Enviar búsqueda
Cargar
Data
•
0 recomendaciones
•
1,802 vistas
Aon Narinchoti
Seguir
Denunciar
Compartir
Denunciar
Compartir
1 de 4
Descargar ahora
Descargar para leer sin conexión
Recomendados
Stat
Stat
Aon Narinchoti
Stat2
Stat2
Aon Narinchoti
สถิติ คณิตศาสตร์
สถิติ คณิตศาสตร์
Pla FC
สถิติเบื่องต้น
สถิติเบื่องต้น
othanatoso
1 สถิติ (statistics)
1 สถิติ (statistics)
noinasang
ความหมายของสถิติ
ความหมายของสถิติ
Number Utopie
เอกสารประกอบการสอนบทที่ 1
เอกสารประกอบการสอนบทที่ 1
Nut Yuthapong
ค32203 โครงการสอน
ค32203 โครงการสอน
othanatoso
Recomendados
Stat
Stat
Aon Narinchoti
Stat2
Stat2
Aon Narinchoti
สถิติ คณิตศาสตร์
สถิติ คณิตศาสตร์
Pla FC
สถิติเบื่องต้น
สถิติเบื่องต้น
othanatoso
1 สถิติ (statistics)
1 สถิติ (statistics)
noinasang
ความหมายของสถิติ
ความหมายของสถิติ
Number Utopie
เอกสารประกอบการสอนบทที่ 1
เอกสารประกอบการสอนบทที่ 1
Nut Yuthapong
ค32203 โครงการสอน
ค32203 โครงการสอน
othanatoso
บทเรียน1 สถิติ
บทเรียน1 สถิติ
นิชาภัทร ศรีจันทร์
มอค.3คณิตและสถิติในชีวิตประจำวัน ญาติกา
มอค.3คณิตและสถิติในชีวิตประจำวัน ญาติกา
ไชยยา มะณี
ใบความรู้ เรื่องสถิติ
ใบความรู้ เรื่องสถิติ
พัน พัน
เอกสารค่ากลางของข้อมูล
เอกสารค่ากลางของข้อมูล
krurutsamee
ค่ากลางปี
ค่ากลางปี
anutree pankulab
สถิติเบื้องต้นกลุ่ม 2 สำรอง
สถิติเบื้องต้นกลุ่ม 2 สำรอง
ดา ดาลี่
test
test
Naratip Anantasiri Anantasiri
sta
sta
junji jun
วิจัย1
วิจัย1
อรุณศรี
สถิติ ม.6 เรื่องการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
สถิติ ม.6 เรื่องการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
Parn Parai
บทที่ 1 5
บทที่ 1 5
Tonkaow Jb
วิชาโปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติเพื่อการวิจัย
วิชาโปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติเพื่อการวิจัย
Chamada Rinzine
การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นคืออะไร
การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นคืออะไร
AomJi Math-ed
สถิติและคอมพิวเตอร์ Testing hypothesis
สถิติและคอมพิวเตอร์ Testing hypothesis
wilailukseree
75 สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล ตอนที่2_แนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง1
75 สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล ตอนที่2_แนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง1
กลุ่มสาระการเรียนรู้คณิตศาสตร์ โรงเรียนอุตรดิตถ์
82 สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล ตอนที่9_การกระจายสัมพัทธ์
82 สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล ตอนที่9_การกระจายสัมพัทธ์
กลุ่มสาระการเรียนรู้คณิตศาสตร์ โรงเรียนอุตรดิตถ์
สถิติ เบื้องต้น ตอนที่1
สถิติ เบื้องต้น ตอนที่1
ปรัชญาทวี พงพยัคฆ์
06
06
alachiscake
สถิติและคอมพิวเตอร์ 1
สถิติและคอมพิวเตอร์ 1
wilailukseree
สถิติและข้อมูล
สถิติและข้อมูล
peesartwit
บทที่ 1 ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับสารสนเทศ
บทที่ 1 ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับสารสนเทศ
chushi1991
สถิติเบื้องต้นกลุ่ม 2 สำรอง
สถิติเบื้องต้นกลุ่ม 2 สำรอง
ดา ดาลี่
Más contenido relacionado
La actualidad más candente
บทเรียน1 สถิติ
บทเรียน1 สถิติ
นิชาภัทร ศรีจันทร์
มอค.3คณิตและสถิติในชีวิตประจำวัน ญาติกา
มอค.3คณิตและสถิติในชีวิตประจำวัน ญาติกา
ไชยยา มะณี
ใบความรู้ เรื่องสถิติ
ใบความรู้ เรื่องสถิติ
พัน พัน
เอกสารค่ากลางของข้อมูล
เอกสารค่ากลางของข้อมูล
krurutsamee
ค่ากลางปี
ค่ากลางปี
anutree pankulab
สถิติเบื้องต้นกลุ่ม 2 สำรอง
สถิติเบื้องต้นกลุ่ม 2 สำรอง
ดา ดาลี่
test
test
Naratip Anantasiri Anantasiri
sta
sta
junji jun
วิจัย1
วิจัย1
อรุณศรี
สถิติ ม.6 เรื่องการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
สถิติ ม.6 เรื่องการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
Parn Parai
บทที่ 1 5
บทที่ 1 5
Tonkaow Jb
วิชาโปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติเพื่อการวิจัย
วิชาโปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติเพื่อการวิจัย
Chamada Rinzine
การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นคืออะไร
การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นคืออะไร
AomJi Math-ed
สถิติและคอมพิวเตอร์ Testing hypothesis
สถิติและคอมพิวเตอร์ Testing hypothesis
wilailukseree
75 สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล ตอนที่2_แนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง1
75 สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล ตอนที่2_แนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง1
กลุ่มสาระการเรียนรู้คณิตศาสตร์ โรงเรียนอุตรดิตถ์
82 สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล ตอนที่9_การกระจายสัมพัทธ์
82 สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล ตอนที่9_การกระจายสัมพัทธ์
กลุ่มสาระการเรียนรู้คณิตศาสตร์ โรงเรียนอุตรดิตถ์
สถิติ เบื้องต้น ตอนที่1
สถิติ เบื้องต้น ตอนที่1
ปรัชญาทวี พงพยัคฆ์
06
06
alachiscake
สถิติและคอมพิวเตอร์ 1
สถิติและคอมพิวเตอร์ 1
wilailukseree
สถิติและข้อมูล
สถิติและข้อมูล
peesartwit
La actualidad más candente
(20)
บทเรียน1 สถิติ
บทเรียน1 สถิติ
มอค.3คณิตและสถิติในชีวิตประจำวัน ญาติกา
มอค.3คณิตและสถิติในชีวิตประจำวัน ญาติกา
ใบความรู้ เรื่องสถิติ
ใบความรู้ เรื่องสถิติ
เอกสารค่ากลางของข้อมูล
เอกสารค่ากลางของข้อมูล
ค่ากลางปี
ค่ากลางปี
สถิติเบื้องต้นกลุ่ม 2 สำรอง
สถิติเบื้องต้นกลุ่ม 2 สำรอง
test
test
sta
sta
วิจัย1
วิจัย1
สถิติ ม.6 เรื่องการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
สถิติ ม.6 เรื่องการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
บทที่ 1 5
บทที่ 1 5
วิชาโปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติเพื่อการวิจัย
วิชาโปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติเพื่อการวิจัย
การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นคืออะไร
การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้นคืออะไร
สถิติและคอมพิวเตอร์ Testing hypothesis
สถิติและคอมพิวเตอร์ Testing hypothesis
75 สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล ตอนที่2_แนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง1
75 สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล ตอนที่2_แนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง1
82 สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล ตอนที่9_การกระจายสัมพัทธ์
82 สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล ตอนที่9_การกระจายสัมพัทธ์
สถิติ เบื้องต้น ตอนที่1
สถิติ เบื้องต้น ตอนที่1
06
06
สถิติและคอมพิวเตอร์ 1
สถิติและคอมพิวเตอร์ 1
สถิติและข้อมูล
สถิติและข้อมูล
Similar a Data
บทที่ 1 ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับสารสนเทศ
บทที่ 1 ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับสารสนเทศ
chushi1991
สถิติเบื้องต้นกลุ่ม 2 สำรอง
สถิติเบื้องต้นกลุ่ม 2 สำรอง
ดา ดาลี่
สาระน่ารู้เทคโนโลยีสารสนเทศ
สาระน่ารู้เทคโนโลยีสารสนเทศ
Kaii Eiei
ใบความรู้ที่ 5 เรื่อง ข้อมูล สารสนเทศ และการประมวลผล
ใบความรู้ที่ 5 เรื่อง ข้อมูล สารสนเทศ และการประมวลผล
เทวัญ ภูพานทอง
นพรัตน์ เสตะกลัพม์
นพรัตน์ เสตะกลัพม์
filjerpark
บทที่ 1
บทที่ 1
Janova Kknd
ข้อมูลสานสนเทศ
ข้อมูลสานสนเทศ
nattapas33130
ใบความรู้เรื่อง ข้อมูลและสารสนเทศ
ใบความรู้เรื่อง ข้อมูลและสารสนเทศ
Praphaphun Kaewmuan
Myun dao22
Myun dao22
MyunDao
Myun dao22
Myun dao22
MyunDao
ข้อมูลและสารสนเทศ
ข้อมูลและสารสนเทศ
เกวลิน แก้ววิจิตร
ธันยพร นกศิริ ม409 เลขที่2
ธันยพร นกศิริ ม409 เลขที่2
Hitsuji12
แนวการสอบ ม.4
แนวการสอบ ม.4
ปิยะดนัย วิเคียน
บทที่ 2
บทที่ 2
Sudkamon Play
Dataandit
Dataandit
Praphaphun Kaewmuan
ข้อมูลและสารสนเทศ
ข้อมูลและสารสนเทศ
Kewalin Kaewwijit
งานนำเสนอ1
งานนำเสนอ1
Siriwan Udomtragulwong
ข้อมูลและสารสนเทศ
ข้อมูลและสารสนเทศ
kachornchit_maprang
ข้อมูลและสารสนเทศ
ข้อมูลและสารสนเทศ
kachornchit_maprang
ข้อมูลและสารสนเทศ
ข้อมูลและสารสนเทศ
kachornchit_maprang
Similar a Data
(20)
บทที่ 1 ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับสารสนเทศ
บทที่ 1 ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับสารสนเทศ
สถิติเบื้องต้นกลุ่ม 2 สำรอง
สถิติเบื้องต้นกลุ่ม 2 สำรอง
สาระน่ารู้เทคโนโลยีสารสนเทศ
สาระน่ารู้เทคโนโลยีสารสนเทศ
ใบความรู้ที่ 5 เรื่อง ข้อมูล สารสนเทศ และการประมวลผล
ใบความรู้ที่ 5 เรื่อง ข้อมูล สารสนเทศ และการประมวลผล
นพรัตน์ เสตะกลัพม์
นพรัตน์ เสตะกลัพม์
บทที่ 1
บทที่ 1
ข้อมูลสานสนเทศ
ข้อมูลสานสนเทศ
ใบความรู้เรื่อง ข้อมูลและสารสนเทศ
ใบความรู้เรื่อง ข้อมูลและสารสนเทศ
Myun dao22
Myun dao22
Myun dao22
Myun dao22
ข้อมูลและสารสนเทศ
ข้อมูลและสารสนเทศ
ธันยพร นกศิริ ม409 เลขที่2
ธันยพร นกศิริ ม409 เลขที่2
แนวการสอบ ม.4
แนวการสอบ ม.4
บทที่ 2
บทที่ 2
Dataandit
Dataandit
ข้อมูลและสารสนเทศ
ข้อมูลและสารสนเทศ
งานนำเสนอ1
งานนำเสนอ1
ข้อมูลและสารสนเทศ
ข้อมูลและสารสนเทศ
ข้อมูลและสารสนเทศ
ข้อมูลและสารสนเทศ
ข้อมูลและสารสนเทศ
ข้อมูลและสารสนเทศ
Más de Aon Narinchoti
บทคัดย่อ
บทคัดย่อ
Aon Narinchoti
Prob
Prob
Aon Narinchoti
Event
Event
Aon Narinchoti
Sample space
Sample space
Aon Narinchoti
Random experiment
Random experiment
Aon Narinchoti
His brob
His brob
Aon Narinchoti
รายละเอียดชุมนุมคณิตศาสตร์ออนไลน์
รายละเอียดชุมนุมคณิตศาสตร์ออนไลน์
Aon Narinchoti
Wordpress
Wordpress
Aon Narinchoti
ส่งตีพิมพ์ มสธ
ส่งตีพิมพ์ มสธ
Aon Narinchoti
Lxt6 sonvyqi20150807080936
Lxt6 sonvyqi20150807080936
Aon Narinchoti
Know5
Know5
Aon Narinchoti
ตารางฟังก์ชันตรีโกณมิติ
ตารางฟังก์ชันตรีโกณมิติ
Aon Narinchoti
Know4
Know4
Aon Narinchoti
Know3
Know3
Aon Narinchoti
Know2
Know2
Aon Narinchoti
Know1
Know1
Aon Narinchoti
การใช้หลักปรัชญาเศรษฐกิจพอเพียง
การใช้หลักปรัชญาเศรษฐกิจพอเพียง
Aon Narinchoti
Climometer
Climometer
Aon Narinchoti
คำอธิบายรายวิชา
คำอธิบายรายวิชา
Aon Narinchoti
อัตราส่วนคะแนน
อัตราส่วนคะแนน
Aon Narinchoti
Más de Aon Narinchoti
(20)
บทคัดย่อ
บทคัดย่อ
Prob
Prob
Event
Event
Sample space
Sample space
Random experiment
Random experiment
His brob
His brob
รายละเอียดชุมนุมคณิตศาสตร์ออนไลน์
รายละเอียดชุมนุมคณิตศาสตร์ออนไลน์
Wordpress
Wordpress
ส่งตีพิมพ์ มสธ
ส่งตีพิมพ์ มสธ
Lxt6 sonvyqi20150807080936
Lxt6 sonvyqi20150807080936
Know5
Know5
ตารางฟังก์ชันตรีโกณมิติ
ตารางฟังก์ชันตรีโกณมิติ
Know4
Know4
Know3
Know3
Know2
Know2
Know1
Know1
การใช้หลักปรัชญาเศรษฐกิจพอเพียง
การใช้หลักปรัชญาเศรษฐกิจพอเพียง
Climometer
Climometer
คำอธิบายรายวิชา
คำอธิบายรายวิชา
อัตราส่วนคะแนน
อัตราส่วนคะแนน
Data
1.
ประเภทของมูลและการเก็บรวบรวมข้ อมูล แบ่ งตามลักษณะของข้
อมูล ถ้าแบ่งข้อมูลตามลักษณะของข้อมูลแล้ว จะแบ่งได้เป็ น 2 ประเภทคือ 1. ข้ อมูลเชิ งปริมาณ ( Quantitative Data ) เป็ นข้อมูลที่วดค่าได้วามีค่ามากรื อ ั ่ น้อย จึงแสกดงเป็ นตัวเลข เช่น รายได้ อายุ ความสู ง ยอดขายสิ นค้า จานวนสิ นค้า จานวนผูท่ี ้ สิ ทธิ์ เลือกตั้ง ฯลฯ ซึ่ งแบ่งได้เป็ น 2 แบบ คือ ก. ข้ อมูลแบบไม่ ต่อเนื่อง ( Discrete Data ) หมายถึง ข้อมูลที่มีค่าเป็ น จานวนเต็มหรื อจานวนนับ เช่น จานวนคน จานวนสิ นค้า จานวนตึก เป็ นต้น ดังนั้นค่าของ ข้อมูลแบบนี้ อาจเป็ น 0 , 1 , 2, . . . ข. ข้ อมูลแบบต่ อเนื่อง ( Continuous Data ) หมายถึง ข้อมูลที่มีค่าได้ทุก ค่าในช่วงที่กาหนดที่มีความหมาย เช่น รายได้ น้ าหนักสิ นค้า ส่ วนสู งของคน ความยาวของโต๊ะ ฯลฯ 2. ข้ อมูลเชิ งคุณภาพ ( Qualitative Data ) หมายถึง ข้อมูลที่ไม่สามารถ ระบุค่าได้วามากหรื อน้อย มักจะเป็ นข้อความ เช่น ลักษณะของสิ นค้า คุณภาพของสิ นค้า เพศ สี ่ ของขนม เช่น สี เขียว แดง ฟ้ า ฯลฯ แบ่ งตามแหล่ งทีมาของข้ อมูล ่ ถ้าแบ่งข้อมูลตามแห่ลงที่มา จะแบ่งข้อมูลได้ 2 ชนิด คือ 1. ข้ อมูลปฐมภูมิ ( Primary Data ) เป็ นข้อมูลที่ผใช้ หรื อหน่วยงานที่ใช้ ู้ เป็ นผูทาการเก็บรวบรวมเอง ซึ่ งอาจจะได้โดยการสัมภาษณ์ ทดลอง หรื อสังเกตการณ์ ข้อมูลปฐม ้ ภูมิจะเป็ นข้อมูลที่มีรายละเอียดตรงตามที่ผใช้ตองการ แต่จะเสี ยเวลาและค่าใช้จ่ายมาก และเป็ น ู้ ้ ข้อมูลที่ยงไม่ได้ทาการวิเคราะห์ ั 2. ข้ อมูลทุติยภูมิ ( Secondary Data ) เป็ นข้อมูลที่ผใช้ไม่ได้ทาการเก็บเอง ู้ แต่มีผอื่นหรื อหน่วยงานอื่น ๆ ทาการเก็บข้อมูล ผูใช้เป็ นเพียงผูนาข้อมูลมาใช้เท่านั้น จึงเป็ นการ ู้ ้ ้ ประหยัดเวลาและค่าใช้จ่าย ดังนั้น ข้อมูลทุติยภูมิจึงเป็ นข้อมูลที่ได้วเิ คราะห์ข้ นต้นมาแล้ว การนา ั ข้อมูลทุติยภูมิมาใช้บางครั้งจะไม่ตรงกับความต้องการ หรื ออาจไม่มีรายละเอียดเพียงพอ นอกจากนั้นผูใช้มกจะไม่ทราบถึงข้อผิดพลาดของข้อมูล ซึ่ งมีผลทาให้การสรุ ปอาจจะผิดพลาดได้ ้ ั ผูที่นาข้อมูลทุติยภูมิมาใช้ ควรจะต้องใช้ดวยความระมัดระวัง ้ ้ โดยทัวไปการสิ เคราะห์ขอมูลเพื่อใช้ช่วยในการตัดสิ นใจนั้น มักจะใช้ท้ งข้อมูล ่ ้ ั ปฐมภูมิและข้อมูลทุติยภูมิ
2.
ขั้นตอนการใช้ สถิติกบงานต่ าง
ๆ ั การที่จะนาหลักเกณฑ์ทางสถิติไปใช้ในการวิเคราะห์ขอมูลเพื่อสรุ ปผลให้ฝ่าย ้ บริ หารใช้ในการตัดสิ นใจ จะต้องมีข้ นตอนดังนี้ ั 1. การเก็บรวบรวมข้อมูล 2. การวิเคราะห์ขอมูลและแปรผล ้ 3. การนาเสนอข้อมูล การเก็บรวบรวมข้ อมูล (Data collection ) เป็ นการเก็บรวบรวมข้อมูลเพื่อนามาวิเคราะห์ ข้อมูลอาจจะประกอบด้วยข้อมูล ปฐมภูมิและทุติยภูมิ และเป็ นข้อมูลเชิงคุณภาพและเชิงปริ มาณ ในกรณี ที่ตองการใช้ขอมูลปฐม ้ ้ ภูมิ หน่วยงานที่ใช้ตองเก็บรวบรวมข้อมูล ซึ่ งมีวธีการเก็บรวบรวมข้อมูล แบ่งออกเป็ น 2 วิธี ้ ิ ดังนี้ 1. การเก็บรวบรวมข้ อมูลจากทะเบียนหรือการบันทึก ในปั จจุบนนี้ องค์กรต่าง ๆ ทั้งรัฐและเอกชน จะมีการจดบันทึกเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น ั เช่น โรงพยาบาลจะมีการจดบันทึกข้อมูลผูป่วยที่เข้ามารับการรักษา โดยระบุเพศ อายุ ที่อยู่ ้ ชนิดของโรค กลุ่มเลือด เป็ นต้น โรงงานที่ผลิตสิ นค้าจะมีการจดจานวนสิ นค้าที่มีการผลิตได้ใน แต่ละวัน ห้างสรรพสิ นค้าจดบันทึกยอดขายของสิ นค้าในแต่ละแผนกทุกวัน หรื อกรมศุลกากร จะจดบันทึกรายการสิ นค้าส่ งออกทุกวัน ฯลฯ ดังนั้น ผูใช้จะต้องคัดลอกแล้วนามาจัดให้เป็ น ้ หมวดหมู่ตามที่ตองการ วิธีน้ ีเป็ นทั้งวิธีที่ประหยัดทั้งเวลาและค่าใช้จ่าย ข้อมูลประเภทนี้จึง ้ นับเป็ นข้อมูลที่มีประโยชน์มาก 2. การเก็บรวบรวมข้ อมูลโดยการสารวจ เป็ นการเก็บรวบรวมข้อมูลจากหน่วยที่สนใจศึกษาโดยตรง เช่น สนใจความ คิดเห็นของประชาชนที่มีต่อรัฐบาลชุดปั จจุบน หน่วยที่สนใจศึกษา คือ ประชาชนไทยทุกคน ั การสารวจในเรื่ องนี้ คือ การไปสอบถามความคิดเห็น สาหรับวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลโดยการ สารวจทาได้หลายวิธี คือ สัมภาษณ์ โทรศัพท์ สังเกตการณ์ การวัดค่า เป็ นต้น ซึ่ งจะได้กล่าวถึง รายละเอียดต่อไป การเก็บข้อมูลโดยการสารวจจะต้องมีกรอบตัวอย่าง (Sampling Frame) โดยที่กรอบตัวอย่าง คือ รายชื่อของทุก ๆ หน่วยในประชากรที่สนใจศึกษา ซึ่ งรายชื่อดังกล่าวนี้ จะได้จากทะเบียนของหน่วยงานต่าง ๆ เช่น ถ้าอยากทราบจากที่ทาการเขตต่าง ๆ ในกทม. หรื อ สนใจศึกษาเกี่ยวกับธุ รกิจผลิตผลไม้กระป๋ อง ซึ่ งจะหารายชื่อบริ ษทที่ผลิตผลไม้กระป๋ องได้จาก ั
3.
กระทรวงพาณิ ชย์ เป็
นต้น ในกรณี ที่ไม่สามารถหารายชื่อได้ ผูทาการสารวจจะต้องเป็ นผูท่ีทา ้ ้ รายชื่อเหล่านี้ ซึ่ งจะเป็ นการเสี ยเวลาและค่าใช้จ่ายสู งมาก ่ กรอบตัวอย่างที่ดีจะต้องประกอบด้วยรายชื่อพร้อมทั้งที่อยูของหน่วยที่ตองการศึกษา ้ ครบถ้วน ไม่ซ้ าซ้อนและทันสมัย การเก็บรวบรวมข้ อมูลโดยการสารวจ แบ่ งออกเป็ น 2 ประเภท คือ ก. การสามะโน ( Census ) หมายถึง การเก็บรวบรวมข้อมูลจากทุก ๆ หน่วยใน ประชากรที่สนใจศึกษา เช่น สนใจหารายได้เฉลี่ยของคนเชียงใหม่ ประชากรจะหมายถึงคน ่ เชียงใหม่ทุกคน โดยจะต้องมีกรอบตัวอย่างซึ่ งเป็ นรายชื่อพร้อมที่อยูของคนเชียงใหม่ จึงต้องไป สอบถามคนเชียงใหม่ทุกคนเกี่ยวกับรายได้ ซึ่ งจะทาให้เสี ยเวลาและค่าใช้จ่ายมากและอาจจะได้ ข้อมูลที่ลาสมัย เนื่องจากจะสอบถามคนเชียงใหม่ครบทุกคน ปรากฏว่ารายได้ของกลุ่มแรกที่ ้ สอบถามอาจจะเปลี่ยนไป ดังนั้น จึงมักไม่นิยมใช้วธีน้ ี ยกเว้นเรื่ องที่สนใจศึกษาจะมีประชากร ิ ขนาดเล็กการสามะโนมีขอดี ข้อเสี ย ดังนี้ ้ ข้อดี ข้อเสี ย 1. ได้ขอมูลครบถ้วนจากทุกหน่วยในประชากร ้ 1. เสี ยเวลาและค่าใช้จ่ายมาก 2. ได้ผลช้าไม่ทนต่อความต้องการ ั หน่วยงานของรัฐที่ทาสามะโน คือ สานักสถิติแห่งชาติ ซึ่ งทาสามะโนประชากรและ เคหะซึ่งทาทุก ๆ 10 ปี ข. การสารวจด้วยตัวอย่าง ( Sample Survey ) หมายถึง การเก็บรวบรวมข้อมูลจากเพียง บางส่ วนของประชากร จึงเป็ นการประหยัดเวลาและค่าใช้จ่าย การเลือกตัวอย่างจากประชากรทา ่ ได้หลายวิธี แต่ไม่วาจะใช้วธีใด ก็มีหลักเกณฑ์เพื่อที่จะให้ได้ตวแทนที่ดีของประชากร คาว่า ิ ั ตัวแทนที่ดี หมายถึง ตัวอย่ างที่ถกเลือกมาควรจะประกอบไปด้ วยลักษณะต่ าง ๆ ของประชากร ู ครบถ้ วน เช่น การหารายได้เฉลี่ยของประชากรขนาด 3 ล้านคน และถ้าประชากรมีความ แตกต่างกันมาก คือ ประกอบด้วยคนที่รายได้สูง รายได้ปานกลาง และรายได้ต่า เลือกตัวอย่าง มา 5,000 คน ผูที่ตกเป็ นตัวอย่างก็ควรประกอบด้วยคนที่มีรายได้สูง ปานกลาง และต่าใน ้ สัดส่ วนเดียวกัน ในกรณี ที่ประชากรมีลกษณะที่สนใจคล้ายคลึงกัน เช่นรายได้แตกต่างกันมากนัก ขนาด ั ของตัวอย่างไม่จาเป็ นต้องมาก แต่ถาประชากรมีลกษณะที่สนใจศึกษาแตกต่างกัน ควรใช้ขนาด ้ ั ตัวอย่างใหญ่ เพื่อให้ครบทุกลักษณะของประชากร เมื่อเก็บข้อมูลตัวอย่างแล้ว จะสามารถ
4.
ประมาณค่าของลักษณะประชากรได้ เช่น ประมาณรายได้เฉลี่ยของคนเชียงใหม่ดวยรายเฉลี่ย
้ ตัวอย่างคนเชียงใหม่ อย่างไรก็ตาม ข้อมูลที่ได้เป็ นข้อมูลคัวอย่างเท่านั้น จึงจะต้องอ้างอิงถึงประชากรโดยใช้ วิธีการทางสถิติ การสารวจด้วยตัวอย่าง มีขอดี ข้อเสี ย ดังนี้ ้ ข้อดี ข้อเสี ย 1. ประหยัดเวลาและค่าใช้จ่าย 1. เกิดความคลาดเคลื่อนในการสุ่ มตัวอย่าง 2. ได้ผลการสารวจเร็ ว 2. ถ้าขนาดตัวอย่างน้อยเกินไปจะทาให้ 3. ข้อมูลจะมีคุณภาพ เนื่องจากปริ มาณงาน ตัวอย่างไม่เป็ นตัวแทนที่ดีของประชากร น้อย จึงสามารถคุมงานได้ทวถึง ั่
Descargar ahora