1. HIPOTESIS ESTADISTICA
“Es una proposición o supuesto sobre los parámetros de
una o más poblaciones”
http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap02.html
POR LUIS M. BAQUERO ROSAS, MBA JUNIO 2008

2. INTRODUCIR EL CONCEPTO DE DOCIMANCIA DE HIPOTESIS
EXPLICAR LA IMPORTANCIA Y SIGNIFICADOS DE LA HIPOTESIS NULA Y
LA HIPOTESIS ALTERNA
INTRODUCIR LOS FUNDAMENTOS DE LAS PRUEBAS DE HIPOTESIS A
UNA O DOS COLAS
DEFINIR EL SIGNIFICADO DE RECHAZAR O NO RECHAZAR LAS
HIPOTESIS
INTRODUCIR EL USO DE LAS TABLAS DE PROBABILIDAD DE
DISTRIBUCION NORMAL (Z) STUDENT EN EL ANALISIS
PRESENTAR EJEMPLOS DE PRUEBAS DE HIPOTESIS

4. Procedimiento basado
Evidencia muestral
La teoría de probabilidad
Se emplea para determinar si la hipótesis es
Un enunciado razonable y no debe rechazarse
No es razonable y debe ser rechazado.
Bilateral: En la hipótesis alternativa aparece el signo
distinto ≠ o =.
Unilateral: En la hipótesis alternativa aparece o el
signo > o el signo <.

5. H0 Hipótesis Nula
Es lo contrario de lo que sospechamos que va a ocurrir
Lleva los signos igual, mayor o igual y menor o igual
La quot;creencia a priori“
H1 Hipótesis Alternativa
Es lo que sospechamos que va a ser cierto
Lleva los signos distinto, mayor y menor
Esta es la hipótesis del investigador
http://descartes.cnice.mecd.es/Estadistica/Muestreo_Inferencia_Estadistica/pruebas_hipotesis.html

6. HIPOTESIS NULA
Se va a considerar como cierta hasta que se tenga suficiente evidencia
de lo contrario.
SIEMPRE incluye el signo de igualdad .
Es la base para el análisis estadístico de la prueba.
HIPOTESIS ALTERNATIVA
Es lo contrario a la hipótesis nula (, <, >).
En general esta hipótesis se establece en términos de lo que se anda
buscando evidencia.
Es la que define la dirección de la zona de rechazo.
http://www.itchihuahuaii.edu.mx/academico/CB/MEG/documentos/3.1.htm

7. http://www.elnuevodia.com/diario/noticia/portada/noticias/como_se_llevo_a_cabo_la_encuesta/309282

9. ERROR TIPO I
Consiste en aceptar la hipótesis alternativa cuando la
cierta es la nula.
ERROR TIPO II
Consiste en aceptar la hipótesis nula cuando la cierta es
la alternativa.
ALFA
Es la probabilidad de cometer un error de tipo I.
BETA
Es la probabilidad de cometer un error de tipo II.

10. IMPACTOI se define como ERRORES
DE LOS el rechazo de la hipótesis
El error tipo
.
nula Ho cuando ésta es verdadera. También es conocido
como (ALFA) nivel de significancia.
El error tipo II se define como la aceptación de la hipótesis nula
cuando ésta es falsa.
Ho es verdadera Ho es falsa
Decisión
Error tipo II
Aceptar Ho No hay error
Error tipo I
Rechazar Ho No hay error
http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap02.html

11. PASOS EN EL ANALISIS DE LA PRUEBA DE
HIPOTESIS

12. PASOS PARA EVALUAR LA HIPOTESIS

13. PRUEBA DE DOS COLAS

14. Ho; Parámetro = x
H1; Parámetro ≠ x
http://www.itcomitan.edu.mx/tutoriales/estadistica/contenido/unidad_4.html

16. Ho; Parámetro <= x
H1; Parámetro > x
http://www.itcomitan.edu.mx/tutoriales/estadistica/contenido/unidad_4.html

17. Ho; Parámetro >= x
H1; Parámetro < x
http://www.itcomitan.edu.mx/tutoriales/estadistica/contenido/unidad_4.html

19. DESVIACION DESVIACION
ESTANDAR ESTANDAR
POBLACIONAL POBLACIONAL
CONOCIDA DESCONOCIDA
http://www.cyta.com.ar/biblioteca/bddoc/bdlibros/guia_estadistica/modulo_9.htm

20. http://www.itcomitan.edu.mx/tutoriales/estadistica/contenido/4_3.html#conocida

21. PRUEBAS DE HIPOTESIS
Si µ = 16, existe sólo un 2.5% de
oportunidad de que una media Si µ = 16, existe sólo un 2.5% de
muestral produzca un valor de Z < - oportunidad de que una media
1.96 muestral produzca un valor de Z
> 1.96
No rechazar
Zona de rechazo Zona de rechazo
Cola a la Cola a la derecha
0.95
izquierda
0.475 0.475
α/2 = 0.025 α/2 = 0.025
µ = 16
-1.96 0 1.96
Zona de no rechazo
Existe un 95% de probabilidad de que
los resultados muestrales puedan caer
entre ± 1.96 si la hipótesis nula es
verdadera

22. http://www.cyta.com.ar/biblioteca/bddoc/bdlibros/guia_estadistica/modulo_9.htm

23. PRUEBA HIPOTESIS- PROPORCIONES
http://www.cyta.com.ar/biblioteca/bddoc/bdlibros/guia_estadistica/modulo_9.htm

24. EJEMPLO
En el pasado, 15% de la propaganda por correo para donativos dio
como resultado contribuciones. Se mandó una nueva carta a una
muestra de 200 personas y 45 enviaron un donativo. Para .05 de
significancia, ¿se puede concluir que la nueva carta fue más
efectiva?
Paso 1:
Paso 2: H0 se rechaza si z > 1.645
Paso 3:

25. PRUEBA DE HIPOTESIS PARA MUESTRAS
PEQUEÑAS

26. PRUEBAS DE HIPOTESIS MUESTRAS
PEQUEÑAS
t*
http://mx.geocities.com/fracosta11/hipotesis.html

27. probar la alternativa de
Para la hipótesis alternativa
dos lados
de un lado
Ho; µ= µ0
Ho; µ = µ0
H1; µ ≠ µ0
H1; µ > µ0
t0 > t α/2,n-1
t0 > -t α/2,n-1
http://www.itcomitan.edu.mx/tutoriales/estadistica/contenido/4_3.html#conocida

28. PRUEBAS DE 1 COLA
Una prueba es de una cola cuando la hipótesis
alterna, H1, establece una dirección, como:
H0 : el ingreso medio de las mujeres es menor o igual al
ingreso medio de los hombres.
H1 : el ingreso medio de las mujeres es mayor que el de
los hombres.
Distribución de muestreo para el valor estadístico z,
prueba de una cola, nivel de significancia de .05

29. RESUMEN DE LA UNIDAD
FORMULAS
TABLAS DE PROBABILIDAD
EJEMPLOS DE PRACTICA
ASIGNACION
REFERENCIAS DE TEMAS
PAGINAS DE ENLACE