Estadistica para abogados

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Estadistica para abogados

  1. 1. ESTADISTICA PARA ABOGADOS Juan Carlos Adriazola Zevallos, M.B.A.
  2. 2. ¿QUE ES LA ESTADISTICA?
  3. 3. DATO ESTADISTICO Dato numérico o valor aislado. estadística(s) Conjunto de datos numéricos.
  4. 4. Estadística Ciencia que trata de la- Recopilación- Organización- Presentación- Análisis e- Interpretación De datos numéricos (estadísticas), con el fin de realizar una toma de decisiones más efectiva.
  5. 5. Divisiones de la Estadística Descriptiva Inferencial
  6. 6. Estadística Descriptiva Procedimientos estadísticos (técnica) que sirven para- Organizar y resumir conjuntos de datos numéricos- Presentación de datos en gráficos o en distribuciones de frecuencias Aplicando promedios y medidas de dispersión.
  7. 7. Estadística Inferencial (o inductiva) Procedimientos estadísticos que sirven para deducir o inferir algo acerca de un conjunto de datos numéricos (población), seleccionando un grupo menor de ellos, una porción, o parte de una población de interés que se estudia (muestra).
  8. 8. Población Conjunto de todos los posibles individuos, personas, objetos o mediciones de interés estadístico que están siendo consideradas o estudiadas.
  9. 9. LAS OBSERVACIONES SEDAN EN LA POBLACION Y EN LA MUESTRA
  10. 10. La MEDIA de una MUESTRA, o cualquier otra medida basada en datos muestrales, se denomina DATO ESTADISTICO.
  11. 11. DATO ESTADISTICO Característica medible significativa de una MUESTRA.
  12. 12. TIPOS DE VARIABLES (TIPO DE DATOS) Cualitativa Cuantitativa
  13. 13. VARIABLE CUALITATIVA Cuando la 90 característica o variable en estudio es 80 no numérica. 70 Se le llama también 60 variable de atributo. 50 Primaria Ejemplo: ¿Qué Superior porcentaje de la 40 población en cárcel 30 Secundaria tiene educación 20 superior? 10 Suelen resumirse en diagramas y gráficas 0 de barras. 2004 2005 2006
  14. 14. VARIABLE CUANTITATIVA Cuando la característica o variable en estudio es expresable numéricamente. Ejemplo: Edades, número de hijos, … Pueden ser de dos tipos:4. Discretas5. Contínuas
  15. 15. VARIABLES CUANTITATIVA DISCRETA Pueden asumir sólo ciertos valores. Existen usualmente BRECHAS entre ellos. Por ejemplo, un comisaría puede tener 4 a 6 carceletas, pero no 5.56.
  16. 16. VARIABLES CUANTITATIVA CONTINUA Pueden asumir cualquier valor dentro de un intervalo específico. Ejemplo: Peso, tiempo,…
  17. 17. TIPOS DE NIVELES DE MEDICION1. Nominal2. Ordinal3. De Intervalo4. De Razón
  18. 18. Nivel de medición NOMINAL Escala Nominal Datos que solo pueden clasificarse en categorías, que son mutuamente EXCLUYENTES (solo 1) y EXHAUSTIVA (1 observación queda en 1 sola categoría). Sólo hay cuentas o conteos No existe un orden particular para los grupos. Ejemplo: Sexo – Masculino / Femenino Afiliación Política – APRA / UN … Se puede calcular LA MODA
  19. 19. Nivel de medición ORDINAL Clasificación de manera lógica. Una categoría es mayor, superior, que la siguiente. Es la relación MAYOR QUE, son mutuamente excluyentes y exhaustivas. Se puede calcular LA MEDIANA.
  20. 20. Nivel de medición DE INTERVALO Implica características de nivel de medición Ordinal, pero la distancia entre valores es constante, excluyente y exhaustiva. Se puede calcular LA MEDIANA.
  21. 21. Nivel de medición DE RAZON (o cociente) Implica características de nivel de medición de Intervalo, pero los datos tienen un punto cero significativo y la razón o cociente (nivel más alto) de dos números es significativa. Se puede calcular LA MEDIANA.
  22. 22. MODA (Valor Modal) Puede determinarse para datos nominales. Valor de la observación que aparece con más frecuencia. Un conjunto de datos puede tener más de una moda.
  23. 23. MEDIANA Puede calcularse para datos de nivel de razón, de intervalo y ordinal. Es el valor en la posición central de los valores después de ordenarlos de menor a mayor o de mayor a menor. Existen tantos valores por encima de la mediana como por debajo de ella en la ordenación de datos. 50% de las Observaciones son mayores que la mediana.
  24. 24. DISTRIBUCIONES DE FRECUENCUIAS (ODATOS AGRUPADOS) YREPRESENTACIONES GRAFICAS Juan Carlos Adriazola Zevallos, M.B.A.
  25. 25. DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS Objetivo: Mostrar los datos en una forma significativa. Es el agrupamiento u organización de datos en categorías, en CLASES, que muestren el número de observaciones de cada categoría mutuamente excluyente.
  26. 26. ORDENACION O ARREGLO Disposición ordenada de observaciones, desde la menor hasta la mayor, o viceversa.
  27. 27. CLASE Intervalo en el cual se agrupan los datos.MARCAS/ FRECUENCIAS DE CLASE IIII ó 5 LIMITES DE CLASE- Declarados Ejm. 600 – 799- Verdaderos Ejm. 5999.50 hasta, pero sin incluir 799.50
  28. 28. PUNTOS MEDIOS O MARCA DE CLASE Es la media entre los límites de clase. Se utiliza para elaborar un polígono de frecuencias. Se obtiene mediante la suma de los límites inferior y superior, y al resultado se le divide entre dos. Ejemplo: (600 + 799) / 2
  29. 29. INTERVALO DE CLASE Se determina restando el límite declarado inferior del límite declarado inferior de la clase mayor siguiente. Ejemplo: Límite inferior 600 – 799 800 – 999 El intervalo de clase es (800 – 600), es decir, 200.
  30. 30. SUGERENCIAS PARAELABORAR UNA DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS Siempre que sea posible, los intervalos deben ser iguales. Sin embargo, pueden ser necesarios intervalos desiguales, para evitar clases vacías, o casi vacías. No se consideran clases de extremos abiertos. No deben utilizarse menos de 5 ni más de 15 clases en la elaboración.
  31. 31. AMPLITUD DE VARIACION Se obtiene de la resta del Valor más alto, menos el Valor más bajo. NUMERO DE CLASES: √n donde n es el número total de observaciones INTERVALO DE CLASE SUGERIDO (O AMPLITUD DE CLASE)Amplitud de variación / Número de clases
  32. 32. DIAGRAMAS Representaciones gráficas especiales que se emplean para representar una distribución de frecuencias, que incluyen histogramas, polígonos de frecuencias y polígonos de frecuencias acumuladas. Otros medios gráficos: Gráfica de líneas, de barras, de sectores,…
  33. 33. DESCRIPCION DE LOS DATOSMEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (PROMEDIOS) Juan Carlos Adriazola Zevallos, M.B.A.
  34. 34. PROMEDIO Valor único que representa un conjunto de datos. Señala un centro de valores. Número que describe la centralización o tendencia central de los datos. Denominación más precisa: MEDIDAD DE TENDENCIA CENTRAL
  35. 35. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL MÁS COMUNES Media Aritmética Mediana Moda Media geométrica

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