Este documento describe los sistemas expertos, los cuales son programas de computadora que simulan el razonamiento de un experto humano. Explica que un sistema experto contiene una base de conocimientos y un mecanismo de inferencia para resolver problemas de forma rápida y precisa de la misma manera que lo haría un experto. También menciona algunos ejemplos tempranos de sistemas expertos como DENDRAL y XCON.

1. I.U.P SANTIAGO MARIÑO
Adm. de Sistemas de Información
Profesora: María F Morón
Integrantes:
Alejandro Angulo
Jennifer González
Haide Quero
Ramiro Olmedo
Néstor Villasmil

2. Un Sistema Experto es esencialmente un programa de
computadora
que se
encuentra
estructurado
por
conocimientos y raciocinio que llevan a cabo trabajos que
generalmente sólo realiza un experto humano.
Un SE es un sistema informático que simula los
procesos
de
aprendizaje, memorización, razonamiento, comunicación y
acción de un experto humano en una determinada rama de la
ciencia,

3.  Habilidad
para
solucionar
los
problemas de forma rápida y certera:
esta es la principal habilidad que se
espera que un experto posea y pueda
llevar a cabo.
 Habilidad para explicar los resultados
a las personas que no cuentan con ese
conocimiento: el experto debe poder
responder en forma clara y certera las
preguntas concernientes a los resultados
 Habilidad para aprender de las
experiencias: los expertos deben
aprender tanto de sus experiencias como
de la de los demás

4. Habilidad de reestructurar el conocimiento para que se
adapte al ambiente: esto se refiere a que el experto pueda
subdividir la base de su conocimiento y usar la porción útil de la
misma en la resolución del problema
Conciencia de sus limitaciones: los expertos pueden evaluar su
capacidad para resolver un problema dado y determinar si el
mismo esta dentro de sus posibilidades de resolución.
UN PROBABLE PROBLEMA Y SU
RELACIÓN CON EL DOMINIO DEL
CONOCIMIENTO.

5.  Mayor disponibilidad: La experiencia
está disponible para cualquier hardware
de cómputo adecuado
 Costo Reducido: Los sistemas expertos
pueden usarse en ambientes que podrían
ser peligrosos para un ser humano
 Permanencia:
La
experiencia
permanente. A diferencia de
especialistas humanos
es
los
 Experiencia múltiple: El conocimiento de
varios especialistas puede estar disponible
para trabajar simultáneamente.

6.  Mayor confiabilidad: Al proporcionar una
segunda opinión, los sistemas expertos
incrementan la confianza en que un especialista
ha tomado la decisión correcta
 Explicación: El sistema experto puede
explicar clara y detalladamente el
razonamiento que conduce a una
conclusión
 Respuesta Rápida: Es necesario una
respuesta rápida, o en tiempo real, para
ciertas aplicaciones.

7.  Respuestas sólidas, completas y sin
emociones, en todo momento: Esto
puede ser muy importante en tiempo real
y en situaciones de emergencia
 Tutoría inteligente: El sistema experto
puede actuar como un tutor inteligente
 Base de datos inteligente: Los sistemas
expertos pueden usarse para tener acceso
a una base de datos en forma inteligente

8. Base de conocimientos: Dentro de la base de conocimientos existen
tres tipos de conocimiento para construir un sistema experto:
El equipo de desarrollo: Se compone de uno o
varios “expertos” que tienen un amplio dominio
sobre la base del conocimiento y uno o varios
ingenieros de conocimiento que pueden
traducir el conocimiento
La capsula de inteligencia artificial: es el
ambiente de programación de un sistema
experto.
Maquina
de
inferencia:
encadenamientos prospectivo, retrospectivo.
El usuario: Su papel es hacer preguntas
sobre el sistema e introducir datos
significativos para dirigirlos: verificador,
tutor, alumno y cliente.

9. Sistema experto
Experto humano
Adquirido
Adquirido + Innato
Teórico
Teórico + Práctico
Campo
Único
Múltiples
Explicación
Siempre
A veces
Sí
Sí, no valuable
Reproducible
Sí, idéntico
No
Vida
Infinita
Finita
Conocimiento
Adquisición
del
conocimiento
Limitación
de
capacidad

10. Sistema Clásico
Conocimiento y procesamiento
combinados en un programa
Sistema Experto
Base de conocimiento separada del
mecanismo de procesamiento
No contiene errores
Puede contener errores
No da explicaciones, los datos sólo se usan
Una parte del sistema experto consiste en el
o escriben
Los cambios son tediosos
módulo de explicación
Los cambios en las reglas son fáciles
El sistema puede funcionar con pocas reglas
El sistema sólo opera completo
Se ejecuta paso a paso
La ejecución usa heurísticas y lógica
Necesita información completa para
Puede operar con información incompleta
operar
Representa y usa datos
Representa y usa conocimiento

11. Metodología de prototipos
Metodología orientada a objetos
Abstracción. Permite enfocarse en la solución general del problema, sin
preocuparse de los detalles.
Encapsulación. Es el concepto de que un objeto debería tener separada su
interfaz de su implementación. Es decir, un objeto es visto como una “caja
negra”.
Polimorfismo. Significa que un objeto se puede comportar de diversas
maneras, dependiendo del contexto en el que se encuentre.
Herencia. Significa que se pueden crear clases que “hereden” el
comportamiento de una o más clases padre; y que además añadan su
propio comportamiento.

12. Ejemplos:
DENDRAL
Dendral (Interpreta la estructura molecular. Desarrollado por Edward
Feigenbau en la Universidad de Stanford, a mediados de los años 60, y su
desarrollo duró diez años, (1965 a 1975). El sistema tuvo cierto éxito entre
químicos y biólogos, ya que facilitaba enormemente la inferencia de
estructuras moleculares, dominio en el que Dendral estaba
especializado.
XCON
El programa R1 (luego llamado XCON, por Configurador Experto) era un
sistema de producción basado en reglas escrito en OPS5 por John P.
McDermott en 1978 para asistir a los pedidos de los sistemas de
computadores VAX de DEC (Digital Equipment Corporation)
seleccionando los componentes del sistema de acuerdo a los
requerimientos del cliente. Aumento la velocidad del proceso de
ensamblaje e incrementando la satisfacción del cliente.

13. Se puede decir que los Sistemas Expertos son el primer
resultado operacional de la Inteligencia artificial, pues logran resolver
problemas a través del conocimiento y raciocinio de igual forma que lo
hace un experto humano. Estos sistemas son muy eficaces y actúan de
manera rápida y precisa, ayudan al rendimiento del tiempo y de la
calidad, proporcionan facilidades y respuestas a los ciertos problemas
con dificultades específicas que se pueden presentar en cierta empresa
o industria.