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Formula de la Distribución de Poisson
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Ejemplo 2.
• Si un banco recibe en promedio 6 cheques sin
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Ejercicio resuelto en Excel
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Referencias
• Douglas A. Lind, William G. Marchal, Samuel A.
Wathen. (2012). Estadistica aplicada a los
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Practica probabilidad

  1. 1. Distribuciones de probabilidad discreta Distribución de probabilidad de Poisson Sánchez Cuevas Leovigildo Cesar Matricula-13211260
  2. 2. Distribución de probabilidad de Poisson Describe el numero de veces que se presenta durante un intervalo especifico. El intervalo puede ser tiempo, distancia , área o volumen. Se basa en dos supuestos: • El primero consiste en que la probabilidad es proporcional a la longitud del intervalo • El segundo supuesto consiste en que los intervalos son independientes
  3. 3. Características de la Distribución de probabilidad de Poisson • La variable aleatoria es el numero de veces que ocurre un evento durante un intervalo definido. • La probabilidad de que ocurra el evento es proporcional al tamaño del intervalo. • Los intervalos no se superponen y son independientes.
  4. 4. Formula de la Distribución de Poisson
  5. 5. Ejemplo 1. • Suponga que pocas veces se pierde equipaje en Delta Airlines. En la mayoría de los vuelos no se pierden maletas; en algunos se pierde una; en unos cuantos se pierden dos; pocas veces se pierden tres, etc. Suponga que una muestra aleatoria de 1 000 vuelos arroja un total de 300 maletas perdidas. De esta manera, la media aritmética del número de maletas perdidas por vuelo es de 0.3, que se calcula al dividir 300/1 000. Si el número de maletas perdidas por vuelo se rige por una distribución de Poisson con 0.3, las diversas probabilidades se calculan con la fórmula. • Por ejemplo, la probabilidad de que no se pierda ninguna maleta es la siguiente: En pocas palabras en 74% de los vuelos no habrá maletas perdidas.
  6. 6. Ejemplo 2. • Si un banco recibe en promedio 6 cheques sin fondo por día, ¿cuáles son las probabilidades de que reciba: • a) cuatro cheques sin fondo en un día dado • b) 10 cheques sin fondos en cualquiera de dos días consecutivos • a) • b)
  7. 7. Ejercicio resulto • En la inspección de hojalata producida por un proceso electrolítico continuo, se identifican 0.2 imperfecciones en promedio por minuto. Determine las probabilidades de identificar a) una imperfección en 3 minutos x = variable que nos define el número de imperfecciones en la hojalata por cada 3 minutos = 0, 1, 2, 3, ...., etc., etc. µ= 0.2 x 3 =0.6 imperfecciones en promedio por cada 3 minutos en la hojalata
  8. 8. Ejercicio resuelto en Excel a)
  9. 9. Referencias • Douglas A. Lind, William G. Marchal, Samuel A. Wathen. (2012). Estadistica aplicada a los negocios y la economia. New York: Mc Graw Hill. • http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/s abaticorita/_private/05Distr%20Poisson.htm • http://www.monografias.com/trabajos- pdf5/distribucion-poisson-excel-winstats-y- geogebra/distribucion-poisson-excel-winstats-y- geogebra.shtml

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