Fondée par Jean-Michel Cambot, l'inventeur de Business Objects, la start-up française Tell Me Plus a développé de puissants algorithmes de machine learning. Lesquels ont donné naissance à une plate-forme de profiling prédictif contextuel et comportemental.

1. Wysii
Ajoutez de l’intelligence
à votre ciblage marketing
Plateforme de profiling prédictif
contextuel et comportemental
Wysii est une marque déposée de TellMePlus © 2013
By TellMePlus®
Shopping Intelligence

2. Comment prévoir
le comportement de vos clients
pour faire plus de ventes
en ligne et en magasin ?
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3. Aujourd’hui …
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4. Etat des lieux :


Le consommateur ne veut plus être traité comme un numéro ou une adresse
e-mail mais comme un individu à part entière

4
Les possibilités offertes par les canaux digitaux et l’e-commerce incitent
certains annonceurs à inonder le consommateur d’offres et de publicités en
tout genre tout en confiant parfois les données personnelles des clients à des
tiers. Ce type d’usage exaspère le consommateurs, tout particulièrement
quand un ciblage adéquat n’est pas au rendez vous
La compétitivité des entreprise dépend de leur capacité d’analyse des
données clients. En améliorant cette connaissance, elle pourront proposer des
services adaptés aux besoins des clients
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5. 

5
Les techniques de ciblage se concentrent sur
l’activité Web (search, clics, bannières,
retargeting …)
Le monde du retail fonctionne quant à lui
majoritairement avec du papier (catalogues,
flyers, affichage …)
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6. 

6
Les grands acteurs s’engouffrent dans des
méthodes de plus en plus intrusives (Google lit
tous nos mails sur gMail, Yahoo aussi, ils indexent,
fichent, cataloguent notre vie privée …)
C’est efficace, pour le moment, mais c’est risqué
à court terme car non respectueux de
l’anonymat. En effet, les consommateurs
commencent à se révolter contre l’utilisation
intempestive de leurs données
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7. 

7
Le marketing massif (emailing) donne de bons
résultats sur le volume, mais sans une intelligence
et une personnalisation du message, le potentiel
reste limité … et il est souvent assimilé à du SPAM
Les techniques de data mining Web utilisées
aujourd’hui ne permettent d’adresser qu’une cible
ayant manifesté un besoin (explicitement, par
une recherche ou un clic, ou sans le savoir, par
espionnage des mails …)
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8. Que
manque-t-il ?
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9. Dans tout cela, il manque …

De la finesse …

De la justesse …

De l’ultra personnalisation …
De l’intelligence !
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10. Vous auriez besoin de …

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Réserver aux visiteurs de
votre site de e-commerce un
accueil privilégié, en leur
proposant d'emblée les offres
qui vont leur plaire ?
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11. Vous auriez besoin de …

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Booster l’utilisation de votre
application sur Smartphone ?
Faire du GeoFencing pertinent
et ultra ciblé ?
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12. Vous auriez besoin …

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D’enrichir votre service de
localisation, cartographie,
recherche ... d'informations
pertinentes et personnalisées ?
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13. Vous auriez besoin …

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D’augmenter le taux de
transformation de vos
campagnes d’e-Mailing ?
Les rendre originales,
pertinentes, acceptées !
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14. Comment améliorer l’efficacité
de votre ciblage marketing
et multiplier le taux de transformation,
sans être intrusifs pour vos clients ?
Il faudrait être capable d’anticiper la demande
et proposer :
•
•
•
•
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La bonne offre
A la bonne personne
Au bon moment
Au bon endroit
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15. Comment ?
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16. Faites
travailler
les neurones* !
* L’inventeur de Business Objects® et le CNRS/LIRMM (laboratoire d’intelligence
artificielle) ont développé un moteur de profiling prédictif contextuel et
comportemental, en intelligence artificielle
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17. Le moteur de profiling prédictif
marque le passage de la segmentation
traditionnelle au contenu intelligent
Le contenu ne sera plus adapté à des
segments mais à chaque individu
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18. Exemple :
Une étude marketing annonce
« 46% des femmes américaines ne se
sentent pas à leurs avantage le lundi
matin ... »*
* Résultat d’une étude marketing par l’agence PHD USA (en annexe)
Désormais, les annonceurs entendent se concentrer sur les périodes où les
femmes se sentent les plus vulnérables. Car elles seraient plus réceptives
aux messages publicitaires, pour les produits de beauté notamment
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19. 

Pas besoin d’attendre les « études » pour
réagir ... Ce moteur détecte les tendances et
ajuste le ciblage en temps réel

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La capacité d’apprentissage comportemental
d’un moteur prédictif lui permet de trouver
tout seul qu’il faut leur proposer des produits
de beauté à ce moment-là
Contextuel, Il est capable d’adapter l’offre
présentée en fonction d’un environnement
(météo, géolocalisation …) et de l’intelligence
apprise
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20. Et si le jeudi elles se sentent mieux dans
leur peau, c'est le moment de leur
proposer d'OSER de nouveaux produits ...
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21. La faiblesse de l’étude réside dans sa généralisation qui
peut s’avérer inapplicable selon que l’on parle par exemple
des Américaines ou des Françaises, de tranches d’âge
spécifiques, de cultures spécifiques …
La force du moteur prédictif
contextuel c’est de pouvoir déduire
des faits dans un contexte particulier,
localement, et les remettre en
question en permanence, les
réévaluer, afin d’en ajuster la
pertinence à la volée
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22. Le résultat de l’étude peut être vrai dans une certaine
mesure, une certaine région, et auprès d’une certaine
population, et ce sera donc détecté en amont : l’offre sera
adaptée en conséquence. Et si dans une autre région, ou un
autre environnement, la donne change, le moteur s’adapte
et fabrique des règles spécifiques à ce nouveau contexte
Enfin, si une règle
ne sert à rien,
elle ne sera juste
pas créée !
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23. Comment
ça marche ?
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24. Demandez au moteur prédictif
celles de vos offres ou annonces qui
vont intéresser un de vos profils
Si vous lui indiquez la position
géolocalisée de ce profil, il sera
encore plus performant car il pourra
contextualiser plus finement la
demande (météo, lieu) !
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25. Le moteur prédictif regarde le
temps qu'il fait, l'heure de la
journée, recherche des personnes
qui ressemblent à ce profil,
apprend, observe, lit vos annonces
(sémantique), et déniche ce qui va
lui plaire, autour de lui si le profil
est géolocalisé
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26. Un bon moteur prédictif
vous répond en quelques millisecondes
avec un choix d'offres
à proposer à votre visiteur,
en justifiant ce choix* !
* Il vous retourne une liste d’offres ou annonces suggérées que vous pouvez
proposer à votre profil, en utilisant le canal de votre choix (Site Web,
application Smartphone, email, push …). Et il vous explique son choix : « tout
le monde en ce moment craque pour ce produit », « des gens qui vous
ressemblent ont aussi aimé ceci », « cela complète bien un précédent
achat », « ma recette magique a déniché ça pour vous » …
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27. Applications
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28. 
Vous êtes fournisseur d’un service de
cartographie, recherche, localisation …
En faisant appel à un moteur de
profiling prédictif, vous êtes en mesure
par exemple d’afficher de vrais POI
(points d’intérêt), vraiment
intéressants et personnalisés, sur une
carte d'itinéraire ou un plan d’accès
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29. 
Vous effectuez régulièrement des
campagnes d’e-mailing ou de push
Affinez le ciblage jusqu’à la sélection
d’offres sur mesure pour chacun de
vos clients contactés. Lorsque la
proposition est pertinente, elle est
mieux acceptée, et le taux de
transformation est nettement
amélioré
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30. 
Vous avez une application mobile
La relation avec vos clients via
l’espace personnel de votre
application atteindra une précision
inconnue à ce jour. Vous établissez
avec eux une véritable relation « one
to one » et améliorez ainsi
considérablement leur fidélisation
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31. 
Votre appli est largement diffusée
auprès de vos clients
Demandez au moteur prédictif de
dénicher des bons plans personnalisés
autour de la position d'un de vos
clients, au passage à proximité d'un
de vos magasins, et affichez-les en
réalité augmentée sur son
Smartphone
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32. 
Vous souhaitez rendre accueillant et
performant votre site Web
Recevez vos clients comme des VIP
en demandant au moteur prédictif de
vous retourner des propositions sur
mesure et délivrez ainsi un accueil
personnalisé
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33. 
Vous souhaitez prévoir pour le
lendemain un agencement malin des
produits dans votre magasin
Le moteur prédictif peut anticiper un
flux de clients sur une zone donnée,
et connaissant leurs goûts, il peut
vous suggérer les produits à mettre
en avant
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34. 
Un client se présente en magasin,
vous le détectez (géofencing), et
vous aimeriez l’accueillir avec des
offres du jour rien que pour lui
A la demande, le moteur prédictif
vous suggère une liste de produits
susceptibles de plaire à ce client, et
vous permet d’orienter son parcours
en magasin, par exemple sur son
Smartphone ou un appareil dédié
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35. Conclusion
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36. Ajoutez de l’intelligence
à votre ciblage marketing
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37. Contactez-nous
TellMePlus®
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Posez vos questions et téléchargez cette présentation ici :
wysii.kitesize.com
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www.wysii.com
contact@tellmeplus.com – Tél. : +33 6 83 03 48 16
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38. ANNEXES
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39. Etude en
référence de
l’exemple
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