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Tópicos      Discusión de los resultados      Perfil del participante      La presentación de los datos      Las gráficas ...
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En este paso:1.   se indica cómo se van a presentar los hallazgos     de forma detallada, ordenada y lógica.2.   se analiz...
El perfil del encuestado puede incluir:   Edad en rangos (Ejemplo: 10 a 20 años y de 21 a 30)    Sexo   Nivel académico...
   El uso de tablas y figuras ayuda a evitar ser    repetitivo Se recomienda evitar el uso excesivo de    colores.   Las...
 Al presentar figuras o tablas en el escrito, es importante  presentar la fuente de donde se obtuvieron Las figuras pued...
50    45    40    35    30%                                                                        Agricultura    25    20...
Departamentos                     Materiales                        8%           Manufactura    Administración            ...
Sexo           60           50           40Cantidad           30           20           10            0                F  ...
Distribucion por clases             70             60             50Frecuencia             40             30             2...
Es útil para comparar el comportamiento de dos o más variables utilizando elmismo eje de coordenadas. Un ejemplo sería si ...
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Útil para relacionar varios criterios. Por ejemplo, cuando secomparar la preferencia de uno o más productos tomandoen cuen...
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Se utiliza para determinar la ecuación de la línea, que representa la relación entre dosvariables.                        ...
Si se traza una línea que represente la relación de los puntos, se obtiene la línea deregresión.                          ...
Se usa para determinar qué tan fuerte es la relación de los datos de las dos variables en la línea deregresión. Si el valo...
En valores intermedios mientras más cerca de 1 ó -1 sea el valor r, la correlación es mayor.             Correlación posit...
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Es una gráfica de barras útil para resaltar las causasprincipales del problema que se quiere investigar.Las barras aparece...
Se utiliza para segregar las posibles causas de algún problemao situación bajo investigación.
Es útil para la planificación de proyectos. Permitevisualizar el plan utilizando una gráfica de barrasasociada al tiempo q...
Nominal - Puede representar dos o más categorías. No sepueden ordenar, ni se pueden hacer cómputos matemáticos.Se pueden c...
Cuando se cuentan las respuestas obtenidas en datos de nivel nominal u ordinal, sepueden organizar con una distribución de...
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W = Ancho de clase = Rango / No. De clases
El límite inferior de la primer clase puede tomar elvalor del dato menor de la colección de datos.Para obtener el límite i...
La marca es el punto medio de la clase y se obtienesumando el límite inferior (LI) y el límite superior(LS) de la clase y ...
Cuente los datos que caen dentro de cada clase.
Es la frecuencia de la clase entre el total de datos.                        FR = Fi/n
FRA es la suma de todas las frecuencias relativas enclases anteriores.        Vea un ejemplo de organización de datos     ...
   Muy de acuerdo      5   De acuerdo          4   Indeciso            3   En desacuerdo       2   Muy en desacuerdo ...
Para analizar los datos con la escala Likert, se utilizará como modelo elsiguiente cuestionario basado en dos aseveracione...
Intervalo en la preferencia por aseveración entre un encuestado y otro.    Entre el encuestado 1 y el 4 hay un intervalo d...
Rango entre las respuestas obtenidasEs el intervalo en la preferencia entre un encuestado con mayor cantidad depuntos y el...
Promedio de satisfacción general y la medianaSe divide la puntuación total entre la cantidad de aseveraciones.El encuestad...
Hipótesis con la mediana     Podemos establecer una o más hipótesis relacionando la     mediana de las encuestas a un valo...
Para comparar dos variables divididas en categorías.
Probabilidad Marginal – Representada en letra mayúscula al margen de la tabla                                             ...
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EDADESVeces que salen a comer        E5               E6                   E7  fuera durante una                          ...
Ejemplo 1: La probabilidad de que una persona coma fuera de la casa de 3 a 9veces por semana es:P(E2) = 0.38La probabilida...
Las pruebas estadísticas dependen de varios factores:1.   Si la estadística es o no es paramétrica.2.   El nivel de medici...
Las paramétricas presumen que la distribución de lafrecuencia por clase o intervalos es normal.Las no paramétricas ocurren...
Promedio- Útil para medir la tendencia central de los datos.Desviación Estándar – Útil para medir la dispersión entre losd...
Coeficiente de correlación de Pearson (r) – Para determinar    qué tan fuerte es la representación con una línea.    Coefi...
Moda – Es el valor o respuesta que más se repite.Mediana – Es el valor del medio luego de ordenar los datos demenor a mayo...
Prueba Kendall Tau (t) - Similar a la correlación de Spearmany se utiliza cuando las variables son discretas. Y cuando hay...
Al concluir el Paso 8 debes regresar al Paso 2para completar la conclusión y lasrecomendaciones.Recuerda que el Paso 7 y e...
   Sigue las guía de la páginas 157 a la 159.   Completa el formulario de la página 160:    1.   Formulario para el anál...
Asignación para repaso de conceptos: Leer el Paso 8 del libro ycontesta los ejercicios 1 al 4TRABAJO individual: Ejercicio...
Puedes obtener información y ayudas  adicionales en la página WEB del libro    http:/www.ochopasos.tkPara saber cómo adqui...
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OCHO PASOS PARA EL DESARROLLO DE UNA INVESTIGACIÓN

El libro tiene el propósito de facilitar al estudiante el proceso de realizar una investigación y presentarla de forma escrita de una manera simple y útil para todo nivel académico. En cada paso se ofrece una explicación directa con consejos prácticos del autor. Y para el escrito se incluye una guía que facilita el desarrollo estructural del informe. El formato esta hecho de forma que puedas seguir paso a paso el proceso investigativo desde concebir la idea hasta llegar a las conclusiones. El texto facilita el camino en áreas de dificultad para la mayoría de los estudiantes.

Cómo concebir el tema de la investigación.
Cuáles son las partes de una investigación.
Qué se debe incluir en cada parte del escrito.
Cómo se definen las variables.
Cómo se clasifican los datos.
Cómo se hace una encuesta.
Cómo se hacen las preguntas de investigación
Cómo se hacen las hipótesis.
Cómo se calcula la muestra.
Cómo se analizan los datos.
Qué estadísticas debe usar para la investigación.
Dónde se consiguen las referencias y como se organizan.
Dónde, cómo y cuándo citar.
Qué se debe incluir en la conclusión

Y muchas otras áreas en que podrás aclarar dudas y facilitar el desarrollo completo de tu investigación.

Para adquirir un ejemplar de libro puede contactar al autor en:

drwalterlopezmoreno@gmail.com

también puede ir al siguiente enlace:

http://ochopasos.tk

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  1. 1. PASO 8 Evidencia losresultados(los hallazgos: presentación yanálisis de datos) Dr. Walter López Moreno 2012 DERECHOS RESERVADOS 2012
  2. 2. Tópicos Discusión de los resultados Perfil del participante La presentación de los datos Las gráficas Los diagramas El nivel de medición de los datos Nominal Ordinal Intervalo Razón Organización de los datos Análisis de datos con escala Likert Análisis de datos con las tablas de contingencia Análisis estadístico de los datos
  3. 3.  Guías Guía para las pruebas no paramétricas Guía para las pruebas paramétricas Guía para el análisis de los datos Formularios Formulario para el Análisis de Datos Ejercicios prácticos para el Paso 8
  4. 4. En este paso:1. se indica cómo se van a presentar los hallazgos de forma detallada, ordenada y lógica.2. se analizan los datos3. se deben incluir tablas, gráficas y diagramas.4. se presentan los datos5. Si indica el perfil del participante
  5. 5. El perfil del encuestado puede incluir: Edad en rangos (Ejemplo: 10 a 20 años y de 21 a 30) Sexo Nivel académico Clasificación de la institución educativa (privada o pública) Ingresos en rangos Años de experiencia de empleo Tipo de experiencia (ventas, manufactura o servicios) Lugar de origen Lugar donde trabaja Clasificación del lugar de trabajo (privado, público, sin fines de lucro) Lugar de residencia Ocupación o profesión Puesto que ocupa Asociaciones a la que pertenece Certificaciones que posee
  6. 6.  El uso de tablas y figuras ayuda a evitar ser repetitivo Se recomienda evitar el uso excesivo de colores. Las tablas deben ser sencillas. Es importante comenzar con una descripción y luego, dentro del párrafo o al final del mismo, se pueden presentar las figuras y las tablas. Estas se deben enumerar según el orden en que se presentan dentro del escrito.
  7. 7.  Al presentar figuras o tablas en el escrito, es importante presentar la fuente de donde se obtuvieron Las figuras pueden ser gráficas, dibujos, imágenes, diagramas o mapas conceptuales. Si fue creada por el investigador, se puede escribir de las siguientes formas:  Fuente: Elaboración propia.  Fuente: Modelo diseñado por el autor. La grafica se utiliza para demostrar datos recolectados de forma organizada. Se debe elegir el tipo de gráfica según sea la necesidad o interés del investigador.
  8. 8. 50 45 40 35 30% Agricultura 25 20 15 Manufactura 10 5 0 1950 1960 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 Años
  9. 9. Departamentos Materiales 8% Manufactura Administración 20% 13% Finanzas 6% Calidad 30%Recursos Humanos 13% Ingeniería 10%
  10. 10. Sexo 60 50 40Cantidad 30 20 10 0 F M
  11. 11. Distribucion por clases 70 60 50Frecuencia 40 30 20 10 0 10-20 21-30 31-40 41-50 51-60 61-70 71-80 Clases
  12. 12. Es útil para comparar el comportamiento de dos o más variables utilizando elmismo eje de coordenadas. Un ejemplo sería si se desea comparar el valordel dólar y el euro con la inflación anual.
  13. 13.  Es útil para comparar tres variables y el tamaño de una es relevante para la explicación de los resultados. Por ejemplo, se desea comparar el área territorial, el ingreso y el tamaño de la población el cual es proporcional al tamaño de la burbuja. Comparación del ingreso por población y territorio 30000 25000 Kilometros cuadrados área territorial en 20000 15000 10000 5000 0 0 1 2 3 4 5 6 -5000 Ingreso en miles de dólares
  14. 14. Útil para relacionar varios criterios. Por ejemplo, cuando secomparar la preferencia de uno o más productos tomandoen cuenta la utilidad, el color, la disponibilidad, el precio yla durabilidad, se puede observar cómo varía lapreferencia una gráfica.
  15. 15.  Útil para comparar dos variables y hacer análisis de regresión lineal. Vea el ejemplo de la página 141
  16. 16. Se utiliza para determinar la ecuación de la línea, que representa la relación entre dosvariables. Figura S1.3 - Diagrama de dispersión Fuente: Modelo diseñado por el autor.
  17. 17. Si se traza una línea que represente la relación de los puntos, se obtiene la línea deregresión. Figura S1.4 - Línea de regresión Fuente: Modelo diseñado por el autor. El método del mínimo cuadrado utiliza la ecuación de una línea para representar larelación entre las dos variables. En la ecuación a es el intercepto en el eje de y mientras b es la pendiente de la línea. Lasvariables están representadas por la x (por lo general, la variable independiente) y por la y, (lavariable dependiente). Lea el ejemplo de la página 175
  18. 18. Se usa para determinar qué tan fuerte es la relación de los datos de las dos variables en la línea deregresión. Si el valor r es 1, está perfectamente correlacionado con una pendiente positiva. Si es-1, está perfectamente correlacionado con una pendiente negativa. Cuando los puntos están bien dispersos no se pueden relacionar las dos variables pormedio de una ecuación. Por lo tanto, el valor de la correlación es de cero. Perfectamente positiva Perfectamente negativa No hay correlación r=1 r = -1 (r =0)
  19. 19. En valores intermedios mientras más cerca de 1 ó -1 sea el valor r, la correlación es mayor. Correlación positiva Correlación negativa 0<r<1 0 > r > -1 Para determinar la correlación, se utiliza la siguiente ecuación.
  20. 20.  Es el cuadrado del coeficiente de correlación de Pearson. Es un valor igual o mayor que cero y menor o igual a uno. Representa por cuánto el comportamiento de una variable explica el comportamiento de una segunda variable. Si el coeficiente de determinación es mayor de 0.70, se considera un buen resultado.
  21. 21. Es una gráfica de barras útil para resaltar las causasprincipales del problema que se quiere investigar.Las barras aparecen en orden de mayor a menor. Deacuerdo a la regla 80-20 de Pareto. Vea el ejemplo de la página 141
  22. 22. Se utiliza para segregar las posibles causas de algún problemao situación bajo investigación.
  23. 23. Es útil para la planificación de proyectos. Permitevisualizar el plan utilizando una gráfica de barrasasociada al tiempo que tardan las actividades.
  24. 24. Nominal - Puede representar dos o más categorías. No sepueden ordenar, ni se pueden hacer cómputos matemáticos.Se pueden contar.Ordinal - Pueden tener un orden de importancia odimensión.Intervalo - Tiene las características de los dos nivelesanteriores y además se puede determinar una distanciaentre un valor y otro.Razón – Es el nivel mayor. Hay un cero absoluto. Por lotanto, las conclusiones que lleguemos dentro de una escalaaplican para las otras.
  25. 25. Cuando se cuentan las respuestas obtenidas en datos de nivel nominal u ordinal, sepueden organizar con una distribución de frecuencia. Por ejemplo, si en la variablesexo contestaron 22 mujeres y 15 hombres, la distribución de frecuencia es: Variable Género Frecuencia Mujeres 55 Hombre 37 Total 92 Distribución por sexo 60 50 40 Cantidad 30 20 10 0 F M
  26. 26. K = cantidad de clases (k) 2k>=nn = cantidad de datosse puede expresar como: k>=log n/log 2o utilice la fórmula k = 1 + 3.3 log n
  27. 27. W = Ancho de clase = Rango / No. De clases
  28. 28. El límite inferior de la primer clase puede tomar elvalor del dato menor de la colección de datos.Para obtener el límite inferior de la siguiente clase(LI2), se suma el ancho de la clase (W), al límiteinferior de la case anterior (LI1). LI2= LI1 + W
  29. 29. La marca es el punto medio de la clase y se obtienesumando el límite inferior (LI) y el límite superior(LS) de la clase y dividido entre 2.marca de la clase = LI + LS 2La marca de clase también se conoce como puntomedio de la clase.
  30. 30. Cuente los datos que caen dentro de cada clase.
  31. 31. Es la frecuencia de la clase entre el total de datos. FR = Fi/n
  32. 32. FRA es la suma de todas las frecuencias relativas enclases anteriores. Vea un ejemplo de organización de datos en las páginas 107 a la 110
  33. 33.  Muy de acuerdo 5 De acuerdo 4 Indeciso 3 En desacuerdo 2 Muy en desacuerdo 1
  34. 34. Para analizar los datos con la escala Likert, se utilizará como modelo elsiguiente cuestionario basado en dos aseveraciones: La puntuación máxima sería 5 en cada aseveración para un total de 10 y la puntuación mínima sería 1 en cada aseveración para un total de 2. El total del ejemplo es de 7 puntos.
  35. 35. Intervalo en la preferencia por aseveración entre un encuestado y otro. Entre el encuestado 1 y el 4 hay un intervalo de 3 (5 – 2). Escala de preferencia para satisfacción general de la prueba. Divide la puntuación total entre la cantidad de aseveraciones. El encuestado 1 tiene 7/2 = 3.5 por lo que está entre indeciso y de acuerdo. En la aseveración 1 el orden sería: 2 4 5 5 La moda es 5 (muy de acuerdo) y la mediana fue 4.5 (4 + 5 / 2) entre muy de acuerdo y de acuerdo.
  36. 36. Rango entre las respuestas obtenidasEs el intervalo en la preferencia entre un encuestado con mayor cantidad depuntos y el de menor cantidad de puntos. El encuestado número 3 con 8puntos menos el encuestado número 4 con 3 puntos. Hay un intervalo de 5puntos (8 – 3).Esto es útil para describir la prueba o el instrumento de la investigación.
  37. 37. Promedio de satisfacción general y la medianaSe divide la puntuación total entre la cantidad de aseveraciones.El encuestado 1 tiene 7/2 = 3.5 por lo que está entre indeciso y de acuerdo.El encuestado 2 tiene 6/2 =3 por lo que está indeciso y así con los demás.El orden de satisfacción sería el siguiente:Encuestado Promedio de Satisfacción Escala 4 3/2 = 1.5 Entre desacuerdo y muy en desacuerdo 2 6/2 = 3 Indeciso 1 7/3 = 3.5 Entre indeciso y en desacuerdo 3 8/2 = 4 De acuerdoLa mediana por la satisfacción general en la prueba es: 3+3.5 / 2 = 3.1
  38. 38. Hipótesis con la mediana Podemos establecer una o más hipótesis relacionando la mediana de las encuestas a un valor específico entre 1 y 5 y hacer pruebas no paramétricas para comprobarlas.1. que los empleados están muy satisfechos con su empresa2. que debemos tener una mediana superior o igual a indeciso.3. que la mediana de nuestra muestra es mayor o igual a tres. A estas hipótesis se le pueden hacer distintas pruebas no paramétricas. Haga el ejercicio 27 de la página 119
  39. 39. Para comparar dos variables divididas en categorías.
  40. 40. Probabilidad Marginal – Representada en letra mayúscula al margen de la tabla EDADES Veces que E5 E6 E7 salen a comer Menores 30 a 50 Mayores TOTAL por semana de 30 de 50 E1 e1 e2 e3 400 10 o más veces 200 100 100 E2 e4 e5 e6 1900Marginal 3 a 9 veces 600 900 400 E3 e7 e8 e9 1500 1 a 2 veces 400 600 500 E4 e10 e11 e12 1200 Menos de una 700 500 0 vez TOTAL 1900 2100 1000 5000
  41. 41. EDADES Veces que E5 E6 E7 salen a comer Menores 30 a 50 Mayores TOTAL fuera por de 30 de 50 semana E1 e1 e2 e3 400 10 o más veces 200 100 100 E2 e4 e5 e6 1900 3 a 9 veces 600 900 400 Conjunta E3 e7 e8 e9 1500 1 a 2 veces 400 600 500 E4 e10 e11 e12 1200 Menos de una 700 500 0 vez TOTAL 1900 2100 1000 5000Probabilidad Conjunta representada en letra minúscula dentro de la tabla.
  42. 42. EDADESVeces que salen a comer E5 E6 E7 fuera durante una TOTAL semana Menores de 30 30 a 50 Mayores de 50 E1 e1 e2 e3 400/5000=0.08 10 o más veces 200/5000=0.04 100/5000=0.02 100/5000=0.02 E2 e4 e5 e6 1900/5000=0.38 3 a 9 veces 600/5000=0.12 900/5000=0.18 400/5000=0.08 E3 e7 e8 e9 1500/5000=0.30 1 a 2 veces 400/5000=0.08 600/5000=0.12 500/5000=0.10 E4 e10 e11 e12 1200/5000=0.24 Menos de una vez 700/5000=0.14 500/5000=0.10 0/5000=0.00 TOTAL 1900/5000=0.38 2100/5000=0.42 1000/5000=0.20 5000/5000=1.00
  43. 43. Ejemplo 1: La probabilidad de que una persona coma fuera de la casa de 3 a 9veces por semana es:P(E2) = 0.38La probabilidad de que una persona no coma fuera de la casa de 3 a 9 veces porsemana es:1 - P(E2) = 1 - 0.38 = 0.62Ejemplo 2: La probabilidad de que una persona coma fuera de la casa de 3 a 9veces por semana y que sea menor de 30 años es:P(E2 y E5)= P(e4) = 0.12Ejemplo 3: La probabilidad de que una persona coma fuera de la casa de 3 a 9veces por semana o que sea menor de 30 años es:P(E3 o E5) = P(E3) + P(E5) – P(E3 y E5) = 0.38 + 0.38 – 0.12 = 0.64 Haga el ejercicio 6 de la pagina 161
  44. 44. Las pruebas estadísticas dependen de varios factores:1. Si la estadística es o no es paramétrica.2. El nivel de medición de los datos.3. Si la distribución de los datos es o no normal.4. El tamaño de la muestra.5. La cantidad de variables a la que se le va a hacer las pruebas.  Si la prueba es para una variable (univariable)  Si es entre dos variables (bivariable)  Si es entre múltiples variables (multivariable
  45. 45. Las paramétricas presumen que la distribución de lafrecuencia por clase o intervalos es normal.Las no paramétricas ocurren cuando los datos sonmenores de 30 unidades y no hay evidencia denormalidad en su distribución.En el Suplemento 1 se discuten todas las pruebas ycomputos estadísticos con ejemplos y usos deprogramas de libres de costos
  46. 46. Promedio- Útil para medir la tendencia central de los datos.Desviación Estándar – Útil para medir la dispersión entre losdatos de una variable.Coeficiente de variación de Pearson – Para comparar ladispersión entre grupos.Varianza - Es el cuadrado de la desviación estándar.Curtosis – Para determinar si la distribución tiene un pico bajoo alto.Sesgo (skewness) – Para determinar la dirección del sesgode la distribución.Regresión lineal – Para determinar la línea que representa larelación entre dos variables.
  47. 47. Coeficiente de correlación de Pearson (r) – Para determinar qué tan fuerte es la representación con una línea. Coeficiente de determinación (r2) – Es el cuadrado de la correlación de Pearson. Prueba t - Es útil para determinar si dos grupos de datos o dos muestras son diferentes de manera significativa con relación a sus promedios. Prueba Z – Es útil para comparar el promedio de dos muestras con una constante. Valor p – Es una prueba alterna a la prueba Z. Análisis de varianza (ANOVA) - Es útil para comparar tres o más promedios.
  48. 48. Moda – Es el valor o respuesta que más se repite.Mediana – Es el valor del medio luego de ordenar los datos demenor a mayor.Rango – Es el dato mayor menos el dato menor.Prueba del signo – Para hipótesis con la mediana.La ji-cuadrado o 2 – Para determinar si las frecuencias oconteos encontrados por medio de un instrumento difierenmarcadamente con las frecuencias establecidas o esperadasen una hipótesis. Ver las tablas de contingencia.Coeficiente de correlación de Spearman (rs) – Paracorrelacionar dos variables de nivel ordinal.
  49. 49. Prueba Kendall Tau (t) - Similar a la correlación de Spearmany se utiliza cuando las variables son discretas. Y cuando haymuchos pares iguales.Prueba kruskal-Wallis –Para comparar tres o más medianas.Prueba de Mann-Whitney –Para comparar la mediana de dospoblaciones utilizando dos muestras independientes.Wilconxon signed-rank –Para comparar las medianas de dosmuestras dependientes o comparar la mediana de una muestray un valor esperado. Es muy apropiada cuando queremosdemostrar los resultados de una prueba antes y después.
  50. 50. Al concluir el Paso 8 debes regresar al Paso 2para completar la conclusión y lasrecomendaciones.Recuerda que el Paso 7 y el 8 se trabajan deforma paralela desde el comienzo de lainvestigación.
  51. 51.  Sigue las guía de la páginas 157 a la 159. Completa el formulario de la página 160: 1. Formulario para el análisis de datos
  52. 52. Asignación para repaso de conceptos: Leer el Paso 8 del libro ycontesta los ejercicios 1 al 4TRABAJO individual: Ejercicio 5TRABAJO en Grupo: Ejercicio 6
  53. 53. Puedes obtener información y ayudas adicionales en la página WEB del libro http:/www.ochopasos.tkPara saber cómo adquirir el libro escribe al autor a su correo electrónico:drwalterlopezmoreno@gmail.com

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