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Ejercicio 1

  1. 1. 1 Materia: Estadística Trabajo # 1: Definiciones Profesor: M.C Ernesto García Barbalena Alumno: Jesús Antonio Vázquez Gaytán Grado y Sección: 2 “B”
  2. 2. 2 Contenido del documento. INTRODUCCION....................................................3 Conceptos Fundamentales.................................4 Población Tangible ..............................................4 Población Conceptual ........................................6 Muestra.................................................................7 Muestra Aleatoria Simple.....................................8 Ejemplos................................................................9
  3. 3. 3 INTRODUCCION: En este documento se demuestran las definiciones básicas de estadística que se usaran para aplicarlas en problemas que los docentes les dan a sus alumnos para ponerlos en práctica y se relacionen con ellos.
  4. 4. 4 Conceptos Fundamentales 1. Explique y anote 3 ejemplos de población. Población: es el conjunto de habitantes en un lugar 1- Se quiere saber la edad aproximada de los alumnos que cursan módulo. Se llama población al conjunto de todos los alumnos matriculados en módulo. 2- Antes de las elecciones, a los partidos políticos les interesa saber, de la manera más ajustada posible, cuántos votos van a obtener; este es un problema que resuelve la estadística. En este caso la población sería todos los españoles con derecho a voto. 3- Cuando una fábrica de pilas dice que la duración de éstas es de tres meses, la población son todas las pilas que produce.
  5. 5. 5 Población Tangible 2. Anota y explica tres ejemplos de población tangible y tres de población conceptual. Población Tangible: determina propiedades de una población.  Los inventarios de una empresa de harinas o cualquiera.  Las elecciones todos los habitantes que votaran.
  6. 6. 6 Población Conceptual 3. Población Conceptual: es cuando existen otras situaciones donde los integrantes de la población no pueden ser listados.  Hacer pronósticos para las ventas del siguiente año en una empresa.  En una industria de calzado se fabrican botas para mujeres, la tolerancia es de 0.2 mm por bota.  En el salón de clases se toma diariamente la lista de asistencia, los alumnos desean saber cuál es el porcentaje de asistencia que tienen, pero el ciclo escolar todavía no ha terminado.
  7. 7. 7 Muestra 4. Explica el significado de muestra. Una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una estadística, que se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población. A lo que se refiere éste texto es que cuando tienes una población grande que por alguna razón no puedes estudiarla por completo puedes tomar un subconjunto de elementos el cual es llamado muestra, ésta muestra es representativa con la cual puedes trabajar, para que el resultado que obtengas sea satisfactorio ésta muestra deber contener las características de la población.
  8. 8. 8 Muestra Aleatoria Simple 5. Explica el significado de muestra aleatoria simple. Todos los miembros de la muestra han sido elegidos al azar, de forma que cada miembro de la población tuvo igual oportunidad de salir en la muestra. Todos tienen la misma probabilidad de ser seleccionado como sujeto. Un ejemplo claro seria cuando se realizan los sorteos de la lotería, cualquier numero puede salir son seleccionado de cualquier forma y todos tienen las mismas oportunidades.
  9. 9. 9 Ejemplos 6. El departamento médico de la universidad quiere saber la presión arterial de los estudiantes. Hay 2700 alumnos inscritos. Obtienen una lista de los alumnos numerada del 1 al 2700, utiliza Excel para generar 100 números aleatorios y cita a los alumnos para realizar la medición de presión arterial. ¿Esta es una muestra aleatoria simple? Justifica tu respuesta. Sí, debido a que los 2500 pueden ser seleccionados ya que no especifica qué tipo de muestra (alumnos) requiere. 7. Un inspector de calidad supervisa rollos de tela para determinar la tasa de fallas en el tinte de los mismos. Decide tomar 20 rollos de la producción y cuenta el número de fallas de cada uno. ¿es esta una muestra aleatoria simple? No, esto no es verdadero ya que sólo están midiendo una muestra de la producción. 8. El encargado de producción de la fábrica de tornillos “rosa acero” mide la longitud de muestra de 60 piezas. Encuentra que el 90% de ellos están
  10. 10. 10 dentro de las especificaciones por lo que afirma que en todo el lote de producción, el 90% de los tornillos cumplen con los requerimientos del cliente. ¿es esta una muestra aleatoria simple? No, porque está tomando muestras aleatorias en una población donde ya se habían tomado parte de las piezas. 9. El encargado de calidad, ch. Gallegos, toma muestra de 60 piezas del mismo lote y encuentra que solo el 85% de ellos cumplen con las especificaciones. El encargado de producción, Antonio Ibarra, afirma que el de calidad debe haberse equivocado porque el resultado correcto es de 90% ¿tiene razón? No, porque está tomando muestras aleatorias en una población donde ya se habían tomado parte de las piezas. 10. Juanene mide, diez veces, la longitud de una pieza fabricada por Sebastián Rodríguez; en cada medición, el vernier indica lecturas ligeramente diferentes. ¿Bajo qué condiciones pueden considerarse estas lecturas como una muestra aleatoria simple? ¿Cuál es la población? ¿es una población tangible o conceptual?
  11. 11. 11 - Bajo las condiciones que pueden tener la medida de pieza y diferentes medidas. -La población es la cantidad de mediciones a la pieza. - Es una población conceptual ya que sólo se obtiene hipótesis de la medida. 11. Escribe y explica lo siguiente; a) Unos ejemplos de población tangible en la que se toma una muestra que pueda considerarse aleatoria simple. Al hacer una rifa y premiar al número que saldrá en tercer lugar y no sacar al que salga antes de éste número, sería una población tangible ya que se obtienen resultados tangibles, las personas y el premio que se entregara es tangible. b) Un ejemplo de población tangible en la que se toma la muestra que no puede aceptarse como muestra aleatoria simple. Se puede utilizar el mismo ejemplo de la rifa pero está vez el resultado no será tomado al azar, sino que ya tendrá un antecedente del porque ese número fue el ganador y será tangible ya que será una persona física y un premio físico el resultado.
  12. 12. 12 c) Un ejemplo de población conceptual en la que se toma una muestra que pueda ser considerada muestra aleatoria simple. Si queremos hacer un estudio de los alumnos que aprobaran en el presente y en el futuro, sería conceptual ya que no se obtiene un dato tangible es sólo hipotético y sería aleatoria porque todos los alumnos tienen la probabilidad de salir en la muestra como un elemento.

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