Óscar Marín Miró

@outliers_es

www.outliers.es

Big Data y Redes
Sociales
4 de Junio de 2015
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Big Data y Redes Sociales: Ejemplos y casos de éxito
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Big Data y Redes Sociales: Ejemplos y casos de éxito

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Sin el boom de las redes sociales, el Big Data no sería lo que es ahora. En la sesión se presentarán casos de uso y ejemplos de las posibilidades de la minería de datos sociales y geolocalizados en la generación de valor para diferentes sectores

Sobre el ponente
Oscar Marín Miró (outliers.es)
Ingeniero de Telecomunicaciones, trabaja e investiga desde el año 2001 en lo que ahora llamamos ‘Big Data’. Especializado en el análisis de texto, redes sociales, datos urbanos y visualización de datos. Fundador del colectivo Outliers, desde donde se fomenta la aplicación del valor de los datos a todos los campos (Ciencia, Periodismo, Urbanismo, Sociología, Marketing…).

Miembro del equipo de investigación transdisciplinar DatAnalysis15m, enfocado en el análisis entre la viralidad y el contenido emocional del mensaje. En la faceta docente, imparte cursos regularmente sobre análisis y visualización de datos, en diversas Universidades, Compañías e Instituciones (UOC, UAB, Telenoika Audiovisual Community, Convent de Sant Agustí, Telefónica Digital).

Además Óscar és profesor de nuestro Postgrado en Business Intelligence

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  1. 1. Óscar Marín Miró @outliers_es www.outliers.es Big Data y Redes Sociales 4 de Junio de 2015
  2. 2. http://assets.outliers.es/infographics/BigData_A_Brief_History.pdf
  3. 3. “Big Data is a collection of data sets so large and complex that it becomes difficult to process using on-hand database management tools or traditional data processing applications” http://en.wikipedia.org/wiki/Big_data ¿Qué es el Big Data?
  4. 4. - Big Data y las 3 ‘V’ - Velocidad - Volumen - Variedad http://blogs.gartner.com/doug-laney/files/2012/01/ad949-3D-Data-Management-Controlling-Data- Volume-Velocity-and-Variety.pdf ¿Qué es el Big Data?
  5. 5. ElValor de Big Data: Ámbitos de Aplicación ‣Marketing/Publicidad/Comunicación ‣Customer Insights ‣Growth Hacking ‣Salud ‣Escalabilidad
  6. 6. ElValor de Big Data: Publicidad https://de5w14y12gh72.cloudfront.net/website/bluefin_mit-tech-review.pdf
  7. 7. ElValor de Big Data: Customer Insights http://innovabbva.outliers.es/mapas.html
  8. 8. ElValor de Big Data: Location Analytics https://meraki.cisco.com/
  9. 9. ElValor de Big Data: Growth Hacking ‣Impactos de tests A/B ‣Incrementar el Retention Rate ‣Incrementar los leads ‣Incremental el engagement
  10. 10. ElValor de Big Data: Growth Hacking https://www.youtube.com/watch?v=eqeS8US10_k
  11. 11. ElValor de Big Data: Salud https://www.23andme.com/ancestry/
  12. 12. ElValor de Big Data Antropología http://www.brainpickings.org/index.php/2014/01/17/uncharted-big-data/ http://www.ted.com/talks/what_we_learned_from_5_million_books.html
  13. 13. ElValor de Big Data Urbanismo http://bcnbeats.com
  14. 14. ¿Qué hacemos? http://www.outliers.es Análisis y Visualización de Datos Áreas: Geoespacial, SNA, NLP Sectores: Cultura, Marketing+Comunicación, Tecnología, NGO’s, Medios, Formación
  15. 15. Stack http://www.outliers.es Visualización: D3.js + Leaflet.js, prototipado con Kibana Análisis: Python (shapely, GDAL, geopy) Backend: Elasticsearch
  16. 16. Mood analysis http://assets.outliers.es/15memociones/
  17. 17. Mood analysis http://assets.outliers.es/15memociones/
  18. 18. Mood analysis Lexicon Grammar Corpus http://assets.outliers.es/15memociones/
  19. 19. Viralization
  20. 20. Viralization
  21. 21. Viralization
  22. 22. Viralization
  23. 23. Viralization
  24. 24. Comm1 Seed Comm2 Seed Comm3 Seed Viralization
  25. 25. La red y el espacio físico
  26. 26. Geohashing: BCNBeats http://bcnbeats.com/
  27. 27. Geohashing: #DGT
  28. 28. Geohashing: #DGT
  29. 29. Geohashing: #DGT
  30. 30. Geohashing: #DGT BCN (general) #DGT
  31. 31. Geohashing: #DGT
  32. 32. #sonar2014BCN (general)
  33. 33. Geohashing: Concentraciones
  34. 34. Geohashing: Atractores
  35. 35. Profile mining ‘Podemos’ fanbase affiliation https://medium.com/@outliers/mineria-de-perfiles-politicos-en-twitter-19972efaf309
  36. 36. Profile mining PSOE fanbase affiliation https://medium.com/@outliers/mineria-de-perfiles-politicos-en-twitter-19972efaf309
  37. 37. Profile mining LexiconCorpus https://medium.com/@outliers/mineria-de-perfiles-politicos-en-twitter-19972efaf309
  38. 38. Perfiles http://www.faceplusplus.com/
  39. 39. Perfiles ~= 1 millón de tweets descargados (1% Twitter) ~= 50.000 tweets ‘geocodeados’ (Nominatim) ~= 50.000 peticiones a Face++ ~= 25.000 resueltas (avatar activo) ~= 5.000 caras analizadas
  40. 40. Perfiles http://oscaroutliers.cartodb.com/viz/def7c36e-d2ed-11e4-ba69-0e018d66dc29/embed_map
  41. 41. Perfiles http://oscaroutliers.cartodb.com/viz/06a3056a-d2ec-11e4-88e6-0e0c41326911/embed_map
  42. 42. Perfiles http://oscaroutliers.cartodb.com/viz/667310c6-d2eb-11e4-a49f-0e9d821ea90d/embed_map

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