1. HIPÓTESIS
Una prueba de hipótesis consiste en
contrastar dos hipótesis estadísticas. Tal
contraste involucra la toma de decisión
acerca de las hipótesis. La decisión consiste
en rechazar o no una hipótesis en favor de la
otra. Una hipótesis estadística se denota por
“H” y son dos:
- Ho: hipótesis nula
- H1: hipótesis alternativa
Estas 2 series de Hipótesis nos hablan de :

2. PLANTEAR HIPOTESIS
PARA ESTE FIN SE PLANTEA:
FORMULADA CON EL ÚNICO PROPÓSITO DE
RECHAZARLA O INVALIDARLA, DE LA NO DIFERENCIA, DEL NO
CAMBIO, DE QUE NO ES BUENO, DE LA NO ASOCIACIÓN
(INDEPENDENCIA), ETC.
ES LA HIPÓTESIS QUE DIFIERE DE
LA HIPÓTESIS NULA, SI H0 PLANTEA =, H1 PLANTEARÁ >, <, Ò ≠

3. Hipótesis nula Ho Se refiere siempre a un
valor especifico del
parámetro de la población,
no a una estadística de
muestra.
La letra H significa
hipótesis y el subíndice
cero no hay diferencia. Por
lo general hay un “no” en
la hipótesis nula que indica
que “no hay cambio”
Podemos rechazar o
aceptar Ho.

4. HIPÓTESIS ALTERNATIVA H1
Es cualquier hipótesis que difiera de la hipótesis nula. Es
una afirmación que se acepta si los datos muéstrales
proporcionan evidencia suficiente de que la hipótesis
nula es falsa. Se le conoce también como la hipótesis de
investigación. El planteamiento de la hipótesis
alternativa nunca contiene un signo de igualdad con
respecto al valor especificado del parámetro.

5. ESTADÍSTICO DE PRUEBA
VALOR DETERMINADO A PARTIR DE LA INFORMACIÓN MUESTRAL, QUE SE
UTILIZA PARA DETERMINAR SI SE RECHAZA LA HIPÓTESIS NULA., EXISTEN
MUCHOS ESTADÍSTICOS DE PRUEBA PARA NUESTRO CASO UTILIZAREMOS
LOS ESTADÍSTICOS Z Y T. LA ELECCIÓN DE UNO DE ESTOS DEPENDE DE LA
CANTIDAD DE MUESTRAS QUE SE TOMAN, SI LAS MUESTRAS SON IGUALES A
30 O MAS SE UTILIZA EL ESTADÍSTICO Z, EN CASO CONTRARIO SE UTILIZA EL
ESTADÍSTICO T.
TIPOS DE PRUEBA

6. PASOS PARA LA PRUEBA DE HIPÓTESIS
1. PLANTEAR LAS HIPÓTESIS
2. ESTABLECER EL NIVEL DE SIGNIFICACIÓN Α = 0.05
3. APLICAR EL ESTADÍSTICO DE PRUEBA, PREVIO
COMPROBACIÓN DE SUPUESTOS COMO LA DISTRIBUCIÓN
DE LA POBLACIÓN, IGUALDAD DE VARIANZAS, ETC.
4. ESTABLECER REGLA DE DECISIÓN
5. SACAR LA CONCLUSIÓN

7. REGLAS DE DECISIÓN
Significación
Area de no = 0.05
rechazo de Ho
área de rechazo de
Ho
Z
t
Grado de confianza : 90% 95% 99% F Estadístic
z :1.28 1.645 2.33 x2 os de
prueba

8. Significación
- /2= 0.025 Área de no /2= 0.025
rechazo de Ho
área de rechazo de área de rechazo de
Ho Ho
Z
Grado de confianza : 90% 95% 99% t
z/2 : 1.64 1.96 2.58 F Estadísticos
x2 de prueba

9. REGLAS DE DECISIÓN
Grado de Grado de potencia
confianza 0.95 ó 0.8 ó 80%
95%
β α ó nivel de
0.2 o 20% significación
Zonas de error
0.05 ó 5%