El documento proporciona una introducción a la investigación científica, describiendo conceptos clave como la conceptualización, operacionalización e indicadores. Explica los métodos de medición como las escalas Likert y Thurstone, y las condiciones de validez y confiabilidad. Finalmente, cubre el diseño de investigación, su propósito de controlar la varianza y dar respuesta a las preguntas de investigación.

1. Dirección de Posgrado e Investigación
Taller de
INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
2012

4. La investigación científica
• Es una investigación sistemática, controlada,
empírica, amoral, pública y crítica de fenómenos
naturales. Se guía por la teoría y las hipótesis sobre
las presuntas relaciones entre esos fenómenos.
Observación
prueba
Razonamiento
experimento
Problema deducción
Hipótesis
obstáculo
idea

5. INTERÉS CONCEPTUALIZACION OPERACIONALIZACION
? Y
Y ?
IDEA
A B ELECCIÓN DEL METODO DE INVESTIGACION
Y X
TEORÍA
A B C
POBLACION Y MUESTRA
Y X
PROCESAMIENTO
INFORME ANÁLISIS OBSERVACIONES
DE DATOS

6. INTERÉS CONCEPTUALIZACION OPERACIONALIZACION
? Y
Y ?
IDEA
A B ELECCIÓN DEL METODO DE INVESTIGACION
Y X
TEORÍA
A B C
POBLACION Y MUESTRA
Y X
PROCESAMIENTO
INFORME ANÁLISIS OBSERVACIONES
DE DATOS

8. INTERÉS CONCEPTUALIZACION OPERACIONALIZACION
? Y
Y ?
IDEA
A B ELECCIÓN DEL METODO DE INVESTIGACION
Y X
TEORÍA
A B C
POBLACION Y MUESTRA
Y X
PROCESAMIENTO
INFORME ANÁLISIS OBSERVACIONES
DE DATOS

10. Concepciones y conceptos
• Existe una diferencia entre las ideas que tenemos
en la gente y los términos que utilizamos para
definirnos. Las primeras podríamos considerar
concepciones y los términos con los que
comunicamos estas imágenes son los conceptos.
• En la investigación utilizamos conceptos para definir
los objetos de nuestra investigación. Estos
conceptos se constituyen en construcciones
conocidas como constructos.

11. INTERÉS CONCEPTUALIZACION OPERACIONALIZACION
? Y
Y ?
IDEA
A B ELECCIÓN DEL METODO DE INVESTIGACION
Y X
TEORÍA
A B C
POBLACION Y MUESTRA
Y X
PROCESAMIENTO
INFORME ANÁLISIS OBSERVACIONES
DE DATOS

13. Los indicadores
• Al referirnos a los conceptos indicamos que estos no
son observables directamente. Por lo tanto, se deben
buscar procedimientos que permitan la medición
indirecta mediante manifestaciones externas,
empíricas y observables. Tales manifestaciones o
expresiones reciben el nombre de indicadores. El
caso de una cierta actitud, son indicadores de ella las
respuestas que pueda dar un sujeto a una o más
preguntas que se supone que relacionan con la
correspondiente variable subyacente.

14. Definición operacional
• La selección de indicadores objetivos para medir una
variable subyacente o compleja corresponde a la
definición operacional de esa variable. De manera
abreviada, y si corresponde, una definición
operacional consiste en señalar el instrumento con el
cual será medida la variable. Así, la posición social
queda definida operacionalmente cuando decidimos
que será estimada a partir de las respuestas a un
cuestionario indicando la cantidad de
electrodomésticos que tiene en su casa.

15. Pautas para los indicadores

16. Pautas para las preguntas
• Preguntas y afirmaciones
• Preguntas abiertas y cerradas.
• Construir ítems claros
• Evitar las preguntas dobles.
• Los encuestados deben ser capaces de responder.
• Las respuestas deberían ser relevantes.
• Los ítems cortos son mejores.
• Evitar los ítems negativos.
• Evitar ítems y términos sesgados.

17. Medición de los indicadores

18. Teorías de la medición
• Concepción isomórfica de Campbell.
• Concepción amplia de Stevens.

19. Teoría del escalamiento
• Medición de estímulos.
– Teoría del Juicio comparativo de Thurstone.
– Teoría del Juicio Categórico de Thurstone.
• Medición de sujetos.
– Escalamiento tipo Likert.
• Medición simultánea de sujetos y objetos.
– Escalograma de Gutman.
• Escalamiento multidimensional.

20. Condiciones indispensables
• Confiabilidad:
– Estabilidad
– Consistencia
– Precisión
• Validez:
– Contenido
– Criterio
– Constructo

21. INTERÉS CONCEPTUALIZACION OPERACIONALIZACION
? Y
Y ?
IDEA
A B ELECCIÓN DEL METODO DE INVESTIGACION
Y X
TEORÍA
A B C
POBLACION Y MUESTRA
Y X
PROCESAMIENTO
INFORME ANÁLISIS OBSERVACIONES
DE DATOS

22. El Diseño de Investigación

23. El diseño de investigación
• El diseño de investigación constituye el plan y la
estructura de la investigación y se concibe de
determinada manera para obtener respuestas a las
preguntas de investigación.
• Un diseño de investigación expresa tanto la
estructura del problema de investigación como el
plan de investigación utilizado para obtener
evidencia empírica sobre las relaciones del
problema.

24. El plan de investigación
• Es el esquema o programa general de la
investigación. Incluye un bosquejo de lo que el
investigador hará, desde formular las hipótesis y sus
implicaciones operacionales hasta el análisis final
de los datos.

25. Propósitos del diseño
• De manera resumida se puede afirmar que un
diseño de investigación tiene dos propósitos
fundamentales:
– Dar respuesta a las preguntas de investigación.
– Controlar las distintas fuentes de varianza.

26. La varianza
• La varianza puede entenderse como la medida en
que un grupo de datos se aleja o dispersa de su
media aritmética.
• En investigación existen dos varianzas que
interesan especialmente:
– La varianza sistemática.
– La varianza de error.

27. Principio Max-Min-Con
• Como se ha dicho antes, la principal función de
investigación es controlar la varianza. Un diseño de
investigación constituye, por así decirlo, un conjunto
de instrucciones para que el investigador reúna y
analice los datos de cierta forma; por lo tanto es un
mecanismo de control:
– maximizar la varianza sistemática
– controlar la varianza sistemática extraña
– minimizar la varianza de error

28. Criterios para clasificar los diseños
• Estrategia para la comparación entre los
tratamientos.
• Cantidad de variables independientes.
• Técnica de control asociada a la estructura del
diseño.
• Configuración para analizar los datos.
• Tipo de técnica analítica utilizada.
• Posibilidad de control estadístico.
• Constancia en la cantidad de observaciones.