TEORIA DE DESICIONESDante Dilas Cordova1|5/10/20133: EJERCICIO 3Análisis de regresión: AHORRO(Y) vs. RENTA (X)La ecuación ...
TEORIA DE DESICIONESDante Dilas Cordova2|5/10/2013PRECIO (X) -11.820 1.077 -10.98 0.000S = 20.7855 R-cuad. = 93.8% R-cuad....
TEORIA DE DESICIONESDante Dilas Cordova3|5/10/2013Regresión 1 159.28 159.28 462.56 0.000Error residual 6 2.07 0.34Total 7 ...
TEORIA DE DESICIONESDante Dilas Cordova4|5/10/2013Fuente GL SC MC F PRegresión 1 1154.3 1154.3 9.35 0.028Error residual 5 ...
TEORIA DE DESICIONESDante Dilas Cordova5|5/10/2013PREGUNTAS:b)c)1000900800700600500400300350300250200150100INGRESO(X)AHORR...
TEORIA DE DESICIONESDante Dilas Cordova6|5/10/2013a) La ecuacion de regression de ventas sobre gastos de publicidad es:VEN...
TEORIA DE DESICIONESDante Dilas Cordova7|5/10/2013S = 2.11570 R-cuad. = 98.3% R-cuad.(ajustado) = 97.9%Análisis de varianz...
TEORIA DE DESICIONESDante Dilas Cordova8|5/10/2013Fuente GL SC MC F PRegresión 1 106.85 106.85 43.73 0.000Error residual 8...
TEORIA DE DESICIONESDante Dilas Cordova9|5/10/2013b= (60*8000 – 600*1200)/(60*7000 – 600* 600)b= 24a= 1200/60 – 24 (600)/6...
TEORIA DE DESICIONESDante Dilas Cordova10|5/10/2013807060504030201012001000800600400200UPRUDUCIDAS(X)GGENARLES(Y)Diagrama ...
TEORIA DE DESICIONESDante Dilas Cordova11|5/10/201318161412108201816141210XYgrama de Dispersion entre las calificaciones p...
TEORIA DE DESICIONESDante Dilas Cordova12|5/10/20131401301201101009018171615141312COINTELECTUAL(X)NOTAS(Y)Diagrama de Disp...
TEORIA DE DESICIONESDante Dilas Cordova13|5/10/20137060504030160150140130120110XYDiagrama de Dispersion entre la edad y la...
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  1. 1. TEORIA DE DESICIONESDante Dilas Cordova1|5/10/20133: EJERCICIO 3Análisis de regresión: AHORRO(Y) vs. RENTA (X)La ecuación de regresión esAHORRO(Y) = - 5.27 + 0.339 RENTA (X)Predictor Coef SE Coef T PConstante -5.266 1.628 -3.23 0.012RENTA (X) 0.33890 0.07394 4.58 0.002S = 0.214044 R-cuad. = 72.4% R-cuad.(ajustado) = 69.0%Análisis de varianzaFuente GL SC MC F PRegresión 1 0.96248 0.96248 21.01 0.002Error residual 8 0.36652 0.04581Total 9 1.32900Gráfica de dispersión de AHORRO(Y) vs. RENTA (X)23.523.022.522.021.521.020.53.02.82.62.42.22.01.8RENTA (X)AHORRO(Y)DIAGRAMA DE DISPERSIONENTRE EL AHORRO Y LAS RENTAS4: EJERCICIO 4Análisis de regresión: VENTA(Y) vs. PRECIO (X)La ecuación de regresión esVENTA(Y) = 515 - 11.8 PRECIO (X)Predictor Coef SE Coef T PConstante 514.75 18.24 28.22 0.000
  2. 2. TEORIA DE DESICIONESDante Dilas Cordova2|5/10/2013PRECIO (X) -11.820 1.077 -10.98 0.000S = 20.7855 R-cuad. = 93.8% R-cuad.(ajustado) = 93.0%Análisis de varianzaFuente GL SC MC F PRegresión 1 52054 52054 120.48 0.000Error residual 8 3456 432Total 9 55510PREGUNTA: CUANTO SERA LÑA CANTIDAD VENDIDA CUANDO EL PRESI9O SE 30 EUROSVENTA=116RPTA: Se estima que para un preico de 30 euros la cantidad de venta será de 116 euros252015105450400350300250200PRECIO (X)VENTA(Y)DIAGRAMA DE DISPERSIONENTRE EL PRECIO Y LAS VENTAS5: EJERCICIO 5:Análisis de regresión: PESO(Y) vs. TIEMPO(X)La ecuación de regresión esPESO(Y) = - 0.002 + 0.986 TIEMPO(X)Predictor Coef SE Coef T PConstante -0.0017 0.4876 -0.00 0.997TIEMPO(X) 0.98589 0.04584 21.51 0.000S = 0.586816 R-cuad. = 98.7% R-cuad.(ajustado) = 98.5%Análisis de varianzaFuente GL SC MC F P
  3. 3. TEORIA DE DESICIONESDante Dilas Cordova3|5/10/2013Regresión 1 159.28 159.28 462.56 0.000Error residual 6 2.07 0.34Total 7 161.35RESPONDER:b)TIEMPO = 8 SEMANASPESO = 7.886 KGRPTA: SE ESTIMA QUE PARA UN TIEMPO DE 8 SEMANAS PERDERIA 7.886 KG DE PESOTIEMPO = 108 SEMANASPESO = 106.486 KGRPTA: SE ESTIMA QUE PARA UN TIEMPO DE 8 SEMANAS IRA PERDIENDO 106.486 KG DE PESO= 106.486 KG161412108642161412108642TIEMPO(X)PESO(Y)GRAMA DE DISPERSIONENTRE EL TIEMPO QUE LLEVA LA DIETA Y EL PESO QUE REDU6: EJERCICIO 6:Análisis de regresión: VENTAS (Y) vs. GASTOS (X)La ecuación de regresión esVENTAS (Y) = 74.1 + 2.56 GASTOS (X)Predictor Coef SE Coef T PConstante 74.13 25.30 2.93 0.033GASTOS (X) 2.5615 0.8378 3.06 0.028S = 11.1120 R-cuad. = 65.2% R-cuad.(ajustado) = 58.2%Análisis de varianza
  4. 4. TEORIA DE DESICIONESDante Dilas Cordova4|5/10/2013Fuente GL SC MC F PRegresión 1 1154.3 1154.3 9.35 0.028Error residual 5 617.4 123.5Total 6 1771.7PREUNTA: ¿CUANTO SERA LA VENTA DE SU MUÑECO CUANDO EL GASTO DE PUBLICIDAD SEA DE 150?VENTA=S/ 458.1RPTA: SE ESTIMA QUE PARA UN GASTO EN PUBLICIDAD DE S/ 150 SE OBTENDRIA UNA VENTADE S/ 458.1363432302826242220180170160150140130120GASTOS (X)VENTAS(Y)GRAMA DE DISPERSIONENTRE LOS GASTOS DE PUBLICIDAD Y LAS VENTAS DEL MUÑ7: EJERCICIO 7Análisis de regresión: AHORRO(Y) vs. INGRESO(X)La ecuación de regresión esAHORRO(Y) = - 74.9 + 0.452 INGRESO(X)Predictor Coef SE Coef T PConstante -74.92 32.20 -2.33 0.053INGRESO(X) 0.45163 0.04818 9.37 0.000S = 30.8517 R-cuad. = 92.6% R-cuad.(ajustado) = 91.6%Análisis de varianzaFuente GL SC MC F PRegresión 1 83626 83626 87.86 0.000Error residual 7 6663 952Total 8 90289
  5. 5. TEORIA DE DESICIONESDante Dilas Cordova5|5/10/2013PREGUNTAS:b)c)1000900800700600500400300350300250200150100INGRESO(X)AHORRO(Y)DIAGRAMA DE DISPERSIONENTRE LOS INGRESOS Y EL AHORRO08. EJERCICIO 08:Análisis de regresión: VENTAS (Y) vs. GASTOS (X)La ecuación de regresión esVENTAS (Y) = - 4.1 + 10.8 GASTOS (X)9 casos utilizados, 1 casos contienen valores faltantesCoef.Predictor Coef de EE T PConstante -4.07 38.00 -0.11 0.918GASTOS (X) 10.7733 0.6413 16.80 0.000S = 39.6475 R-cuad. = 97.6% R-cuad.(ajustado) = 97.2%Análisis de varianzaFuente GL SC MC F PRegresión 1 443619 443619 282.21 0.000Error residual 7 11003 1572Total 8 454622PREGUNTAS
  6. 6. TEORIA DE DESICIONESDante Dilas Cordova6|5/10/2013a) La ecuacion de regression de ventas sobre gastos de publicidad es:VENTAS (Y) = - 4.1 + 10.8 GASTOS (X)b) Las ventas en la cuarta semana será de :VENTAS = - 4.1 + 10.8 (30) = 319.1RPTA: Con un gasto de 30 nuevos dólares en publicidad setendrá una venta de 319 soles.c) La pendiente de correlación indica que hay un alto grado decorrelación entre la inversión y las vetas.d)Las ventas van aumentando mientras se invierta más en publicidad.807060504030201000900800700600500400300200GASTOS (X)VENTAS(Y)Diagrama de Dispersion entre los gastos de publidad y las ventas9. EJERCICIO 09:Análisis de regresión: TIEMPO(Y) vs. CAJAS(X)La ecuación de regresión esTIEMPO(Y) = 96.5 - 3.86 CAJAS(X)Coef.Predictor Coef de EE T PConstante 96.524 3.890 24.81 0.000CAJAS(X) -3.8571 0.2529 -15.25 0.000
  7. 7. TEORIA DE DESICIONESDante Dilas Cordova7|5/10/2013S = 2.11570 R-cuad. = 98.3% R-cuad.(ajustado) = 97.9%Análisis de varianzaFuente GL SC MC F PRegresión 1 1041.4 1041.4 232.66 0.000Error residual 4 17.9 4.5Total 5 1059.3RPTA: Se estima que para una instalación de 22 cajas registradoras se tomara un tiempo medio de esperade 11.58 minutos.TIEMPO(Y) = 96.5 - 3.86 (22) = 11.582018161412106050403020CAJAS(X)TIEMPO(Y)grama de Dispersion entre el numero de cajas registradoras y el tiempo medio de espe10. EJERCICIO 10:Análisis de regresión: NOTA(Y) vs. HORAS(X)La ecuación de regresión esNOTA(Y) = 0.56 + 0.734 HORAS(X)Coef.Predictor Coef de EE T PConstante 0.565 1.886 0.30 0.772HORAS(X) 0.7339 0.1110 6.61 0.000S = 1.56319 R-cuad. = 84.5% R-cuad.(ajustado) = 82.6%Análisis de varianza
  8. 8. TEORIA DE DESICIONESDante Dilas Cordova8|5/10/2013Fuente GL SC MC F PRegresión 1 106.85 106.85 43.73 0.000Error residual 8 19.55 2.44Total 9 126.40PREGUNTAS:a) La recta de regesion para n horas de estudio será :NOTA(Y) = 0.56 + 0.734 HORAS(X)b) Se estima que para 19 horas de estudio se tendrá la siguiente calificación:NOTA(Y) = 0.56 + 0.734 (19) = 14.50622201816141210817.515.012.510.07.55.0HORAS(X)NOTA(Y)grama de Dispersion entre el numero de horas de estudio y la nota obtenida por el alum11. EJERCICIO 11:Poblacion = 350Muestra = 60Promedio x=10Promedio y=20∑x 2= 7000∑y 2= 42000∑xy = 8000
  9. 9. TEORIA DE DESICIONESDante Dilas Cordova9|5/10/2013b= (60*8000 – 600*1200)/(60*7000 – 600* 600)b= 24a= 1200/60 – 24 (600)/60a=- 20RPTA: y = -20 + 24 (x)12. EJERCICIO 12Análisis de regresión: GGENARLES(Y) vs. UPRUDUCIDAS(X)La ecuación de regresión esGGENARLES(Y) = 117 + 16.5 UPRUDUCIDAS(X)Coef.Predictor Coef de EE T PConstante 116.65 59.27 1.97 0.085UPRUDUCIDAS(X) 16.525 1.470 11.24 0.000S = 90.4902 R-cuad. = 94.0% R-cuad.(ajustado) = 93.3%Análisis de varianzaFuente GL SC MC F PRegresión 1 1034492 1034492 126.34 0.000Error residual 8 65508 8188Total 9 1100000APREGUNTAS:a) La recta de regresión está dado por:GGENARLES(Y) = 117 + 16.5 UPRUDUCIDAS(X)b) Se concluye que en la correlación del aumento de unidades producidas requiere demayor gastos generales
  10. 10. TEORIA DE DESICIONESDante Dilas Cordova10|5/10/2013807060504030201012001000800600400200UPRUDUCIDAS(X)GGENARLES(Y)Diagrama de Dispersion entre las unidades prodiucidas y los gastos generales13. EJERCICIO 13:Análisis de regresión: Y vs. XLa ecuación de regresión esY = 3.47 + 0.856 XCoef.Predictor Coef de EE T PConstante 3.469 1.472 2.36 0.026X 0.8555 0.1193 7.17 0.000S = 1.39842 R-cuad. = 66.4% R-cuad.(ajustado) = 65.1%Análisis de varianzaFuente GL SC MC F PRegresión 1 100.58 100.58 51.43 0.000Error residual 26 50.85 1.96Total 27 151.43PREGUNTAS:a) La ecuación de regresion lineal de Y en x es:Y = 3.47 + 0.856 Xb) r*r= 6.64 / r=2.58- el ajuste indica que el examen parcial con el examen final tienen un altoíndice de relación.- Existe una correlacion positiva, es decir un alto grado de relacion
  11. 11. TEORIA DE DESICIONESDante Dilas Cordova11|5/10/201318161412108201816141210XYgrama de Dispersion entre las calificaciones parciales y el examen final de un estudia14: EJERCICIO 14:Análisis de regresión: NOTAS(Y) vs. COINTELECTUAL(X)La ecuación de regresión esNOTAS(Y) = 0.28 + 0.118 COINTELECTUAL(X)Predictor CoefCoef. de EE T PConstante 0.276 1.975 0.14 0.893COINTELECTUAL(X) 0.11824 0.01649 7.17 0.000S = 0.716551 R-cuad. = 88.0% R-cuad.(ajustado) = 86.3%Análisis de varianzaFuente GL SC MC F PRegresión 1 26.406 26.406 51.43 0.000Error residual 7 3.594 0.513Total 8 30.000PREGUNTAS:a) Ecuación de regresionmuetralNOTAS(Y) = 0.28 + 0.118 COINTELECTUAL(X)b) El grado de asociación entre las dos variables es de:R = 8.80RPTA: existe una correlacion positiva y un alto grado de relacion entre las notasdel alumno y el coeficiente intelectual
  12. 12. TEORIA DE DESICIONESDante Dilas Cordova12|5/10/20131401301201101009018171615141312COINTELECTUAL(X)NOTAS(Y)Diagrama de Dispersion entre el coficiente intelectual y las notas de un alumno15. EJERCICIO 15:Análisis de regresión: Y vs. XLa ecuación de regresión esY = 70.0 + 1.33 XCoef.Predictor Coef de EE T PConstante 69.96 10.26 6.82 0.000X 1.3304 0.2008 6.63 0.000S = 6.59502 R-cuad. = 86.2% R-cuad.(ajustado) = 84.3%Análisis de varianzaFuente GL SC MC F PRegresión 1 1909.5 1909.5 43.90 0.000Error residual 7 304.5 43.5Total 8 2214.0PREGUNTAS:- Ecuación de regresión: Y = 70.0 + 1.33 X- Presión sanguínea para una mujer de 75 años.Y= 70 + 1.33 (70) = 163.1RPTA: se estima que para una mujer de 75 años su presión sanguínea es de 163.1
  13. 13. TEORIA DE DESICIONESDante Dilas Cordova13|5/10/20137060504030160150140130120110XYDiagrama de Dispersion entre la edad y la presion sanguinea de una mujer16. EJERCICIO 16:Análisis de regresión: Y vs. XLa ecuación de regresión esY = 63.6 + 11.2 XCoef.Predictor Coef de EE T PConstante 63.648 3.300 19.29 0.000X 11.167 2.556 4.37 0.000S = 10.8436 R-cuad. = 43.3% R-cuad.(ajustado) = 41.0%Análisis de varianzaFuente GL SC MC F PRegresión 1 2244.5 2244.5 19.09 0.000Error residual 25 2939.6 117.6Total 26 5184.1PREGUNTAS:a) La ecuación de regresión de gastos sobre ingresos está dado por:Y = 63.6 + 11.2 Xb) R= 0.65RPTA: se dice que hay una correlación positiva entre el nivel socioeconómico y gastos eneducación.

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