Big Data ? Self-Service BI ? Open Data ? Mashup de données ? Dans un monde de profusion des données, il est de plus en plus difficile d'en maitriser la qualité. Et pourtant une bonne gouvernance des données est cruciale pour maximiser la valeur ajoutée pour les métiers. Dans cette session, nous traiterons de Data Gouvernance en entreprise et plus particulièrement de Data Quality Management, de Master Data Management, d'intégration de données et de l'implémentation de ces notions avec les outils Microsoft.

1. tech.days 2015#mstechdays
#mstechdays techdays.microsoft.fr

2. Jean-Pierre Riehl
Practice Manager Data & BI – AZEO
MVP SQL Server
Board Member – GUSS
@djeepy1 - http://blog.djeepy1.net
Manon Bourdache
Ingénieur Avant-Vente - Microsoft

3. Gouverner v. t.
« Diriger la conduite de choses ou de
personnes »

4. « Data governance encompasses the people,
processes, and information technology
required to create a consistent and proper
handling of an organization's data across
the business enterprise. »

5. Compliance
Sécurité
Qualité
Usages

6. Data Assets

7. Toute donnée, structurée ou non, raffinée ou non,
constituant ou servant de base à la création d’information

8. tech.days 2015#mstechdays
Machine
Learning
On PremisesCloud

10. Sécurité, Audit, Compliance
Inventaire, cartographie

11. Le Data Catalog permet aux utilisateurs de partager des données (mashups Power Query, accès à des
tables/vues)
Inventaire, cartographie

13. FIM permet de gérer les accès à des ressources en se basant sur les groupes de sécurité. FIM fournit des
interfaces permettant aux utilisateurs de faire leurs demandes d'accès en libre-service et des workflow
d'approbation automatiques ou manuels.
Sécurité, Audit, Compliance

14. Calcule différents indicateurs : nombre, longueur, % valeurs null …
Permettant d’identifier les données isolées qui pourraient potentiellement être erronées.
Permet donc d’identifier les problèmes potentiels avec la qualité des données et de connaître les
caractéristiques des données transitées
Qualité des données, Profiling

15. Permet d’évaluer la qualité des données au travers de règles métier mises en place et de les corriger si
nécessaire.
Qualité des données, Profiling

16. Permet une gestion centralisée et une fédération des données de référence ainsi que le maintien de leur
bonne qualité par la mise en place de règles de qualité des données et de flux d’approbation des
nouvelles données
Qualité des données, Profiling
Inventaire, Cartographie

18. • Scripts SQL

19. Data Supply Chain

20. Tout ce qui permet de faire transiter les données d’un Data
Asset à un autre ou d’un état à un autre

21. tech.days 2015#mstechdays
Machine
Learning
On PremisesCloud

23. ADF permet de construire des flux de données hybrides (Cloud et On-Prem) entre une
multitude de Data Assets. ADF offre tous les outils permettant de suivre les flux et de
construire un graphe de traçabilité entre les éléments.
Monitoring
Traçabilité, Audit
Inventaire, Cartographie

25. Permet un suivi visuel et une historisation centralisée des différentes étapes et transactions d’un flux de
données SSIS.
Permet également l’identification rapide et ciblée des erreurs d’alimentation.
Monitoring
Traçabilité, Audit

26. • Télémétrie du Data Catalog

27. Conclusion

28. « People’s behaviors are governed, not data. »

29. People
Process
Outils

30. “Now, talking about technology is one thing,
but if you really as an organization want to
change anything, it’s about culture. And
when it comes to data and to be able to
truly benefit from this platform, you need
to have a data culture inside of your
organization.“
Satya Nadella, CEO Microsoft
Vers la
« Data Culture »

32. http://notes.mstechdays.fr

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