Capitaliser sur ses actifs éditoriaux est au cœur de la stratégie du Groupe Moniteur. Afin de mieux valoriser la masse de données et de contenus qu'il produit, le Groupe Moniteur a mis en place une plateforme globale de production, enrichissement sémantique, stockage et diffusion des contenus. Cette plateforme, basée sur le moteur de recherche sémantique Antidot Finder Suite, permet la recherche à facettes, la suggestion automatique, la catégorisation, la géolocalisation : elle permet de présenter une vue homogène des données provenant de différentes sources et de mettre en avant les enrichissements sémantiques pour améliorer l'expérience utilisateur. Le Groupe Moniteur étudie désormais la prochaine étape consistant à mailler en profondeur les données, selon 3 niveaux : les concepts, les taxonomies (plans de classement) et les ontologies (relations typées). L'architecture cible envisagée, reposant sur le standard RDF, serait mise en place au moyen du logiciel Antidot information Factory. Animé par Marc Pautrat, responsable gestion du contenu au Groupe Moniteur et Pierre Col, directeur marketing d'Antidot.

1. AFS@Publishing
MIEUX VALORISER LES FONDS ÉDITORIAUX
AVEC UN MOTEUR DE RECHERCHE
GRÂCE AUX STANDARDS DU WEB SÉMANTIQUE
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2. AGENDA
Antidot
Vos enjeux
Notre réponse : AFS@Publishing
Témoignage
Marc Pautrat - responsable gestion du contenu
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3. 3
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4. Société ANTIDOT
Editeur de logiciels
 depuis 1999 | Paris, Lyon, Aix-en-Provence
Solutions de recherche et d’accès à l’information
en Cloud ou en licence
 Média | Portails | Entreprises | E-Commerce
4
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5. Société ANTIDOT
Croissance et rentabilité
soutenues, une garantie de pérennité
pour nos clients
Offre commerciale ouverte,
4000
dans le Cloud depuis 1999 3500
 SaaS : pas d’investissement et 3000
2500
souplesse
2000
 Licence sur site ou hébergée 1500
1000
500
0
50% du CA 2006
2007
2008
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investi en R&D 2009
2010
2011 5

6. Parmi nos clients
Entreprises E-commerce Presse et Media
Institutions
Santé
6
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7. Développer et fidéliser votre audience
VOS ENJEUX
7
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8. Développer et fidéliser
Passage au numérique
Ubiquité des réseaux et terminaux connectés
Fragmentation de l’audience
8
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9. Développer et fidéliser
Accroître le trafic sur les services en ligne, quel que soit
 le canal d’accès
 le business model
Rendre accessible plus de contenus à partir des fonds
documentaires et éditoriaux existants, et à faible coût
Fidéliser l’audience par des services à valeur ajoutée
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10. Des solutions adaptées pour la presse et les médias
AFS@PUBLISHING
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11. Antidot Information Factory
Un produit logiciel
pour
 enrichir et valoriser
les fonds éditoriaux
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12. Antidot Finder Suite
Un produit logiciel
pour
 mieux trouver l’info
via le moteur de
recherche sémantique
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13. Antidot Collaboration Services
Un produit logiciel
pour
 la partager et
capitaliser avec des
outils collaboratifs
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14. AFS@Publishing
Une solution logicielle
globale pour
 enrichir et valoriser
les fonds éditoriaux
 mieux trouver l’info
via le moteur de
recherche sémantique
 la partager et
capitaliser avec des
outils collaboratifs
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15. Un exemple dans la presse professionnelle
TÉMOIGNAGE
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16. Le Groupe Moniteur
• Depuis 1903 : information et services à
destination des professionnels de la
construction et des collectivités locales
 Presse :
➡ ~20 titres dont 2 hebdos : Le Moniteur du BTP, La
Gazette des Communes
 Edition et services
➡ livres + classeurs à mises à jour
➡ Salons, formation
 Services numériques (~30 sites web) :
➡ Sites d’informations, liés ou non à des publications
papier
➡ Sites de services : offres d’emploi, appels
d’offres, catalogues produits,…
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17. Objectif : Capitaliser sur les contenus
• Le Groupe Moniteur brasse énormément de contenus
• La valorisation de ces contenus est unaxe d’évolution
important
“The future belongs to the companies and people
thatturn data intoproducts” (O’Reilly Radar)
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18. Les axes de valorisation des contenus
• structurer les données,
• les identifier de manière unique
réutiliser • les décorreler des usages
• présenter une vue unifiées de données
provenant de différents silos de contenus
mailler • définir les axes et les référentiels de maillages
• mettre les contenus en perspective dans
contexte métier pertinent
contextualiser
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19. Les difficultés à résoudre
les données il faut en
les données
sont il faut les donner une
sont
cloisonnées décloisonner vue
hétérogènes
en silo homogène
les il faut les
référentiels il faut les certaines extraire, grâce à
informations des technologies
sont épars recenser, les sont cachées au de Text Mining
et compléter sein des ou en utilisant le
incomplets contenus format données
sources.
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20. L’écosystème autour des contenus
éditoriaux
Une approche en trois temps :
TextMi
nng
xml www
Recherche
Publication
xml
www
Repository
xml
www
Production des Stockage/ enrichissement Diffusion
contenus
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21. La brique de recherche Antidot
7 sites web
(bientôt 10)
service de
2 000 000 recherche
9 sources de
requêtes unique pour données
/mois
nos sites
web
plus d’1
million de
documents
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22. La brique de recherche Antidot
• Des fonctionnalités pour améliorer l’efficacité de recherche :
 Recherche par facette,
 Suggestion orthographique,
 Auto-complétion,
 Dictionnaire de synonymes
• Permet de présenter une vue homogène des données
provenant de différents silos
 Ex. Articles, livres, Textes Officiels,…
• Mise en avant les enrichissements sémantiques
 Ex. Géolocalisation, catégorisation,…
• Commercialisation de mots clés sponsorisés
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23. 23
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24. 24
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25. Prochaine étape : systématiser le maillage de
nos données
• Maillage = créer une vue transversale sur nos silos de
données
 Au-delà des contenus éditoriaux
 Selon des axes pertinents
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26. Mailler les données plus en profondeur
• 3 niveaux de maillage
 sur des termespartagés
➡ Ex. article de presse/nom de produit cité
 mise en correspondance des plans de classements
➡ Ex. Article classé dans la catégorie "Produit et matériaux/béton" et un
produit classé dans la nomenclature correspondante
 par des relations typées entre les contenus
➡ Ex. un produit "est fabriqué" par un fabricant, ce fabricant "est
distribué" par un distributeur, ce distributeur "dispose d'un point de
vente" à telle adresse, on peut donc mailler le produit et la
géolocalisation
 Intérêt des standards web sémantique pour ce maillage
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27. La trajectoire à suivre
Diffuser cette
information métier
Créer les vues métiers
pertinentes
•Extraire vues de la base
de maillage
Extraire et stocker les
connaissances
•Centraliser informations
pour le maillage
Enrichir les contenus
•Ajout des méta-
données
nécessaires au
maillage
Recenser les
données/les
référentiels
•Ce qui a de la
valeur pour nos
clients
•Compléter/consol
ider
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28. L’architecture cible
xml Extraction
xml connais- www
sances
Vue
métier
RDF
Base www
Création Vue
vues métier
Base Base métier
de maillage Req. SPARQL
sources
(RDF Store)
www
Vue
métier
 utilisation d’AIF pour alimenter un RDF store à partir des bases
sources,
 puis calcul des bases d’index spécialisés pour la recherche avec
AFS
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29. Échangez avec nous :
Stand 23 - info@antidot.net - www.antidot.net
MERCI DE VOTRE ATTENTION
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