Planeacionestadísticaenerogera2011

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Planeacionestadísticaenerogera2011

  1. 1. SECRETARÍA DE EDUCACIÓN “2011. AÑO DEL CAUDILLO VICENTE GUERRERO” ESCUELA PREPARATORIA OFICIAL No. 174 PLANEACIÓN DOCENTE DE LA MATERIA: PROBABILIDAD YESTADÍSTICADINÁMICA CAMPO DISCIPLINAR: ASIGNATURA: MATEMÁTICAS Y RAZONAMIENTO COMPLEJO PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA DINÁMICA CATEDRÁTICO: PROFR. GERARDO CRUZ SANCHEZ TERCER GRADO GRUPO(S): 302 SEXTOSEMESTRE CICLO ESCOLAR: 2010-2011 SAN LORENZO TLACOTEPEC,ATLACOMULCO, MÉX., ENERO DE 2011.
  2. 2. SECRETARÍA DE EDUCACIÓN “2011. AÑO DEL CAUDILLO VICENTE GUERRERO” DATOS DE IDENTIFICACIÓN MISIÓN INSTITUCIONAL VISIÓN INSTITUCIONAL VALORES Pugnamos para que el ambiente en la comunidad escolar se oriente por los siguientes valores: Colaborar en la formación de los estudiantes, con un profundo sentido ético y humanístico, que garantice la apropiación de valores y la posibilidad de continuar sus estudios en el Nivel Superior y/o integrarse al aparato productivo. RESPONSABILIDAD: Implica la práctica de una cultura de la atención hacia las consecuencias de nuestros actos, así como el cumplimiento de los compromisos establecidos. Ser una Institución de calidad que coadyuve a la formación y desarrollo integral de los estudiantes, buscando con ello, crear mejores RESPETO: Reconocer el valor de cada persona, como condiciones de vida de estos, el crecimiento base de la convivencia social. en oportunidades y el fortalecimiento de su identidad como sujetos éticos y morales TOLERANCIA: Aceptar y respetar las diferencias. HONESTIDAD: Ser congruentes con el decir y el actuar, conduciéndose en todo momento con veracidad y honradez. SOLIDARIDAD: Hacer del trabajo colaborativo y colegiado una fortaleza para mejorar el servicio educativo.
  3. 3. SECRETARÍA DE EDUCACIÓN “2011. AÑO DEL CAUDILLO VICENTE GUERRERO” LINEAMIENTOS PARA EL TRABAJO Y EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA LINEAMIENTOS PARA EL TRABAJO 1.- El alumno deberá asistir a clase en el tiempo especificado en el horario, dando una tolerancia de 5 minutos para la entrada y en el caso de la clase que sea a las 8:00 hrs., se dará una tolerancia de 5 minutos. 2.- El alumno deberá contar con sus notas de la clase para ser revisadas de forma sorpresiva. 3.- El alumno deberá llevar el material solicitado previamente por el docente para poder trabajar, principalmente deberán portar desde la segunda sesión y en las siguientes una calculadora. 4.- El alumno deberá guardar dentro del salón de clases orden y disciplina, de lo contrario se disminuirá el puntaje de sus rúbricas, incluyendo el uso de ipod y celulares para escuchar música. 5.- El alumno que no porte el uniforme cuando sea indicado por las autoridades educativas tendrá disminución del valor en rúbricas. 6.- El alumno que no cumpla con las normas de presentación e imagen (pelo corto, no aretes en hombres, ni argollas o similares o vestimenta chola, entre otros), tendrá disminución del valor en rúbricas. 7.- El examen tendrá un valor de 60% y las rúbricas un 40% 8.- Cada alumno deberá contar con su carpeta de evidencias, misma que debe contener todos los trabajos y ejercicios que conforman sus rúbricas. Esta se llevará en la segunda mitad de la libreta, la cual se dividirá en dos partes, con el fin de que siempre cuenten con ella para su revisión de forma sorpresiva. 9.- Las tareas y ejercicios en clase formarán parte del 40% mencionado. 10.- La disciplina, portación del uniforme, presentación y las tareas y ejercicios conforman el valor de una rúbrica que se basará en los registros diarios del docente. 11.- Antes de realizar la segunda evaluación, el alumno debe entrar un trabajo final conformado por lo indicado en las cédulas que marca el programa de estudios, mismo que el docente guiará y dará las indicaciones de los avances, los cuales se revisarán el día que se les solicite. EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA (Instrumento, análisis e interpretación de resultados y actividades de nivelación) El instrumento de evaluación diagnóstica y actividades de nivelación se encuentran en el apartado de anexos.
  4. 4. SECRETARÍA DE EDUCACIÓN “2011. AÑO DEL CAUDILLO VICENTE GUERRERO” CRONOGRAMA MACRO RETÍCULA MESORETÍCULAS 1.1. Introducción a la estadística MICRORETÍCULAS 1.1.1.Conceptos de estadística y su utilidad CARGA HORARIA Febrero 1 2 3ª Abril 4ª 2ª 3ª Junio 4ª 1ª 2ª X X 2.1.1.El símbolo de la suma X 2.1.2.Media aritmética X 2.1.3.Media para datos no agrupados X 2.1.4.Media para datos agrupados X 2.1.5.Media ponderada X 2.1.6.Moda X 2.1.7.Moda para datos agrupados X 2.1.8.Mediana X 2.1.9.Mediana para datos agrupados X 2.2.1.Medidas de dispersión para datos no agrupados X 2.2.2.Rango 2.2.3.Desviación media 2.2.4.Desviación media para datos no agrupados 2.2.5.Desviación media para datos agrupados 3.1.Introducción a la probabilidad 2ª X 1.3.3.Representació gráfica (gráfica de barras) III 1ª X 1.3.1.Representación tabular de datos 1.3.2.Distribución o tabla de frecuencia simple de 4ª X 1.2.4.Selección de la muestra 2.2.Medidas dispersión Mayo 3ª X 1.2.3.Fuentes de adquisición de datos II 1ª X 1.2.2.Variables y su clasificación 2.1.Medidas de tendencia central 2ª X 1.2.1.Población y muestra 1.3.Representación de datos 1ª X 1.1.3.äreas de aplicación de la estadística I Marzo 4ª X 1.1.2.Clasificación de la estadística 1.2.Conceptos fundamentales 3 3.1.1.Definición de probabilidad 3.1.2.Aplicaciones actuales de la probabilidad X X X X X X Julio 3ª 4ª 1ª 2ª 3ª 4ª
  5. 5. 3.1.3.Probabilidad frecuencial 3.1.4.Probabilidad relativa 3.1.5.Probabilidad absoluta 3.2.Nociones básicas de conteo 3.2.1.Principio fundamental de conteo 3.2.2.Espacio muestral X X X X X X
  6. 6. I. DATOS DE IDENTIFICACIÓN DOCENTE: GERARDO CRUZ SANCHEZ CAMPO DISCIPLINAR: PLAN DE UNIDAD GRADO: MATEMÁTICAS Y RAZONAMIENTO COMPLEJO UNIDAD DIDÁCTICA: I. TERCERO ASIGNATURA: GRUPOS: 302 SEMESTRE: Pensamiento lógico e incertidumbre SEXTO MATERIA: FECHAS: 31 de enero al 04 de marzo de 2011. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA DINÁMICA CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA DINÁMICA ESCENARIO DIDÁCTICO: VAMOS A GRAFICAR II. COMPETENCIAS CATEGORÍA 1. El alumno se autodetermina y cuida de sí 3. Piensa crítica y reflexivamente 4. Aprende de forma autónoma 5. Trabaja de forma colaborativa. COMPETENCIAGENÉRICA 4.1 Aprende por iniciativa e interés propio a lo largo de la vida 5.1 Participa y colabora de manera efectiva en equipos diversos COMPETENCIA DISCIPLINAR BÁSICA 5. Analiza las relaciones entre dos o más variables de un proceso social o natural para determinar o estimar su comportamiento COMPETENCIA DOCENTE: COMPETENCIA DISCIPLINAR EXTENDIDA Establece relaciones a partir de la noción de estadística y el planteamiento de problemas sobre los datos recabados vía física y computacional. Dominio de temas para lograr en el alumno un aprendizaje significativo. III. CONCEPTO GENERAL DE UNIDAD: MACRO RETÍCULA 1. ATRIBUTO 3.1.2 Ordena información de acuerdo a categorías, jerarquías y relaciones. 4.1.3 Articula saberes de diversos campos y establece relaciones entre ellos y su vida cotidiana. 5.1.2 Aporta puntos de vista con apetura y considera los de otras personas de manera reflexiva. CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA DINÁMICA MESO RETÍCULA 1.1. 1.1 Introducción a la estadística 1.2. Conceptos fundamentales 1.3. Representación de datos MICRO RETÍCULA 1.1.1. 1.1.2. 1.1.3. 1.2.1. 1.2.2. 1.2.3. 1.2.4. 1.3.1. 1.3.2. 1.3.3. Conceptos de estadística y su utilidad Clasificación de la estadística Áreas de aplicación de la estadística Población y muestra Variables y su clasificación Fuentes de adquisición de datos Selección de la muestra de una población Representación tabular de datos Distribución o tabla de frecuencias simple Representación gráfica (Gráfica de barras)
  7. 7. IV. MODELO DIDÁCTICO GLOBAL POR CUADRANTES DE DESEMPEÑO CUADRANTE I Producción del escenario didáctico considerando el ambiente motivacional, vía la gestión de preguntas de interés en el estudiante y la construcción de estructuras jerárquicas. CUADRANTE II 2. Búsqueda, identificación y evaluación de información electrónica, de Internet, documentación bibliográfica y construcción de una estrategia de indagación. EVALUACION CUADRANTE III 3. Acceso a fuentes de información y jerarquizar los datos para responder a la No. SESIONES: 1 FECHA PROGRAMADA: 04 febrero 2011 OBSERVACION: ESTRATEGIA DIDÁCTICA DESCRIPCION DE ACTIVIDADES Como escenario didáctico plantearemos un caso de deportes, en donde se encuentran algunas de las variables que van a ser estudiadas durante el curso. Planteamiento de interrogantes relativas a situaciones o fenómenos cuya respuesta necesita del conocimiento previo, como el caso de la definición de estadística, su clasificación, áreas de aplicación, que se entiende por tabla de frecuencias y los tipos de gráficas que conoce. No. SESIONES: 3 FECHA PROGRAMADA: 7, 9 y 11 febrero 2011 Estudio dirigido Lluvia de ideas OBSERVACION: DESCRIPCION DE ACTIVIDADES ESTRATEGIA DIDÁCTICA - División de la clase en grupos de aprendizaje. - Sesión bibliográfica para la investigación de todos los conceptos básicos que son parte fundamental de la Estadística como: Conceptos de estadística y su utilidad, Clasificación de la estadística, Áreas de aplicación de la estadística, Población y Sesión Bibliográfica muestra; Variables y su clasificación; Fuentes de adquisición de datos; Selección de la muestra de una población; Representación tabular de datos; Distribución o tabla de frecuencias simple; Representación gráfica. Investigación documental Rúbrica del primer par: Holística, de desempeño. No. SESIONES: 2 FECHA PROGRAMADA: 11 y 14 febrero 2011 OBSERVACION: MICRORETÍCULA FUENTES DE INFORMACIÓN DESCRIPCION DE ACTIVIDADES 1.1.1. Concepto s de estadística y su utilidad 1.1.2. Clasifica ción de la estadística Jonson Robert, Patricia Kuby, ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson Richard C. Weimer, ESTADÍSITCA, Ed. CECSA Samuel Fuenlabrada, Hacer un diagrama radial con palabras clave de el concepto en el pizarrón, Formar un cuadro sinóptico con la clasificación de Estadística MODELO DE ENSEÑANZA MODELO INDUCTIVO ESTRATEGIA DIDÁCTICA Lluvia de ideas Cuadro sinóptico
  8. 8. temática planteada. PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc. Graw Hill 1.1.3. Áreas de aplicación de la estadística Jonson Robert, Patricia Kuby, ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson Richard C. Weimer, ESTADÍSITCA, Ed. CECSA Samuel Fuenlabrada, PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc. Graw Hill Por lluvia de ideas los alumnos dirán en donde es en donde se aplica la Estadística, de acuerdo a lo que ellos saben o han visto. Después con la lectura, se comentará lo ahí escrito para obtener mas información de donde es aplicada la Estadística. 1.2.1. Población y muestra 1.2.2. Variables y su clasificación Jonson Robert, Patricia Kuby, ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson Richard C. Weimer, ESTADÍSITCA, Ed. CECSA Samuel Fuenlabrada, PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc. Graw Hill Hacer un diagrama radial de población y tipos; Realizar un cuadro sinóptico de los diferentes tipos de muestra; Formar un mapa conceptual con los diferentes tipos de variables. 1.2.3. Fuentes de adquisición de datos 1.2.4. Selección de la muestra de una población Jonson Robert, Patricia Kuby, ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson Richard C. Weimer, ESTADÍSITCA, Ed. CECSA Samuel Fuenlabrada, PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc. Graw Hill Elaborar un mapa mental en la libreta sobre las fuentes de adquisición de datos, Tomar nota de cómo seleccionar la muestra de, cuando se tiene ya la población. 1.3.1. Representación tabular de datos 1.3.2. Distribución o tabla de frecuencias simple Jonson Robert, Patricia Kuby, ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson Richard C. Weimer, ESTADÍSITCA, Ed. CECSA Samuel Fuenlabrada, PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc. Graw Hill Con datos de un ejercicio, se explicará como representar los datos en una tabla y como hacer una distribución de frecuencias. 1.3.3. Representación gráfica Jonson Robert, Patricia Kuby, ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson Richard C. Weimer, ESTADÍSITCA, Ed. CECSA Samuel Fuenlabrada, PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc. Graw Hill Con la información antes investigada y además con lo que ven cotidianamente se realizarán las gráficas del ejercicio del cual se hizo la tabulación, MODELO INTEGRATIVO Lluvia de ideas Lectura comentada MODELO DE ADQUISICIÓN DE CONCEPTOS Cuadro sinóptico MODELO DE ADQUISICIÓN DE CONCEPTOS Mapa mental MODELO DE ENSEÑANZA DIRECTA Estudio de casos MODELO DE ENSEÑANZA DIRECTA Estudio de casos Mapa conceptual Elaboración de notas
  9. 9. CUADRANTE IV 4. Construcción de estrategias de resolución de problemas de acuerdo a la organización establecidos de los referentes teóricos y metodológicos respectivos. EVALUACION CUADRANTE V No. SESIONES: FECHA PROGRAMADA: 4 14, 16, 18 y 21 febrero 2011. OBSERVACION: ESTRATEGIA DIDÁCTICA DESCRIPCION DE ACTIVIDADES Formar un diagrama de flujo con los pasos a seguir para hacer la distribución de frecuencias y gráficas, desde que se elige la población hasta formar la tabla de distribución de frecuencias. Segundo par de categorías para rubricación: Holística, de desempeño y analítica. 2 No. SESIONES: FECHA PROGRAMADA: 23 y 25 febrero 2011. OBSERVACION: ESTRATEGIA DIDÁCTICA DESCRIPCION DE ACTIVIDADES 5. Solucionar el problema acudiendo a procedimientos propios de la disciplina bajo el apoyo del docente. Realizar varios y diferentes tipos de ejercicios, en donde tienen que reforzar lo visto en las sesiones anteriores, en los cuales distinguirán entre los diferentes tipos de estadística, población, muestra, variables, fuentes de adquisición de datos. También harán la representación tabular de datos, y realizarán las gráficas correspondientes. CUADRANTE VI No. SESIONES: 6. Formular la repuesta y generar el reporte o exposición oral o escrita que responda a las preguntas generadoras DIAGRAMA DE FLUJO 3 FECHA PROGRAMADA: 28 febrero 02 y 04 de marzo 2011. Resolución de problemas OBSERVACION: DESCRIPCION DE ACTIVIDADES Llevar a la práctica todo lo visto en la unidad con un tema que elijan, en donde tienen que poner en práctica desde la población, hasta las gráficas correspondientes, escribiendo la conclusión a la cual lleguen con los datos recabados, organizados y representados. ESTRATEGIA DIDÁCTICA Estudio dirigido
  10. 10. EVALUACION Tercer par de categorías para rubricación: De graficación de datos, analítica OBSERVACIONES DOCENTE REVISÓ SUBDIRECTOR ESCOLAR Vo. Bo. DIRECTOR ESCOLAR PROFR. GERARDO CRUZ SANCHEZ PROFR. JOEL YAÑEZ GONZALEZ PROFR. DANIEL AUGUSTO ESQUIVEL JARAMILLO
  11. 11. I. DATOS DE IDENTIFICACIÓN DOCENTE: PLAN DE UNIDAD GERARDO CRUZ SANCHEZ CAMPO DISCIPLINAR: UNIDAD DIDÁCTICA: GRADO: MATEMÁTICAS Y RAZONAMIENTO COMPLEJO II TERCERO ASIGNATURA: 302 SEMESTRE: PENSAMIENTO LÓGICO E INCERTIDUMBRE SEXTO MATERIA: 3. Piensa crítica y reflexivamente 4. Aprende de forma autónoma 5. Trabaja en forma colaborativa COMPETENCIAGENÉRICA 2.1 Escucha, interpreta y emite mensajes pertinentes en distintos contextos mediante la utilización de medios, códigos y herramientas apropiadas 3.1 Desarrolla innovaciones y propone soluciones a problemas apartir de métodos establecidos 4.1 Aprende por iniciativa e interés propio a lo largo de la vida COMPETENCIA DISCIPLINAR BÁSICA 1. Construye e interpreta modelos matemáticos mediante la aplicación de procedimientos FECHAS: 07 DE MARZO AL 20 DE MAYO DE 2011. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA DINÁMICA ESCENARIO DIDÁCTICO: Medidas de Tendencia Central y Medidas de Dispersión II. COMPETENCIAS CATEGORÍA 2. Se expresa y se comunica COMPETENCIA DOCENTE: GRUPOS: DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS ATRIBUTO 3.1.2 Ordena información de acuerdo a categorías, jerarquías y relaciones. 4.1.3 Articula saberes de diversos campos y establece relaciones entre ellos y su vida cotidiana. 5.1.1 Propone maneras de solucionar un problema o desarrollar un proyecto en equipo, definiendo un curso de acción con pasos específicos. 2.1.1 Expresa ideas y conceptos mediante representaciones lingüísticas, matemáticas o gráficas COMPETENCIA DISCIPLINAR EXTENDIDA Construye conjeturas, reflexiona y compara datos del proyecto de investigación así como la búsqueda de solución, vía tanto la simulación física como computacional. Dominio de temas para lograr en el alumno un aprendizaje significativo. III. CONCEPTO GENERAL DE UNIDAD: MACRO RETÍCULA 2. Medidas de Tendencia Central y Medidas de Dispersión MESO RETÍCULA 2.1 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL 2.2 MEDIDAS DE DISPERSION MICRO RETÍCULA 2.1.1. EL SIMBOLO DE SUMA 2.1.2. MEDIA ARITMETICA 2.1.3. MEDIA PARA DATOS NO AGRUPADOS 2.1.4. MEDIA PARA DATOS AGRUPADOS 2.1.5. MEDIA PONDERADA 2.1.6. MODA 2.1.7.MODA PARA DATOS AGRUPADOS 2.1.8. MEDIANA 2.1.9. MEDIANA PARA DATOS AGRUPADOS 2.2.1. MEDIDAS DE DISPERSION PARA DATOS NO AGRUPADOS 2.2.2. RANGO 2.2.3. DESVIACION MEDIA 2.2.4. DESVIACION MEDIA PARA DATOS NO AGRUPADOS 2.2.5. DESVIACION MEDIA PARA DATOS AGRUPADOS 2.2.6. VARIANZA 2.2.7. VARIANZA PARA DATOS AGRUPADOS
  12. 12. 2.2.8. VARIANZA PARA DATOS NO AGRUPADOS IV. MODELO DIDÁCTICO GLOBAL POR CUADRANTES DE DESEMPEÑO CUADRANTE I Producción del escenario didáctico considerando el ambiente motivacional, vía la gestión de preguntas de interés en el estudiante y la construcción de estructuras jerárquicas. CUADRANTE II 2. Búsqueda, identificación y evaluación de información electrónica, de Internet, documentación bibliográfica y construcción de una estrategia de indagación. EVALUACION CUADRANTE III 3. Acceso a fuentes de información y jerarquizar los datos para responder a la No. SESIONES: 2 FECHA PROGRAMADA: 7 y 9 de marzo 2011. OBSERVACION: ESTRATEGIA DIDÁCTICA DESCRIPCION DE ACTIVIDADES Plantear un escenario didáctico (cédula 6.4.1 del programa) y a partir de ahí, una serie de preguntas como interrogantes de la situación, comentando con sus compañeros resultados y comparta sus conclusiones. No. SESIONES: 5 FECHA PROGRAMADA: 11, 14, 16, 18 y 23 marzo 2011. Mesa redonda OBSERVACION: ESTRATEGIA DIDÁCTICA DESCRIPCION DE ACTIVIDADES Formar grupos de trabajo para investigar el símbolo de suma, y las definiciones de medidas de tendencia central, lo que es media, moda, mediana, rango medio, cuantiles, y medidas de dispersión, rango, desviación media, varianza, desviación estándar. Investigación documental Rúbrica del primer par: Holística, de desempeño. No. SESIONES: MICRORETÍCULA 2.1.1. EL SIMBOLO DE SUMA 8 FECHA PROGRAMADA: 25, 28, 30 de marzo 2011 y 01, 04 , 06, 08 y 11 de abril de 2011. FUENTES DE INFORMACIÓN Jonson Robert, Patricia Kuby, ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson Richard C. Weimer, ESTADÍSITCA, Ed. CECSA Samuel Fuenlabrada, OBSERVACION: DESCRIPCION DE ACTIVIDADES Resolver algunos ejercicios como práctica del símbolo de suma. MODELO DE ENSEÑANZA MODELO INDUCTIVO ESTRATEGIA DIDÁCTICA Resolución de problemas
  13. 13. temática planteada. PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc. Graw Hill 2.1.2. MEDIA ARITMETICA 2.1.3. MEDIA PARA DATOS NO AGRUPADOS 2.1.4. MEDIA PARA DATOS AGRUPADOS 2.1.5. MEDIA PONDERADA Jonson Robert, Patricia Kuby, ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson Richard C. Weimer, ESTADÍSITCA, Ed. CECSA Samuel Fuenlabrada, PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc. Graw Hill Con la información recabada, obtener la definición de media y realizar ejemplos de media para datos no a agrupados y para datos agrupados. 2.1.6. MODA 2.1.7.MODA PARA DATOS AGRUPADOS 2.1.8. MEDIANA 2.1.9. MEDIANA PARA DATOS AGRUPADOS Jonson Robert, Patricia Kuby, ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson Richard C. Weimer, ESTADÍSITCA, Ed. CECSA Samuel Fuenlabrada, PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc. Graw Hill 2.2.1. MEDIDAS DE DISPERSION PARA DATOS NO AGRUPADOS 2.2.2. RANGO MODELO INDUCTIVO Resolución de problemas Partiendo de la definición de mediana y de moda, realizar los ejemplos correspondientes. MODELO INDUCTIVO Resolución de problemas Jonson Robert, Patricia Kuby, ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson Richard C. Weimer, ESTADÍSITCA, Ed. CECSA Samuel Fuenlabrada, PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc. Graw Hill Explicar que son las medidas de dispersión, y cual es importancia, partiendo de alguna lectura. MODELO DE ENSEÑANZA DIRECTA Estudio de casos 2.2.3. DESVIACION MEDIA 2.2.4. DESVIACION MEDIA PARA DATOS NO AGRUPADOS 2.2.5. DESVIACION MEDIA PARA DATOS AGRUPADOS Jonson Robert, Patricia Kuby, ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson Richard C. Weimer, ESTADÍSITCA, Ed. CECSA Samuel Fuenlabrada, PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc. Graw Hill Resolver algunos ejercicios obteniendo la desviación media e interpretándola. MODELO DE ENSEÑANZA DIRECTA Resolución de problemas 2.2.6. VARIANZA 2.2.7. VARIANZA PARA DATOS Jonson Robert, Patricia Kuby, ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson Resolver ejercicios de varianza y desviación estándar. MODELO DE ENSEÑANZA Resolución de problemas
  14. 14. AGRUPADOS 2.2.8. VARIANZA PARA DATOS NO AGRUPADOS CUADRANTE IV 4. Construcción de estrategias de resolución de problemas de acuerdo a la organización establecidos de los referentes teóricos y metodológicos respectivos. EVALUACION CUADRANTE V No. SESIONES: DIRECTA Richard C. Weimer, ESTADÍSITCA, Ed. CECSA Samuel Fuenlabrada, PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc. Graw Hill FECHA PROGRAMADA: 4 13 y 15 de abril y 02 y 04 de mayo de 2011. OBSERVACION: ESTRATEGIA DIDÁCTICA DESCRIPCION DE ACTIVIDADES Hacer diagramas de flujo con los pasos a seguir para obtener las diferentes medidas vistas en esta unidad. Diagramas de flujo Segundo par de categorías para rubricación: Holística, de desempeño y analítica. No. SESIONES: 4 FECHA PROGRAMADA: 06, 09, 11, y 13 de mayo de 2011. OBSERVACION: DESCRIPCION DE ACTIVIDADES Llevar a la práctica los conocimientos adquiridos en la Unidad, resolviendo ejercicios diferentes sobre medidas de tendencia central y medidas de dispersión, además tomando algún caso en particular para 5. Solucionar el llevar a cabo la aplicación de estas medidas. problema acudiendo a procedimientos propios de la disciplina bajo el apoyo del docente. Técnica expositiva ESTRATEGIA DIDÁCTICA Resolución de problemas
  15. 15. CUADRANTE VI No. SESIONES: 3 FECHA PROGRAMADA: 16, 18 y 20 de mayo de 2011. OBSERVACION: ESTRATEGIA DIDÁCTICA DESCRIPCION DE ACTIVIDADES 6. Formular la repuesta y generar el reporte o exposición oral o escrita que responda a las preguntas generadoras EVALUACION Con los datos obtenidos en el caso de estudio, interpretar los resultados y llegar a una conclusión, haciendo además alguna propuesta de acuerdo al caso que sea. Elaboración de notas y ejercicios Tercer par de categorías para rubricación: De solución de problemas. OBSERVACIONES DOCENTE REVISÓ SUBDIRECTOR ESCOLAR Vo. Bo. DIRECTOR ESCOLAR PROFR. GERARDO CRUZ SANCHEZ PROFR. JOEL YAÑEZ GONZALEZ PROFR. DANIEL AUGUSTO ESQUIVEL JARAMILLO
  16. 16. I. DATOS DE IDENTIFICACIÓN DOCENTE: PLAN DE UNIDAD GERARDO CRUZ SANCHEZ CAMPO DISCIPLINAR: UNIDAD DIDÁCTICA: GRADO: MATEMÁTICAS Y RAZONAMIENTO COMPLEJO III TERCERO ASIGNATURA: GRUPOS: 302 SEMESTRE: PENSAMIENTO LÓGICO E INCERTIDUMBRE NOCIONES PRELIMINARES DE PROBABILIDAD SEXTO MATERIA: ESCENARIO DIDÁCTICO: FECHAS: 23 DE MAYO AL 01 DE JULIO DE 2011. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA DINÁMICA ES PROBABLE II. COMPETENCIAS CATEGORÍA 4. Aprende de forma autónoma 5. Trabaja en forma colaborativa COMPETENCIAGENÉRICA 4.1 Aprende por iniciativa e interés propio a lo largo de la vida 5.1 Participa y colabora de manera efectiva en equipos diversos 3. Piensa crítica y reflesivamente COMPETENCIA DISCIPLINAR BÁSICA 5. Analiza las relaciones entre dos o más variables de un proceso social o natural para determinar o estimar su comportamiento COMPETENCIA DOCENTE: MACRO RETÍCULA Nociones Preliminares de Probabilidad ATRIBUTO 4.1.3 Articula saberes de diversos campos y establece relaciones entre ellos y su vida cotidiana. 5.1.2 Aporta puntos de vista con apetura y considera los de otras personas de manera reflexiva. COMPETENCIA DISCIPLINAR EXTENDIDA Construye y describe el espacio muestral a partir de datos generados del contexto social en que se desenvuelve el alumno. Dominio de temas para lograr en el alumno un aprendizaje significativo. III. CONCEPTO GENERAL DE UNIDAD: MESO RETÍCULA 3.1 Introducción a la Probabilidad 3.2 Nociones Básicas de Conteo MICRO RETÍCULA 3.1.1. Definición de Probabilidad, 3.1.2. Aplicación Actuales de la Probabilidad 3.1.3. Probabilidad Frecuencial 3.1.4. Probabilidad relativa 3.1.5. Probabilidad Absoluta 3.2.1 Principio fundamental de Conteo 3.2.2. Espacio Muestral
  17. 17. IV. MODELO DIDÁCTICO GLOBAL POR CUADRANTES DE DESEMPEÑO CUADRANTE I Producción del escenario didáctico considerando el ambiente motivacional, vía la gestión de preguntas de interés en el estudiante y la construcción de estructuras jerárquicas. CUADRANTE II 2. Búsqueda, identificación y evaluación de información electrónica, de Internet, documentación bibliográfica y construcción de una estrategia de indagación. EVALUACION CUADRANTE III 3. Acceso a fuentes de información y jerarquizar los datos para responder a la temática No. SESIONES: 2 FECHA PROGRAMADA: 23 y 25 de mayo de 2011. OBSERVACION: ESTRATEGIA DIDÁCTICA DESCRIPCION DE ACTIVIDADES Plantear un escenario didáctico (cédula 7.4.1 del programa) y a partir de ahí, una serie de preguntas como interrogantes de la situación, comentando con sus compañeros resultados y comparta sus conclusiones No. SESIONES: 3 FECHA PROGRAMADA: 27, 30 de mayo de 2011 y 1 y 3 de junio de 2011. Lluvia de ideas OBSERVACION: ESTRATEGIA DIDÁCTICA DESCRIPCION DE ACTIVIDADES Formar equipos y por medio de investigación documental, encontrar todos los conceptos básicos (teoría) de la probabilidad, desde el concepto de probabilidad, espacio muestral, permutación, combinación, diagrama de árbol, etcétera. Investigación documental Rúbrica del primer par: Holística, de desempeño No. SESIONES: MICRORETÍCULA 3.1.1. Definición de Probabilidad, 3.1.2. Aplicación Actuales de la Probabilidad 3 FECHA PROGRAMADA: 6, 8, 10 de junio de 2011. OBSERVACION: FUENTES DE INFORMACIÓN DESCRIPCION DE ACTIVIDADES Jonson Robert, Patricia Kuby, ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson Richard C. Weimer, ESTADÍSITCA, Ed. CECSA Samuel Fuenlabrada, PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc. Con algún ejemplo, explicar la definición de probabilidad y luego hacer una síntesis de la aplicación de la misma. MODELO DE ENSEÑANZA MODELO INDUCTIVO ESTRATEGIA DIDÁCTICA Síntesis
  18. 18. planteada. Graw Hill 3.1.3. Probabilidad Frecuencial 3.1.4. Probabilidad relativa 3.1.5. Probabilidad Absoluta EVALUACION Jonson Robert, Patricia Kuby, ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson Richard C. Weimer, ESTADÍSITCA, Ed. CECSA Samuel Fuenlabrada, PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc. Graw Hill Para poder obtener la probabilidad de ejercicios, en ocasiones es indispensable antes conocer el espacio muestral del problema, por lo que se harán ejercicios para obtenerlo. 3.2.1 Principio fundamental de Conteo 4. Construcción de estrategias de resolución de problemas de acuerdo a la organización establecidos de los referentes teóricos y metodológicos respectivos. Realizar actividades que tengan que ver con el azar, para poder comprender de una mejor manera que es la probabilidad y la diferencia de cada una de estas. 3.2.2. Espacio Muestral CUADRANTE IV Jonson Robert, Patricia Kuby, ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson Richard C. Weimer, ESTADÍSITCA, Ed. CECSA Samuel Fuenlabrada, PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc. Graw Hill Jonson Robert, Patricia Kuby, ESTADÍSTICA ELEMENTAL, Ed. Thomson Richard C. Weimer, ESTADÍSITCA, Ed. CECSA Samuel Fuenlabrada, PROBABILIDAD Y ESTADÍSITICA, Ed Mc. Graw Hill El principio fundamental de conteo lleva consigo lo que es permutación, combinación, es por ello que a través de ejemplos diferentes se aprenderán estos conceptos. No. SESIONES: 4 FECHA PROGRAMADA: 13, 15, 17 y 20 de junio de 2011. MODELO INDUCTIVO Resolución de problema MODELO DE ENSEÑANZA DIRECTA Resolución de problema MODELO DE ENSEÑANZA DIRECTA Resolución de problema OBSERVACION: DESCRIPCION DE ACTIVIDADES Realizar un mapa conceptual de probabilidad, tomando en cuenta los conceptos adquiridos durante la misma. Segundo par de categorías para rubricación: Holística, de desempeño y analítica. ESTRATEGIA DIDÁCTICA Mapa conceptual
  19. 19. CUADRANTE V 3 No. SESIONES: FECHA PROGRAMADA: 22, 24 y 27 de junio de 2011. OBSERVACION: ESTRATEGIA DIDÁCTICA DESCRIPCION DE ACTIVIDADES 5. Solucionar el problema acudiendo a procedimientos propios de la disciplina bajo el apoyo del docente. Planteamiento de casos cotidianos, en donde por medio de la probabilidad o el azar se pueda prevenir algún problema, o que ayuden a mejorar alguna situación. CUADRANTE VI No. SESIONES: 6. Formular la repuesta y generar el reporte o exposición oral o escrita que responda a las preguntas generadoras EVALUACION 2 FECHA PROGRAMADA: 29 de junio de 2011 y 01 de julio de 2011. Solución de problemas OBSERVACION: ESTRATEGIA DIDÁCTICA DESCRIPCION DE ACTIVIDADES Por equipo entregarán la interpretación de los resultados de los casos vistos en el cuadrante cinco, y propondrán solución o darán su punto de vista al respecto. Síntesis Tercer par de categorías para rubricación: De solución de problemas. OBSERVACIONES DOCENTE REVISÓ SUBDIRECTOR ESCOLAR Vo. Bo. DIRECTOR ESCOLAR PROFR. GERARDO CRUZ SANCHEZ PROFR. JOEL YAÑEZ GONZALEZ PROFR. DANIEL AUGUSTO ESQUIVEL JARAMILLO
  20. 20. SECRETARÍA DE EDUCACIÓN “2010. AÑO DEL BICENTENARIO DE LA INDEPENDENCIA DE MÉXICO” SISTEMA DEEVALUACIÓN 1er. PERIODO EXAMEN TIPO PISA 60% 2do.PERIODO EXAMEN TIPO PISA RÚBRICAS 40% (Se mencionarán las rúbricas que se utilizarán) HOLÍSTICA DE DESEMPEÑO ANALÍTICA DE SOLUCIÓN DE PROBLEMAS 60% RÚBRICAS 40% (Se mencionarán las rúbricas que se utilizarán) HOLÍSTICA DE DESEMPEÑO ANALÍTICA DE SOLUCIÓN DE PROBLEMAS INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN (Anexar todas las rúbricas, considerando lo siguiente:) ESCALA DE CALIFICACIONES ASPECTOS A EVALUAR BANCO DE REACTIVOS PARA LA ELABORACIÓN DE LOS EXÁMENES ESCRITOS (Anexar los exámenes que se utilizarán en cada periodo.) CRITERIOS
  21. 21. SECRETARÍA DE EDUCACIÓN “2010. AÑO DEL BICENTENARIO DE LA INDEPENDENCIA DE MÉXICO” NIVELACIÓN Y REGULARIZACIÓN ACTIVIDADES DE NIVELACIÓN DEL PRIMER PARCIAL No. de ALUMNOS REPROBADOS PORCENTAJE DE REPROBACIÓN 1.- Cuestionario 2.- Glosario de términos 3.- Estudio de caso para identificar los términos estadísticos 4.- Ejercicios de graficación 5.- Ejercicios de distribución de frecuencias 6.- Ejercicios de medidas de tendencia central 7.- Ejercicios de medidas de dispersión 8.- Ejercicios de probabilidad ACTIVIDADES PARA LAS OPCIONES DE REGULARIZACIÓN EXAMEN DE CONTENIDOS, HABILIDADES Y APTITUDES ASESORÍAS COMPLEMENTARIAS POR EL DOCENTE 1.- Cuestionario 2.- Glosario de términos 3.- Estudio de caso para identificar los términos estadísticos 4.- Ejercicios de graficación 5.- Ejercicios de distribución de frecuencias 6.- Ejercicios de medidas de tendencia central 7.- Ejercicios de medidas de dispersión 8.- Ejercicios de probabilidad Que incluyan todos los temas del programa y sobre todo aquellos en los que se haya visualizado mayor error en las evaluaciones.
  22. 22. COMPETENCIAS DESARROLLADAS DE MANERA AUTODIDÁCTA O POR EXPERIENCIA FIRMAS DE LA VALIDACIÓN DE LA PLANEACIÓN DE LA MATERIA CATEDRÁTICO RESPONSABLE AUTORIZÓ ___________________________________________________ PROFR. GERARDO CRUZ SANCHEZ ___________________________________________________ PROFR. JOEL YAÑEZ GONZALEZ SUBDIRECTOR ESCOLAR Vo. Bo. ______________________________________________ PROFR. DANIEL AUGUSTO ESQUIVEL JARAMILLO DIRECTORESCOLAR
  23. 23. ANEXOS
  24. 24. INSTRUMENTO DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA ESTADÍSTICA ENERO 2011 1.- ¿Conoces el promedio obtenido por tu grupo al finalizar el quinto semestre? 2.- ¿Conoces tu promedio obtenido al finalizar el quinto semestre? 3.- ¿Sabes cómo se determina el promedio de ciertos datos? 4.- ¿Para tí es fácil ordenar datos? 5.- ¿Sabes que es estadística? 6.- ¿Conoces alguna institución que se dedique a realizar cálculos estadísticos? 7.- ¿En qué área crees que se utilice la estadística? 8.- Te pido que ordenes los siguientes datos y escribas cuantos diferentes hay y cuantos de cada uno. 139 123 125 156 125 145 136 158 136 146 156 136 152 145 175 145 169 178 165 136 145 185 136 145 156 123 125 136
  25. 25. EXAMEN DE LA PRIMERA EVALUACIÓN INSTRUCCIONES: Coloca en el paréntesis de la derecha el número que corresponda: 1.- Ciencia que se encarga de recolectar, ordenar, describir y presentar ( ) Muestra datos numéricos. 2.- Ciencia que se encarga de interpretar datos numéricos para una adecuada toma de decisiones. 3.- Instituto que se encarga de los estudios estadísticos en el país. 4.- Conjunto total de individuos u objetos que constituyen el estudio estadístico. 5.- Es una parte representativa de la población cuyas caracterísiticas serán analizadas. 6.- Característica de interés sobre un elemento de la población o muestra. 7.- Es una medida que describe una característica de la población. 8.- Es una medida que describe una característica de la muestra. 9.- Variables que pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo de valores. 10.- Es el número de veces que se presenta un dato en un conjunto de ellos. 11.- Son aquellas variables que presentan la característica de que tienen la misma posibilidad de ser elegidas, están sujetas al azar. 12.- Son las variantes que solo pueden tomar valores determinados que sean válidos para el objeto de estudio. 13.- Las variables que describen las características de un objeto de estudio sin que con ellas se puedan aplicar operaciones aritméticas son: 14.- Las variables numéricas se llaman también: 15.- Es un arreglo de datos numéricos donde se observa su frecuencia y algunos datos significativos. 16.- Es una variable cualitativa 17.- Es una variable cuantitativa 18.- Las clases o intervalos se llaman también 19.- Los números de los intervalos se llaman 20.- Gráfica que presenta información importante respecto a frecuencias, porcentajes y frecuencias acumuladas. ( ) INEGI ( ) Frecuencia ( ) Estadística descriptiva ( ) Estadístico ( ) Discretas ( ) Estadística inferencial ( ) Dinero gastado ( ) Población ( ) Límites ( ) Contínua ( ) Número de teléfono ( ) Aleatorias ( ) Cualitativas o categóricas ( ) Diagrama de Pareto ( ) Variable
  26. 26. ( ) Parámetro ( ) Cuantitativas ( ) Categorías ( ) Distribución de frecuencias INSTRUCCIONES: Coloca en la linea el término estadístico al que se hace referencia: __________ Estatura de los niños __________ Todos los niños de preescolar de la Cabecera Municipal __________ Conjunto de estaturas de los niños __________ Estatura promedio de los niños que conforman la muestra __________ Medición de las estaturas de los niños __________ Estatura de cada niño registrada en la lista __________ Estatura promedio de la población __________ 100 niños de preescolar INSTRUCCIONES: Visualiza la siguiente distribución de frecuencias y coloca en las líneas siguientes a ella, lo que corresponda: CLASE 0-3 4-7 8-11 12-15 16-19 20-23 FRECUENCIA 6 9 12 5 8 16 1.- Límite inferior de la clase con menor frecuencia _______ 2.- Límite superior de la clase con mayor frecuencia _______ 3.- Ancho de clase ______ 4.- Marca de clase del tercer intervalo _______ 5.- Marca de clase del sexto intervalo _______ 6.- Frecuencia relativa del segundo intervalo _______
  27. 27. 7.- Frecuencia absoluta del tercer intervalo ______ 8.- Frecuencia relativa del último intervalo _______ 9.- Frecuencia relativa acumulada en el cuarto intervalo ________ 10.- Límite real inferior del segundo intervalo _______ INSTRUCCIONES: Elaborar una distribución de frecuencias para datos agrupados determinando el número de clases m con la raiz cuadrada de n y además con la regla de Sturges. Determinar el ancho de clase (c ) dividiendo rango entre número de intervalos (m) y sumándole 1, recordando que se debe aproximar el impar superior inmediato. La distribución de frecuencias debe contener las columnas de: Número de clase o intervalo Clase o intervalo Límites reales Marca de clase (X) Frecuencia absoluta Frecuencia absoluta acumulada Multiplicación de f x Frecuencia relativa Frecuencia relativa acumulada Finalmente calcular Media, Mediana y Moda (Datos agrupados) DATOS: Javier hará un informe sobre el costo del consumo energético de su municipio, así que recabó los datos de una muestra que pagaron bimestralmente en su consumo de luz eléctrica: 160 184 185 188 174 196 168 171 186 169 156 178 175 168 187 163 178 195 183 187 164 166 179 158 170 161 165 172 177 163 164 183 175 173 189 199 170 175 162 167 190 171
  28. 28. RÚBRICAS DE LA PRIMERA, SEGUNDA Y TERCERA UNIDAD RÚBRICA HOLÍSTICA MATERIA: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA DINÁMICA UNIDAD: I, II VALOR: 10% PROFR(A): GERARDO CRUZ SANCHEZ GRUPO: 302 COMPETENCIAS: SE EXPRESA Y SE COMUNICA, TRABAJA DE FORMA COLABORATIVA. CATEGORÍA Puntualidad APUNTES Participación DESEMPEÑO MUY ALTO (4) Llega a tiempo a todas las sesiones de trabajo. DESEMPEÑO ALTO (3) Llega a tiempo casi a todas las sesiones de trabajo. DESEMPEÑO MEDIO (2) Llega a tiempo a algunas sesiones de trabajo. Presenta una libreta ordenada por fechas, resalta títulos y subtítulos, no deja hojas en blanco, sin manchas y completos los contenidos. Presenta una libreta ordenada por fechas, resalta títulos y subtítulos, no deja hojas en blanco, sin manchas y casi completos los contenidos. Presenta una libreta sin fechas y/o no resalta títulos y subtítulos, casi completos los contenidos y le falta presentación. Participa activamente, escucha las sugerencias de sus compañeros y trabaja cooperativamente durante toda la sesión. Participante activamente, pero tuvo dificultad al escuchar las sugerencias de los otros compañeros y al trabajar cooperativamente durante la sesión. Trabaja con suscompañeros, pero necesito motivación para mantenerse activo. DESEMPEÑO BAJO (1) Llega tarde a todas las sesiones de trabajo. Presenta una libreta sin fechas y/o no resalta títulos y subtítulos, no tiene completos los contenidos o presenta hojas sueltas y no tiene buena presentación. No trabaja efectivamente con sus compañeros.
  29. 29. RUBRICA DE DESEMPEÑO MATERIA: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA DINÁMICA UNIDAD: I, II VALOR: 10% PROFR(A): GERARDO CRUZ SANCHEZ GRUPO: 302 COMPETENCIA: SE EXPRESA Y SE COMUNICA, TRABAJA DE FORMA COLABORATIVA, PIENSA CRITICA Y REFLEXIVAMENTE. EXCELENTE 1.0 Realiza completa y ordenadamente los ejercicios dentro de la clase, así como las tareas extra clase, reuniendo las "Z" firmas del periodo. MUY BIEN 0.9 – 0,7 Realiza casi completa y ordenadamente los ejercicios dentro de la clase, así como las tareas extra clase, reuniendo de X a Y firmas del periodo. BIEN 0,6 – 0.4 Realiza ordenadamente los ejercicios dentro de la clase, así como las tareas extra clase, reuniendo de X a Y firmas del periodo. ACEPTABLE 0,3 – 0,1 INACEPTABLE 0 Realiza algunos de los ejercicios dentro de la clase, así como algunas tareas extra clase, reuniendo de X aY firmas del periodo. No Realiza ejercicios dentro de la clase, así como las tareas extra clase.
  30. 30. RÚBRICA DE GRAFICACIÓN DE DATOS ESTADÍSTICOS MATERIA: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA DINÁMICA UNIDAD: I VALOR: 10% PROFR(A): GERARDO CRUZ SANCHEZ GRUPO: 302 COMPETENCIA: SE EXPRESA Y SE COMUNICA, TRABAJA DE FORMA COLABORATIVA, PIENSA CRITICA Y REFLEXIVAMENTE, CONSTRUYE E INTERPRETA MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN. CATEGORIA Tabla de Datos 4 Organiza correctamente los datos en la tabla, son precisos y fáciles de leer. 3 Organiza los datos en la tabla, son precisos y fáciles de leer. 2 Los datos en la tabla son precisos y fáciles de leer. 1 No organiza los datos en la tabla y por lo tanto no son precisos y/o no se pueden leer. Título Coloca el título en la tabla y es creativo y está claramente relacionado con el problema expuesto en la gráfica (incluye variables dependientes e independientes). El título está impreso al principio de la gráfica. Coloca el título en la tabla y está medianamente relacionado con el problema expuesto en la gráfica (incluye variables dependientes e independientes) y está impreso al principio de la gráfica. Coloca el título al principio de No coloca título a la la gráfica. gráfica. Unidades Describe las unidades (en una clave o con etiquetas) y tienen el tamaño apropiado para el conjunto de datos. Describe la mayor parte de las unidades (en una clave o con etiquetas) y tienen el tamaño apropiado para el conjunto de datos. Describe las unidades (en una clave o con etiquetas), pero no son del tamaño apropiado para el conjunto de datos. No describe las unidades ni son del tamaño apropiado para el conjunto de datos. Etiquetando el Eje X Etiqueta al eje X de manera clara y ordenada e identifica las unidades usadas para las variables independientes (por ejemplo, días, meses, los nombres de los participantes). Etiqueta al eje X de forma general que describe las unidades usadas para la variable independiente. Etiqueta al eje X. No etiqueta al eje X
  31. 31. Etiquetando el Eje Y Etiqueta al eje Y de manera clara y ordenada e identifica las unidades usadas para las variables dependientes (por ejemplo, % de la comida de perro ingerida, grado de satisfacción). Etiqueta al eje Y de forma Etiqueta al eje Y. general que describe las unidades y la variable dependiente (por ejemplo, % de comida de perro ingerida, grado de satisfacción). No etiqueta al eje Y Orden y Atractivo Diseña ordenada y excepcionalmente bien y atractiva la gráfica, utiliza colores que combinan, son usados para ayudar a la legibilidad del gráfico. Se usa una regla y papel de gráfica o un programa de graficado computadorizado. Diseña ordenada y relativamente atractiva la gráfica, usando una regla y papel de gráfica o un programa de graficado computadorizado son usados para hace la más legible. Diseña la gráfica con líneas que no están hechas con esmero, y por lo tanto aparenta ser bastante sencilla. Diseña una gráfica que aparenta ser desordenada y elaborada con prisa. Las líneas están visiblemente torcidas. Participa activamente, escucha las sugerencias de sus compañeros y trabaja cooperativamente durante toda la sesión. Participa activamente, pero tuvo dificultad al escuchar las sugerencias de los otros compañeros y al trabajar cooperativamente durante la sesión. Trabaja con suscompañeros, pero necesito motivación para mantenerse activo. No trabaja efectivamente con sus compañeros. Participación
  32. 32. RUBRICA ANALÍTICA MATERIA: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA DINÁMICA UNIDAD: I, II VALOR: 10% PROFR(A):GERARDO CRUZ SANCHEZ GRUPO: 302 COMPETENCIA: SE EXPRESA Y SE COMUNICA, TRABAJA DE FORMA COLABORATIVA, PIENSA CRITICA Y REFLEXIVAMENTE, RELACIONA EL CONCEPTO DE FRECUENCIA RELATIVA CON LA IDEA INTUITIVA DE PROBABILIDAD. CATEGORÍA Conceptos Enfoques probabilísticos Conteo Espacio muestral DESEMPEÑO MUY ALTO (4) Adquiere de manera eficaz los conceptos de la unidad al 100% Infiere y compara siempre enfoques probabilísticos para dar solución a un problema de manera correcta. Cuantifica siempre, representa y contrasta sucesos distintos y da solución al problema. Construye siempre diagramas, listas u otros objetos para representar un espacio muestral de manera correcta y coherente. DESEMPEÑO ALTO (3) Adquiere de manera eficaz los conceptos de la unidad en un 75% Infiere y compara la mayoría de las veces enfoques probabilísticos para dar solución a un problema de manera correcta o presenta un mínimo de errores. Cuantifica, representa y contrasta sucesos distintos y da solución al problema, en la mayoría de los casos. Construye algunas veces diagramas, listas u otros objetos para representar un espacio muestral de manera correcta y coherente o presenta pocos errores. DESEMPEÑO MEDIO (2) Adquiere de manera eficaz los conceptos de la unidad en un 50% Infiere y compara algunas veces enfoques probabilísticos para dar solución a un problema de manera correcta o presenta un 50% de errores. Cuantifica, representa y contrasta sucesos distintos y solo algunas veces da solución al problema Construye pocas veces diagramas, listas u otros objetos para representar un espacio muestral de manera correcta y coherente. DESEMPEÑO BAJO (1) No adquiere los conceptos de la unidad Infiere y compara pocas veces enfoques probabilísticos para dar solución a un problema de manera incorrecta. Cuantifica, representa y contrasta muy pocas veces sucesos distintos o casi no da solución al problema. Casi nunca construye diagramas, listas u otros objetos para representar un espacio muestral de manera correcta y coherente.
  33. 33. RÚBRICA DE SOLUCIÓN DE PROBLEMAS MATERIA: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA DINÁMICA UNIDAD: II VALOR: 10% PROFR(A):GERARDO CRUZ SANCHEZ GRUPO: 302 SOLUCIÓN DE PROBLEMAS MUY BIEN 4 Identificación del ejercicio Reconoce el tipo de ejercicio y el tipo de problema que se plantea. También reconoce la fundamentación conceptual para resolverlo Relación de los conceptos Logra establecer relaciones entre el concepto matemático que se enuncia con la posible respuesta que se le podría atribuir al ejercicio (problema) con un acontecimiento de su cotidianidad. Aplicación de los conceptos Emplea reflexiones o algoritmos matemáticos para resolver el ejercicio y el problema del que se deriva. Justificación respuestas de las Muestra la comprensión que tuvo del ejercicio problema, con su pregunta respectiva; a través de la explicación de los parámetros que tuvo para su resolución. Exposición de los resultados Logra exponer y explicar los resultados que obtuvo a través de la discusión de los mismos. BIEN 3 REGULAR 2 DEFICIENTE 1 Identifica de manera clara e interesante cual es el ejercicio y el problema matemático que se enuncia en cada pregunta, sustentándolo con los conceptos que lo definen en forma concisa y clara Relaciona de manera concreta los conceptos matemáticos necesarios para la resolución del problema, exponiendo ejemplos concretos de su cotidianidad o ejercicios que ha realizado con anterioridad Identifica de manera clara cual es el ejercicio y el problema matemático que se enuncia cada pregunta, sustentándolo con los conceptos relacionados Identifica con dificultad el ejercicio y el problema matemático planteado en la pregunta y no lo sustenta con los conceptos que se le relacionan No identifica el ejercicio y el problema matemático planteado en cada pregunta y no lo sustenta con los conceptos que se le relacionan Relaciona de manera concreta los conceptos matemáticos necesarios para la resolución del problema, exponiendo ejemplos concretos de su cotidianidad Relaciona de manera parcial los conceptos matemáticos necesarios para la resolución del problema, pero sin relacionarlos con su cotidianidad o con algún ejercicio que ha realizado con anterioridad No relaciona los conceptos matemáticos necesarios para la resolución del problema, ni los relaciona con su cotidianidad o con algún ejercicio realizado con anterioridad Aplica correctamente los algoritmos matemáticos y las interpretaciones conceptuales necesarios para resolver el (los) problema(s) de las preguntas, haciendo los comentarios y la reflexión precisas y claras de su aplicación Justifica sus respuestas definiendo los parámetros que empleó para resolver cada ejercicio propuesto, explicando el por qué y las implicaciones que tienen sus resultados dentro del problema Aplica correctamente los algoritmos matemáticos y las interpretaciones conceptuales necesarios para resolver el (los) problema(s) de las preguntas, haciendo los comentarios y la reflexión de su aplicación Aplica con dificultad los algoritmos matemáticos y las interpretaciones necesarios para resolver el (los) problema(s) de las preguntas sin realizar comentarios y reflexión sobre su aplicación No logra aplicar los algoritmos matemáticos y las interpretaciones necesarios para resolver el (los) problema(s) de las preguntas y no realiza comentarios y reflexión sobre su aplicación Justifica sus respuestas definiendo los parámetros que empleó para resolver cada ejercicio propuesto. Explica la razón de los resultados obtenidos sobre el problema Plantea argumentos válidos y ejemplos para definir los conceptos matemáticos que se relacionan en las preguntas y logra incitar a otros compañeros a que se involucren en la discusión, haciendo críticas o complementando sus ideas Plantea argumentos válidos para definir los conceptos matemáticos que se relacionan en las preguntas. Involucra a otros compañeros en la discusión Justifica sus respuestas definiendo los parámetros que empleó para resolver cada ejercicio propuesto. No explica la razón de la obtención de sus resultados ni sus implicaciones en la resolución del problema Plantea argumentos irrelevantes con algunos ejemplos para tratar de definir los conceptos matemáticos que se relacionan en las preguntas. No hace que otros compañeros se involucren en la discusión y sus argumentos son criticados con otos de mayor validez No justifica sus respuestas para definir los parámetros que empleó para resolver cada ejercicio propuesto. No explica la razón de la obtención de sus resultados ni sus implicaciones en la resolución del problema No plantea argumentos para definir los conceptos matemáticos que se relacionan en las preguntas y tampoco participa de la discusión de sus otros compañeros
  34. 34. INSTRUMENTO DE LA SEGUNDA EVALUACIÓN (EXAMEN ESCRITO) BANCO DE REACTIVOS INSTRUCCIONES: Lee el siguiente caso y responde las preguntas 1, 2 y 3. El problema del SIDA se ha extendido por diferentes causas, pero la gente se pregunta sobre la posibilidad de contraerlo a través de una transfusión sanguínea en Estados Unidos, por lo que un investigador quiere estudiar los registros clínicos de 50 hospitales localizados en ciudades diferentes de ese país, para determinar los casos de SIDA que se ha comprobado se deben a transfusión sanguínea. 1.- La población para el problema anterior es: a) Todo el mundo b) 50 hospitales c) Estados Unidos d) Los enfermos de SIDA 2.- Para el mismo problema, la muestra es: a) Todo el mundo b) 50 hospitales c) Estados Unidos d) Los enfermos de SIDA 3.- En el caso anterior de qué tipo de variable se trata: a) Variable continua b) Variable discreta c) Variable cualitativa d) Variable aleatoria INSTRUCCIONES: Elige la respuesta correcta: 4.- Las temperaturas promedio diarias de los últimos 30 días, es una variable: a) Variable continua b) Variable discreta c) Variable cualitativa d) Variable aleatoria INSTRUCCIONES: Lee el siguiente caso y responde las preguntas de la 5 a la 10. Se realiza una encuesta a los alumnos de la Escuela Preparatoria oficial número 2, de El Oro, México, para determinar el tipo de música favorita, ya que se llevará a cabo la fiesta de graduación y es importante saber los gustos de los alumnos, para que en su mayoría asistan a la fiesta, la encuesta se realiza solo a un grupo de 50 alumnos ya que si se hace en su totalidad es muy difícil llegar a un acuerdo. Con base en el texto, contestar: 5.- La población es _________________________ 6.- La muestra es ____________________________ 7.- La variable es ____________________________ 8.- El parámetro es ____________________________ 9.- El experimento es ___________________________ 10.- La variable a que hace referencia el texto es de tipo ___________________ INSTRUCCIONES: En los dos casos siguientes, realiza las operaciones correspondientes y coloca en la línea lo que se te pide:
  35. 35. SE TIENE LA SIGUIENTE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS, SE PIDE CONTESTAR LO QUE POSTERIORMENTE SE PRESENTA: No. Clase Intervalo 1 2 3 4 5 6 7 8 9 46-51 52-57 58-63 64-69 70-75 76-81 82-87 88-93 94-99 Frecuencia Absoluta 3 4 14 11 23 14 17 0 4 11.- ¿Cuál es la marca de clase del séptimo intervalo? ______________ 12.- ¿Cuál es la frecuencia acumulada en el sexto intervalo?______________ 13.- ¿Cuál es la frecuencia relativa del cuarto intervalo? _________________ 14.- ¿Cuál es la frecuencia relativa acumulada en el quinto intervalo? __________ 15.- ¿Cuál es la frecuencia relativa porcentual del segundo intervalo? ____________ 16 ¿Cuál es la frecuencia relativa acumulada porcentual en el sexto intervalo? ________ 17.- ¿Cuál es el límite real inferior de la clase número tres?_______________ 18.- ¿Cuál es el límite real superior de la clase número nueve? ___________ SE TIENE LA SIGUIENTE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS, SE PIDE CONTESTAR LO QUE POSTERIORMENTE SE PRESENTA: No. Clase Intervalo 1 2 3 4 5 6 7 218-229 230-241 242-253 254-265 266-277 278-289 290-301 Frecuencia Absoluta 5 1 5 6 15 13 5 19.- El valor de la media es __________________ 20.- El valor de la mediana es ________________ 21.- El valor de la moda es __________________ 22.- El valor de la varianza es _______________ 23.- El valor de la desviación estándar es __________________ 24.- El valor del primer cuartil es _________________ 25.- El valor del séptimo decil es_______________________ 26.- El valor del percentil cincuenta y nueve es ____________________
  36. 36. INSTRUCCIONES: De acuerdo a las siguientes cuestiones, debes elegir la que sea correcta: 27.- ¿De cuántas maneras se pueden sentar 7 personas en una mesa redonda? a) 84 b) 7 c) 5040 d) 720 28.- Si se cuenta con 14 alumnos que desean colaborar en una campaña pro-limpieza de una escuela, ¿Cuántos grupos de limpieza podrán formarse si se desea que consten de 5 alumnos cada uno? a) 120 b) 240240 c) 2002 d) 720 29.- A un grupo de 8 finalistas de un concurso de arte con cerámica, se otorgarán 5 premios: primero, segundo, etc. ¿Cuántas formas distintas hay para otorgar los cinco premios a los 8 finalistas? a) 120 b) 40320 c) 56 d) 6720 30.- ¿Hay 10 alumnos que se van a formar en fila ¿De cuántas formas distintas pueden quedar ordenados? a) 362880 b) 3628800 c) 10 d) 1 INSTRUCCIONES: En los siguientes casos donde interviene la probabilidad, se pide que analices y elijas en su caso la respuesta correcta o bien coloques en la línea lo que se te pide. Sean dos sucesos aleatorios A y B con P(A´ ) = 2/3, determina lo siguiente: 31.- La P(A)= a) 2/3 b) 1/3 c) ¼ d) ½ 32.- La P(B)= a) 2/3 b) 1/3 c) ¼ d) ½ Una urna contiene tres bolas rojas y 7 blancas. Se extraen dos bolas al azar: 33.- Si se extraen las dos bolas con reemplazo, la probabilidad es____________ 34.- La probabilidad sin reemplazo es_______________ En una clase hay 10 alumnas rubias, 20 morenas, 5 alumnos rubios y 10 morenos. Un día asisten 44 alumnos, encontrar la probabilidad de que el alumno que falta: 35.- Sea hombre_______________ 36.- Sea mujer morena ______________ 37.- Sea hombre o mujer_______________
  37. 37. UNIDAD I La estadística se ha convertido en un método efectivo para describir con exactitud los valores de datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos o físicos, y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos. Menciona algunos ejemplos de cómo se aplica la estadística en cada una de las siguientes áreas: Agricultura Biología Negocios Salud y medicina Industria Psicología Sociología Deportes Una variable es un conjunto de características de los individuos que interesan en una investigación científica, y de acuerdo a sus parámetros se dividen en aleatoria, continua, discreta, cualitativa y cuantitativa. De acuerdo a esta clasificación: Indica que variables son cualitativas y cuales cuantitativas: Comida Favorita. Profesión que te gusta. Número de goles marcados por tu equipo favorito en la última temporada. Número de alumnos de tu Instituto. El color de los ojos de tus compañeros de clase. Coeficiente intelectual de tus compañeros de clase. De las siguientes variables indica cuáles son discretas y cuales continúas. Número de acciones vendidas cada día en la Bolsa. Temperaturas registradas cada hora en un observatorio. Período de duración de un automóvil. El diámetro de las ruedas de varios coches. Número de hijos de 50 familias. Censo anual de los españoles. En la siguiente tabla se muestran las lecturas de la presión sanguínea sistólica, efectuada a los adultos que presentaron un examen físico antes de obtener un empleo. Con intervalos de tamaño 5. Determine la tabla de distribución de frecuencias. 122 109 117 129 118 132 130 112 106 107 125 103 125 104 104 129 126 126 115 118
  38. 38. 111 126 128 Intervalo 110 104 103 Intervalo Real 124 120 121 105 113 114 121 112 109 Tabulación 105 122 121 103 115 122 F 128 127 123 Fa 125 127 130 127 108 127 Fr X FX TOTALES Representa los datos mediante un histograma UNIDAD II A once personas que participaron en un experimento de psicología se les pidió que memorizaran una lista de diez palabras. Más tarde se les solicito que recordaran el mayor número de ellas. Los resultados fueron los siguientes: 6, 4, 8, 9, 10, 6, 5, 8, 9, 4, 8 Calcular: DM = Elabora el diagrama de desviación e interpreta de manera general los resultados
  39. 39. Medidas de dispersión para datos agrupados La empresa L & M Tube Company realizo una prueba para medir la duración de los tubos que produce. Tomando como muestra 400 tubos se obtuvo la siguiente tabla de distribución de frecuencias. Completa la tabla con los valores que faltan. Duración (horas) Intervalo [300-400) [400-500) [500-600) [600-700) [700-800) [800-900) [900-1000) [1000-1100) [1100-1200) xi 350 550 650 750 950 1050 1150 Número de tubos fi 14 46 58 76 68 62 48 22 6 Fi xi· fi fi · |xi − 14 60 4900 194 262 49400 51000 52700 | fi · |xi − |2 5117 3242551.5 9599 372 394 400 2346 8339 80937 2639532 7359 6900 286200 63814 1132741.5 14463900 10-30 Calcula e interpreta: DM = Q 1= D 3= P 66= UNIDAD III. Probabilidad Una clase consta de seis niñas y 10 niños. Si se escoge un comité de tres al azar, mediante un diagrama de árbol, hallar la probabilidad de: a) Seleccionar tres niños. b) Seleccionar exactamente dos niños y una niña c) Seleccionar exactamente dos niñas y un niño. d) Seleccionar tres niñas Una profesora debe nombrar un comité con 4 muchachas y 3 muchachos, de los estudiantes debe escogerlos entre un grupo de 8 hombres y 6 mujeres. ¿Cuántos comités se pueden nombrar? Un psicólogo tiene 14 pacientes de los cuales debe seleccionar 9 para un experimento en grupo. ¿Cuántos grupos de 9 personas pueden hacer?

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