IMAGEN DIGITAL
INTRODUCCIÓN A LA
IMAGEN DIGITAL
Diego de gracia García
4ºD
Imagen vectorial
• Son representaciones de entidades geométricas tales como
círculos, rectángulos o segmentos. Están repre...
Ventajas de las imágenes
vectoriales
• Dependiendo de cada caso particular, las imágenes vectoriales
pueden requerir menor...
Imagen en mapa de bits
• (También denominadas imágenes raster): son imágenes
pixeladas, es decir que están formadas por un...
Ventajas de mapa de bits
Las principales ventajas son :
Almacenan en pocos bytes información
compleja, de manera que se tr...
Desventajas de las imágenes en
mapa de bits
• Los archivos ocupan mayor espacio en
memoria, y requieren un tiempo mayor de...
Aplicaciones destinadas al
diseño de imágenes vectoriales
• Diseño Gráfico 2D
• Inkscape
• Xara Xtreme
• Skencil
• My pain...
Aplicaciones destinadas a la
edición de imágenes en mapa de
bits
• ADOBE PHTOSHOP
• ADOBE ILLUSTRATOR
• ADOBE INDESIGN
• A...
Modos de representar el color
• Por los colores RGB y CMYK. Dependiendo de la
intensidad de las distintas amplitudes, obte...
. El modelo RGB
• RGB es un modelo de color basado en la
síntesis aditiva, con el que es posible
representar un color medi...
El color indexado
• Este modo reduce la gama cromática de las
imágenes a un máximo de 256 colores, con lo
que el tamaño de...
La compresión
• La compresión de datos consiste en reducir el peso de
un archivo digital a partir de una reducción del vol...
Compresión sin pérdida
• Se denomina algoritmo de compresión sin pérdida a
cualquier procedimiento de codificación que ten...
Compresión con pérdida
• Donde parte de los datos comprimidos se
pierden. Cuando se comprimen imágenes,
videos o sonidos s...
Formatos de imágenes en mapa
de bits
• Una imagen en mapa de bits o imagen ráster (un calco
del inglés), es una estructura...
La resolución
• La resolución de una imagen indica cuánto detalle puede
observarse en esta. El término es comúnmente utili...
Licencias Creative Commons para
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  1. 1. IMAGEN DIGITAL INTRODUCCIÓN A LA IMAGEN DIGITAL Diego de gracia García 4ºD
  2. 2. Imagen vectorial • Son representaciones de entidades geométricas tales como círculos, rectángulos o segmentos. Están representadas por fórmulas matemáticas. El procesador "traducirá" estas formas en información que la tarjeta gráfica pueda interpretar. • Sólo permite la representación de formas simples. Si bien es verdad que la superposición de varios elementos simples puede producir resultados impresionantes, no es posible describir todas las imágenes con vectores Imagen vectorial
  3. 3. Ventajas de las imágenes vectoriales • Dependiendo de cada caso particular, las imágenes vectoriales pueden requerir menor espacio en disco que un bitmap. Las imágenes formadas por colores planos o degradados sencillos son más factibles de ser vectorizadas. A menor información para crear la imagen, menor será el tamaño del archivo. Dos imágenes con dimensiones de presentación distintas pero con la misma información vectorial, ocuparán el mismo espacio en disco. • No pierden calidad al ser escaladas. • Los objetos definidos por vectores pueden ser guardados y modificados en el futuro. • Algunos formatos permiten animación.
  4. 4. Imagen en mapa de bits • (También denominadas imágenes raster): son imágenes pixeladas, es decir que están formadas por un conjunto de puntos (píxeles) contenidos en una tabla. Cada uno de estos puntos tiene un valor o más que describe su color. • Una imagen de mapa de bits, compuesta por píxeles, no podrá ser sometida a dichas transformaciones sin sufrir una pérdida de información llamada distorsión . La apariencia de los píxeles en una imagen después de una transformación geométrica (en articular cuando se la amplía) se denomina pixelación . Mapa de bits
  5. 5. Ventajas de mapa de bits Las principales ventajas son : Almacenan en pocos bytes información compleja, de manera que se transfieren rápidamente a través de las redes y que su resolución es independiente, es decir, con la descripción geométrica almacenada se pueden generar imágenes de diversos tamaños de píxeles, tan sólo ampliando la escala del vector
  6. 6. Desventajas de las imágenes en mapa de bits • Los archivos ocupan mayor espacio en memoria, y requieren un tiempo mayor de transferencia a través de las redes y las imágenes tienen una resolución fija que está determinada por la cantidad de píxeles que se hayan almacenado en el archivo, por lo que cualquier operación de reducción o ampliación de la cantidad de píxeles, redunda en una pérdida de información o aliasing.
  7. 7. Aplicaciones destinadas al diseño de imágenes vectoriales • Diseño Gráfico 2D • Inkscape • Xara Xtreme • Skencil • My paint • Pixelize • Open office Draw • Gimpshop • Krita • K3Dsurf • Xj3d
  8. 8. Aplicaciones destinadas a la edición de imágenes en mapa de bits • ADOBE PHTOSHOP • ADOBE ILLUSTRATOR • ADOBE INDESIGN • ADOBE FIREWORKS • DREAMWEAVER
  9. 9. Modos de representar el color • Por los colores RGB y CMYK. Dependiendo de la intensidad de las distintas amplitudes, obtenemos una amplia variedad de colores. El color blanco resulta de la mezcla del resto de colores a su máxima intensidad, y la ausencia de color la percibimos como negro. • A la hora de intentar reproducir los colores partimos de tres colores primarios, los cuales, mezclados a distintas intensidades, proporcionan toda la paleta de colores que conocemos. Pero esto no se realiza igual si pretendemos crear una fuente de luz con un color determinado, como el monitor de ordenador, o un objeto que refleje la luz y se vea de uno u otro color • RojoR:255 / G:0 / B:0MagentaR:255, G:0, B:255VerdeR:0, G:255, B:255AmarilloR:255 /G:255 /B:0AzulR:0 /G:0/ B:255CyanR:0 /G:255/B:255
  10. 10. . El modelo RGB • RGB es un modelo de color basado en la síntesis aditiva, con el que es posible representar un color mediante la mezcla por adición de los tres colores de luz primarios. El modelo de color RGB no define por sí mismo lo que significa exactamente rojo, verde o azul, por lo que los mismos valores RGB pueden mostrar colores notablemente diferentes en diferentes dispositivos que usen este modelo de color. Aunque utilicen un mismo modelo de color, sus espacios de color pueden variar considerablemente.
  11. 11. El color indexado • Este modo reduce la gama cromática de las imágenes a un máximo de 256 colores, con lo que el tamaño del archivo también disminuye. Al cambiar una imagen de modo RGB a la modalidad de color indexado, el programa reduce los tonos presentes en la misma, con lo que la imagen pierde calidad si tiene mucha riqueza cromática. Sólo usa un canal de color (8 bits), mientras que RGB usa 3 (rojo ,verde y azul ) y CMYK 4 (cian ,magenta ,amarillo y negro), lo que reduce mucho las posibilidades de edición de las imágenes en esta modalidad.
  12. 12. La compresión • La compresión de datos consiste en reducir el peso de un archivo digital a partir de una reducción del volumen de los datos tratables. Esto quiere decir que el archivo en cuestión, tras la compresión, ocupará menos espacio. • La compresión se realiza en base a tres tipos de información: básica (que debe ser transmitida para que la señal pueda reconstruirse), redundante (la información repetitiva) o irrelevante (su eliminación no afecta al contenido). La tipología de compresión, por lo tanto, puede ser sin pérdidas reales, subjetivamente sin pérdidas o subjetivamente con pérdidas. •
  13. 13. Compresión sin pérdida • Se denomina algoritmo de compresión sin pérdida a cualquier procedimiento de codificación que tenga como objetivo representar cierta cantidad de información utilizando u ocupando un espacio menor, siendo posible una reconstrucción exacta de los datos originales. • Es utilizada para comprimir archivos o información que contienen datos que no pueden ser degradados o perdidos, como pueden ser documentos de texto, imágenes y sonido. • La compresión sin pérdidas es una técnica que consiste en la garantía de generar un duplicado exacto del flujo de datos de entrada después de un ciclo de compresión / expansión. Es generalmente implementada usando uno o dos diferentes tipos de modelos: estático o basado en diccionario.
  14. 14. Compresión con pérdida • Donde parte de los datos comprimidos se pierden. Cuando se comprimen imágenes, videos o sonidos sin pérdida, suele referirse como "compresión sin pérdida de calidad ".
  15. 15. Formatos de imágenes en mapa de bits • Una imagen en mapa de bits o imagen ráster (un calco del inglés), es una estructura o fichero de datos que representa una rejilla rectangular de píxeles o puntos de color, denominada matriz, que se puede visualizar en un monitor , papel u otro dispositivo de representación. • A las imágenes en mapa de bits se las suele definir por su altura y anchura (en píxeles) y por su profundidad de color (en bits por píxel), que determina el número de colores distintos que se pueden almacenar en cada punto individual, y por lo tanto, en gran medida, la calidad del color de la imagen. • Los gráficos en mapa de bits se distinguen de los gráficos vectoriales en que estos últimos representan una imagen a través del uso de objetos geométricos como curvas de Bézier y polígonos, no del simple almacenamiento del color de cada punto en la matriz.
  16. 16. La resolución • La resolución de una imagen indica cuánto detalle puede observarse en esta. El término es comúnmente utilizado en relación a imágenes de fotografía digital, pero también se utiliza para describir cuán nítida (como antónimo de granular) es una imagen de fotografía convencional (o fotografía química). Tener mayor resolución se traduce en obtener una imagen con más detalle o calidad visual. • Para las imágenes digitales almacenadas como mapa de bits, la convención es describir la resolución de la imagen con dos números enteros, donde el primero es la cantidad de columnas de píxeles (cuántos píxeles tiene la imagen a lo ancho) y el segundo es la cantidad de filas de píxeles (cuántos píxeles tiene la imagen a lo alto).
  17. 17. Licencias Creative Commons para el uso y distribución de imágenes • Creative Commons (CC) (en español equivaldría a: “[Bienes] Comunes Creativos”) es una organización sin ánimo de lucro, cuya oficina central está ubicada en la ciudad de Mountain View, en el estado de California, en los Estados Unidos de América, que permite usar y compartir tanto la creatividad como el conocimiento a través de una serie de instrumentos jurídicos de carácter gratuito.1

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