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3 INNOVATIONS TECHNOLOGIQUES
POUR VALORISER ET MONÉTISER
VOS FONDS ÉDITORIAUX
1
© Antidot™
3. Société ANTIDOT
Editeur de logiciels
depuis 1999 | Paris, Lyon, Aix-en-Provence
Solutions de recherche et d’accès à l’information
en Cloud ou en licence
Média | Portails | Entreprises | E-Commerce
3
© Antidot™
4. Société ANTIDOT
Croissance et rentabilité soutenues, une garantie
de pérennité pour nos clients
Offre commerciale ouverte,
dans le Cloud depuis 1999
4000
SaaS : pas d’investissement et 3500
souplesse 3000
Licence sur site ou hébergée 2500
2000
1500
1000
50% du CA 500
0
investi en R&D 2006
2007
2008
2009
2010
2011 4
© Antidot™
5. Parmi nos clients
Entreprises E-commerce Presse et Media
Institutions
Santé
5
© Antidot™
6. Une solution logicielle pour la presse et les éditeurs
POUR METTRE EN ŒUVRE CES
INNOVATIONS : AFS@PUBLISHING
6
© Antidot™
8. Antidot Finder Suite
Une offre logicielle
complète pour
mieux trouver l’info
via le moteur de
recherche sémantique
8
© Antidot™
10. AFS@Publishing
Une offre logicielle
complète pour
enrichir et valoriser
les fonds éditoriaux
mieux trouver l’info
via le moteur de
recherche sémantique
la partager et
capitaliser avec des
outils collaboratifs
10
© Antidot™
12. 3 axes de valorisation
Diffuser les informations selon les profils visiteurs
pour du paiement à la demande ultra-ciblé
Intégrer les données des réseaux sociaux
pour personnaliser les services d’information
Devenir le référent sur son secteur
en ouvrant ses informations à son écosystème
12
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14. Enjeux
Comment façonner des offres hyper-personnalisées ?
Comment s’adapter à des profils utilisateurs qui évoluent
constamment ?
Comment valoriser l’intégralité des contenus auprès de
ces utilisateurs ?
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15. Dynamiser les profils des utilisateurs
Vos utilisateurs ont des profils dynamiques de
consommation d’information
➡ Certaines sources sont stratégiques et exigent un abonnement
➡ D’autres sont ponctuellement pertinentes et plus adaptées à un achat
au document
Recherches
quotidiennes
Fonds éditorial
Moteur de Recherches
recherche ponctuelles
Archives
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16. Valorisez votre contenu en le rendant précis
Faut-il fournir un accès à tous les contenus ?
Comment l’utilisateur trouve-t-il ce qu’il souhaite ?
Pourquoi paierait-il pour ce qu’il n’utilise pas ?
OU
Proposer des packages hyper-personnalisés ?
Clients abonnés : accès à toute l’information
Clients occasionnels : paiement à la demande
Simples visiteurs : information gratuite seulement
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17. Comment s’adapter aux profils dynamiques ?
Vision simpliste : profils macroscopiques
Les systèmes informatiques savent gérer les permissions
sur un axe hiérarchique
Premium > Advanced > Standard >Beginner
Inconvénients majeurs
Difficile à personnaliser coût de la personnalisation
Concessions sur ce qui rentre dans un niveau donné
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18. Comment s’adapter aux profils dynamiques ?
Comment offrir accès
« à toute l’information consacrée aux voitures électriques, publiée
depuis moins de 3 ans en Europe occidentale ou aux Etats-Unis »
« aux photos sur les prémices de la Révolution en Tunisie »
Sans faire patienter l’utilisateur devant son écran ?
Précalculer les offres majeures
Permettre un affinage très fin à la demande
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19. Assouplissons les modèles de consultation !
Définir des offres en fonction des métadonnées décrivant
vos contenus
➡ Source
➡ Thématique
➡ Nature / Format
➡ Géographie
➡ Temps
Vos contenus sont-ils proprement annotés selon toutes
ces dimensions ?
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20. Assouplissons les modèles de consultation !
Construisez votre taxonomie éditoriale
Type de contenu
➡ Article
➡ Dossier
➡ etc
Lieux
➡ Europe
➡ Asie
➡ etc
Archives
➡ 2012-2000
➡ 2000-1975
➡ 1975-1945
➡ avant 1945
20
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21. Comment annoter vos contenus ?
Intégration de l’annotation dans le processus éditorial
Qualité des annotations
Risque allongement des délais de rédaction
Post-traiter vos contenus (archives)
Nécessaire pour les contenus déjà rédigés
Gros volumes traités rapidement mais risques à la marge
Trouver des référentiels pertinents
Les vôtres (que vous ignorez peut être)
Ceux de la communauté professionnelle
Ceux des institutions
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22. Chaîne de valorisation de vos contenus
Enrichissez vos contenus
SGBDR
Catégorisation
Annotation sur Entrepôt RDF
selon règles
référentiels marketing (Linked Data)
Content
Repository
Captation
Indexation Moteur de
recherche AFS
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23. Assouplissons les modèles de consultation !
Construisez votre taxonomie marketing
Type de contenu
➡ Article Type d’abonné
➡ Dossier ➡ Gratuit
➡ etc ➡ Premium
➡ etc
Lieux
➡ Europe Profil
➡ Asie ➡ industriel
➡ etc ➡ chercheur
➡ etc
Archives
➡ 2012-2000 Consommation
➡ 2000-1975 ➡ faible (<2 visites/mois)
➡ 1975-1945 ➡ moyen (2< visites/sem)
➡ avant 1945 ➡ haut
23
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24. Libérez la consultation à la demande !
Ne filtrez plus, taggez les contenus
Ce qui est en consultation libre / gratuit
Ce qui est inclut dans son abonnement
Ce qu’il doit payer pour voir
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26. Exploiter les réseaux sociaux
Le phénomène
750 millions d’utilisateurs actifs
1000 milliard de pages vues par mois
30 milliards de contenus publiés le mois dernier
38% des partages de liens sont faits via Facebook
3 sessions Internet sur 10 intègrent Facebook
La moitié des utilisateurs se connecte chaque jour durant
55 minutes en moyenne
26
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27. Exploiter les réseaux sociaux
Un trafic colossal : chaque jour, dans le monde
310 millions VU
22 millions VU
8 millions VU
avec un impact mesurable sur les sites de presse…
27
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29. Exploiter les réseaux sociaux
Etude réalisée du 1er au 31 octobre 2011 sur un périmètre de 12 sites web d’actualité français audités par AT Internet.
29
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30. Intégrer les données des réseaux sociaux
Capter les données sociales chacune de vos publications
Construire et analyser votre propre graphe social
Valoriser ces données dans vos sites et applications
30
© Antidot™
31. Capter les données sociales
Capter : collecter le nombre de
pour chaque article / page / document / photo / vidéo…
31
© Antidot™
32. Construire et analyser votre graphe social
Connecter
toutes vos
ressources
éditoriales à
votre audience
Analyser
votre
graphe
social pour
dégager des
profils
d’audience
32
© Antidot™
33. Valoriser les données sociales
Dans votre CMS :
Proposer un accès à
l’information selon son
impact dans les réseaux
sociaux
Contextualiser
l’information selon
l’environnement social
du visiteur
33
© Antidot™
34. Valoriser les données sociales
Dans votre CMS :
Proposer un accès à
l’information selon son
impact dans les réseaux
sociaux
Contextualiser
l’information selon
l’environnement social
du visiteur
34
© Antidot™
35. Valoriser les données sociales
Dans votre CMS :
Proposer un accès à
l’information selon son
impact dans les réseaux
sociaux
Contextualiser
l’information selon
l’environnement social
du visiteur
35
© Antidot™
36. Valoriser les données sociales
Dans votre moteur de recherche : l’impact social peut devenir un
critère de tri, ou même un élément de calcul de pertinence
Mots clés = « Dette USA »
et Nombre de « J’aime » > 20
ou Nombre de «+1 » > 10
et Nombre de Commentaires> 5
36
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37. Bénéfices des réseaux sociaux
Segmenter l’audience des différents canaux numériques
Identifier les lecteurs les plus engagés
Récompenser les ambassadeurs
Accroître le trafic sur vos services
Fidéliser votre audience
37
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42. L’avènement du Web 1.0
Le Web documentaire : des pages et des liens
Un seul protocole, un seul format, un seul logiciel
42
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44. Puis le Web 2.0
Le Web social : l’utilisateur – acteur
avis, notes, commentaires …
LOL ;-) Mon avis
ROTFL compte
Je publie
donc j’existe
44
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45. Une anticipation difficile
La consommation du Web, les usages, la valeur créée
évoluent vite et sont difficiles à anticiper
70,000
60,000 Vidéo
P2P, gaming
VoIP Conf
50,000 Web, mails
40,000
30,000
20,000
10,000
0
2010 2011 2012 2013 2014 2015
45
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48. Web 3.0
Le Web de données : les machines sont de retour
LOL ;-)
ROTFL
Mon avis
compte
Je publie
donc j’existe
48
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49. Comment parlent les machines ?
Une grammaire simplifiée à l’extrême (RDF)
Sujet Verbe Complément
Sujet Prédicat Objet
Albert Einstein est un physicien
a inventé la théorie de la relativité
a reçu le prix Nobel
Albert Einstein est né le 14 mars 1879
est né à Ulm
est décédé le 18 avril 1955
49
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50. Le Linked Data
Le Linked Data (Données Liées) est une approche qui a pour
but de relier les données afin de créer une base de
connaissance décentralisée à l’échelle du Web dans
laquelle l’intérêt de chaque information est démultiplié par
la présence de données complémentaires.
Théorie de 14 mars 1879
la relativité a inventé www.ulm.de
site Web
est né le
121 648
Einstein Einstein
habitants
est né à ULM
Prix Nobel de a reçu
Baden-Württemberg
physique est situé
ULM
Source A Source B Sources sur le Web
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52. Evolution du LOD
Ressources « sociales »
Ressources multimédia
Ressources Ressources bibliographiques
géographiques et statistiques
Ressources d’intérêt général
Ressources médicales et biologiques
52
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55. La minute philosophique
le Flux s’oppose au Capital
Flux = dynamique, brut
Capital = qualifié, organisé, annoté, trié, valorisé
Exemple : Legifrance vs LexisNexis / EFL
les Données s’opposent au Savoir
Données : brut
Savoir : « de référence », opérationnalisable
55
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56. Linked Data
L’opportunité Linked Data
devenir référent de son secteur
être le pivot de la construction de l’information dans un
domaine
le risque de ne pas être « au cœur » c’est d’être rejeté vers les
bords et de ne pas contrôler son destin
56
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57. Linked Data
Le Linked Data : donner pour recevoir
s’inscrire dans la dynamique d’échange du Web, y compris au
niveau de ses données
ne signifie pas tout mettre à disposition gratuitement
de l’information à l’info-médiation
57
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58. Linked Data
Le Linked Data : quels services offrir
des référentiels du domaine : terminologies, …
un premier niveau (gratuit) d’information
un deuxième niveau (payant) d’information
un service d’annotation (ex : OpenCalais)
58
© Antidot™
60. BBC Music : une référence
BBC Music
http://www.bbc.co.uk/music
http://www.bbc.co.uk/music/artists/cb67438a-7f50-4f2b-a6f1-2bb2729fd538
60
© Antidot™
61. BBC Music : une référence
BBC Music
La page Mickael Jackson
http://www.bbc.co.uk/music/artists/f27ec8db-af05-4f36-916e-3d57f91ecf5e
61
© Antidot™
62. BBC Music : une référence
BBC Music
La page Mickael Jackson
n’a nécessité aucune
mise à jour lors de son
décès : WikiPedia a eu
l’info en quelques
secondes !
http://www.bbc.co.uk/music/artists/f27ec8db-af05-4f36-916e-3d57f91ecf5e
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63. NY Times
NY Times : mettre ses référentiels sur le Web
http://data.nytimes.com/
NYTimes a aligné ses
référentiels avec
Dbpedia et Freebase
pour assurer la
continuité
informationnelle.
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64. Échangez avec nous :
Stand 23 - info@antidot.net - www.antidot.net
MERCI DE VOTRE ATTENTION
DES QUESTIONS ?
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