Philippe GACHON Université du Québec à Montréal La communication sur le changement climatique : créer « un climat de changement » pour l’action et l’adaptation

1. La#communica*on#sur#le#changement#
clima*que#:#créer#«#un#climat#de#
changement#»#pour#l’ac*on#et#
l’adapta*on!
Philippe#Gachon##
Professeur(Associé1(
1Centre'pour'l’Étude'et'la'Simulation'du'Climat'à'l’Échelle'Régionale'(ESCER),''
Université'du'Québec'à'Montréal'
(gachon.philippe@uqam.ca)!
'
Avec!la!contribu8on!de!Guillaume#Dueymes1#,#Rabah#Aider1#&#Milka#Radojevic1##
82e##Congrès#de#l'ACFAS,#Colloque#610#–#«#La#communica*on#des#risques#météorologiques#et#clima*ques#»#
Université#de#Concordia,#15T16#Mai#2014,#Montréal#
! Université!du!Québec!à!Montréal! ! ! !!!!!!!!!!!!!!! !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

2. Plan#de#la#présenta*on#
• Rappel#des#principes#de#base:!!
! Changements!clima8ques!(CC)!et!incer8tudes!associées!
! Communica8ons!sur!le!CC:!principes!de!base!
! Liens!entre!exposi8on,!vulnérabilité,!aléas!hydrométéorologiques!(CC),!
impacts!et!risques!de!désastres!
! Adapta8on!et!ges8on!des!risques!!
!
• L’iden*fica*on#des#risques#hydrométéorologiques#(cer*tudes#et#
incer*tudes):#!
! Exemple!de!la!tempête!du!10!décembre!2010!(Bas!StILaurent)!
! La!variabilité!versus!le!changement!clima8que!au!Canada:!évolu8on!
historique!et!aperçu!des!changements!à!venir!
!
• Conclusion:!!
! Comment!créer!un!«!climat!de!changement!»!(ac8on!et!adapta8on)!?!
! Comment!mieux!gérer!les!risques!de!désastres!à!venir!?!

3. Considéra8on!(CC!et!scénarios)!
«!À(bien(des(égards,(les(scénarios)de)changement)clima1que)sont(des(exemples(«(et)si)»,(
c'est:à:dire(poten1els(de(la(manière(dont(le(climat)et)sa)variabilité)pour(une(région(donnée(
peuvent)évoluer(au(cours(du(temps,(par(suite(d’une(interférence(humaine(conAnue((ex.(GES)(
avec(le(système(climaAque.((
(
C’est:à:dire(que(ces(scénarios(ne)sont)pas)des(prévisions(de(ce(qui(se(produira,(mais(
simplement)des)illustra1ons)u1les)de(ce(qui(pourrait)se)produire.(Idéalement,(ils(peuvent(
fournir(aux(uAlisateurs(une(idée(de(ce(qui(est(probable,(mais(aussi(certaines)indica1ons)de)
l’ampleur)de)ce)qui)est)plausible.!»:!Source!(Chapitre!7!dans!Barrow!et!al.,!2004)!!
!
EN!EFFET…!
" Bien!que!les!scien8fiques!aient!développés!au!cours!du!temps!une!connaissance!
significa8ve!de!comment!fonc8onne!le!système!clima8que,!ils!n'ont!pas!et!ne!peuvent!
pas!obtenir!une!confiance!à!100!%!dans!les!projec8ons!du!CC!—!et!ce!ne!sera!jamais!le!
cas.!!
" Ce!qu'ils!peuvent!faire,!cependant,!c’est!de!développer!des!projec8ons!basées!sur!les!
meilleures!données!ou!modèles!disponibles,!et!quan8fier!au!mieux!les!incer8tudes!
associées!à!ces!projec8ons.!

4. Les#différentes#sources#d’incer*tudes#(CC)#
• Forçage humain ou anthropique sur/dans le système
climatique (GES, aérosols, aménagement ou utilisation du sol,
etc.)
• Forçage naturel sur le climat (éruptions volcaniques &
l'irradiation solaire, i.e. leur évolution dans le futur ?)
• Variabilité interne du climat: variabilité climatique naturelle vs
celle reproduite par les modèles (circulation océanique et
atmosphérique, téléconnexion, etc.)
• Les limites des modèles climatiques: Modèles Climatiques
Globaux & méthodes de régionalisation

5. Incer*tudes#et#limites#des#modèles#
clima*ques#(Source:#IPCC,#2010)#
• Incer8tudes!(ou8ls!clima8ques)!proviennent!de:!
– Condi8ons!ini8ales,!et!dans!les!condi8ons!aux!limites!(par!
exemple,!un!scénario!de!forçage!radia8f),!!
– Séries!d’observa8on!(u8liser!pour!l’évalua8on!des!modèles!ou!
la!recons8tu8on!du!climat!historique),!!
– Paramètres!du!modèle!(ex.!processus!et!résolu8on)!et!les!
incer8tudes!structurelles!résultant!du!fait!que!certains!
processus!du!système!clima8que!ne!sont!pas!totalement!
compris!ou!sont!impossibles!à!résoudre!en!raison!des!
contraintes!de!calculs!et/ou!de!la!résolu8on!u8lisée.!
• Toutes!ces!incer8tudes!dépendent!de!la!variable!
considérée,!et!évoluent!dans!le!temps!et!selon!la!région!
d’intérêt!(ex.!contexte!clima8que!et!météorologique)!

6. Communica*on#sur#le#CC:#Les#principes#de#base#
(inspirés#de#CRED,#2009)#
1. Connaître!son!audience!
2. Avoir!ou!abrer!l’acen8on!de!son!auditoire!
3. Traduire#les#données#scien*fiques#en#expérience#
concrête#
4. Se!méfier!de!la!surexploita8on!des!rappels!émo8onnels!
(ex.!réservoir!fini!d'inquiétude,!insensibilité!
émo8onnelle!due!à!une!exposi8on!répétée!à!des!
émo8ons!ou!facteurs!de!stress,!etc.)!
5. Adresser#scien*fiquement#les#incer*tudes#sur#le#CC#
6. Puiser!dans!les!iden8tés!sociales!et!les!affilia8ons!
7. Encourager!la!par8cipa8on!de!groupe!
8. Rendre!les!changements!comportementaux!plus!faciles!

7. Comment#adresser#scien*fiquement#les#
incer*tudes#sur#le#CC#?#(Source:#CRED,#2009)#
• COMPRENDRE!ET!EXPLIQUER!les!sources!d’incer8tudes!en!science!du!climat!
• ALORS!QUE!les!incer8tudes!scien8fiques!alors!que!l’être!humain!a!besoin!de!
cer8tudes!ou!de!“prédic8bilité!ou!capacité!d’an8ciper”!
• Comment!communiquer!les!incer8tudes!sur!le!CC!?!
– Le!besoin!de!précision:!!
! Le!jargon!ou!le!langage!approprié!
! Les!communicateurs!devraient!suggérer!ni!plus,!ni!moins!où!sont!les!
cer*tudes#scien*fiques#sur!le!CC!qui!existent!réellement.!!
! Lorsqu'une!incer8tude!importante!persiste!sur!un!effet!ou!un!processus!
spécifique,!les!scien8fiques!doivent!expliquer!pourquoi#cece#incer*tude#
existe#(par!exemple,!certains!processus!par8culiers!dans!le!système!
clima8que!sont!si!complexes!que!la!science!n'a!pas!encore!suffisamment!
avancé!pour!les!comprendre!dans!leur!intégralité).!
– Invoquer!le!principe!de!précau8on!
• OPPORTUNITÉ:!bénéfices!à!parler!des!informa8ons!sur!le!CC!en!groupes!

8. Liens#entre#exposi*on,#vulnérabilité,#événements#
météorologiques#(ou#aléas#clima*ques),#et#les#
impacts#&#les#risques#de#désastres#
Source : IPCC-SREX (2012)

9. Adapta*on#et#ges*on#des#risques#(IPCCTSREX,#2012)#
Prévenir#les#risques#et#réduire#les#impacts#sur#la#collec*vité#:##
Le#rôle#clé#de#la#communica*on#
Source : IPCC-SREX (2012)
ENJEUX DE
COMMUNICATIONS

10. L’iden*fica*on#des#risques#et#leur#évalua*on#
(Source:#IPCCTSREX,#2012)#
L’accumula8on!de!risques,!les!changements!dynamiques!dans!les!vulnérabilités!et!les!
différentes!phases!de!crises!et!de!catastrophes!cons8tuent!un!environnement!complexe!dans!
lequel!il!est!essen8el!de!:!
• Iden8fier!et!évaluer!les!risques!et!les!vulnérabilités,!
• Prendre!les!mesures!de!réduc8on!des!risques!et!!
• Développer!les!stratégies!d'adapta8on!(ex.!systèmes!d’alerte).!!
#
DANS#TOUS#LES#CAS,#la#compréhension#des#phénomènes#extrêmes#et#des#catastrophes#
(aléas)#est#une#condi*on#sine#qua#non#pour#le#développement#des#stratégies#d'adapta*on#
et#de#la#réduc*on#et#de#la#ges*on#des#risques#dans#le#contexte#du#CC.#
Les#phénomènes#à#forts#impacts#(ex.#tempêtes):#
• Traduire!les!données!scien8fiques!en!expérience!
concrête!(cas!vécu!du!6I10!Déc.!2010)!
• Adresser!scien8fiquement!les!incer8tudes!sur!le!CC!

11. Ex.#Décembre#2010:#Fortes#anomalies#de#température#
&#tempête#associée#(3#semaines#de#retard#dans#
englacement#Baie#d’Hudson)#

12. Exemple#de#la#tempête#du#6#décembre#2010#avec#forts#
niveaux#d’eau#(Bas#StTLaurent/Gaspésie)#
À Rimouski, la marée a atteint un niveau
record de 5,54 mètres, du jamais vu depuis
110 ans.
Date : 6 au 7 Décembre 2010
500 personnes évacuées
Dommages estimés à plusieurs dizaines de
millions de dollars de dégâts au Bas-Saint-
Laurent, en Gaspésie et sur la Côte-Nord
• Des événements semblables sont-ils
susceptibles de se reproduire?
• Sommes-nous prêts à faire face à de
nouvelles inondations côtières?
• Quelles mesures faut-il prendre pour assurer
la sécurité des infrastructures et des
propriétés?

13. Cer*tudes#et#incer*tudes#?##
Recrudescence#ou#occurrence#plus#fréquente#de#
ces#phénomènes#dans#l’avenir#?#
• Des!événements!semblables!sontIils!suscep8bles!de!se!reproduire?!#
• AItIon!une!idée!précise!des!changements!en!cours!et!à!venir!(intensité,!durée!et!
fréquence)!de!ces!phénomènes!(ex.!Atlan8que)?!#
• Si!non!pourquoi!?!
– Rareté#des#phénomènes!et#interac*ons#complexes:!Phénomènes!“rares”!
plus!difficiles!à!an8ciper!en!raison!des!interac8ons!complexes!entre!des!
“facteurs”!de!grande!échelle!et!d’échelle!régionale!(pas!incluses!dans!leur!
intégralité!dans!les!modèles!clima8ques;!ex.!glace!marine!“régionale”!le!long!
des!marges!océaniques!du!Canada)!
– Extrêmes#vs#climat#moyen#(incer*tude#varie):!Les!changements!dans!les!
aléas!(ex.!trajectoires!des!tempêtes)!et!les!extrêmes!sont!plus!difficiles!à!
prévoir!que!les!changements!dans!le!climat!moyen!(processus!hautement!
nonIlinéaires),!et!donc!plus!incertains!
– Contexte#clima*que:!Au!Canada!(ex.!Côte!Est),!la!variabilité!“naturelle”!très!
forte!a!une!influence!plus!marquée!qu’ailleurs!(la8tudes!tempérées!ou!
échelle!globale)!sur!l’évolu8on!graduelle/monotone!du!climat!moyen.!Le!
signal!de!changements!clima8ques!(i.e.!certaines!variables!ou!phénomènes)!
est!parfois!plus!difficile!à!dis8nguer!de!la!variabilité!naturelle.!
OUI#
NON!

14. Exemple#d’évolu*on#poten*elle#future#des#caractéris*ques#des#
tempêtes:#Mari*mes#(42.5T52.5°N/51T71°O)#
2041T2070#vs#1961T1990#en#Décembre#
CRCM4.2.0 (CGCM3-A2) / CRCM4.2.3 (CGCM3-A2) /
CanRCM4 (CanESM2-RCP4.5) / CRCM5 (CanESM2-RCP4.5)

15. Exemple#d’évolu*on#poten*elle#future#des#caractéris*ques#
des#tempêtes:#Mari*mes#(42.5T52.5°N/51T71°O)#
#2041T2070#vs#1961T1990,#Juillet#
CRCM4.2.0 (CGCM3-A2) / CRCM4.2.3 (CGCM3-A2) /
CanRCM4 (CanESM2-RCP4.5) / CRCM5 (CanESM2-RCP4.5)

16. Exemple de l’évolution historique au Canada (vs
globale): Moy. annuelle des Temp. depuis 1948
Source: Environnement Canada (Climate Research Division)

17. Exemple#de#tendances#historiques#dans#les#températures#minimum#
quo*diennes#(mois,#seuil#95%):#3#dernières#décennies#(1981T2010)#
!
Source de données: Hutchinson et al. (2009); Hopkinson et al. (2011)
Janvier!
!
Février!
!
Mars!
!
Avril!
!
Mai!
!
Juin!
!
Juillet!
!
Août!
!
Septembre!
!
Octobre!
!
Novembre!
!
Décembre!
!
Source: Vincent et al. (2012)

18. Exemple#de#variabilité#(interannuelle#vs#intraTsaisonnière)#
des#températures#(minimum)#quo*diennes#en#hiver#
• Mécanismes#impliqués:!!
– Variabilité!à!basse!fréquence!(téléconnexion!à!grande!échelle):!
variabilité#interannuelle#
– Variabilité!à!haute!fréquence!(systèmes!météorologiques,!ex.!
tempêtes):!variabilité#intraTsaisonnière#(jour!à!jour)!
Source de données: Hutchinson et al. (2009); Hopkinson et al. (2011)
Rapport (intrasaisonnière/
interannuelle)
Intrasaisonnière (DJF) Interannuelle (DJF)

19. Exemple#de#changements#(2050s#vs#1971T2000)#des#
Temp.,#Précip.,#jours#humides#et#intensité#(par#jrs#
humides)#en#HIVER#(DJF)#:#plusieurs#modèles#régionaux#
+#jours#humides#
T#jours#humides#
+#intense#

20. Exemple#de#changements#(2050s#vs#1971T2000)#des#
Temp.,#Précip.,#jours#humides#et#intensité#(par#jrs#
humides)#en#ÉTÉ#(JJA):#plusieurs#modèles#régionaux#
+#jours#humides#
T#jours#humides#
+#intense#

21. Conclusion:#Comment#créer#un#«#climat#de#changement#»##
(ac*on#et#adapta*on)#?#
La#réduc*on#des#risques#de#désastres#(Source:#Davis#et#al.,#2011)#
Plan#d'ac*on#à#mecre#en#place#dans#le#cadre#de#la#réduc*on#de#risque#de#
catastrophe#(UNISDR,#2004):#
• Sensibilisa8on!et!évalua8on!des!risques,!y!compris!l'analyse!des!risques,!
de!la!vulnérabilité!et!de!la!capacité!d’adapta8on;!
• Développement!des!connaissances,!y!compris!l'éduca8on,!de!la!capacité!
de!forma8on,!de!recherche!et!d'informa8on;!!
• Engagement!public!et!de!cadres!ins8tu8onnels,!y!compris!
organisa8onnelles,!de!poli8ques,!de!lois!et!d'ac8on!communautaire;!!
• Applica8on!des!mesures,!y!compris!la!ges8on!de!l'environnement,!
l’aménagement!et!l’urbanisme,!la!protec8on!des!installa8ons!
essen8elles,!l’applica8on!de!la!science!et!technologie,!le!partenariat!et!le!
réseautage,!et!les!instruments!financiers!;!!
• Systèmes!d'alerte!précoce,!y!compris!les!prévisions,!la!diffusion!
d'aver8ssements,!les!mesures!de!prépara8on!et!les!capacités!de!réac8on.!

22. Conclusion:#Comment#mieux#gérer#les#risques#de#
désastres#à#venir#?#Le#rôle#de#la#communica*on#
La#communica*on#appropriée#des#risques#en#temps#opportun#est#cri*que#
pour#l'adapta*on#effec*ve#et#la#ges*on#du#risque#de#catastrophe#(IPCCTSREX,#
2012),#si:###
• La!caractérisa8on!explicite!de!l'incer8tude!et!de!la!complexité!est!réalisée!
car!cela!renforce!la!communica8on!efficace!des!risques;!!
• La!communica8on!effec8ve!des!risques!s'appuie!sur!l'échange,!le!partage!et!
l’intégra8on!des!connaissances!visIàIvis!des!risques!liés!au!climat!entre!
toutes!les!par8es!prenantes;!!
• Parmi!les!intervenants!individuels!et!les!groupes,!on!a!bien!cerné!la!
percep8on!du!risque!qui!est!déterminée!par!les!croyances,!les!valeurs!et!les!
facteurs!psychologiques!et!culturels,!ainsi!que!la!vulnérabilité!et!le!degré!
d’exposi8on.!
!Dans#tous#les#cas,#le#risque#de#changements#dans#les#caractéris*ques#du#
climat#va#compliquer#l'évalua*on,#la#communica*on#et#la#ges*on#du#risque#
qui#en#résulte.#

23. Références#et#lectures#pour#plus#d’informa*on#
Center'for'Research'on'Environmental'Decisions.'(2009).'The$Psychology$of$Climate$Change$Communication:$A$
Guide$for$Scientists,$Journalists,$Educators,$Political$Aides,$and$the$Interested$Public.'New'York.'
Davis,'C.L.'(2011).'Climate'Risk'and'Vulnerability:'A'Handbook'for'Southern'Africa.'Council'for'ScientiSic'and'
Industrial'Research,'Pretoria,'South'Africa,'pp'92.'
Golnaraghi,'M.'(Ed.),'2012:'Institutional'Partnerships'in'MultiWHazard'Early'Warning'Systems:'A'Compilation'of'
Seven'National'Good'Practices'and'Guiding'Principles.'SpringerWVerlag'Berlin'Heidelberg'2012,'255'p.'
IPCC,'2012:'Managing'the'Risks'of'Extreme'Events'and'Disasters'to'Advance'Climate'Change'Adaptation.'A'Special'
Report'of'Working'Groups'I'and'II'of'the'Intergovernmental'Panel'on'Climate'Change'[Field,'C.B.,'V.'Barros,'T.F.'
Stocker,'D.'Qin,'D.J.'Dokken,'K.L.'Ebi,'M.D.'Mastrandrea,'K.J.'Mach,'G.WK.'Plattner,'S.K.'Allen,M.'Tignor,'and'P.M.'
Midgley'(eds.)].'Cambridge'University'Press,'Cambridge,'UK,'and'New'York,'NY,'USA,'582'pp.'
Rogers,'D.P.,'and'V.V.'Tsirkunov.'2013.'Weather'and'Climate'Resilience:'Effective'Preparedness'through'National'
Meteorological'and'Hydrological'Services.'Directions'in'Development.'Washington,'DC:'World'Bank.'doi:
10.1596/978W1W4648W0026W9.'
Hopkinson,'R.F.'D.W.'McKenney,'E.J.'Milewska,'M.F.'Hutchinson,'P.'Papadopol'and'L.A.'Vincent,'2011:'Impact'of'
Aligning'Climatological'Day'on'Gridding'Daily'MaximumWMinimum'Temperature'and'Precipitation'over'Canada,$$
J.$Appl.$Meteorol.'Climatol.'50:1654W1665.'
Hutchinson'M,'Mckenney'DW,'Lawrence'K,'Pedlar'JH'(2009)'Development'and'testing'of'Canada'wide'
interpolated'spatial'models'of'daily'minimum–maximum'temperature'and'precipitation'for'1961–2003.$J$Appl$
Meteorol$Clim$48:725–741.'
Vincent,'L.'A.,'X.'L.'Wang,'E.'J.'Milewska,'H.'Wan,'F.'Yang,'and'V.'Swail,'2012.'A'second'generation'of'homogenized'
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' Sites,webs:,
• United'Nations'Environment'Programme:'http://unep.org/climatechange/Science.aspx'
• UNFCC:'http://unfccc.int/2860.php'
• IPCC'(Intergovernmental'Panel'on'Climate'Change):'http://www.ipcc.ch/'
• WCRP'(World'Climate'Research'Programme):'http://www.wcrpWclimate.org/'
• Synthesis'Report:'Consultations'on'a'PostW2015'Framework'on'Disaster'Risk'Reduction'(HFA2),'UNISDR'
(April'2013):'http://www.who.int/hac/events/2013/32535_hfasynthesisreportSinal.pdf''''

25. Changes!across!the!year!of!the!baroclinic!area!over!Canada!
(highest!lowIlevel!air!temperature!gradients,!ex.!from!NARR)!–!
December!vs!July!