Estadística: Conceptos básicos
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Estadística: Conceptos básicos Presentation Transcript

  • 1. ESTADÍSTICA Conceptos Básicos
  • 2. ¿Qué estudia la Estadística?
    • La Estadística es la rama de la Matemática que se ocupa de recopilar datos (en censos, encuestas, etc), de organizarlos para una mejor comprensión del fenómeno que se desea estudiar y de analizarlos con un determinado objetivo.
    • La estadística se aplica a todas las ciencias, pues facilita el estudio de hechos del mundo o de la sociedad.
  • 3. Ejemplo:
    • Se hizo una encuesta a 8976 personas, de las cuales 8707 respondieron que calman su dolor de cabeza tomando una aspirina. Si la encuesta está bien hecha, este dato puede ser utilizado por los médicos, quienes podrían afirmar que si un paciente sufre de dolor de cabeza, tiene un 97 % de probabilidad de calmarla tomando una aspirina.
  • 4. Algunos conceptos de Estadística
    • Población : Llamamos población al conjunto de individuos (personas, animales, cosas) sobre la cuál se estudia una determinada característica.
    • Ejemplos :
    • El tamaño de la población es el número de individuos que la componen.
    Habitantes del barrio Se hace una encuesta en las viviendas de un barrio para determinar cuántas personas viven en cada una de ellas Alumnos del curso Se registra el peso de los alumnos de un curso Población Datos que se recopilan
  • 5.
    • Cuando el tamaño de una población es muy grande, se trabaja con una parte de ella llamada muestra.
    • Ejemplo : A una consultora le encargan hacer un estudio acerca de cuál es la intención del voto de los ciudadanos de una ciudad en las próximas elecciones. Como no es posible encuestar a todos los ciudadanos, la consultora toma un grupo de 500 y sobre él analiza la variable. Con los datos recopilados sobre esta muestra, se puede hacer una proyección de los votos que obtendrá cada candidato.
    • Importante!!! Para que el estudio estadístico sea confiable, es muy importante que la selección de los individuos de una muestra resulte representativa de la población que se analiza, o sea, se deben obtener de ella resultados aproximadamente iguales a los que se hubieran obtenido considerando el total de la población.
  • 6.
    • Variables: son los caracteres o cualidades de la población que es objeto de estudio o análisis. Pueden ser:
    VARIABLES ESTADÍSTICAS CUANTITATIVAS Son medibles y se expresan por medio de un número
    • CUALITATIVAS
    • No se pueden medir y se expresan con palabras.
    • Tiene distintas modalidades, que son las diferentes situaciones que se pueden presentar.
    • Ejemplos :
    • Sexo: Femenino – Masculino
    • Color de ojos
    • Color del cabello
    DISCRETAS Cuando solo pueden tomar algunos valores determinados. Ejemplos : Nº de padres vivos Nº de hermanos CONTINUAS Cuando pueden tomar infinitos valores comprendidos entre dos valores determinados. Ejemplos : Altura, peso, etc
  • 7.
    • Frecuencia absoluta : es el número de veces que se repite una observación o valor de la variable ( f ).
    • Frecuencia relativa de una observación: es el cociente entre su frecuencia absoluta y el número total de observaciones realizadas ( f r ).
  • 8. Observaciones
    • La tabla que muestra la frecuencia relativa, absoluta y acumulada se llama distribución de frecuencias.
    • La suma de las frecuencias absolutas es el total de observaciones.
    • La suma de las frecuencias relativas es siempre 1.
    • Si multiplicamos por 100 cada frecuencia relativa, obtenemos el porcentaje de cada valor de la variable (%).
    • Porcentaje = frecuencia relativa . 100
  • 9. Ejemplo 1 : A los alumnos de 1° A se les tomó una evaluación escrita. En la tabla se detallan las notas que obtuvieron.
    • Esta tabla recibe el nombre de distribución de frecuencias
    • ¿Cuántos alumnos hay en el curso?
    • ¿Cuántos aprobaron?
    • ¿Cuántos resultaron aplazados?
    • (Utiliza papel y lápiz para resolver)
    Total 2 10 2 9 3 8 5 7 8 6 6 5 5 4 3 3 4 2 2 1 % f r f Notas
  • 10. Laura, una adolescente de 15 años, está obsesionada con su peso. Su mamá, que cada día la ve más delgada, decide llevarla al médico. El especialista que la examina le indica que no debe seguir bajando de peso. Como no logra convencerla, teme que Laura padezca de anorexia. Decide entonces recurrir a los números. Le da turno para verla en una semana y analizar juntos los resultados obtenidos en una encuesta que él va a llevar a cabo. Para realizarla, va a distintas escuelas de la zona y consulta sobre los pesos de adolescentes (mujeres) cuya altura no difiere en más de 2cm con la de Laura. Arma la siguiente tabla con los pesos que obtiene, incluyendo el de Laura. Laura pesa …………….. . el porcentaje de adolescentes de la tabla que pesan más que Laura es de ……………… , el porcentaje de las que pesan menos ……………….. y las que pesan igual que Laura (incluyendo a ella) es ……………….. .
  • 11. Datos Agrupados en Intervalos
    • Cuando trabajamos con una variable continua, podemos agrupar los valores en intervalos. Para eso es necesario conocer el rango de la variable (diferencia entre el mayor y el menor valor que toma la variable) y luego dividirlo en partes iguales llamadas intervalos. En los intervalos se incluye el primer valor, pero no el último, salvo en el último intervalo en el que se incluyen los dos.
  • 12. Ejemplo: Siguiendo con el ejemplo anterior, reagrupamos los datos reunidos por el médico y anotamos las frecuencias correspondientes:
    • Observa:
    • Los pesos se distribuyen en intervalos de igual amplitud. En este caso la amplitud es ……… .
    • En cada intervalo se incluye el primer valor, pero no el último, excepto en el último intervalo en el que se incluyen los dos.
    Valor central de un intervalo El valor central del intervalo, se obtiene como promedio de los valores extremos de dicho intervalo y se llama marca de clase (punto medio de cada intervalo). Intervalos Pesos ( Marca de clase 6 de 57 a 60 9 de 54 a 57 12 de 51 a 54 10 de 48 a 51 8 de 45 a 48 Frecuencia Absoluta
  • 13. Gráficos Estadísticos
    • Los gráficos estadísticos se utilizan muchísimo, y con ellos la información obtenida puede ser leída con claridad y rapidez. Los gráficos más usados son: diagramas de barras, gráficos circulares, pictogramas, histogramas, polígono de frecuencia .
    • Para variables discretas: Para variables continuas:
    • - diagramas de barras - histogramas
    • - pictogramas - polígono de frecuencia
    • - gráfico de torta - gráfico de torta
  • 14. Ejemplos 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 En el eje x se representan …………………………. y en el eje y, ……………………………….
    • Diagramas de barra : Se construyen con rectángulos. Para el ejemplo de las notas obtenidas por los alumnos de 1° A, se tiene:
  • 15.
    • Gráfico de torta : Para armar el gráfico circular correspondiente, dividimos el círculo en sectores, según los porcentajes obtenidos
    Al círculo, que representa el 100 %, le corresponde un ángulo central de 360°. Por lo tanto, para hallar la amplitud del ángulo correspondiente a un sector que representa un 30%, por ejemplo, hacemos:
  • 16.
    • Pictogramas : En ellos se recurre a dibujos relacionados con el tema tratado
  • 17.
    • Histogramas y polígono de frecuencia
    • Para el ejemplo de los pesos de las adolescentes tenemos:
    0 2 4 6 8 10 12 45 - 48 48 - 51 51 - 54 54 - 57 57 - 61 54 - 57 57 - 61
  • 18. Enlaces
    • http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica
    • http://www.monografias.com/trabajos15/estadistica/estadistica.shtml
    • http://thales.cica.es/rd/Recursos/rd97/UnidadesDidacticas/53-1-u-indice.html
    • http://www.cortland.edu/FLTEACH/STATS/stat-sp.html
    • http://ciberconta.unizar.es/docencia/estadistica/
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