Este documento introduce conceptos estadísticos básicos como población, muestra, variable, característica y frecuencia. Explica que una población es el conjunto total de objetos de interés y una muestra es una parte representativa de la población. Describe diferentes tipos de variables y frecuencias que pueden usarse para organizar y analizar datos. Además, presenta diversos tipos de tablas y gráficos como barras, líneas y áreas que pueden emplearse para visualizar y comparar datos estadísticos.

1. Tema1: Introducción a la
estadística.

2. Índice.
1-Presentación de datos estadísticos.
1.1-Lenguaje estadístico.
1.2-Tablas y gráficos.

3. 1.1 Lenguaje estadístico.
Población: Una población es el total de la
información o de los objetos de interés para
un estadístico en una investigación particular.
Muestra: Una muestra es una parte o un
subconjunto de una población y que debe de
representarla.

4. Un individuo o unidad estadística es cada
uno de los elementos que componen la
población.
Tamaño de la muestra es el número de
sujetos que componen la muestra extraída
de una población, necesarios para que los
datos obtenidos sean representativos de la
población.

5. Carácter estadístico: Cada una de las
propiedades (aspectos) que pueden
estudiarse en los individuos de una
población recibe el nombre de carácter
estadístico.
Un carácter permite clasificar a los
individuos de la población.
Un carácter puede ser cuantitativo si se
puede medir.
Un carácter es cualitativo si no se puede
medir (comparar).

6. Variable estadística discretas y continuas:
Una variable estadística se llama discreta
cuando sólo puede tomar determinados
valores (con más precisión, cuando puede
tomar un número finito o infinito numerable
de valores).
La variable se llama continua cuando
puede tomar todos los valores de un
intervalo (valores tan próximos como se
quiera).

7. Intervalos de clase: Se llama intervalo de
clase a cada uno de los intervalos en que
pueden agruparse los datos de una variable
estadística.
Se definen para obtener una idea más
concreta de la realidad. Si los valores de una
variable se clasifican por intervalos, tal
variable pasa a ser considerada continua.
El punto medio entre los extremos de cada
intervalo se llama marca de clase.

8. Frecuencias: se llama frecuencia absoluta
de un valor al número de veces que se
repite éste.
Se denomina frecuencia absoluta
acumulada de un valor a la suma de todas
las frecuencias absolutas de los valores
menores o iguales al considerado.
Acumular frecuencias carece de sentido
cuando las variables son cualitativas.

9. Se designa con el término de frecuencia
relativa de un valor a la suma de todas las
frecuencias relativas de los valores menores
o iguales al considerado.
Se llama frecuencia relativa acumulada de
un valor a la suma de todas las frecuencias
relativas de los valores menores o iguales al
considerado.

10. 1.2 .Tablas y gráficos.
Gráficos de barras verticales
(Llamados por algunos software de columnas)
Representan valores usando trazos verticales,
aislados o no unos de otros, según la variable a
graficar sea discreta o continua. Pueden usarse
para representar:
-una serie
-dos o más series (también llamado de barras
comparativas)

12. Gráficos de barras horizontales
Representan valores discretos a base de
trazos horizontales, aislados unos de
otros. Se utilizan cuando los textos
correspondientes a cada categoría son
muy extensos.
-para una serie
-para dos o más series

14. Gráficos de barras
proporcionales
Se usan cuando lo que se busca es
resaltar la representación de los
porcentajes de los datos que
componen un total.
Las barras pueden ser:
-Verticales
-Horizontales

16. Gráficos de barras comparativas
Se utilizan para comparar dos o más
series, para comparar valores entre
categorías.
Las barras pueden ser:
-Verticales
-horizontales

18. Gráficos de barras apiladas
Se usan para mostrar las relaciones
entre dos o más series con el total.
Las barras pueden ser:
-verticales
-horizontales

20. Gráficos de líneas
En este tipo de gráfico se representan
los valores de los datos en dos ejes
cartesianos ortogonales entre sí.
Se pueden usar para representar:
-una serie
-dos o más series

22. Gráficos circulares
Estos gráficos nos permiten ver la
distribución interna de los datos que
representan un hecho, en forma de
porcentajes sobre un total. Se suele
separar el sector correspondiente al
mayor o menor valor, según lo que se
desee destacar.
Se pueden ser:
-En dos dimensiones
-En tres dimensiones

24. Gráficos de Áreas
En estos tipos de gráficos se busca
mostrar la tendencia de la información
generalmente en un período de
tiempo.
Pueden ser:
-Para representar una serie
-para representar dos o más series
-en dos dimensiones
-en tres dimensiones.

26. Cartogramas
Estos tipos de gráficos se utilizan para
mostrar datos sobre una base
geográfica. La densidad de datos se
puede marcar por círculos, sombreado,
rayado o color.

27. Gráficos Mixtos
En estos tipos de gráficos se representan
dos o más series de datos, cada una con
un tipo diferente de gráfico. Son gráficos
más vistosos y se usan para resaltar las
diferencias entre las series.
Pueden ser:
-en dos dimensiones
-en tres dimensiones.

29. Histogramas
Estos tipos de gráficos se utilizan para
representa distribuciones de
frecuencias. Algún software específico
para estadística gráfica la curva de
gauss superpuesta con el histograma.