PORTAFOLIO<br />ESTADISTICA DESCRIPTIVA<br />
ESTADISTICA DESCRIPTIVA<br />    DOCENTE: ALEJANDRO OBANDO<br />INTEGRANTES: CARLOS RUEDA<br />                           ...
IDENTIFICACION<br />
HOJA DE VIDA<br />CARLOS RUEDA<br />NOMBRE:                                    CARLOS ENRIQUE RUEDA  OLMOS<br />FECHA DE N...
HOJA DE VIDA<br />YENNY SULAY QUINTERO<br />NOMBRE:                                        YENNY SULAY QUINTERO BOHORQUE<b...
HOJA DE VIDA<br />ANDREA CERON CHAVEZ<br />          INFORMACION PERSONAL<br />Fecha de Nacimiento   04 Febrero 1980<br />...
LEGAL<br />
UNIDAD DE APRENDIZAJE # 3<br />Coeficiente de variación<br />Desviación media<br />Permite medir la variabilidad de los da...
TERCER CORTE<br />
MEDIDAS DE DISPERCION<br />Dato que mide<br />Si los datos son muy dispersos, puede ser que la media sea muy variable.<br ...
DESVIACION MEDIA<br />Distancias promedio de los datos a la media<br />Mide <br />Valor absoluto<br />Aquel que convierte ...
EJEMPLO<br />DATOS NO AGRUPADOS<br />n = 20 niños<br />X = 66/20 = 3 gr<br />                                            2...
DATOS NO AGRUPADOS<br />X = 96.3/30 = 3.2<br />                                  30                                       ...
VARIANZA<br />DATOS AGRUPADOS<br />n<br />S  = ∑ ( Xi – X ) . f<br />        i=1<br />                 n<br />Xi=marca de ...
DESVIACION ESTANDAR<br />Para analizar<br />DATOS AGRUPADOS<br />n<br />S  =      ∑ ( Xi – X ) . f<br />             i=1<b...
EJEMPLO<br />DATOS NO AGRUPADOS<br />2<br />                                          20                           66     ...
DATOS AGRUPADOS<br />2<br />2<br />                                   30                                               96....
COEFICIENTE DE VARIACION<br />medir<br />permite<br /> CV = 1.7/3.3 * 100%<br /> CV = 51.5%<br /> Esta medida no es justa<...
APLICACIÓN DE LAS MEDIDAS DE DISPERCION <br />REGRESION LINEAL<br />Cuando se toman medidas<br />Ecuación de regresión lin...
TABLA DE PUNTOS DISPERSOS<br />2<br />2<br />X = ∑ X<br />         n<br />Y = ∑ Y<br />         n<br />2<br />2<br />2<br ...
EJEMPLO<br />
2<br />A la pregunta:<br />Cuantos kilos pesara un niño de 10 años?<br />R/TA: un niño de 10 años pesara 42 k<br />X = 10/...
DESIGUALDADES DE CHEVICHEFF<br />Los datos<br />Permite estandarizar<br />Se puede dividir y se necesita la media y la des...
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Portafolio estadistica

  1. 1. PORTAFOLIO<br />ESTADISTICA DESCRIPTIVA<br />
  2. 2. ESTADISTICA DESCRIPTIVA<br /> DOCENTE: ALEJANDRO OBANDO<br />INTEGRANTES: CARLOS RUEDA<br /> YENNY QUINTERO<br /> ANDREA CERON<br />grupo : 504 <br />UNIVERSIDAD COOPERATIVA DE COLOMBIA<br />CONTADURIA PUBLICA<br /> III SEMESTRE <br />
  3. 3. IDENTIFICACION<br />
  4. 4. HOJA DE VIDA<br />CARLOS RUEDA<br />NOMBRE: CARLOS ENRIQUE RUEDA OLMOS<br />FECHA DE NACIMIENTO 23 DE AGOSTO DEL 1990<br />LUGAR DE NACIMIENTO: BOGOTA D.C<br />ESTADO CIVIL: SOLTERO<br />DIRECCION: CLL 24B No 19B-34 CANAIMA<br />TELEFONO 311 503 5366<br />ESTUDIOS REALIZADOS<br />BACHILLER: NORMAL SUPERIOR DE V/CIO<br />TECNICO: CONTABILIDAD Y FINANZAS<br />UNIVERSIDAD: COOPERATIVA DE COLOMBIA<br />
  5. 5. HOJA DE VIDA<br />YENNY SULAY QUINTERO<br />NOMBRE: YENNY SULAY QUINTERO BOHORQUE<br />FECHA DE NACIMIENTO 28 DE DICIEMBRE DEL 1985<br />LUGAR DE NACIMIENTO: VILLAVICENCIO META<br />ESTADO CIVIL: SOLTERA<br />DIRECCION: ALTOS DE PANORAMA II<br />TELEFONO 3202366377<br />ESTUDIOS REALIZADOS<br />PRIMARIA: ESCULA EL JORDAN<br />SEGUNDARIA: COLEGIO JUANPABLO II<br />TECNICO: SECRETARIADO CONTABLE<br />UNIVERSIDAD: COOPERATIVA DE COLOMBIA<br />
  6. 6. HOJA DE VIDA<br />ANDREA CERON CHAVEZ<br /> INFORMACION PERSONAL<br />Fecha de Nacimiento 04 Febrero 1980<br /> Lugar de Nacimiento Cosaca - Nariño.<br /> Estado Civil: Soltera<br /> Edad: 30 Años<br /> Tel: 3132706474<br /> Dirección: Cll 35D # 20C–21 Jordán reservado<br /> e-mail: ceronchavez@hotmail.com<br /> FORMACION ACADEMICA<br />Primaria: Centro educativo mercedario<br /> Pasto – Nariño<br /> 1991<br />Secundaria: Colegio Sta. Rita de Casia<br /> Villavicencio-Meta<br /> 1997<br />Universitarios: Universidad Cooperativa de Colombia<br /> IIISem contaduría publica<br /> 2.010<br />
  7. 7. LEGAL<br />
  8. 8.
  9. 9.
  10. 10.
  11. 11. UNIDAD DE APRENDIZAJE # 3<br />Coeficiente de variación<br />Desviación media<br />Permite medir la variabilidad de los datos en forma porcentual<br />Mide las distancias promedio de los datos a la media.<br />Varianza<br />Desviación estándar<br />Medida de dispersión usada en el calculo de márgenes de error<br />VALOR ABSOLUTO<br />Aquel que convierte cualquier numero en valor positivo<br />Analiza la varianza en una distribución de datos, se calcula extrayendo la raíz cuadrada al valor obtenido en la varianza.<br />
  12. 12. TERCER CORTE<br />
  13. 13. MEDIDAS DE DISPERCION<br />Dato que mide<br />Si los datos son muy dispersos, puede ser que la media sea muy variable.<br />distancia<br />Que se aleja o acerca<br />Xn = 100 X = 96<br />Sn = 10 S = 5<br />60<br />X = 96<br />Los datos de una medida de tendencia central<br />Promedia distancias<br />75<br />84<br />
  14. 14. DESVIACION MEDIA<br />Distancias promedio de los datos a la media<br />Mide <br />Valor absoluto<br />Aquel que convierte cualquier numero en valor positivo.<br />- 5 = 5<br />DATOS AGRUPADOS<br /> n<br />DM = Xi – X . f<br /> i=1<br /> n<br />Xi=marca de clase<br />X =promedio<br />n= muestra<br />f= frecuencia absoluta<br /> =valor absoluto<br /> DATOS NO AGRUPADOS<br /> n<br />DM = Xi – X <br /> i=1<br /> n<br />Xi= datos<br />X = promedio<br />n = muestra<br />
  15. 15. EJEMPLO<br />DATOS NO AGRUPADOS<br />n = 20 niños<br />X = 66/20 = 3 gr<br /> 20 66 28<br />1-3= -2 = 2<br />2-3= -1 = 1<br />DM = 28/20 = 1.4 esta medida es desconfiadle invalida el concepto de justicia ya que el 1.4 es la mitad con respecto a 3 y esta muy lejos de la media. <br />
  16. 16. DATOS NO AGRUPADOS<br />X = 96.3/30 = 3.2<br /> 30 96.3 27.5<br />DM = 27.5/30 = 0,92 Es confiable, si representa el rendimiento académico.<br />
  17. 17. VARIANZA<br />DATOS AGRUPADOS<br />n<br />S = ∑ ( Xi – X ) . f<br /> i=1<br /> n<br />Xi=marca de clase ,existen intervalos.<br />Medida de dispersión<br />2<br />2<br />Usada en el calculo de márgenes de error<br />DATOS NO AGRUPADOS<br />n<br />S = ∑ ( Xi – X )<br /> i=1<br /> n<br />Xi = es dato no hay intervalos<br />2<br />2<br />Si los datos no agrupados están en una tabla de frecuencia<br />n<br />S = ∑ ( Xi – X ) . f<br /> i=1<br /> n<br />2<br />2<br />
  18. 18. DESVIACION ESTANDAR<br />Para analizar<br />DATOS AGRUPADOS<br />n<br />S = ∑ ( Xi – X ) . f<br /> i=1<br /> n<br />En una distribución de datos se utiliza la desviación estándar<br />2<br />Se calcula<br /> DATOS NO AGRUPADOS<br /> n<br /> S= ∑ ( Xi – X ) <br /> i=1<br /> n<br />n<br /> S = ∑ ( Xi – X ) . f<br /> i=1<br /> n<br />2<br />Extrayendo la raíz cuadrada al valor obtenido en la varianza<br /> 2<br />
  19. 19. EJEMPLO<br />DATOS NO AGRUPADOS<br />2<br /> 20 66 58.2<br />X = 66/20 = 3.3<br />S = 58.2/20 = 2.91<br />S = 2.91 = 1.7 la media es verídica<br />Se calcula la varianza para encontrar la desviación estándar <br />2<br />
  20. 20. DATOS AGRUPADOS<br />2<br />2<br /> 30 96.3 37.56<br />X = 96.3/30 = 3.2<br />S = 37.56/30 = 1.252<br />S = 1.252 = 1.1<br />2<br />varianza<br />Desviación estándar<br />
  21. 21. COEFICIENTE DE VARIACION<br />medir<br />permite<br /> CV = 1.7/3.3 * 100%<br /> CV = 51.5%<br /> Esta medida no es justa<br /> es<br />La variabilidad de los datos en forma porcentual<br />CV<br />Coeficiente de variación<br />
  22. 22. APLICACIÓN DE LAS MEDIDAS DE DISPERCION <br />REGRESION LINEAL<br />Cuando se toman medidas<br />Ecuación de regresión lineal<br />Y = mx + b<br />Que relacionan 2 variables<br />Variable dependiente<br />Se ubican <br />establece<br />Variable independiente<br /> intercepto<br />Una recta que promedia todos los puntos dispersos<br />En el plano<br />Puntos dispersos en el plano formando una nube de puntos<br />generando<br />Recta de regresión lineal.<br />
  23. 23. TABLA DE PUNTOS DISPERSOS<br />2<br />2<br />X = ∑ X<br /> n<br />Y = ∑ Y<br /> n<br />2<br />2<br />2<br />FORMULAS<br />Covarianza ( X.Y) = ∑X.Y – X . Y<br /> n<br />Varianza S = ∑X – (X)<br /> n<br />m = Cov ( X . Y)<br /> S<br /> INTERPRETACION<br />Es un pronostico de lo que puede pasar en el tiempo<br />m = ∑ X . Y - X . Y<br /> n<br /> ∑ X - ( X )<br /> n<br />b = Y - mx<br />2<br />2<br />2<br />2<br />2<br />2<br />
  24. 24. EJEMPLO<br />
  25. 25. 2<br />A la pregunta:<br />Cuantos kilos pesara un niño de 10 años?<br />R/TA: un niño de 10 años pesara 42 k<br />X = 10/5 = 2<br />Y = 54/5 = 10,8<br />Cov (xy) = 147/5 - 2.108<br />Cov(xy9 = 29.4 – 21.6 = 7.8<br />S = 30/5 – 4 = 6 – 4 = 2<br />m = 7.8/2 = 3.9<br />b = 10.8 – 3.9 (2) = 3<br />Y = mx + b<br />Y = 3.9x + 3<br />Y = 3.9 (10) + 3 = 42 k <br />2<br />
  26. 26. DESIGUALDADES DE CHEVICHEFF<br />Los datos<br />Permite estandarizar<br />Se puede dividir y se necesita la media y la desviación estándar.<br />Cada porción de curva da en porcentaje y es una frecuencia relativa<br />En estratos y darle valor a cada uno<br />Se parte del supuesto<br />Que todos los datos están en una distribución normal.<br />

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