Aquí tenemos un breve avance de lo que va a hacer el video sobre la variabilidad, haciendo también mención en lo que son las Nelson Rules y Western Electric Rules

1. UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE TORREÓN
Avances del video
La variabilidad
Profesor: Edgar Mata
Integrantes:
Adriana Araceli García Sánchez
Gilberto Isaac Silva Córdova
09/05/2012

2. La variabilidad
¿Que es variabilidad?
-La variabilidad es el rango de resultados posibles de una situación dada. Se dice que la
variabilidad es inevitable pero, si el experimento ha sido bien planificado, es posible estimar
(medir) su valor, lo que es de gran importancia para obtener conclusiones y poder hacer
predicciones.
¿tipos de la variabilidad?
-Identificable y aleatoria
Las causas aleatorias. La variabilidad está originada por factores aleatorios (desgaste de
piezas, mantenimiento, personas, equipos de medida, etc.); en este caso la variabilidad tiene
un comportamiento estadístico y es predecible, y las causas identificables, la variabilidad está
originada por factores que son identificables; esta variabilidad no presenta un comportamiento
estadístico y, por tanto, no son previsibles las salidas. La organización debe identificar las
estas causas y eliminarlas como paso previo a poner el proceso bajo control

3. What is variability?
-The variability is the range of possible outcomes of a given situation. It is said that
variability is inevitable but if the experiment has been well planned, can be
estimated(measured) value, which is of great importance to draw conclusions and make
predictions.
¿Rate variability?
Identifiable and random-
The random causes. The variability is caused by random factors (wear, maintenance people,
measuring equipment, etc..), In which case the variability has a statistical behavior is
predictable, and identifiable causes, the variability is caused by factors that are identifiable this
variability does not present a statistical behavior and therefore, are not
predictable outputs. The organization shall identify these causes and eliminate themes a
step to the process under control

4. Nelson normas
Las reglas de Nelson se publicó por primera vez en octubre de 1984 de
la Revista de Tecnología de Calidad en un artículo de Lloyd Nelson S [2] .
Las reglas se aplican a un gráfico de control en el que se representa la
magnitud de una variable en función del tiempo. Las reglas se basan en el
valor medio y la desviación estándar de las muestras.
Regla 1: Un punto es más de 3 desviaciones estándar de la
media. Montgomery Regla 1: .uno o más puntos fuera de los límites de
control eléctrico occidental Regla 1.
Una muestra es totalmente fuera de control.
Regla 2: Nueve (o más) puntos en una fila están en el mismo lado de la
media. Montgomery Regla 4: Una serie de ocho puntos consecutivos en un
lado de la línea centralRegla Western Electric 4.
Algunos sesgo prolongada existe.
Regla 3: seis (o más) puntos en una fila son continuamente creciente (o
decreciente). Montgomery Regla 5: Seis puntos seguidos constantemente
aumentando o disminuyendo.

5. Existe una tendencia.
Esto es direccional y la posición de la media y el tamaño de la desviación estándar
no afectan a esta regla.
Regla 4: Catorce (o más) puntos en una fila se alternan en la dirección,
vuelve a crecer disminuyendo. Montgomery Regla 7: Catorce puntos
consecutivos alternando arriba y abajo.
Esta oscilación mucho más allá del ruido.
Esto es direccional y la posición de la media y el tamaño de la desviación estándar
no afectan a esta regla.
Regla 5: Dos (o tres) de los tres puntos en una fila más de 2 desviaciones
estándar de la media en la misma dirección. Montgomery Regla 2: Dos de
tres puntos consecutivos fuera de los límites de advertencia de dos sigma,
pero aún dentro del control límites. Western Electric Regla 2.
Hay una tendencia medio para las muestras a ser medianamente fuera de control.
El lado de la media para el tercer punto no está especificado.

6. Regla 6: cuatro (o cinco) de los cinco puntos en una fila más de una
desviación estándar de la media en la misma dirección. Montgomery Regla
3: Cuatro de los cinco puntos consecutivos fuera de los límites de un
sigma Western Electric Regla 3.
Hay una fuerte tendencia a que las muestras a ser ligeramente fuera de control.
El lado de la media para el quinto punto es indeterminada.
Regla 7: Quince puntos en una fila están todos dentro de una desviación
estándar de la media a cada lado de la media. Montgomery Regla
6: Quince puntos en una fila en la zona C (por encima y por debajo de la
línea central.
Con desviación estándar 1, una mayor variación que cabría esperar.
Regla 8: Ocho puntos consecutivos existen con ninguno dentro de una
desviación estándar de la media y los puntos están en los dos sentidos de la
media. Montgomery Regla 8: Ocho puntos en una fila a ambos lados de
la línea central con ninguno en la zona C .
Salto desde arriba a abajo mientras que falta la primera banda desviación estándar
es raramente aleatoria.

7. Los más de ocho reglas se aplican a un gráfico de un valor de la variable.
La aplicación de estas normas indica que cuando un potencial de "fuera de
control" la situación se ha presentado. Sin embargo, siempre habrá algunas
falsas alarmas y las reglas más aplicada, más se producirá. Para algunos
procesos, puede ser beneficioso para omitir una o más reglas. Igualmente
puede haber algunas alertas que faltan en algunos específicos "fuera de
control" la situación no se detecta. Empíricamente, la precisión de la
detección es buena.

8. Nelson rules
The Nelson rules were first published in the October 1984 issue of
the Journal of Quality Technology in an article by Lloyd S Nelson [2].
The rules are applied to a control chart on which the magnitude of some
variable is plotted against time. The rules are based around the mean value
and the standard deviation of the samples.
Rule 1: One point is more than 3 standard deviations from the mean.
Montgomery Rule 1: One or more points outside of the control limits.
Western Electric Rule 1.
One sample is grossly out of control.
Rule 2: Nine (or more) points in a row are on the same side of the mean.
Montgomery Rule 4: A run of eight consecutive points on one side of the
centerline
Western Electric Rule 4.
Someprolongedbiasexists.

9. Rule 3: Six (or more) points in a row are continually increasing (or
decreasing).
Montgomery Rule 5: Six points in a row steadily increasing or decreasing.
A trendexists.
This is directional and the position of the mean and size of the standard deviation do
not affect this rule.
Rule 4: Fourteen (or more) points in a row alternate in direction, increasing
then decreasing.
Montgomery Rule 7: Fourteen points in a row alternating up and down.
This much oscillation is beyond noise.
This is directional and the position of the mean and size of the standard deviation do
not affect this rule.
Rule 5: Two (or three) out of three points in a row are more than 2 standard
deviations from the mean in the same direction.
Montgomery Rule 2: Two of three consecutive points outside the two-sigma
warning limits but still inside the control limits.
Western Electric Rule 2.
There is a medium tendency for samples to be mediumly out of control.
The side of the mean for the third point is unspecified.

10. Rule 6: Four (or five) out of five points in a row are more than 1 standard
deviation from the mean in the same direction.
Montgomery Rule 3: Four of five consecutive points beyond the one-sigma
limits
Western Electric Rule 3.
There is a strong tendency for samples to be slightly out of control.
The side of the mean for the fifth point is unspecified.
Rule 7: Fifteen points in a row are all within 1 standard deviation of the mean
on either side of the mean.
Montgomery Rule 6: Fifteen points in a row in zone C (both above and
below the center line.
With 1 standard deviation, greater variation would be expected.

11. Rule 8: Eight points in a row exist with none within 1 standard deviation of
the mean and the points are in both directions from the mean.
Montgomery Rule 8: Eight points in a row on both sides of the center
line with none in zone C.
Jumping from above to below whilst missing the first standard deviation band is
rarely random.
The above eight rules apply to a chart of a variable value.
Applying these rules indicates when a potential "out of control" situation has
arisen. However there will always be some false alerts and the more rules
applied the more will occur. For some processes, it may be beneficial to omit
one or more rules. Equally there may be some missing alerts where some
specific "out of control" situation is not detected. Empirically,
thedetectionaccuracyisgood.

12. Western Electric Rules
Las reglas de Western Electric son un conjunto de reglas que existen
para poner de relieve, cuando sucede algo improbable en un proceso.
La razón es que si sucede algo que es poco probable debido a causas
normales, ha ocurrido por causas anormales. La causa anormal es
generalmente un cambio, y dado que el cambio en el producto no es
deseable, la acción debe tomarse.
Las western Electric Rules son:
1. La ausencia de puntos cercanos a la línea central (identificado como un patrón
demezcla)
2. La ausencia de puntos cerca de los límites de control (identificado como un patrón
de estratificación)
3. La presencia de los puntos fuera de los límites de control (identificado como unpatrón
de inestabilidad)
4. Otros patrones anormales (sistemáticas (auto correlativa), la repetición, los patronesde
tendencia)
Western Electric Rules
Western Electric rules are a set of rules that exist to highlight, when something happens in a
process unlikely.
The reason is that if something happens that is unlikely due to normal causes, causes
abnormal has occurred. The cause is usually an abnormal change, and since thechange in the
product is undesirable, action must be taken.
The Western Electric Rules are:
1. The absence of points near the center line (identified as a pattern of mixture)
2. The absence of points near the control limits (identified as a pattern of stratification)
3. The presence of points outside the control limits (identified as a pattern of instability)
4. Other abnormal patterns (systematic (auto correlated), repetition, patterns of trend)