otro ejemplo de un estudio estadistico, ahora analizamos los tiempos que se tarda un cajero en atender.

1. Ejercicio
3
Estadifica.
enero 18
2015
Veremosunpequeñoejerciciode estadísticaenel cual explicamosla
media,moda,mediana,ademásde lasfrecuenciasyalgunasgraficas
de dichoestudio.
Emilio Vargas
M.

2. EmilioVargasM.
Ejercicio3 Estadifica.
1
Universidad Tecnológica De Torreón. Página 1
Ejercicio 3
Tiempo de Atención.
Una característica de la calidad de las tiendas de conveniencia es el tiempo de
atención al cliente en la caja. La tabla contiene los tiempos de atención, en
minutos, de 300 clientes, redondeados a decimas de minuto.
Con base en este ejemplo podemos deducir que la población son los tiempos de
atención que se tarda el cajero en dar el servicio requerido.
Nosotros solo estudiamos una muestra la cual pertenece al periodo número 20.
Nuestra variable de interés es saber cuánto se tarda el cajero en dar el servicio de
calidad que espera el cliente.
Esta variable es cuantitativa ya que se le puede dar un valor en números y es del
tipo discreta ya que no permite valores intermedios entre cada uno de los tiempos
por lo que su escala de medición vendría a ser de intervalo.

3. EmilioVargasM.
Ejercicio3 Estadifica.
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Universidad Tecnológica De Torreón. Página 2
A continuación mostramos la tabla de distribución de frecuencias.
En base a la tabla de distribución de frecuencias podemos ya empezar a definir
que en promedio el cajero se está tardano 3.58 minutos en atender a un cliente lo
cual es algo tardado, este tiempo puede variar entre 0.2014 y 0.2538 centésimas
de segundo lo cual nos sigue diciendo que es algo lento.
En este caso la media aritmética la cual es el promedio que se tarda en despachar
es de 3.5877 minutos, la moda que seria las veces que más ha repetido un tiempo
es el de 3.5 minutos y la mediana que es el punto que aparece justo en la mitad de
todos los datos de esta muestra es 3.6 minutos.
La desviación media es de .2014 esto significa que eso es lo que varía entre un
tiempo y otro que hace con cada cliente, la varianza es el tiempo que puede variar
entre lo que es el promedio ósea que puede ser 0.2538 centésimas de segundo ya
sean más esa cantidad de tiempo o menos esa cantidad de tiempo.

4. EmilioVargasM.
Ejercicio3 Estadifica.
3
Universidad Tecnológica De Torreón. Página 3
A continuación mostramos algunas graficas:
Aquí podemos ver la frecuencia absoluta en la que aparece o se repite cada
tiempo.

5. EmilioVargasM.
Ejercicio3 Estadifica.
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Universidad Tecnológica De Torreón. Página 4
Grafica radial con esta ubicamos fácilmente hacia que dato se carga más nuestro
trabajo.

6. EmilioVargasM.
Ejercicio3 Estadifica.
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Universidad Tecnológica De Torreón. Página 5
Con esta grafica podemos darnos cuenta cual es la media y hacia qué lado varia
más si hacia arriba o hacia abajo nuestro promedio. En este caso es la misma
varianza hacia cualquiera de los dados.
Ya con toda esta información podemos concluir que lo mejor para la tienda es
contratar a otro cajero ya que el tiempo promedio es de 3.5 minutos, lo cual es
muy elevado suponiendo que solo vas a comprar una taza de café, si hubiese una
varianza alta podríamos decir que no, pero al ver que nuestra varianza es mínima,
la única manera de mejorar estos tiempos de atención es contratando a otro
cajero.