Webinar sobre Análisis Semántico de Medios Sociales ofrecido por la empresa Daedalus el 21 de mayo de 2013 - Explote al máximo lo que se dice en medios sociales usando tecnologías semánticas

1. Webinar Daedalus
Tecnologías Semánticas
para Análisis de Medios
21 de mayo de 2013
Antonio Matarranz
amatarranz@daedalus.es
Director Comercial
Daedalus, S. A.
Explote al máximo lo
que se dice en
medios sociales

2. Tecnología para Análisis de Medios Sociales
Agenda
 Introducción
 Tecnologías semánticas para análisis de medios sociales
 Escenarios de aplicación
 Cómo puede ayudar Daedalus
 Preguntas

3. Tecnología para Análisis de Medios Sociales
No está de más recordarlo…
Empresas y organizaciones están
obligadas a analizar lo que se dice en los
Medios Sociales

4. Tecnología para Análisis de Medios Sociales
¿Por qué es tan difícil analizar medios sociales?
 Cantidad
 Diversidad de canales
y formatos
 Multimedia
 Multiidioma
 Lenguaje no estándar
 Tiempo real
Las “3 Vs”:
Volumen,
Variedad,
Velocidad
¿Cómo sacar partido de toda esta información?

5. Tecnología para Análisis de Medios Sociales
La mejor “calidad” (precisión, cobertura)
pero…
 No es totalmente fiable
 Bajos volúmenes (…pero algunas aplicaciones
exigen tratamiento exhaustivo)
 Alta latencia (…pero algunas aplicaciones
exigen tiempo casi-real)
 Posibles inconsistencias
 Alto coste
El proceso manual es la “mejor” alternativa para
analizar medios sociales… pero con limitaciones

6. Tecnología para Análisis de Medios Sociales
Procesamiento Semántico automático
El Procesamiento Semántico extrae automáticamente todo tipo de
elementos de información de documentos multimedia
Sentimientos
Temas
Hechos
ConceptosOrganizaciones
Personas
Procesamiento
Semántico
Complementa al
procesamiento manual

7. Tecnología para Análisis de Medios Sociales
Una variedad de tecnologías…
Machine Learning
… la dificultad está en combinarlas de manera óptima
para cada aplicación
Ontologías
Procesamiento de
Lenguaje Natural

8. Tecnología para Análisis de Medios Sociales
Cómo funciona en la práctica
 Personas:
Ben Bernanke, Mariano Rajoy…
 Empresas, Organizaciones:
BBVA, Bankia, Goldman Sachs, Coca-Cola,
Reserva Federal…
 Entidades económicas:
Ibex35, Dax Xetra…
 Ubicaciones:
Londres, EE.UU., París…
 Conceptos:
prima de riesgo, presidente del
Gobierno, intervención parlamentaria,
índice bursátil, situación económica…
 Referencias de tiempo:
hoy, ayer, sobre las 11 de la mañana…
 Cantidades económicas:
104 dólares, 1 euro…
 Polaridad positiva/neutra/negativa

9. Tecnología para Análisis de Medios Sociales
Extracción de información
 Identificación de entidades con
nombre: personas, empresas,
organizaciones, lugares…
 Eliminando ambigüedades
Ej.: “Madrid” - ¿ciudad, equipo, apellido?
 Detectando menciones borrosas
Ej.: “Telefnica”  Telefónica
 Identificación de conceptos
 Tienen contenido informativo
 Incluyendo multipalabra
 Relaciones semánticas entre ellos
 Ej.: “prima de riesgo”, “efecto
invernadero”
 Extracción y normalización de
elementos informativos:
 Fecha/hora
 Dirección física
 URIs: email, URL
 Número de teléfono
 Matrículas
 Localizadores de vuelo
 Cantidades económicas…

10. Tecnología para Análisis de Medios Sociales
Clasificación y agrupamiento
 Agrupamiento en clusters no
definidos previamente
 Documentos duplicados
 Documentos similares y
relacionados
 Clasificación aplicando categorías
predefinidas
 Categorías estándar, p. ej.: IPTC,
EuroVoc
 Taxonomías a medida del cliente
Mucho más que
documentos donde
aparece una palabra clave

11. Tecnología para Análisis de Medios Sociales
 Identificar sentimiento (polaridad positiva/negativa/neutra o ausencia de ella)
• A nivel de documento
• A nivel de frase
• Asociado a entidades/atributos mencionados
Análisis de sentimiento
El Samsung es más potente y el iPhone es demasiado caro
Las habitaciones del hotel son cómodas, pero el paisaje es horrible

12. Tecnología para Análisis de Medios Sociales
 Detectar relaciones genéricas entre entidades y conceptos. Ej:
• empresa X está participada por empresa Y
• persona C es directivo de empresa Z
Extracción de relaciones

13. Tecnología para Análisis de Medios Sociales
Beneficios de automatizar el análisis de medios
 Rapidez, tiempo casi-real
 Volúmenes, escalabilidad
 Homogeneidad,
estandarización
 Disponibilidad
 Precisión - Cobertura

14. Tecnología para Análisis de Medios Sociales
Aplicaciones en medios sociales
 Menciones, presencia, SOV, opinión
 Buying signals, Viaje del Comprador
 Publicidad enfocada
 Impacto en reputación corporativa. Alerta temprana crisis reputacional
 Otros:
• Customer insights, VoC
• Explotación y moderación de contenido generado por usuarios
• Alerta temprana emergencias/catástrofes
• Predicción precio de acciones
• Seguridad y defensa

15. Tecnología para Análisis de Medios Sociales
Escenario: Señales de Compra / Viaje del Cliente
 No consciente / no interesado
 Consciente / interesado / investigando
 Considerando / evaluando / comparando
 Deseo / decisión
 Usuario / lealtad
 No usuario
 Satisfacción / recomendación
 Solicitud servicio / soporte
 Oportunidad negocio adicional: renovación /
sustitución / up-sell / cross- sell
 Insatisfacción / crítica
 Abandono / churn

16. Tecnología para Análisis de Medios Sociales
Demostrador Buying Signals

17. Tecnología para Análisis de Medios Sociales
Demostrador Buying Signals

18. Tecnología para Análisis de Medios Sociales
Escenario: publicidad enfocada
Ventajas
 El matching no se basa en
palabras clave, sino en el
“ADN de significado” de la
conversación
 No más anuncios de
cruceros en una
conversación sobre
pateras
 Detección de la intención
 Mayor relevancia
 Mayor protección de
marca
 Mayor rendimiento
Semantic
Ad Server
Etiquetado
Semántico
etiqueta
etiqueta
etiqueta
etiqueta
etiqueta
etiqueta
etiqueta
etiqueta
etiqueta
etiqueta
Anuncios
etiqueta
etiqueta
etiqueta
etiqueta
etiqueta
etiqueta
etiqueta
etiqueta
etiqueta
etiqueta
Espacio
Espacio
Anuncio ajustado al
“ADN de significado”
de la conversación
Conversación social
 Red social
 Foro
 Mensajería

19. Tecnología para Análisis de Medios Sociales
Escenario: Reputación Corporativa
Medida de la reputación corporativa en función de un conjunto de dimensiones
o ejes de la empresa (y de diversas variables en cada dimensión)
Ejemplos:
 MERCO (Monitor Empresarial de Reputación Corporativa): mercoEmpresas 
 Reputation Institute:
modelo RepTrak 

20. Tecnología para Análisis de Medios Sociales
Track-It!: cuadro resumen empresas

21. Tecnología para Análisis de Medios Sociales
Resumen empresa: Telefónica

22. Tecnología para Análisis de Medios Sociales
Detalle: Situación Financiera (fuentes RSS)

23. Tecnología para Análisis de Medios Sociales
Detalle: Resultados Financieros (Negativo+)

24. Tecnología para Análisis de Medios Sociales
Detalle: Oferta Prod/Serv (todas fuentes)

25. Tecnología para Análisis de Medios Sociales
Detalle: Calidad de Productos y Serv. (Negativo+)

26. Tecnología para Análisis de Medios Sociales
Caso cliente: WhoGotFunded
Eventos de financiación
 Empresa/start-up
 País
 Sector
 Cantidad
 Inversor/es
Regístrate gratis en
http://www.whogotfunded.com
Caso cliente: WhoGotFunded

27. Tecnología para Análisis de Medios Sociales
Aplicaciones: Sentimentalytics
Plug-in para análisis semántico de contenido social: Twitter, Facebook, Google+,
HootSuite, TweetDeck…
Regístrate gratis en http://sentimentalytics.com

28. Tecnología para Análisis de Medios Sociales
Aplicaciones: Sentimentalytics
Instálalo en tu browser con un clic
Los timelines en medios/herramientas se
escanean y etiquetan automáticamente
Navega directamente a lo más
relevante desde el cuadro de mando

29. Tecnología para Análisis de Medios Sociales
Otros escenarios de aplicación
Usuario Aplicación
Empresas
Customer insights
Voice of Customer
Administración Pública Sensor Ciudadano
Partidos Políticos Voz del Votante
Redes sociales
Comunidades online
Detección de tendencias, contenido valioso
Contenido inapropiado, moderación
Crowdsourcing Clasificación, agrupamiento y búsqueda de ideas
Servicios de Urgencias Alerta temprana
Seguridad y Defensa Detección de actividades sospechosas
Servicios Financieros Predicción de valoración de activos

30. Tecnología para Análisis de Medios Sociales
Tecnología semántica Daedalus
Despliegue API:
 Web service
 Bibliotecas on-premise
Conjunto de herramientas software que se pueden desplegar
in-house o en modo SaaS
Sentimientos
Temas
Hechos
ConceptosOrganizaciones
Personas

31. Tecnología para Análisis de Medios Sociales
Nuestras nuevas APIs Semánticas: Textalytics
Apúntate en http://textalytics.com

32. Tecnología para Análisis de Medios Sociales
Nuestras nuevas APIs Semánticas
 NO son APIs lingüísticas de “bajo nivel”
 APIs de alto nivel, optimizadas para
escenario de aplicación
 API Core (bloques constructivos)
 Lanzamiento: junio 2013
Topics
Sentiment
Classif.
Cluster
POS
Configuración y
recursos lingüísticos
Configuración y
recursos lingüísticos
Configuración y
recursos lingüísticos
Análisis de
Medios
Publicación
Semántica
…

33. Tecnología para Análisis de Medios Sociales
Algunos clientes
Medios
Servicios de información
Telecomunicación
Administración Pública
Defensa, Energía

34. Tecnología para Análisis de Medios Sociales
Funcionalidad
Productividad
Flexibilidad
Sin riesgos
Cercanía
Experiencia
Lo que Daedalus puede aportar
¿Colaboramos?

35. Tecnología para Análisis de Medios Sociales
¡Gracias por vuestra atención!
Preguntas, sugerencias, etc.
Antonio Matarranz
Director Comercial
amatarranz@daedalus.es
Daedalus, S.A.
Tel: +34 913324301
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http://www.daedalus.es
@daedalus_sa