Inteligencia Artificial

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Inteligencia Artificial

  1. 1. Manuel Alexander Currea Rojas 2010172045
  2. 2. INTELIGENCIAEs la capacidad de entender, comprender, asimilar,elaborar información, coordinación de los medios paraalcanzar un objetivo y resolver problemas, se encuentraligada a funciones como la percepción y la memoria.Existen varios tipos de inteligencia, múltiple, artificial.
  3. 3. INTELIGENCIAS MULTIPLESEs un modelo propuesto por Howard Gardner en el quela inteligencia no es vista como algo unitario que agrupadiferentes capacidades específicas con distinto nivel degeneralidad, sino como un conjunto de inteligenciasmúltiples, distintas e independientes.http://blog.micelulacreativa.com/archives/133http://www.youtube.com/watch?v=PfqkaWmTdyU
  4. 4. INTELIGENCIA ARTIFICIALEs la disciplina que se encarga de construir procesos queal ser ejecutados sobre una arquitectura física producenacciones o resultados que maximizan una medida derendimiento determinada, basándose en la secuencia deentradas percibidas y en el conocimiento almacenado ental arquitectura. http://www.youtube.com/watch?v=hUk7VhJC-xw
  5. 5. Existen varios tipos de procesospara obtener resultadosracionales, que determinan eltipo de agente inteligente. Ejecución de una respuesta predeterminada por actos reflejos en seres vivos. Búsqueda del estado requerido en el conjunto de las acciones posibles. Algoritmos genéticos, proceso de evolución de las cadenas de ADN. Redes neuronales artificiales, funcionamiento del cerebro de animales y humanos. Razonamiento mediante una lógica, pensamiento abstracto humano.
  6. 6. CATEGORIAS1. Sistemas que piensan como humanosEstos sistemas tratan de emular el proceso depensamiento humano, actividades como la toma dedecisiones, solución de problemas y aprendizaje; porejemplo las redes neuronales artificiales.
  7. 7. 2. Sistemas que actúan como humanos.Estos sistemas tratan de actuar como humanos; elestudio de cómo lograr que los computadores realicentareas que, por el momento, los humanos hacen mejor,es decir, imitan el comportamiento humano; porejemplo la robótica.
  8. 8. 3. Sistemas que piensan racionalmente.Es decir, con lógica, tratan de imitar o emular elpensamiento lógico racional del ser humano, lo que haceposible percibir, razonar y actuar; por ejemplo lossistemas expertos.
  9. 9. 4. Sistemas que actúan racionalmente (idealmente).Tratan de emular en forma racional el comportamientohumano, está relacionado con conductas inteligentesen artefactos; por ejemplo los agentes inteligentes.http://www.youtube.com/watch?v=vqTgY7vEHhw&feature=related
  10. 10. ESCUELAS DE PENSAMIENTOInteligencia artificial computacionalImplica el desarrollo o aprendizaje interactivo porejemplo, modificaciones interactivas de los parámetrosen sistemas conexionistas. El aprendizaje se realizabasándose en datos empíricos.
  11. 11. Inteligencia artificial convencionalEstá basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano antediferentes problemas: Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos. Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto. Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilística. Inteligencia artificial basada en comportamientos: Es autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar.
  12. 12. Gracias a la habilidad de responder a diagnósticos y aconsultas de los consumidores, estos sistemas actualmenteson parte de la rutina en campos como economía, medicina,ingeniería y la milicia, se usa en aplicaciones de software,para el reconocimiento de escritura, habla y patrones.

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