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¿Cuáles son los dos valores queinfluyen en la posición de lapartícula? Su posición en X y Y Su velocidad
¿Cuáles son las característicasprincipales de una partícula? Flexibilidad Robustez Auto-organización
¿Qué parámetros involucra elalgoritmo de PSO? En primer lugar, PSO asume un intercambio de información  (interacciones so...
¿Qué tipo de problemas puedenresolverse con PSO?          Particle Swarm OptimizationEs una técnica estocástica de búsqued...
¿Qué significa ACO? Ant Colony Optimization (Optimización mediante Colonias de  Hormigas).
¿Qué metáfora es la que se sigueen la ACO? servir a la colonia mas que buscar su propio beneficio
¿Qué papel juega la feromona enla ACO? vital , ya que la feromona es un indicador que les dice a las  hormigas por donde ...
¿Qué tipo de problemas puedenresolverse con ACO? problemas que busquen la ruta mas optima .
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Swarm intelligence

  1. 1. Swarm intelligenceMatricula: 1458170 José Alejandro Ramírez AlvarezMatricula:1575554 Jesús Diego López PérezMATRICULA:1498278 NOMBRE : Alfredo Santiago Alvarado
  2. 2. ¿qué es swarm intelligence?Es un comportamiento colectivodescentralizado, de sistema organizado,natural o artificial. El concepto esempleado en inteligencia artificial.
  3. 3. ¿qué es PSO?Es un método computacional que optimiza por iteractivamente tratar de mejorar una solución candidato con respecto a una determinada medida de la calidad.
  4. 4. ¿Cuáles son los dos valores queinfluyen en la posición de lapartícula? Su posición en X y Y Su velocidad
  5. 5. ¿Cuáles son las característicasprincipales de una partícula? Flexibilidad Robustez Auto-organización
  6. 6. ¿Qué parámetros involucra elalgoritmo de PSO? En primer lugar, PSO asume un intercambio de información (interacciones sociales) entre los agentes de búsqueda. Es decir, las partículas modifican su dirección en función de las direcciones de las partículas de su vecindario. Además, almacena información histórica de la experiencia propia de cada agente (anuencia individual). Cada partícula decide su nueva dirección en función de la mejor posición por la que pasó anteriormente. Suele tener una convergencia rápida a buenas soluciones
  7. 7. ¿Qué tipo de problemas puedenresolverse con PSO? Particle Swarm OptimizationEs una técnica estocástica de búsqueda aciegas de soluciones cuasi-óptimas. Mantieneun cúmulo (swarm) de partículas cuyasposiciones representan un conjunto deposibles soluciones. Este cúmulo es sometidoa ciertas transformaciones con las que se tratade modificar las posiciones de las partículasen un espacio de búsqueda, moviéndolashacia las regiones más prometedoras.
  8. 8. ¿Qué significa ACO? Ant Colony Optimization (Optimización mediante Colonias de Hormigas).
  9. 9. ¿Qué metáfora es la que se sigueen la ACO? servir a la colonia mas que buscar su propio beneficio
  10. 10. ¿Qué papel juega la feromona enla ACO? vital , ya que la feromona es un indicador que les dice a las hormigas por donde ya han dejado rastro .
  11. 11. ¿Qué tipo de problemas puedenresolverse con ACO? problemas que busquen la ruta mas optima .
  12. 12. Diagrama PSO
  13. 13. Diagrama ACO

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