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Centros evaluacion de Riesgo Cardio Vascular en Mexico (rev 170912)

  1. 1. Centros de Evaluación/Tratamiento de Riesgo Cardiovascular Unidades de Detección Temprana de Riesgo Cardio-Vascular Rev. 5 May 2012
  2. 2. Objetivo 2 “Proveer de tecnología diagnóstica de última generación, a unidades especializado en Medicina Preventiva”
  3. 3. Principales Causa de Mortalidad (Nacional) Orden Causas CIE-10 Defunciones Tasa (1) % 1 Enfermedades del corazón I00-I51 (excepto I46 paro cardíaco sólo para mortalidad) 92,679 86.9 17.2 - Enfermedades isquémicas del corazón I20-I25 59,801 56.1 11.1 2 Diabetes mellitus E10-E14 75,637 70.9 14.0 3 Tumores malignos C00-C97 67,048 62.9 12.4 4 Accidentes V01-X59, Y40-Y86 38,875 36.4 7.2 5 Enfermedades del hígado K70-K76 31,528 29.6 5.8 - Enfermedad alcohólica del hígado K70 13,361 12.5 2.5 6 Enfermedades cerebrovasculares I60-I69 30,246 28.4 5.6 7 Enfermedades pulmonares obstructivas crónicas, excepto bronquitis, bronquiectasia, enfisema y asma J44 16,540 15.5 3.1 8 Ciertas afecciones originadas en el período perinatal A33, P00-P96 14,768 13.8 2.7 - Hipoxia intrauterina, asfixia y otros trastornos respiratorios originados en el período perinatal P20-P28 8,172 7.7 1.5 9 Agresiones (homicidios) X85-Y09 14,006 13.1 2.6 10 Neumonía e influenza J09-J18 13,456 12.6 2.5 Paro cardíaco Síntomas signos y hallazgos anormales clínicos y de laboratorio no clasificados en otra parte R00-R99 521 26.7 1.8 (1) Tasa por 100,000 nacimientos estimados de CONAPO. Fuente:INEGI/Secretaría de Salud.DGIS, 2008. Elaborado a partir de base de datos de defunciones 2008 y CONAPO, 2006. Proyecciones de Población de México 2005-2050.
  4. 4. Antecedentes Las enfermedades del corazón constituyen la primera causa de muerte en todo el mundo. Y la primera en Mexico Fuente: ENSALUD 2006 4
  5. 5. Antecedentes (cont) • Según la Secretaría de la Salud, en México esta patología produce, por sí sola, más muertes que la suma de los decesos producidos por los tumores, las enfermedades transmisibles, los accidentes, y los asesinatos. • A diferencia de otras enfermedades, que son incurables, las enfermedades cardiovasculares NO son incurables sino que, si son tratadas a tiempo, ni siquiera dejan secuelas en el paciente. 5
  6. 6. Que pasa en el Mundo 6
  7. 7. Ahora bien, si el síntoma es evidente (dolor precordial) y la enfermedad curable...por qué es la causa de muerte #1 en el mundo?
  8. 8. Principales Causas (según encuesta a pacientes y familiares) • FALTA DE CONCIENTIZACIÓN DE LOS CIUDADANOS • REQUIERE DE MEDICOS ESPECIALISTAS • FALTA DE TECNOLOGÍA PARA UN INMEDIATO DIAGNÓSTICO CARDIOLÓGICO 8
  9. 9. Retos existentes • Falta de conciencia PREVENTIVA. • Infraestructura de salud dependiente de medicina especializada. • Serias limitaciones en el número de doctores y de personal médico. “La NO ACCION simplemente empeora el problema” 9
  10. 10. QUE PROPONEMOS
  11. 11. Plan de Prevención CON TECNOLOGIA!!! • En el primer nivel se contaría con una detección muy temprana del riesgo cardio-vascular. • Esta tecnología es altamente sensible y no requiere de medico especialista. • Requiere muy poco tiempo para su realización y el resultado es individualizado al paciente. 11
  12. 12. Equipamiento de Unidades Médicas • Se pretende dotar de Equipo de una unidad de Ultrasonido Vascular. • Esta unidad portátil de bajo costo y operada con baterías podrá ser utilizada como herramienta de discriminación en pacientes. • Contara con programas dedicados que determinaran la edad vascular del paciente, basado en la elasticidad y grosor de la zona vascular periférica. • Este estudio no invasivo que se puede llevar a cabo en minutos, por personal NO-especializado y entrenado. 12
  13. 13. Unidades de Ultrasonido Vascular MYLAB ONE 13 • Sistema de Ultrasonido Vascular dedicado. • Operación a corriente y batería recargable. • Pantalla a color LCD de 12” sensible al tacto. • Almacenamiento en disco duro interno y en dispositivos USB. • Comunicación inalámbrica WiFi. • Compatibilidad en Plataforma comercial Windows XP.
  14. 14. Prestaciones del MyLab ONE • Operación con menus en pantalla sensible al tacto, con orientación automática. • Programa Automático dedicado para evaluación de la edad vascular de la Intima Media. • Programa Automático dedicado para evaluación de la elasticidad vascular. 14
  15. 15. Tecnología utilizada Ademaás de mediciones tradicionales de factores de riesgo (Framingham), utiliza indicadores predictivos basados en: El grosor de la pared arterial (QIMT) y Elasticidad de la pared arterial (QAS)
  16. 16. Algun datos adicionales 16 RADIOFREQUENCY-BASED ESTIMATES OF LOCAL COMMON CAROTID STIFFNESS AND INTIMA- MEDIA THICKNESS: IMPLICATIONS FOR DETECTING EARLY VASCULAR INVOLVEMENT IN HYPERTENSION AND DIABETES C. Palombo1, M. Kozakova1, G. Bini1, C. Morizzo1, R. Miccoli2, G. Dell' Omo3, R. Pedrinelli3, V. Di Bello3, N. Guraschi4, A. Balbarini3 (1) Department of Internal Medicine, University of Pisa, Pisa, Italy (2) Department of Endocrinology and Metabolism, Pisa, Italy (3) Cardiothoracic Department, University of Pisa, Pisa, Italy (4) ESAOTE SpA, Genoa, Italy Intima-media thickness (IMT) of common carotid artery (CCA) and carotid-femoral pulse wave velocity (CF-PWV) are established markers of preclinical vascular disease, implemented in European guidelines for cardiovascular (CV) risk prediction. However, both are influenced mostly by age and blood pressure (BP), and their value as forerunner of atherosclerosis remains elusive. New US techniques improve accuracy of IMT measurements and provide estimates of local stiffness in the clinical setting. Background was to evaluate the association of high-resolution, radiofrequency-based (RF) US measurements of CCA IMT (QIMT) and local carotid stiffness (QAS) as well as CF-PWV with age, BP and early disease state. Aim of this study 64 middle-age subjects free of clinical CV disease  19 healthy volunteers (NL, 9 men)  19 subjects with BP from high normal to mild hypertension (HT, 13 men)  26 patients with recently diagnosed, well controlled, type 2 diabetes (DM2, 20 men) Study Population CCA far-wall IMT (QIMT®, Fig. 1), diameter and distension (QAS®, Fig. 2) were measured by a RF-based, fully automatic algorithm implemented in a US system (MyLab 70, Esaote, Genova,Italy), 1.0 cm below the flow divider. The indices of CCA stiffness were calculated after calibration for BP . Carotid–femoral pulse wave velocity (CF-PWV, Complior, Alam, France), was used as an estimate of aortic stiffness (Fig. 3). Methods Fig. 3 Fig. 1 Fig. 2 NL HT DM2 p Q-IMT (µm) 540±72 597±50 724±110* * p<0.001 vs NL and HT CCA B Index 7.7±2.1 10.1±3.1t 12.6±3.5* * p<0.001 vs NL t p<0.05 vs NL CF-PWV (m/s) 8.5±1.3 9.7±1.5 10.8±2.4* * p<0.001 vs NL Age (years) 44±8 53±9* 61±7t * p<0.001 vs NL t p<0.01 vs NL and HT BP (mmHg) 107±12/74±8 130±13/86±8* 117±29/77±6 * p<0.001 vs NL and DM2 PP (mmHg) 34±9 44±10* 46±12* * p<0.01 vs NL • QIMT,CCA Beta Index, CF-PWV age, systolic BP and pulse pressure (PP) in NL, HT and DM2 are reported in Table 1. • In the overall population, CF-PWV, QIMT and Beta stiffness index were directly related each other and increased with age as well as with systolic BP and pulse pressure (Table 2). • In a multivariate model adjusted for age and sex, DM2 status resulted independent predictor of QIMT, while variability of CF-PWV and CCA Beta stiffness index was accounted mostly by age (Table 3). Results New advanced US systems provide accurate markers of preclinical vascular involvement. An increased local CCA stiffness shows high sensitivity to detect vascular ageing, while QIMT seems to have an higher potential to discriminate early atherosclerosis, particularly in the evaluation of the diabetic disease Conclusions QIMT CCA BI CF-PWV AGE SBP PP _ 0.488 0.362 0.697 0.437 0.413 QIMT _ 0.527 0.669 0.346 0.360 CCA BI _ 0.569 0.438 0.492 CF PWV _ 0.332 0.382 AGE _ __ SBP _ PP Tab. 1 SE p QIMT Age 0.44 0.12 <0.005 Diagnosis DM2 0.38 0.14 <0.01 Cumulative R2 0.57 <0.0001 Beta index Age 0.67 0.09 <0.0001 Cumulative R2 0.45 <0.0001 CF-PWV Age 0.45 0.11 <0.0005 PPc 0.33 0.11 <0.001 Cumulative R2 0.41 <0.0001 PP PWV CF 0.39 0.13 <0.01 Diagnosis HBP 0.27 0.12 <0.05 Cumulative R2 0.32 <0.0005 Multivariate Model Tab. 2 Tab. 3
  17. 17. Algun datos adicionales (cont) 17 AVERAGE DAILY PHYSICAL ACTIVITY IS AN INDEPENDENT DETERMINANT OF LOCAL CAROTID STIFFNESS AND MYOCARDIAL PERFORMANCE M. Kozakova1, C. Palombo1, C. Morizzo1, E. Muscelli1, N. Guraschi2, S. Pedri2, E. Ferrannini1, B. Balkau3 (1) Department of Internal Medicine, University of Pisa, Pisa, Italy (2) ESAOTE SpA, Genoa, Italy (3) Center for Research in Epidemiology and Public Health, Villejuif, France It has been recently reported that vigorous physical activity (PA) attenuates age-related increase in common carotid artery (CCA) stiffness in young subjects and that light PA is associated with lower aortic stiffness in elderly subjects. The hypothesis could be raised that a PA-induced reduction in the stiffness of large arteries could favorably influence LV myocardial performance. BACKGROUND was to evaluate, in healthy middle-age subjects, the impact of objectively measured daily PA on CCA and aortic stiffness and LV myocardial performance. AIM OF THIS STUDY 47apparently healthy subjects • age 30-60 years (mean 43±/8 years) • not involved in endurance exercise training • normal glucose tolerance • normal LV geometry (LV mass, RWT) • normal LV global and regional function (EF and kinesis) • free of carotid plaques STUDY POPULATION • Interview (family history, drugs, smoking) • Metabolic profile, insulin sensitivity by a gold-standard euglycemic hyperinsulinemic clamp • LV mass, Doppler-derived stroke volume and TDI- derived longitudinal myocardial velocities by cardiac ultrasound (MyLab, Esaote, Italy); • Right CCA diameter and distension by a high resolution, radio-frequency based vascular US (QAS®, Esaote, Italy) : Fig. 1 • Carotid-femoral pulse wave velocity used as an estimate of aortic stiffness (PWV, Complior, Alam, France): Fig. 2 • A monitoring of daily PA (single-axis accelerometer, Computer Science Manufacturing Technology, FL, USA; mean monitoring time 5.6±1.2 day) STUDY PROTOCOL • Average intensity of daily PA was expressed as an average number of accelerometer counts per min of monitoring time (314±106 counts/min) and was directly related to peak systolic myocardial longitudinal velocity and inversely to heart rate and CCA Beta stiffness index, but not to PWV, LV mass and diastolic longitudinal myocardial velocities (Tab. 1). • In multivariate analyses (Tab. 2), after adjustment for sex, smoking and stroke volume (taken as an index of preload), average habitual PA remained independently related to CCA Beta stiffness index (together with age and fasting insulin) and to systolic longitudinal myocardial velocity (together with PWV). RESULTS In healthy untrained middle-age subjects, the average PA has an independent favorable impact on local CCA stiffness but not on carotid-femoral PWV, that represents an independent determinant of systolic longitudinal myocardial performance. Average intensity of daily PA, however, seems to influence myocardial performance independently of load. CONCLUSIONSCCA Beta Index PSV Longitudinal Sex p=0.71 Sex p=0.19 Age p<0.005 CF PWV p<0.01 CCA IMT p=0.87 Average PA p<0.05 Insulin p<0.005 Smoking p=0.27 M/I p=0.92 Average PA p=0.01 Smoking p=0.57 R2= 0.66 p<0.0001 R2= 0.34 p<0.01 Avg PA HR CCA BI CF PWV LV mass PSV long PEV long _ -0.30 -0.32 n.s. n.s. 0.46 n.s. Avg PA _ n.s. n.s. n.s. n.s. n.s. HR _ 0.31 0.50 n.s. -0.51 CCA BI _ n.s. -0.41 -0.47 CF PWV _ n.s. -0.44 LV mass _ 0.65 PSV long _ PEV long Fig. 2 Fig. 1 Multivariate Analyses Tab. 1 Tab. 2
  18. 18. Algun datos adicionales (cont) 18 INCREASED CAROTID IMT IN EARLY HYPERTENSION REPRESENTS AN ADAPTIVE MECHANISM TO INCREASED PULSATILE LOAD C. PALOMBO (1), M. KOZAKOVA (2), C. MORIZZO (3), G. BINI (3), A. CORCIU (4), AM SIRONI (5), G. DELL'OMO (4), R. PEDRINELLI (4) (1) UNIVERSITY of PISA, DEPARTMENT of SURGERY, PISA-ITALY, (2) ESAOTE SpA, GENOVA-ITALY, (3) DEPARTMENT OF INTERNAL MEDICINE, UNIVERSITY OF PISA, PISA-ITALY, (4) UNIVERSITY of PISA, CARDIAC and THORACIC DEPARTMENT, PISA-ITALY, (5) CNR, INSTITUTE OF CLINICAL PHYSIOLOGY, PISA-ITALY Background  An increased intima-media thickness (IMT) of common carotid artery (CCA) has been reported in early hypertension as a marker of subclinical atherosclerosis (1).  However, large artery wall thickening was also supposed to be an adaptive response to the increased pressure load (2). References: 1. Raiko JR et al, Eur J Cardiovasc Prev Rehabil; 2010: 17:549 2. Bots ML et al, Stroke 1997; 28: 2442 Aim of the study To verify the presence and predictors of subclinical large artery involvement in early hypertension as compared to normotensive subjects. Design and Methods  Thirty-eight never treated, non diabetic subjects free of clinical cardiovascular disease were recruited so far in a prospective study, 18 with “optimal” casual BP (NL), and 20 with high-normal or mildly elevated BP (pre-HT) (Tab. 1), according to JNC7 Report (individuals with a systolic BP of 120 to 139 mmHg or a diastolic BP of 80 to 89 mmHg should be considered as prehypertensive and require health- promoting lifestyle modifications to prevent CVD)  Right CCA IMT and local stiffness were assessed by radio-frequency (RF) based,real-time, automatic tracking of arterial wall [Q-IMT (Fig. 1) and Q-AS (Fig. 2), respectively, MyLab70, Esaote, Italy]. CCA IMT was also measured off-line in digitized B-mode images (Fig. 3). Carotid– femoral pulse wave velocity (CF-PWV, Complior, Alam, France) was used as an estimate of aortic stiffness (Fig. 4). Study population NL PRE-HT p AGE (years) 47±7 50±7 p=ns BMI (Kg/m2) 27±6 26±3 p=ns SEX (M/F) 10/8 13/7 p=ns SBP (mmHg) 122±14 145±18 p<0.005 DBP (mmHg) 75±9 86±9 p<0.001 PP (mmHg) 46±8 59±13 p<0.005 Fig. 4 NL PRE-HT p Q-IMT (µm) 560±97 643±85 p<0.01 Q-AS CCA distension (µm) 352±98 368±77 p=ns CCA Diameter (mm) 7.22±0.55 7.94±0.84 p<0.01 IMT 2D derived (µm) 694±116 746±76 p=ns Β stiffness index 8.2±1.89 10.7±4 p<0.05 RWT 0.15±0.02 0.16±0.02 p=ns CCA tensile stress (kPa) 109±18 118±16 p=ns CF-PWV (m/s) 8.7±1.5 9.5±1.2 p=ns Fig. 1 Fig. 2 Fig. 3 Results  Pre-HT had significantly higher systolic and diastolic BP, pulse pressure (Tab. 1), Q-IMT, CCA diameter and Beta stiffness index (Tab. 2).  No significant differences between the groups were found for Q-AS CCA distension, relative wall thickness (RWT: Q-IMT/Vessel Radius), CCA tensile stress, 2D derived IMT, CF-PWV (Tab. 2), fasting glucose and lipide profile.  In the entire population, significant direct correlations were found for Q-IMT with age (r=0.48, p<0.005), SBP (r=0.55, p<0.001), PP (r=0.57, p<0.001), and CCA diameter (r=0.66, p<0.0001) (Figg. 5-8). Beta index was directly related to Q-IMT (r=0.36, p<0.05) and age (r=0.60, p<0.001) (Figg. 9-10).  In multivariate analysis, adjusted for diagnosis, sex and smoking habit, independent predictors of Q-IMT were CCA diameter and PP (R square 0.66, p<0.0001); the only independent predictor of Beta index was age (R square 0.39, p<0.001). Conclusions RF-based high resolution US system (Q-IMT and Q-AS) is capable to detect subtle changes in carotid structure and function in absence of an increase in aortic stiffness. In subjects with early hypertension, increased Q-IMT appears an adaptive response to increased hemodynamic load, mainly pulsatile presssure, and is associated with an increased local stiffness Tab. 1 Tab. 2 r=0.48, p<0.005 400 500 600 700 800 900 QIMTRight(µm) 30 40 50 60 70 AGE (years) Fig. 5 400 500 600 700 800 900 QIMTDx(µm) 5 6 7 8 9 10 Right CCA Diameter (mm) r=0.66, p<0.001 Fig. 8 400 500 600 700 800 900 QIMTRight(µm) 30 50 70 90 110 Pulse Pressure (mmHg) r=0.57, p<0.001 Fig. 7 r=0.55, p<0.001 400 500 600 700 800 900 QIMTDx(µm) 80 100 120 140 160 180 200 Systolic Blood Pressure (mmHg) Fig. 6 r=0.60, p<0.001 4 8 12 16 20 24 30 40 50 60 70 AGE (years) BetaindexRight Fig. 10 4 8 12 16 20 24 BetaindexRight 400 500 600 700 800 900 QIMT Right (µm) r=0.36, p<0.05 Fig. 9
  19. 19. Conclusiones • Las enfermedades del corazón SI son curables si son tratadas a tiempo. • Se puede educar a la población para la prevención y la reacción inmediata ante la presencia de estas patologías. • Los recursos humanos pueden ser entrenados para estas emergencias. • La tecnología de apoyo existe y su costo es mínimo comparado con los beneficios que produce. 19
  20. 20. T&C Equipos Médicos y Científicos SA de CV Barranca del Muerto 329, Desp. Col. San José Insurgentes México D.F. 03900 Tel: +52 (55) 3600-3600 ventas@tcmed.com.mx

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