El uso de herramientas de Business Intelligence en los Centros de Asistencia Primaria de Catalunya El pasado 30 de abril tuvo lugar la sesión técnica “El retorno de información para la gestión clínica de los profesionales de Atención Primaria”, la primera de las sesiones del ciclo de Sesiones Técnicas sobre BI La sesión fue conducida por Manuel Medina, médico de familia y responsable del equipo humano que desde el 2.006 ha venido trabajando en el desarrollo del Sistema de Información para los Servicios de Atención Primaria (SISAP) del Institut Català de la Salut. Manuel presentó el origen (objetivos), así como la evolución del proyecto (pasado, presente y futuro). Nos mostró herramientas como el feedback, los recordatorios o los sistemas de ayuda a la toma de decisiones electrónicos. Este es el material Manuel utilizó durante la sesión

1. “El retorno de
información para la
gestión clínica de los
profesionales de
Atención Primaria”
Manuel Medina Peralta
30/04/2015

2. Guión
 Contexto
 ¿Para qué necesitamos la información sanitaria?
 Los modelos de historia clínica
 ¿Como pasar de los datos a la información?
 El Estandar deQualitat Assistencial como
ejemplo

3. Contexto: Institut Català de la Salut (ICS)
5.850.000 HCE
>20.000 visitas/dia
7.900 Profesionales de AP
285 EAP

4. El SISAP
 Sistema d’Informació dels
Serveis d’AP
 Creado en 2006
 Función: dar información
clínica y de gestión a todos
los profesionales de AP

5. Els nostres usuaris
+ de 8000 Professionals AP: MF, pediatres,
infermeres, odontòlegs , t. social, llevadores, ginecòlegs
+ de 300 Equips directius d’unitats ICS (EAP i ASSIR) i
20 EAP d’altres proveïdors
Gestió territorial: tècnics de salut i farmàcia,
responsables de gestió econòmica i de personal,
directius territorials
Responsables corporatius (ICS), Departament de Salut,
CatSalut

6. ¿Para qué necesitamos la información sanitaria?
 Como ayuda en la toma de decisiones
 Evaluación de la practica clínica:
● Autoevaluación (profesionales)
● Evaluación por la institución
● Evaluación por el ciudadano
 Planificación
 Vigilancia
 Investigación

7. ¿Para qué? Ayuda en decisión: Recordatorio

8. ¿para qué?: sistemas de ayuda

9. Evaluación de la practica: autoevaluación

10. Evidencia científica
 El feedback produce mejoras leves /moderadas
en los resultados. Mayores si hay poco
seguimiento de las guias.
 Los recordatorios y sistemas de ayuda producen
una mejora de un 4,2% en la práctica clínica.
 En nuestra experiencia los recordatorios mejoran
un 20% los resultados del feedback

11. Evaluación por la institución

12. Evaluación por el ciudadano

13. Planificación

14. Vigilancia: diagnosticat

15. Investigación: SIDIAP
 SIDIAP database: adds data from other databes
and provides data for research (more than 50
projects since 2010)
 pacient preselection for trials: list of pacients
amb criteria to be included in a trial. The GP
could see this list in ECAP (ECR) and recruit
them

16. Los modelos de historia clínica electrónica.

17. Diferencias entre texto libre y codificado
Texto libre Información codificada
Menor tiempo en registro Mayor tiempo en registro
Mayor tiempo en búsqueda Menor tiempo en busqueda
Cultura aprendida Cultura nueva
Analsis por Text Mining Analisis de bases de datos

18. Fases en la generació de información
Definicición
ETL
Reporting

19. Definición
 Participación del usuario final que pide
determinada información
 Analisis de la petición:
● Es factible?
● Los resultados que producen son validos y fiables?
 Operativización

20. DEFINICIÓN DE LA INFORMACIÓN
El usuario del
sistema pide una
determinada
información

21. Definición: analisis y selección
• De las propuestas o necesidades que el
usuario de la información tiene se valoran
distintos criterios como factibilidad, fiabilidad
y validez.
• En ocasiones hay que transformar la idea
inicial para hacerla más consistente.
• En nuestro caso valoramos especialmente
la evidencia científica.

22. Operativización

23. Elaboración. (ETL)
 Automatización de procesos para extraer la
información requerida a partir de los datos
registrados

24. Publicación (reporting)
 Una vez elaborada la información se ha de
mostrar al usuario final de la misma.
 Habitualmente se realiza a través de informes
web utilizando alguna de las aplicaciones
existentes en el mercado

25. EQA

26. EQA: Definición de
la información

27. Nuestra experiencia: el EQA
 Conjunto de indicadores de salud (más de 60)
tipo:
● Pacientes diabéticos con control de la glicada correcto
● Pacientes correctamente vacunados de la gripe
● Pacientes con cardiopatia isquémicacon tratamiento
con AAS
 Cada profesional/EAP tiene informació
actualizada mensualmente desde año 2006

28. 32
Definición: partipación del usuario
102 problemes de
salut per 214
profesionals
95 professionals
envien 336
indicadors
266 inficadors
després de fusionar
duplicats passen
una primera
revisió tècnica
27 indicadors
acceptats
141 per discutir en
el comitè
coordinador
59 indicadors
acceptats
68 indicadors
rebutjats
14 modifiquen EQA
existent
96 indicadors
rebutjats

29. Definición: propuestas
PROPUESTA
• Pacientes DM2 con HBA1c <7
Modificacion
conceptual
• Mejor HBA1c<8
´FACTIBILIDAD
• No induce hiperregistro
• Miramos distribución del registro de HBA1c

30. Hba1 c : análisis del registro

31. HbA1c: distribución del registro

32. Definición: opertaivización
 Se acepta indicador
 Se definen los criterios:
● Sobre que población se aplica
● Sobre que grupo de edad
● Cuales son los códigos de HBA1c
● Cuales son los códicos de DM2
● En que casos se excluye un paciente
http://10.80.217.68/wikindicadors/EQA-
0209:_DM2:_control_HBA1C

33. EQA: ETL

34. ETL
 Se descargan 6000 millones de registros
 Se seleccionanlos 600 millones de registros
necesarios para construir los indicadores
 Se crean tablas de resultados que alimentan las
herramientas de reporting
 El proceso utiliza sofware libre: mysql/python
 En la actualidad se realiza en 30 horas (antes en
2-3 semanas)

35. EQA: Reporting

36. 2006

37. 2008

38. 2009

39. 2014

40. 2015

41. EQA el feedback (autoevaluación)
50
3 mesos actual
2.589
4
1
3
17
17
13
3
10
pacients no resolts
detecció
100
100
100
100
100
100
92
100
punts
545 de 1000
22 de 22
17 de 21
22 de 22
21 de 21
12 de 22
21 de 21
0 de 22
11 de 20
+
+
+
+
+
+
+
+
1.Resultat
2.Pacients no resolts
3.Detecció
4.Punts
5.Detall de l’indicador

42. Aaaaa 1 Patient One
BBB 2 Patient Two
Ccccc 3 Patient Three
EQA como herramienta: listados de pacientes

43. Aaaaa 1 Patient One
BBB 2 Patient Two
Ccccc 3 Patient Three
EQA como herramienta: listados de pacientes

44. EQA como herramienta: recordatorios

45. DBS

46. EQA: Evaluación

47. Casos resolts antiagregació de pacients amb AVC
57

48. Casos d’ACxFA antiagregats/anticoagulats
58

49. Assaig clínic avisos clínics a ECAP (indicadors EQA)
5959
272 EAP
Intervenció Control
5 mesos
Aleatorització
1.- avisos
2.- avisos + agenda
3.- avisos + agenda + configuració
Resultats
% de millora respecte a
grup control
Odds ratio P-valor
Situacions clíniques
resoltes
20,5% 1,29 (1,25-1,34) <0,001

50. Feedback assesment: improving results

51. Feedback assesment:users
eqa feedback all feedback
nurses 50,94 79
GP 36,71 95,4
Average acces to feedback in one year
eqa feedback all feedback
nurses 96,5 98,4
GP 93,51 95,4
% of professionals users of feedback at least 1time a year

52. Gracias