Enviar búsqueda
Cargar
オライリーセミナー 翻訳の四方山話 #oreilly0724
•
4 recomendaciones
•
1,323 vistas
Cloudera Japan
Seguir
2013/07/24 に「『プログラミング Hive』 『Hadoop 第3版』刊行記念Hadoopセミナー」両書籍の翻訳者 玉川竜司氏が発表した内容です。
Leer menos
Leer más
Tecnología
Denunciar
Compartir
Denunciar
Compartir
1 de 20
Descargar ahora
Descargar para leer sin conexión
Recomendados
おれと嫁とRuby
おれと嫁とRuby
Motoyuki Terajima
からあげエンジニアについて
からあげエンジニアについて
Tatsuya Sasaki
Lt yokomuraup
Lt yokomuraup
Yuya Yokomura
技術講習会2012
技術講習会2012
k1ria
初心者向けDtm講座
初心者向けDtm講座
tetu_fs
Why?why?why?
Why?why?why?
Iwao Harada
リミックスからはじめる DTM 入門
リミックスからはじめる DTM 入門
Shuhei Iitsuka
スーパーウルトララピッドプロトタイピング
スーパーウルトララピッドプロトタイピング
Akifumi Nambu
Recomendados
おれと嫁とRuby
おれと嫁とRuby
Motoyuki Terajima
からあげエンジニアについて
からあげエンジニアについて
Tatsuya Sasaki
Lt yokomuraup
Lt yokomuraup
Yuya Yokomura
技術講習会2012
技術講習会2012
k1ria
初心者向けDtm講座
初心者向けDtm講座
tetu_fs
Why?why?why?
Why?why?why?
Iwao Harada
リミックスからはじめる DTM 入門
リミックスからはじめる DTM 入門
Shuhei Iitsuka
スーパーウルトララピッドプロトタイピング
スーパーウルトララピッドプロトタイピング
Akifumi Nambu
Clouderaの品質保証・CDHのテスト工程について by Andrew bayer
Clouderaの品質保証・CDHのテスト工程について by Andrew bayer
Cloudera Japan
Cloudera HBase training and certification
Cloudera HBase training and certification
Cloudera Japan
C5.2 (Cloudera Manager + CDH) アップデート #cwt2014
C5.2 (Cloudera Manager + CDH) アップデート #cwt2014
Cloudera Japan
Cloudera Manager4.0とNameNode-HAセミナー資料
Cloudera Manager4.0とNameNode-HAセミナー資料
Cloudera Japan
Strata + Hadoop World 2014 レポート #cwt2014
Strata + Hadoop World 2014 レポート #cwt2014
Cloudera Japan
Cloudera Manager 4 の紹介
Cloudera Manager 4 の紹介
Cloudera Japan
Impala + Kudu を用いたデータウェアハウス構築の勘所 (仮)
Impala + Kudu を用いたデータウェアハウス構築の勘所 (仮)
Cloudera Japan
機械学習の定番プラットフォームSparkの紹介
機械学習の定番プラットフォームSparkの紹介
Cloudera Japan
HDFS Supportaiblity Improvements
HDFS Supportaiblity Improvements
Cloudera Japan
分散DB Apache KuduのアーキテクチャDBの性能と一貫性を両立させる仕組み「HybridTime」とは
分散DB Apache KuduのアーキテクチャDBの性能と一貫性を両立させる仕組み「HybridTime」とは
Cloudera Japan
Apache Impalaパフォーマンスチューニング #dbts2018
Apache Impalaパフォーマンスチューニング #dbts2018
Cloudera Japan
Apache Hadoop YARNとマルチテナントにおけるリソース管理
Apache Hadoop YARNとマルチテナントにおけるリソース管理
Cloudera Japan
HBase Across the World #LINE_DM
HBase Across the World #LINE_DM
Cloudera Japan
Cloudera のサポートエンジニアリング #supennight
Cloudera のサポートエンジニアリング #supennight
Cloudera Japan
Train, predict, serve: How to go into production your machine learning model
Train, predict, serve: How to go into production your machine learning model
Cloudera Japan
Apache Kuduを使った分析システムの裏側
Apache Kuduを使った分析システムの裏側
Cloudera Japan
Cloudera in the Cloud #CWT2017
Cloudera in the Cloud #CWT2017
Cloudera Japan
先行事例から学ぶ IoT / ビッグデータの始め方
先行事例から学ぶ IoT / ビッグデータの始め方
Cloudera Japan
Clouderaが提供するエンタープライズ向け運用、データ管理ツールの使い方 #CW2017
Clouderaが提供するエンタープライズ向け運用、データ管理ツールの使い方 #CW2017
Cloudera Japan
How to go into production your machine learning models? #CWT2017
How to go into production your machine learning models? #CWT2017
Cloudera Japan
Apache Kudu - Updatable Analytical Storage #rakutentech
Apache Kudu - Updatable Analytical Storage #rakutentech
Cloudera Japan
Hue 4.0 / Hue Meetup Tokyo #huejp
Hue 4.0 / Hue Meetup Tokyo #huejp
Cloudera Japan
Más contenido relacionado
Destacado
Clouderaの品質保証・CDHのテスト工程について by Andrew bayer
Clouderaの品質保証・CDHのテスト工程について by Andrew bayer
Cloudera Japan
Cloudera HBase training and certification
Cloudera HBase training and certification
Cloudera Japan
C5.2 (Cloudera Manager + CDH) アップデート #cwt2014
C5.2 (Cloudera Manager + CDH) アップデート #cwt2014
Cloudera Japan
Cloudera Manager4.0とNameNode-HAセミナー資料
Cloudera Manager4.0とNameNode-HAセミナー資料
Cloudera Japan
Strata + Hadoop World 2014 レポート #cwt2014
Strata + Hadoop World 2014 レポート #cwt2014
Cloudera Japan
Cloudera Manager 4 の紹介
Cloudera Manager 4 の紹介
Cloudera Japan
Destacado
(6)
Clouderaの品質保証・CDHのテスト工程について by Andrew bayer
Clouderaの品質保証・CDHのテスト工程について by Andrew bayer
Cloudera HBase training and certification
Cloudera HBase training and certification
C5.2 (Cloudera Manager + CDH) アップデート #cwt2014
C5.2 (Cloudera Manager + CDH) アップデート #cwt2014
Cloudera Manager4.0とNameNode-HAセミナー資料
Cloudera Manager4.0とNameNode-HAセミナー資料
Strata + Hadoop World 2014 レポート #cwt2014
Strata + Hadoop World 2014 レポート #cwt2014
Cloudera Manager 4 の紹介
Cloudera Manager 4 の紹介
Más de Cloudera Japan
Impala + Kudu を用いたデータウェアハウス構築の勘所 (仮)
Impala + Kudu を用いたデータウェアハウス構築の勘所 (仮)
Cloudera Japan
機械学習の定番プラットフォームSparkの紹介
機械学習の定番プラットフォームSparkの紹介
Cloudera Japan
HDFS Supportaiblity Improvements
HDFS Supportaiblity Improvements
Cloudera Japan
分散DB Apache KuduのアーキテクチャDBの性能と一貫性を両立させる仕組み「HybridTime」とは
分散DB Apache KuduのアーキテクチャDBの性能と一貫性を両立させる仕組み「HybridTime」とは
Cloudera Japan
Apache Impalaパフォーマンスチューニング #dbts2018
Apache Impalaパフォーマンスチューニング #dbts2018
Cloudera Japan
Apache Hadoop YARNとマルチテナントにおけるリソース管理
Apache Hadoop YARNとマルチテナントにおけるリソース管理
Cloudera Japan
HBase Across the World #LINE_DM
HBase Across the World #LINE_DM
Cloudera Japan
Cloudera のサポートエンジニアリング #supennight
Cloudera のサポートエンジニアリング #supennight
Cloudera Japan
Train, predict, serve: How to go into production your machine learning model
Train, predict, serve: How to go into production your machine learning model
Cloudera Japan
Apache Kuduを使った分析システムの裏側
Apache Kuduを使った分析システムの裏側
Cloudera Japan
Cloudera in the Cloud #CWT2017
Cloudera in the Cloud #CWT2017
Cloudera Japan
先行事例から学ぶ IoT / ビッグデータの始め方
先行事例から学ぶ IoT / ビッグデータの始め方
Cloudera Japan
Clouderaが提供するエンタープライズ向け運用、データ管理ツールの使い方 #CW2017
Clouderaが提供するエンタープライズ向け運用、データ管理ツールの使い方 #CW2017
Cloudera Japan
How to go into production your machine learning models? #CWT2017
How to go into production your machine learning models? #CWT2017
Cloudera Japan
Apache Kudu - Updatable Analytical Storage #rakutentech
Apache Kudu - Updatable Analytical Storage #rakutentech
Cloudera Japan
Hue 4.0 / Hue Meetup Tokyo #huejp
Hue 4.0 / Hue Meetup Tokyo #huejp
Cloudera Japan
Apache Kuduは何がそんなに「速い」DBなのか? #dbts2017
Apache Kuduは何がそんなに「速い」DBなのか? #dbts2017
Cloudera Japan
Cloudera Data Science WorkbenchとPySparkで 好きなPythonライブラリを 分散で使う #cadeda
Cloudera Data Science WorkbenchとPySparkで 好きなPythonライブラリを 分散で使う #cadeda
Cloudera Japan
Cloudera + MicrosoftでHadoopするのがイイらしい。 #CWT2016
Cloudera + MicrosoftでHadoopするのがイイらしい。 #CWT2016
Cloudera Japan
Cloud Native Hadoop #cwt2016
Cloud Native Hadoop #cwt2016
Cloudera Japan
Más de Cloudera Japan
(20)
Impala + Kudu を用いたデータウェアハウス構築の勘所 (仮)
Impala + Kudu を用いたデータウェアハウス構築の勘所 (仮)
機械学習の定番プラットフォームSparkの紹介
機械学習の定番プラットフォームSparkの紹介
HDFS Supportaiblity Improvements
HDFS Supportaiblity Improvements
分散DB Apache KuduのアーキテクチャDBの性能と一貫性を両立させる仕組み「HybridTime」とは
分散DB Apache KuduのアーキテクチャDBの性能と一貫性を両立させる仕組み「HybridTime」とは
Apache Impalaパフォーマンスチューニング #dbts2018
Apache Impalaパフォーマンスチューニング #dbts2018
Apache Hadoop YARNとマルチテナントにおけるリソース管理
Apache Hadoop YARNとマルチテナントにおけるリソース管理
HBase Across the World #LINE_DM
HBase Across the World #LINE_DM
Cloudera のサポートエンジニアリング #supennight
Cloudera のサポートエンジニアリング #supennight
Train, predict, serve: How to go into production your machine learning model
Train, predict, serve: How to go into production your machine learning model
Apache Kuduを使った分析システムの裏側
Apache Kuduを使った分析システムの裏側
Cloudera in the Cloud #CWT2017
Cloudera in the Cloud #CWT2017
先行事例から学ぶ IoT / ビッグデータの始め方
先行事例から学ぶ IoT / ビッグデータの始め方
Clouderaが提供するエンタープライズ向け運用、データ管理ツールの使い方 #CW2017
Clouderaが提供するエンタープライズ向け運用、データ管理ツールの使い方 #CW2017
How to go into production your machine learning models? #CWT2017
How to go into production your machine learning models? #CWT2017
Apache Kudu - Updatable Analytical Storage #rakutentech
Apache Kudu - Updatable Analytical Storage #rakutentech
Hue 4.0 / Hue Meetup Tokyo #huejp
Hue 4.0 / Hue Meetup Tokyo #huejp
Apache Kuduは何がそんなに「速い」DBなのか? #dbts2017
Apache Kuduは何がそんなに「速い」DBなのか? #dbts2017
Cloudera Data Science WorkbenchとPySparkで 好きなPythonライブラリを 分散で使う #cadeda
Cloudera Data Science WorkbenchとPySparkで 好きなPythonライブラリを 分散で使う #cadeda
Cloudera + MicrosoftでHadoopするのがイイらしい。 #CWT2016
Cloudera + MicrosoftでHadoopするのがイイらしい。 #CWT2016
Cloud Native Hadoop #cwt2016
Cloud Native Hadoop #cwt2016
Último
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...
Toru Tamaki
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介
Yuma Ohgami
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
Hiroki Ichikura
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
iPride Co., Ltd.
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
taisei2219
[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜 スマートビルディング爆速開発を支える 自動化テスト戦略
[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜 スマートビルディング爆速開発を支える 自動化テスト戦略
Ryo Sasaki
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
Toru Tamaki
スマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システム
スマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システム
sugiuralab
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
Toru Tamaki
Postman LT Fukuoka_Quick Prototype_By Daniel
Postman LT Fukuoka_Quick Prototype_By Daniel
danielhu54
Último
(10)
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...
論文紹介:Content-Aware Token Sharing for Efficient Semantic Segmentation With Vis...
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介
Open Source UN-Conference 2024 Kawagoe - 独自OS「DaisyOS GB」の紹介
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
SOPを理解する 2024/04/19 の勉強会で発表されたものです
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
TSAL operation mechanism and circuit diagram.pdf
[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜 スマートビルディング爆速開発を支える 自動化テスト戦略
[DevOpsDays Tokyo 2024] 〜デジタルとアナログのはざまに〜 スマートビルディング爆速開発を支える 自動化テスト戦略
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
論文紹介:Automated Classification of Model Errors on ImageNet
スマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システム
スマートフォンを用いた新生児あやし動作の教示システム
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
論文紹介:Semantic segmentation using Vision Transformers: A survey
Postman LT Fukuoka_Quick Prototype_By Daniel
Postman LT Fukuoka_Quick Prototype_By Daniel
オライリーセミナー 翻訳の四方山話 #oreilly0724
1.
2013/7/24『プログラミングHive』『Hadoop 第3版』刊行記念Hadoopセミナー 息抜きの時間: 翻訳の四方山話 玉川竜司 13年7月27日土曜日
2.
軽く自己紹介 Sky株式会社でいろいろやってます。 兼業翻訳やってます。 tamagawa_ryuji@twitter / Ryuji
Tamagawa@FB 13年7月27日土曜日
3.
今日のお話。 ✤ 技術そのものの話ではないです。 ✤ きっとあまり役には立たないと思います。 ✤
リラックスしてお聞きください。 13年7月27日土曜日
4.
唐突ですが、私にとって翻訳とは何か。 13年7月27日土曜日
5.
唐突ですが、私にとって翻訳とは何か。 写経です。 13年7月27日土曜日
6.
唐突ですが、私にとって翻訳とは何か。 写経です。 Wikipediaより: 現代の写経 一般的に、現代の日本で写経と言えば、『般若心経』の書写を指すこと が多く、その目的も信仰や供養ではなく、学書のために行われている場 合も少なくない。また、書家が『法華経』を書作品にすることも多い。 13年7月27日土曜日
7.
技術者と翻訳者と。 ✤ 技術者としては ✤ 文字通り一字一句読み込むの で、非常にいい勉強 ✤
その分野のエキスパートの皆 さんとお知り合いになる機会 ✤ 締め切り駆動勉強法 ✤ 翻訳者としては ✤ まずは正確性が最優先 ✤ 次いで日本語の読みやすさ ✤ スピード。 平均4page/dayくらい ✤ めちゃくちゃ地味w 13年7月27日土曜日
8.
これまで訳した本を 並べてみました。 13年7月27日土曜日
9.
2009 2010 2011
2012 20131998-2001 13年7月27日土曜日
10.
最近困っていること。 13年7月27日土曜日
11.
最近困っていること。 他人の翻訳本が読めません。 13年7月27日土曜日
12.
最近困っていること。 他人の翻訳本が読めません。 いつの間にか翻訳チェック しちゃってます・・・ 13年7月27日土曜日
13.
翻訳の是非。 ✤ 究極の理想は「誰もが原書を読めること」 ✤ 現実には、原書を読む/読める人はほとんどいない ✤
経験的には:動機があれば読むようになり、読めるよう になる ✤ 教科書的なものくらいはあった方があったほうがいい ✤ 鶏と卵なところもあって、正解はないと思ってます 13年7月27日土曜日
14.
翻訳する本の選び方。 ✤わくわくするもの ✤ 読者の皆様の「動機」になるもの ✤ 自分の仕事で活きるもの ✤
Perl本が原体験かな・・・ 13年7月27日土曜日
15.
2009 2010 2011
2012 2013 2014 ? 13年7月27日土曜日
16.
来年の候補 13年7月27日土曜日
17.
13年7月27日土曜日
18.
ものを買うということは、 経済における「投票」のようなことです。 どうぞ、 今後とも清き一票を よろしくお願いいたします。 13年7月27日土曜日
19.
ものを買うということは、 経済における「投票」のようなことです。 どうぞ、 今後とも清き一票を よろしくお願いいたします。 二票でも 五票でも Welcome 13年7月27日土曜日
20.
ご清聴ありがとうございました。 13年7月27日土曜日
Descargar ahora