909
-0,0180996
-0,01221024
-0,0386154
-0,0379535
-0,01815193
-0,0192158
-0,0189778
-0,0327901
-0,0328134
-0,0314638
-0,08793025
-0,00013749
-0,01804382
-0,0374721
-0,0178728
-0,00900643
-0,0178523

0,00014274 0,00041447 -8,0185E-05
0,01189045 -0,00320267 0,00017936
-0,00334353 2,5876E-05 2,1511E-05
-0,01558844
-0,03873098
-0,01501532
-0,00111853
-0,05959652
-0,00402735
9,2479E-05
-0,00037331
-1,4159E-05
0,00113051
-0,00060664
-0,0017742
-2,4158E-05
-0,00111853
-0,00157139
-0,00157192
-8,7825E-06
0,00215398
-6,6495E-05
0,00013983
0,00183429
-0,00047202
0,00581527
-0,04907429
-0,00105201
-0,00991377
-9,7015E-05
-0,00017895
-0,00219478

0,00658845
0,00809393
0,00229556
7,1928E-05
0,07421274
0,00114734
-0,00017611
2,155E-05
5,4166E-06
-0,00014942
0,0001984
6,5901E-05
-2,0998E-05
7,1928E-05
0,0007813
0,00083377

-0,00097465
-0,00037827
-8,2437E-05
-1,7183E-06
-0,0370666
-0,00016621
2,0381E-05

-saisie dans la BDD
0,00736728 -0,00036261
1,1652E-05 -3,0961E-07
9,5813E-07 -6,2233E-09

1,1285E-09 -1,9304E-11

3,5739E-07 -1,9863E-08

-0,000012

-équilibration de l’aw entre les phases

3,0992E-06 -2,3897E-07

-1,7183E-06
0,000214 -9,902E-05
-1,3169E-05 -1,2422E-05

1,3108E-05

-7,353E-07

-0,00142523 0,00036851 -0,00002668 -3,9292E-06
-0,00033186 5,8379E-05 -3,1756E-06
-0,00055141 7,5594E-05 -3,5024E-06
-0,00100808 0,00020727 -1,5947E-05
0,00010003 -3,7189E-06
0,00929677 -0,00154363 -0,00337987 0,00279958
0,0293042 -0,00184277
1,1248E-05 1,1045E-05
0,00617508 -0,00037704
4,7804E-06 1,9953E-07

5,1994E-07

-Répartition l’eau

isothermes

ingrédients
œuf entier
blanc d'œuf déshydraté
jaune d'œuf déshydraté
girolle
champignon de paris
bolet
morille
pleurotus
agaricus
cacao 11% de MG
chocolat 60%
farine de pois
farine de riz
farine de soja
farine d'épeautre
farine de maïs
farine de sésame
farine de tapioca
semoule de blé
farine de blé 550

famille
paramètres
humidité (%)
ovoproduit
1,00001 0,00409895 -0,60628875
74,1
ovoproduit
1,0315708 0,01548443 -0,71534703
87,3
ovoproduit
1,29162288 0,06023068 -1,02759349
50
champignon
1,25332632 0,08111268 -1,39311981
91
champignon
1,15943613 0,05514597 -1,0894955
90
champignon
1,19780452
0,0689144 -1,35968764
90
champignon
1,13876114
0,0595386 -1,34221853
90
champignon
1,03992869 0,02003669 -0,82354282
90
champignon
1,85384315 0,16677798 -1,35187338
90
cacao et chocolat ,0087559 0,00580902
1
-0,672765
5,6
cacao et chocolat 1,00001 0,01228683 -0,8196599
0,9
farine
1,00001 0,00297218 -0,51807443
13,7
farine
1,47785692
0,0166977 -0,62815307
13
farine
1,5003093 0,10667229 -1,61664194
13
farine
1,02409885 0,00277185 -0,47101403
13
farine
1,07738732 0,00444323 -0,49833483
13
farine
1,01461895 0,00104115 -0,43091786
13
farine
1,02023353 0,00313813 -0,45473238
13
farine
1,02091373
0,0017803 -0,44295397
13
farine
1,18314852
0,0166117 -0,76605391
13

Teneur en eau

soluté

Xs

macromolécule

Xs*
Xm*
Xm

 détermination de l’aw
d’équilibre
08.12.2011

0

awm

aw*

aws

1
Constitution du logiciel

 Une base de données « Ingrédients » : 230 Ingrédients, base de
données évolutive

paramètres des modèles décrivant les interactions eau-ingrédients :
pour les solutés et les composés insolubles

 Un système de simulation programmé sous Matlab®
Calcul de l’aw d’équilibre du produit alimentaire

 Une interface « utilisateur »

Interface conviviale et intuitive

08.12.2011
Interface utilisateur

08.12.2011
Calcul de la répartition de
l’eau entre les constituants

08.12.2011
Validation

Prévision logiciel :

1,00

Moyenne des erreurs : 0,010

0,95

valeurs prédites

0,90
0,85

Validations

0,80
0,75

réalisées entre 0,65 et 1:

0,70

Matrice céréalières,

0,65
0,60
0,6

0,65

0,7

0,75

0,8

0,85

0,9

0,95

1

Produits carnés,

valeurs mesurées

Sauce, fourrage…
08.12.2011
Logiciel conçu avec le support du Conseil Régional de
Bretagne et de la DRAF

et la collaboration de trois industriels de la filière BVP
(Pâtisserie Gourmande, Gaillard Pâtissier et Le Ster Pâtissier)

08.12.2011

Más contenido relacionado

Destacado

Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Applitools
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at WorkGetSmarter
 

Destacado (20)

Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
 

Aw Designer logiciel de calcul de l'activité de l'eau

  • 1. AwDesigner : Logiciel de prévision de l’aw d’un aliment à partir de sa formulation jean-francois.lepage@adria.tm.fr
  • 2. Logiciel de calcul de l’aw d’un produit à partir de sa formulation :  Utilisation simple via une interface conviviale  Outil destiné aux équipes R&D des entreprises agroalimentaires 08.12.2011
  • 3. Intérêt du logiciel  Améliore l’efficacité et la fiabilité des essais de développement produit :  même justesse qu’une mesure en laboratoire  sans passer par une étape de production  Accélère l’innovation  gain de temps  économie de matière première 08.12.2011
  • 4. Applications principales  Optimise les formulations alimentaires pour atteindre une meilleure stabilité microbiologique  Permet de limiter les transferts d’eau au sein d’un aliment composite  Détermine et compare les effets dépresseurs d’aw des ingrédients et additifs.  Permet d’optimiser une formulation pour atteindre une aw cible  substitution d’ingrédients, recommandations du PNNS (réduction du taux de sodium et de sucre…)  aspects de Clean Label. 08.12.2011
  • 5. Constitution du logiciel  Une base de données « Ingrédients » : 230 Ingrédients, base de données évolutive paramètres des modèles décrivant les interactions eau-ingrédients : pour les solutés et les macromolécules  Un système de simulation programmé sous Matlab® Calcul de l’aw d’équilibre du produit alimentaire  Des interfaces « utilisateurs » Interface conviviale et intuitive 08.12.2011
  • 6. Base de données Pour chaque solutés : 08.12.2011
  • 7. Base de données Pour chaque solutés : 08.12.2011
  • 8. Base de données Pour chaque solutés :  modélisation de l’impact des interactions eau - solutés  par des modèles mathématiques (Norrish, Ross, Teng, Roa)  validation à l’aide de modèles thermodynamiques : UNIQUAC 08.12.2011
  • 9. Base de données  modélisation de l’impact des interactions eau - solutés par des modèles mathématiques Teng et Roa : aw 1 K j .m j Pour une solution, l’aw est proportionnelle à la molalité (mj) et au paramètre Kj Kj est propre à chaque soluté 08.12.2011
  • 10. Base de données Pour la phase solide : Attraction des molécules d’eau par les macromolécules de l’aliment 08.12.2011
  • 11. Base de données Pour la phase solide : isotherme de sorption  modélisation : aw = f([eau])  par des modèles mathématiques (Ferro-Fontan et Guggenheim-Anderson-DeBoer) C X 08.12.2011 ln( aw ) . 1
  • 12. Base de données - 70 additifs alimentaires (E…) : - conservateurs, - stabilisants, - antioxydants, - gélifiants… - émulsifiants, - 160 ingrédients : - amidons, - concentrés protéiques, - fibres, gommes, - farines, - matières grasses, 08.12.2011 - ovoproduits, - épices, aromates, - céréales, - fruits, légumes…
  • 13. Constitution du logiciel  Une base de données « Ingrédients » : 230 Ingrédients, base de données évolutive paramètres des modèles décrivant les interactions eau-ingrédients : pour les solutés et les composés insolubles  Un système de simulation programmé sous Matlab® Calcul de l’aw d’équilibre du produit alimentaire  Des interfaces « utilisateurs » Interface conviviale et intuitive 08.12.2011
  • 14. Outil de calcul Identification des phases : précipité et solution Phase solide Phase solution Absorption / désorption Jusqu’à équilibre des aw Calcul de l’aw de la solution : - par modèle mathématique - par la méthode UNIQUAC macromolécules 08.12.2011 solutés
  • 15. Outil de calcul Transfert d’eau et Équilibre des aw des phases constitutives de l’aliment (calcul sous Matlab®) Phase solide Absorption / désorption Jusqu’à équilibre des aw Phase solution eau Calcul de l’aw de la solution : - par modèle mathématique - par la méthode UNIQUAC macromolécules 08.12.2011 solutés
  • 16. Outil de calcul Détermination de l’aw d’équilibre du produit Phase solide Phase solution Absorption / désorption Jusqu’à équilibre des aw Calcul de l’aw de la solution : - par modèle mathématique - par la méthode UNIQUAC macromolécules 08.12.2011 solutés
  • 17. Phase solide : Équilibration de l’aw entre les molécules Cas de transfert d’eau entre deux macromolécules X P1 X1 X1* X2* X2 0 P2 a w2 a* w a 1 w1 Équilibration de l’aw entre les macromolécules 08.12.2011
  • 18. Phase solide : calcul Isotherme de mélange Mélange de macromolécules : Isoth. 1 X Isoth. 0 Pour aw = awi: MS1 X . MST i 1 MS 2 X . MST i 2 X *i Isoth. 2 Avec GAB : (ou FF) aw * X1 X m1C1.k1.aw * * (1 k1.aw ).1 C1 1 .k1.aw X2 X m 2C2 .k 2 .aw * * (1 k 2 .aw ).1 C2 1 .k 2 .aw Exemple : farine = amidon + gluten * 08.12.2011
  • 19. Principe de calcul Calcul par itération sous Matlab® Base de données solutés ingrédients fructose bicarbonate d'ammonium glutamate de Na acide acétique acide glutamique PEG 600 PEG 400 sorbitol acide citrique propylène glycol dextrose glucose glycérol glycine mannitol sucrose xylose sorbitol (poudre) benzoate de sodium benzoate de potassium xylitol malic acid tartaric acid chlorure de sodium chlorure de potassium nitrite de sodium Na2H2P2O7 lactose maltose maltitol erythritol sirop de glucose DE 47 raffinose famille MM sucre poudre levante acide aminé conservateur acide aminé polyol polyol polyol conservateur polyol sucre sucre polyol AA polyol sucre sucre polyol conservateur conservateur polyol conservateur conservateur sel sel sel poudre levante sucre sucre polyol polyol sucre sucre 180,2 79,1 169,1 60,05 169 600 400 182,17 192,12 76,1 180,16 180,16 92,09 75,07 182,2 342,3 150,13 182,17 144,1 160,21 152,15 150,09 58,44 74,55 69 221,94 342,3 342,3 344,3 122,12 200 504,44 limite du modèle 4,317 2,5 4,2 7 4 1,67 2,5 15,1 2,2 13,14 6,66 6,66 10,86 3,32 1,19 6,7835 3,69 15,1 5 4,6 4,22 6 6 6,14 4,5 12,25 1,35 0,57 2,28 1,8 5 16 0,23 paramètres -0,02135229 -0,03131995 -0,01754952 -0,001 -0,013 -0,00641431 -0,01374567 -0,01221024 0 -0,00611046 -0,0179334 -0,0179657 -0,0180697 -0,0175878 -0,0175546 -0,0176909 -0,0180996 -0,01221024 -0,0386154 -0,0379535 -0,01815193 -0,0192158 -0,0189778 -0,0327901 -0,0328134 -0,0314638 -0,08793025 -0,00013749 -0,01804382 -0,0374721 -0,0178728 -0,00900643 -0,0178523 0,00014274 0,00041447 -8,0185E-05 0,01189045 -0,00320267 0,00017936 -0,00334353 2,5876E-05 2,1511E-05 -0,01558844 -0,03873098 -0,01501532 -0,00111853 -0,05959652 -0,00402735 9,2479E-05 -0,00037331 -1,4159E-05 0,00113051 -0,00060664 -0,0017742 -2,4158E-05 -0,00111853 -0,00157139 -0,00157192 -8,7825E-06 0,00215398 -6,6495E-05 0,00013983 0,00183429 -0,00047202 0,00581527 -0,04907429 -0,00105201 -0,00991377 -9,7015E-05 -0,00017895 -0,00219478 0,00658845 0,00809393 0,00229556 7,1928E-05 0,07421274 0,00114734 -0,00017611 2,155E-05 5,4166E-06 -0,00014942 0,0001984 6,5901E-05 -2,0998E-05 7,1928E-05 0,0007813 0,00083377 -0,00097465 -0,00037827 -8,2437E-05 -1,7183E-06 -0,0370666 -0,00016621 2,0381E-05 -saisie dans la BDD 0,00736728 -0,00036261 1,1652E-05 -3,0961E-07 9,5813E-07 -6,2233E-09 1,1285E-09 -1,9304E-11 3,5739E-07 -1,9863E-08 -0,000012 -équilibration de l’aw entre les phases 3,0992E-06 -2,3897E-07 -1,7183E-06 0,000214 -9,902E-05 -1,3169E-05 -1,2422E-05 1,3108E-05 -7,353E-07 -0,00142523 0,00036851 -0,00002668 -3,9292E-06 -0,00033186 5,8379E-05 -3,1756E-06 -0,00055141 7,5594E-05 -3,5024E-06 -0,00100808 0,00020727 -1,5947E-05 0,00010003 -3,7189E-06 0,00929677 -0,00154363 -0,00337987 0,00279958 0,0293042 -0,00184277 1,1248E-05 1,1045E-05 0,00617508 -0,00037704 4,7804E-06 1,9953E-07 5,1994E-07 -Répartition l’eau isothermes ingrédients œuf entier blanc d'œuf déshydraté jaune d'œuf déshydraté girolle champignon de paris bolet morille pleurotus agaricus cacao 11% de MG chocolat 60% farine de pois farine de riz farine de soja farine d'épeautre farine de maïs farine de sésame farine de tapioca semoule de blé farine de blé 550 famille paramètres humidité (%) ovoproduit 1,00001 0,00409895 -0,60628875 74,1 ovoproduit 1,0315708 0,01548443 -0,71534703 87,3 ovoproduit 1,29162288 0,06023068 -1,02759349 50 champignon 1,25332632 0,08111268 -1,39311981 91 champignon 1,15943613 0,05514597 -1,0894955 90 champignon 1,19780452 0,0689144 -1,35968764 90 champignon 1,13876114 0,0595386 -1,34221853 90 champignon 1,03992869 0,02003669 -0,82354282 90 champignon 1,85384315 0,16677798 -1,35187338 90 cacao et chocolat ,0087559 0,00580902 1 -0,672765 5,6 cacao et chocolat 1,00001 0,01228683 -0,8196599 0,9 farine 1,00001 0,00297218 -0,51807443 13,7 farine 1,47785692 0,0166977 -0,62815307 13 farine 1,5003093 0,10667229 -1,61664194 13 farine 1,02409885 0,00277185 -0,47101403 13 farine 1,07738732 0,00444323 -0,49833483 13 farine 1,01461895 0,00104115 -0,43091786 13 farine 1,02023353 0,00313813 -0,45473238 13 farine 1,02091373 0,0017803 -0,44295397 13 farine 1,18314852 0,0166117 -0,76605391 13 Teneur en eau soluté Xs macromolécule Xs* Xm* Xm  détermination de l’aw d’équilibre 08.12.2011 0 awm aw* aws 1
  • 20. Constitution du logiciel  Une base de données « Ingrédients » : 230 Ingrédients, base de données évolutive paramètres des modèles décrivant les interactions eau-ingrédients : pour les solutés et les composés insolubles  Un système de simulation programmé sous Matlab® Calcul de l’aw d’équilibre du produit alimentaire  Une interface « utilisateur » Interface conviviale et intuitive 08.12.2011
  • 22. Calcul de la répartition de l’eau entre les constituants 08.12.2011
  • 23. Validation Prévision logiciel : 1,00 Moyenne des erreurs : 0,010 0,95 valeurs prédites 0,90 0,85 Validations 0,80 0,75 réalisées entre 0,65 et 1: 0,70 Matrice céréalières, 0,65 0,60 0,6 0,65 0,7 0,75 0,8 0,85 0,9 0,95 1 Produits carnés, valeurs mesurées Sauce, fourrage… 08.12.2011
  • 24. Logiciel conçu avec le support du Conseil Régional de Bretagne et de la DRAF et la collaboration de trois industriels de la filière BVP (Pâtisserie Gourmande, Gaillard Pâtissier et Le Ster Pâtissier) 08.12.2011