TAREA DE

1. CRISTIAN ERNESTO GONZALEZ BOLAÑOS
COD: 2011134076
INTELIGENCIA ARTIFICIAL E
INTELIGENCIA MULTIPLE

2. INTELIGENCIA MULTIPLE
 La teoría de las inteligencias múltiples es un
modelo propuesto por Howard Gardner en el que
la inteligencia no es vista como algo unitario que
agrupa diferentes capacidades específicas con
distinto nivel de generalidad, sino como un
conjunto de inteligencias múltiples, distintas e
independientes. Gardner define la inteligencia
como la "capacidad de resolver problemas o
elaborar productos que sean valiosos en una o más
culturas".

3.  Primero, amplía el campo de lo que es
la inteligencia y reconoce lo que se sabía
intuitivamente: Que la brillantez académica no lo es
todo. A la hora de desenvolverse en la vida no basta
con tener un gran expediente académico. Hay gente
de gran capacidad intelectual pero incapaz de, por
ejemplo, elegir bien a sus amigos; por el contrario,
hay gente menos brillante en el colegio que triunfa
en el mundo de los negocios o en su vida
personal. Triunfar en los negocios, o en los
deportes, requiere ser inteligente, pero en cada
campo se utiliza un tipo de inteligencia distinto. Ni
mejor ni peor, pero sí distinto. Dicho de otro modo:
Einstein no es más ni menos inteligente que Michael
Jordan, simplemente sus inteligencias pertenecen a
campos diferentes.

4.  Segundo, y no menos importante, Gardner define la
inteligencia como una capacidad. Hasta hace muy
poco tiempo la inteligencia se consideraba algo
innato e inamovible. Se nacía inteligente o no, y la
educación no podía cambiar ese hecho. Tanto es así,
que, en épocas muy próximas, a los deficientes
psíquicos no se les educaba, porque se consideraba
que era un esfuerzo inútil.
 Considerando la importancia de la psicología de las
inteligencias múltiples, ha de ser más racional tener
un objeto para todo lo que hacemos, y no solo por
medio de estas inteligencias. Puesto que deja de
lado la objetividad, que es el orden para captar el
mundo.

5. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
En ciencias de la computación se
denomina inteligencia artificial (IA) a las
inteligencias no naturales en agentes
racionales no vivos. John McCarthy, acuñó el
término en 1956, la definió: "Es la ciencia e
ingeniería de hacer máquinas inteligentes,
especialmente programas de cómputo
inteligentes Para explicar la definición
anterior, entiéndase a un Agente inteligente
que permite pensar, evaluar y actuar conforme
a ciertos principios
deoptimización y consistencia, para satisfacer
algún objetivo o finalidad. De acuerdo al
concepto previo, racionalidad es más general y
por ello más adecuado que inteligencia para
definir la naturaleza del objetivo de esta
disciplina.

6.  Con lo cual , y de manera más específica la
inteligencia artificial es la disciplina que se
encarga de construir procesos que al ser
ejecutados sobre una arquitectura física producen
acciones o resultados que maximizan una medida
de rendimiento determinada, basándose en la
secuencia de entradas percibidas y en el
conocimiento almacenado en tal arquitectura.
 Existen distintos tipos de conocimiento y
medios de representación del conocimiento, el
cual puede ser cargado en el agente por su
diseñador o puede ser aprendido por el mismo
agente utilizando técnicas de aprendizaje.

7.  También se distinguen varios tipos de procesos válidos
para obtener resultados racionales, que determinan el
tipo de agente inteligente. De más simples a más
complejos, los cinco principales tipos de procesos son:
 Ejecución de una respuesta predeterminada por cada
entrada (análogas a actos reflejos en seres vivos).
 Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los
estados producidos por las acciones posibles.
 Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución
de las cadenas de ADN).
 Redes neuronales artificiales (análogo al
funcionamiento físico del cerebro de animales y
humanos).
 Razonamiento mediante una lógica formal (análogo al
pensamiento abstracto humano).

8. También existen distintos tipos de
percepciones y acciones, pueden ser
obtenidas y producidas, respectivamente por
sensores físicos y sensores mecánicos en
máquinas, pulsos eléctricos u ópticos en
computadoras, tanto como por entradas y
salidas de bits de un software y su entorno
software.
Varios ejemplos se encuentran en el área
de control de sistemas, planificación
automática, la habilidad de responder a
diagnósticos y a consultas de los
consumidores, reconocimiento de
escritura, reconocimiento del
habla y reconocimiento de patrones. Los
sistemas de IA actualmente son parte de la
rutina en campos
como economía, medicina, ingeniería y
la milicia, y se ha usado en gran variedad de
aplicaciones de software, juegos de estrategia
como ajedrez de computador y
otros videojuegos.

9. CATEGORIAS DE INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
 Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas tratan de
emular el pensamiento humano; por ejemplo las redes neuronales
artificiales. La automatización de actividades que vinculamos con
procesos de pensamiento humano, actividades como la Toma de
decisiones, resolución de problemas, aprendizaje.
 Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas tratan de actuar
como humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; por
ejemplo la robótica. El estudio de cómo lograr que los computadores
realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor.
 Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con lógica
(idealmente), tratan de imitar o emular el pensamiento lógico racional
del ser humano; por ejemplo los sistemas expertos. El estudio de
los cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar.
 Sistemas que actúan racionalmente (idealmente).– Tratan de emular
en forma racional el comportamiento humano; por ejemplo los agentes
inteligentes .Está relacionado con conductas inteligentes en artefactos.

10. WEBGRAFIA
 http://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial
 http://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_las_intelig
encias_m%C3%BAltiples
 http://www.google.com.co/imgres?hl=es&biw=1366&bih=6
24&gbv=2&tbm=isch&tbnid=KRmb-
PRqYPcnfM:&imgrefurl=http://blogs.robertobalaguer.com/
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