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Tecnología para Análisis de Medios SocialesAgenda Introducción Tecnologías semánticas para análisis de medios sociales ...
Tecnología para Análisis de Medios SocialesNo está de más recordarlo…Empresas y organizaciones estánobligadas a analizar l...
Tecnología para Análisis de Medios Sociales¿Por qué es tan difícil analizar medios sociales? Cantidad Diversidad de cana...
Tecnología para Análisis de Medios SocialesLa mejor “calidad” (precisión, cobertura)pero… No es totalmente fiable Bajos ...
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Tecnología para Análisis de Medios SocialesClasificación y agrupamiento Agrupamiento en clusters nodefinidos previamente...
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Tecnología para Análisis de Medios SocialesBeneficios de automatizar el análisis de medios Rapidez, tiempo casi-real Vol...
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Tecnología para Análisis de Medios SocialesEscenario: Señales de Compra / Viaje del Cliente No consciente / no interesado...
Tecnología para Análisis de Medios SocialesDemostrador Buying Signals
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Tecnología para Análisis de Medios SocialesTrack-It!: cuadro resumen empresas
Tecnología para Análisis de Medios SocialesResumen empresa: Telefónica
Tecnología para Análisis de Medios SocialesDetalle: Situación Financiera (fuentes RSS)
Tecnología para Análisis de Medios SocialesDetalle: Resultados Financieros (Negativo+)
Tecnología para Análisis de Medios SocialesDetalle: Oferta Prod/Serv (todas fuentes)
Tecnología para Análisis de Medios SocialesDetalle: Calidad de Productos y Serv. (Negativo+)
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Tecnología para Análisis de Medios SocialesAplicaciones: SentimentalyticsPlug-in para análisis semántico de contenido soci...
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Tecnología para Análisis de Medios SocialesOtros escenarios de aplicaciónUsuario AplicaciónEmpresasCustomer insightsVoice ...
Tecnología para Análisis de Medios SocialesTecnología semántica DaedalusDespliegue API: Web service Bibliotecas on-premi...
Tecnología para Análisis de Medios SocialesNuestras nuevas APIs Semánticas: TextalyticsApúntate en http://textalytics.com
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Tecnología para Análisis de Medios Sociales¡Gracias por vuestra atención!Preguntas, sugerencias, etc.Antonio MatarranzDire...
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Webinar Análisis Semántico de Medios Sociales - Daedalus 21 may 2013

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Webinar sobre Análisis Semántico de Medios Sociales ofrecido por la empresa Daedalus el 21 de mayo de 2013 - Explote al máximo lo que se dice en medios sociales usando tecnologías semánticas

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Webinar Análisis Semántico de Medios Sociales - Daedalus 21 may 2013

  1. 1. Webinar DaedalusTecnologías Semánticaspara Análisis de Medios21 de mayo de 2013Antonio Matarranzamatarranz@daedalus.esDirector ComercialDaedalus, S. A.Explote al máximo loque se dice enmedios sociales
  2. 2. Tecnología para Análisis de Medios SocialesAgenda Introducción Tecnologías semánticas para análisis de medios sociales Escenarios de aplicación Cómo puede ayudar Daedalus Preguntas
  3. 3. Tecnología para Análisis de Medios SocialesNo está de más recordarlo…Empresas y organizaciones estánobligadas a analizar lo que se dice en losMedios Sociales
  4. 4. Tecnología para Análisis de Medios Sociales¿Por qué es tan difícil analizar medios sociales? Cantidad Diversidad de canalesy formatos Multimedia Multiidioma Lenguaje no estándar Tiempo realLas “3 Vs”:Volumen,Variedad,Velocidad¿Cómo sacar partido de toda esta información?
  5. 5. Tecnología para Análisis de Medios SocialesLa mejor “calidad” (precisión, cobertura)pero… No es totalmente fiable Bajos volúmenes (…pero algunas aplicacionesexigen tratamiento exhaustivo) Alta latencia (…pero algunas aplicacionesexigen tiempo casi-real) Posibles inconsistencias Alto costeEl proceso manual es la “mejor” alternativa paraanalizar medios sociales… pero con limitaciones
  6. 6. Tecnología para Análisis de Medios SocialesProcesamiento Semántico automáticoEl Procesamiento Semántico extrae automáticamente todo tipo deelementos de información de documentos multimediaSentimientosTemasHechosConceptosOrganizacionesPersonasProcesamientoSemánticoComplementa alprocesamiento manual
  7. 7. Tecnología para Análisis de Medios SocialesUna variedad de tecnologías…Machine Learning… la dificultad está en combinarlas de manera óptimapara cada aplicaciónOntologíasProcesamiento deLenguaje Natural
  8. 8. Tecnología para Análisis de Medios SocialesCómo funciona en la práctica Personas:Ben Bernanke, Mariano Rajoy… Empresas, Organizaciones:BBVA, Bankia, Goldman Sachs, Coca-Cola,Reserva Federal… Entidades económicas:Ibex35, Dax Xetra… Ubicaciones:Londres, EE.UU., París… Conceptos:prima de riesgo, presidente delGobierno, intervención parlamentaria,índice bursátil, situación económica… Referencias de tiempo:hoy, ayer, sobre las 11 de la mañana… Cantidades económicas:104 dólares, 1 euro… Polaridad positiva/neutra/negativa
  9. 9. Tecnología para Análisis de Medios SocialesExtracción de información Identificación de entidades connombre: personas, empresas,organizaciones, lugares… Eliminando ambigüedadesEj.: “Madrid” - ¿ciudad, equipo, apellido? Detectando menciones borrosasEj.: “Telefnica”  Telefónica Identificación de conceptos Tienen contenido informativo Incluyendo multipalabra Relaciones semánticas entre ellos Ej.: “prima de riesgo”, “efectoinvernadero” Extracción y normalización deelementos informativos: Fecha/hora Dirección física URIs: email, URL Número de teléfono Matrículas Localizadores de vuelo Cantidades económicas…
  10. 10. Tecnología para Análisis de Medios SocialesClasificación y agrupamiento Agrupamiento en clusters nodefinidos previamente Documentos duplicados Documentos similares yrelacionados Clasificación aplicando categoríaspredefinidas Categorías estándar, p. ej.: IPTC,EuroVoc Taxonomías a medida del clienteMucho más quedocumentos dondeaparece una palabra clave
  11. 11. Tecnología para Análisis de Medios Sociales Identificar sentimiento (polaridad positiva/negativa/neutra o ausencia de ella)• A nivel de documento• A nivel de frase• Asociado a entidades/atributos mencionadosAnálisis de sentimientoEl Samsung es más potente y el iPhone es demasiado caroLas habitaciones del hotel son cómodas, pero el paisaje es horrible
  12. 12. Tecnología para Análisis de Medios Sociales Detectar relaciones genéricas entre entidades y conceptos. Ej:• empresa X está participada por empresa Y• persona C es directivo de empresa ZExtracción de relaciones
  13. 13. Tecnología para Análisis de Medios SocialesBeneficios de automatizar el análisis de medios Rapidez, tiempo casi-real Volúmenes, escalabilidad Homogeneidad,estandarización Disponibilidad Precisión - Cobertura
  14. 14. Tecnología para Análisis de Medios SocialesAplicaciones en medios sociales Menciones, presencia, SOV, opinión Buying signals, Viaje del Comprador Publicidad enfocada Impacto en reputación corporativa. Alerta temprana crisis reputacional Otros:• Customer insights, VoC• Explotación y moderación de contenido generado por usuarios• Alerta temprana emergencias/catástrofes• Predicción precio de acciones• Seguridad y defensa
  15. 15. Tecnología para Análisis de Medios SocialesEscenario: Señales de Compra / Viaje del Cliente No consciente / no interesado Consciente / interesado / investigando Considerando / evaluando / comparando Deseo / decisión Usuario / lealtad No usuario Satisfacción / recomendación Solicitud servicio / soporte Oportunidad negocio adicional: renovación /sustitución / up-sell / cross- sell Insatisfacción / crítica Abandono / churn
  16. 16. Tecnología para Análisis de Medios SocialesDemostrador Buying Signals
  17. 17. Tecnología para Análisis de Medios SocialesDemostrador Buying Signals
  18. 18. Tecnología para Análisis de Medios SocialesEscenario: publicidad enfocadaVentajas El matching no se basa enpalabras clave, sino en el“ADN de significado” de laconversación No más anuncios decruceros en unaconversación sobrepateras Detección de la intención Mayor relevancia Mayor protección demarca Mayor rendimientoSemanticAd ServerEtiquetadoSemánticoetiquetaetiquetaetiquetaetiquetaetiquetaetiquetaetiquetaetiquetaetiquetaetiquetaAnunciosetiquetaetiquetaetiquetaetiquetaetiquetaetiquetaetiquetaetiquetaetiquetaetiquetaEspacioEspacioAnuncio ajustado al“ADN de significado”de la conversaciónConversación social Red social Foro Mensajería
  19. 19. Tecnología para Análisis de Medios SocialesEscenario: Reputación CorporativaMedida de la reputación corporativa en función de un conjunto de dimensioneso ejes de la empresa (y de diversas variables en cada dimensión)Ejemplos: MERCO (Monitor Empresarial de Reputación Corporativa): mercoEmpresas  Reputation Institute:modelo RepTrak 
  20. 20. Tecnología para Análisis de Medios SocialesTrack-It!: cuadro resumen empresas
  21. 21. Tecnología para Análisis de Medios SocialesResumen empresa: Telefónica
  22. 22. Tecnología para Análisis de Medios SocialesDetalle: Situación Financiera (fuentes RSS)
  23. 23. Tecnología para Análisis de Medios SocialesDetalle: Resultados Financieros (Negativo+)
  24. 24. Tecnología para Análisis de Medios SocialesDetalle: Oferta Prod/Serv (todas fuentes)
  25. 25. Tecnología para Análisis de Medios SocialesDetalle: Calidad de Productos y Serv. (Negativo+)
  26. 26. Tecnología para Análisis de Medios SocialesCaso cliente: WhoGotFundedEventos de financiación Empresa/start-up País Sector Cantidad Inversor/esRegístrate gratis enhttp://www.whogotfunded.comCaso cliente: WhoGotFunded
  27. 27. Tecnología para Análisis de Medios SocialesAplicaciones: SentimentalyticsPlug-in para análisis semántico de contenido social: Twitter, Facebook, Google+,HootSuite, TweetDeck…Regístrate gratis en http://sentimentalytics.com
  28. 28. Tecnología para Análisis de Medios SocialesAplicaciones: SentimentalyticsInstálalo en tu browser con un clicLos timelines en medios/herramientas seescanean y etiquetan automáticamenteNavega directamente a lo másrelevante desde el cuadro de mando
  29. 29. Tecnología para Análisis de Medios SocialesOtros escenarios de aplicaciónUsuario AplicaciónEmpresasCustomer insightsVoice of CustomerAdministración Pública Sensor CiudadanoPartidos Políticos Voz del VotanteRedes socialesComunidades onlineDetección de tendencias, contenido valiosoContenido inapropiado, moderaciónCrowdsourcing Clasificación, agrupamiento y búsqueda de ideasServicios de Urgencias Alerta tempranaSeguridad y Defensa Detección de actividades sospechosasServicios Financieros Predicción de valoración de activos
  30. 30. Tecnología para Análisis de Medios SocialesTecnología semántica DaedalusDespliegue API: Web service Bibliotecas on-premiseConjunto de herramientas software que se pueden desplegarin-house o en modo SaaSSentimientosTemasHechosConceptosOrganizacionesPersonas
  31. 31. Tecnología para Análisis de Medios SocialesNuestras nuevas APIs Semánticas: TextalyticsApúntate en http://textalytics.com
  32. 32. Tecnología para Análisis de Medios SocialesNuestras nuevas APIs Semánticas NO son APIs lingüísticas de “bajo nivel” APIs de alto nivel, optimizadas paraescenario de aplicación API Core (bloques constructivos) Lanzamiento: junio 2013TopicsSentimentClassif.ClusterPOSConfiguración yrecursos lingüísticosConfiguración yrecursos lingüísticosConfiguración yrecursos lingüísticosAnálisis deMediosPublicaciónSemántica…
  33. 33. Tecnología para Análisis de Medios SocialesAlgunos clientesMediosServicios de informaciónTelecomunicaciónAdministración PúblicaDefensa, Energía
  34. 34. Tecnología para Análisis de Medios SocialesFuncionalidadProductividadFlexibilidadSin riesgosCercaníaExperienciaLo que Daedalus puede aportar¿Colaboramos?
  35. 35. Tecnología para Análisis de Medios Sociales¡Gracias por vuestra atención!Preguntas, sugerencias, etc.Antonio MatarranzDirector Comercialamatarranz@daedalus.esDaedalus, S.A.Tel: +34 913324301info@daedalus.eshttp://www.daedalus.es@daedalus_sa

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