Silabo Curso inteligencia de Negocios - Maestria en Computación y Sistemas Sept 2016

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PROGRAMA DE MAESTRÍA EN INGENIERÍA DE COMPUTACIÓN Y SISTEMAS
SILABO
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
I. DATOS GENERALES:
1.1. Facultad : Ingeniería y Arquitectura
1.2. Escuela : Pos grado
1.3. Semestre Académico : 2016-I
1.4. Código :
1.5. Ciclo :
1.6. Créditos :
1.7. Horas semanales :
1.8. Pre-requisito :
1.9. Profesor Responsable : Ing. Pedro Enrique Chávez Farfán
2. SUMILLA.
Los sistemasde Businessintelligence (BI) son aplicaciones y tecnologías que estan diseñados
sobre basesde negociosymetodológias, que permitenreunir,almacenar, analizar y visualizar
información para la toma de decisiones inteligentes en las organizaciones. Diversos son los
sistemas de Business Intelligence que cubren diversas necesidades de las empresas, entre
estos sistemas tenemos los sistemas de medición de indicadores de la performance
empresarial, benchmarking y sistemas de pronósticos de ventas, aplicaciones analíticas de
mineríade datos y análisisde clientesparadescubriroportunidades de negocios, sistemas de
dashboarding empresarial para integrar y visualizar la información de las diversas áreas y
unidadesde negociosde laorganización,entremuchosotros. Estos son algunos sistemas que
quizastenganmayorcampo de aplicación,peroque noson los únicos ni los mas importantes.
El curso da unavisiónconceptual clarade la inteligenciade negocios,que incluyelosprocesos,
metodologías, infraestructura y prácticas actuales empleadas para convertir la data
empresarial en conocimiento y acción.

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3. OBJETIVOS.
3.1. Objetivo general:
El objetivogeneral del curso es la de crear las bases conceptuales y metodológicas en el
Análisisde Negocio ylaGestiónde proyectos para laaplicaciónde la BusinessIntelligence
enlosprocesosde toma de decisionesycontrol estratégico de las organizaciones, para lo
cual se desarrollara a lo largo del programa un caso de uso sobre los procesos de
Inteligencia de Negocios aplicando los conceptos y las aplicaciones estudiadas en clase.
.
3.2. Objetivos específicos:
3.2.1.Fortalecerlosconceptosde PlaneamientoEstratégicodentrodel procesogeneral de
Business Intelligence, como elemento base para la creación de conocimiento en la
empresa.
3.2.2.Comprender las arquitecturas y modelos de procesos asociados a la Business
Intelligence de los principales proveedores de tecnología.
3.2.3.Entender los procesos y propositos de la integración, análisis y reportes de datos
empresarial y su importancia para el negocio.
3.2.4. Entenderel propósitode losprocesosde análisis estadístico avanzado y minería de
datos como instrumento de análisis de la Business Intelligence.
PROGRAMACION DE LOS CONTENIDOS.
SEMANA 1
Business Intelligence & Business Analytics
Planeamiento Estratégico con BSC y su relación con la Business Intelligence
- Definicion de Business Intelligence
- Definicion de Estrategia Empresarial
- Analitica de Negocios e Inteligencia de Negocios
- Caractericticas y funcionalidades de las plataformas de BI & BA
SEMANA 2
Sistema de control de la Performance Empresarial con BSC
- Estrategia empresarial
- Balanced Scorecard
- Perspectivas del Balanced Scorecard
- Performance
- Indicadores de Performance

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SEMANA 3
Arquitecturas y Mercado de Proveedores de Business Intelligence.
- Definición de Business Intelligence.
- Arquitectura General de la plataforma de BI.
- Mercado actual de proveedores de Business Intelligence.
- Arquitecturas de los principales proveedores de BI en el mercado (SAP, ORACLE, MS).
- Cuadrante Magico de Gartner sobre las soluciones de Business Intelligence.
SEMANA 4
1er Control de lectura
Proceso de Integración de Datos (ETL).
- Arquitectura de la plataforma de Integración
- Definición de un Proyecto de integración.
- Definición de paquetes de integración.
- Componentes de la interface de modelación.
SEMANA 5
Big Data
Definición de Big Data:
- Arquitectura y componentes
- Soluciones en el mercado.
- Proveedores.
SEMANA 6
Evaluación oral del avance del curso
SEMANA 7
2do. Control de lectura
Analisis Multidimensional OLAP
- Modelo estrella
- Dimensiones y atributos
- Cubos y DataMarts
SEMANA 8
Examen parcial.
SEMANA 9
Analítica Avanzada
- Modelos descriptivos o de diagnostico.
- Modelos predictivos.
- Modelos Prescriptivos.
- Algunas herramientas del mercado.
SEMANA 10
Evaluación oral del curso

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SEMANA 11
3er. Control de lectura
Metodología para la implementación de proyectos de BI
Modelo de Kimball e Imon para el desarrollo de soluciones de BI
SEMANA 12
Administración de Datos Maestros (Master Data Management)
SAP Metadata Repository
SEMANA 13
Consolidación de Datos y Reportes
- Consolidación de datos.
- Arquitectura de la plataforma de Reportes.
- Componentes de la plataforma.
SEMANA 14
Los Cuadros de Mando Integral.
Implementación de Cuadros de Mando Integral con Xcelsius.
Caso de Uso
Estudio de competitividad de las Soluciones de Business Intelligence.
4to. Control de lectura
SEMANA 15
Análisis de Negocios con SAP Crystal Reports / SAP Explorer
Caso de Uso.
Estudio de competitividad de las Soluciones de Analítica Avanzada.
SEMANA 16
Examen final
Sustentación y discusión del proyecto final

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METODOLOGÍA.
Brindar material de lectura a los participantes, para que puedan fortalecer los conceptos y
preparar los trabajos previamente definidos por el profesor.
Los estudiantes realizaran investigación sobre los temas que sean encargados durante el
desarrollo del curso. Asimismo, la sustentación del mismo.
El desarrollo del curso será teórico y práctico. Para el desarrollo de la teoría los participantes
realizaran las lecturas de las diapositivas presentadas y para complementar los conocimientos
podránrealizarlaslecturascitasen la programaciónde loscontenidos.Laslecturasque realizarael
participante serán de acuerdo a la programación de los contenidos.
El profesor evaluara el aprendizaje adquirido del participante a partir de las lecturas y reforzara
sus conocimientos según sea el caso. El profesor motivara la discusión de los temas con el
propósito de crear y compartir conocimiento. Para la parte práctica los participantes forman
equipos de trabajo, quienes elegirán un caso real de estudio en el que aplicaran sus
conocimientos.
Los avances de los casos de estudio se presentaran de acuerdo a la programación de los
contenidos, el profesor evaluara los avances y motivara la discusión con el propósito de validar,
crear y compartirlosconocimientos.Enestaparte práctica el profesorexpondrálaaplicaciónde lo
aprendido a la solución de casos.
MÉTODO.
 Explicación, de los conceptos, métodos, técnicas y herramientas.
 Exposición grupal por semanas.
 Ejemplificación de casos, y estudio de casos prácticos y resolución de problemas.
 Desarrollode proyectogrupal de análisisde requerimientosde sistemasde información sobre
una empresa determinada.
EQUIPOS, MATERIALES Y SOFTWARE.
 Computadoras con acceso a Internet
 Textos de la bibliografía
EVALUACIÓN.
Criterios:
 Evaluacióncontinua,participaciónycumplimiento de tareas, creatividad e iniciativa en
el desarrollo de trabajos.
 Evaluación diagnóstica (valoración de conocimientos previos).
 Desarrollo de un proyecto dosificado durante el cuatrimestre.
 Dar seguimientoal desempeñoenel desarrollodelproyecto.(dominiode losconceptos,
capacidad de comunicación interpersonal).
 Aplicaciónde los conocimientos en problemas reales, transferencia del conocimiento.
 Presentación del proyecto.
 Participación en dinámicas grupales
 Exámenes de conocimientos

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Instrumentos:
Examen parcial: (EP)
Examen final: (EF – Promedio de los 3 avances del proyecto final)
EF = (AV01+AV02+AV03)/3
AV01  avance 01 (La empresa y su organización).
AV02  avance 02 (Area o proceso crítico identificado).
AV03  avance 03 (Automatizacón de la solución).
Promedio de controles de lectura: (PCL)
Promedio final del curso = (PCL + EF*2 +EP)/4