1. Métodos de recolección y organización
de datos
Euclides L. López
Docencia Estadística
CCAEMP
1

2. Lin Yutang
“Hay dos maneras de difundir la luz... ser la lámpara
que la emite, o el espejo que la refleja.”
2

3. Estadística
La estadística es una ciencia que estudia la recolección,
análisis e interpretación de datos.
3

4. Datos
Un dato estadístico es cada uno de los valores que se ha
obtenido al realizar un estudio estadístico.
4

5. Investigación
Investigación 5
6.- Selección del diseño de investigación
7.- Selección de la muestra
10.- Elaboración del reporte de investigación
Fases del proceso de investigación:
1.- Concebir la idea a investigar
2.- Planteamiento del problema
3.- Elaboración del marco teórico
4.- Definición del alcance la investigación
5.- Formulación de la hipótesis
9.- Analizar los datos.
8.- Recolección de los datos.

6. METODOS DE RECOLECCION DE DATOS
DOCENCIA ESTADISTICA
CCAEMP
6

7. Métodos de recolección de datos
• Método de recolección de datos: medio a través del cual el
investigador se relaciona con los participantes para obtener la
información necesaria que le permita lograr los objetivos de la
investigación.
¿Qué son?
7

8. Métodos de recolección de datos
¿Qué hay que tener en cuenta?
8
seleccionar
aplicar
organizar

9. Métodos de recolección de datos
¿Qué hay que tener en cuenta?
9
valido
objetivo
confiable
Método

10. Métodos de recolección de datos 10

11. Encuesta
• La encuesta es un método realizado sobre una muestra de sujetos
representativa de un colectivo más amplio, utilizando procedimientos
estandarizados de interrogación con el fin de obtener mediciones
cuantitativas de una gran variedad de características objetivas y subjetivas
de la población.
¿Qué es?
11

12. Encuesta 12
Costo relativamente bajos
Proporciona información de gran
numero de personas en un tiempo
relativamente corto
Poco flexible, la información no
puede varias ni profundizarse
No permite aclarar dudas
Al enviar el cuestionario por correo
es probable que no se devuelva
Ventajas Desventajas

13. Entrevista 13
¿Qué es?
• Es la obtención de información, que se realiza entre dos o mas personas, bien
sea, presencial o virtual, de manera personal o impersonal.
¿Cuándo se utiliza?
• Se emplea cuando se considera necesario que exista interacción entre el
investigador y el entrevistado.
• Cuando la población o universo es pequeño.
• Se utiliza en estudios de diagnostico clínico.

14. 14
Estructurada
Respuestas
abiertas
Respuestas
cerradas
1.
No estructurada
Las preguntas
como las
respuestas
son libres
2.
Mixta
Relaciona la
estructurada
con la no
estructurada
3.
Tipos de entrevista
Entrevista

15. Observación 15
• Es el registro visual de lo que ocurre en una situación real, clasificado y
consignando los datos de acuerdo con algún esquema previsto y de
acuerdo al problema que se estudia.
¿Qué es?

16. Observación 16
No asistida técnicamente
• Escalas de observación: lista de cotejo, escala de
estimación, escala de Likert, escala de Goldbert, escala de
Guttman.
Asistida técnicamente
• Microscopio, balanza, voltímetro, termómetro, cámara de
video, telescopio.

17. Observación 17
Permite obtener datos cuantitativos y
cualitativos
Se observan características y
condiciones de los individuos.
Conductas, actividades y características
o factores ambientales.
Puede ser utilizada en cualquier tipo de
investigación y en cualquier campo del
saber
Es un método que no depende de
terceros o de registros.
• Se requiere de mucha habilidad
agudeza para ver los fenómenos
estudiados
• Demanda gran cantidad de tiempo.
• Sesgos, el humano ve lo que quiere
ver.
• Al momento de la interpretación
pueden distorsionarse los hechos e ir
mas allá de lo que observamos.
Ventajas Desventajas

18. Registro 18
¿Qué es?
• Registro: es un método de recolección de datos en el cual la información
sobre el fenómeno objeto de estudio es obtenida a partir de datos
archivados o registrados en determinadas instituciones.

19. 19
Ya tengo la
información, pero… ¿Qué
puedo hacer para
presentarla??

20. METODOS DE ORGANIZACION DE DATOS
DOCENCIA ESTADISTICA
CCAEMP
20

21. Métodos de organización de datos 21
Métodos
Tablas
Graficas
cuadros
figuras

22. Métodos de organización de datos 22
• Nominal
• ordinal
cualitativos
• discreta
• continua
cuantitativos
O
R
G
A
N
I
Z
A
C
I
O
N

23. Métodos de organización de datos 23
Cualitativos
• Diagrama de pastel
• Diagrama de barras
• Diagrama de barras
compuestas
• Diagrama de Barras
agrupadas
• Pictograma
Cuantitativos
• Histograma
• Polígono de Frecuencias
• Ojiva Porcentual
• Diagrama de dispersión
• Cuadros
Datos

24. 24
Gráfico 2. Clasificación de un grupo de estudiantes de la Universidad
Nacional Abierta de acuerdo a la tenencia de la vivienda.
Mérida, octubre del 2000.
Datos supuestos
8,6%
22,3%
19,0%
50,2%
Otra forma
Alquilada
Propia, pagándose
Totalmente propia
Nº del gráfico
Título del gráfico. Debe indicar a los sujetos, las variables
y la ubicación espacial y temporal
Fuente o nota
Métodos de organización de datos
¿Qué debe llevar un grafico?

25. Presentación de datos cuantitativos 25
Histograma
Polígono de Frecuencias
Ojiva porcentual
Diagrama de dispersión
Cuadros

26. Cuadros 26
¿Qué es?
• Cuadros: serie de datos dispuestos en renglones y columnas.
Deberán ser AUTOEXPLICATIVOS:
• El TITULO será claro, conciso y preciso.
Debe contestar las preguntas ¿qué?,
¿dónde? y ¿cuándo?
• Cada renglón y columna será rotulada
concisa y claramente. Las columnas serán
separadas por una línea vertical.
• Se mostrarán los totales de los renglones
y columnas.
• Las claves, abreviaturas o símbolos serán
explicados en detalle en una nota al pie.
• Presenta la frecuencia con la que
algunos hechos ocurren en diferentes
subdivisiones o categorías de una
variable.
• Se utiliza para presentar Información
Cuantitativa.
• La información presentada debe ser
simple.
• Dos o tres cuadros pequeños son
preferibles a uno solo que contenga
muchos detalles.

27. GRUPOS DE EDAD
(AÑOS)
NUMERO DE
CASOS
0-4 1242
5-14 1081
15-24 2482
25-44 8153
45-64 10916
65 Y MAS 7124
TOTAL 30998
CUADRO No. 1
NUMERO DE CASOS NUEVOS DIAGNOSTICADOS
CON TUBERCULOSIS POR GRUPO DE EDAD
EUA 1973
FUENTE: HEW, PHS, CDC, Reported Morbidity and Mortaliti in te United
States, 1973.
Número de cuadro
Nombre de
columnas
Nombre de
Renglones
TOTAL
Fuente
Separación
de las
columnas

28. Histograma 28
¿Qué es?
• Histograma: es una grafica de distribución de frecuencias.
características
El ancho de las barras
verticales es
proporcional al ancho
de los intervalos de
clase utilizados.
La altura de las barras
en un intervalo de
clases es proporcional a
la frecuencia de
ocurrencia del evento
en ese mismo intervalo.

29. Histograma 29
Estatura
1,86
0
-
1,915
1,80
5
-
1,86
0
1,75
0
-
1,80
5
1,69
5
-
1,75
0
1,64
0
-
1,69
5
1,58
5
-
1,64
0
1,53
0
-
1,58
5
1,47
5
-
1,53
0
Gráfico 1.Estatura de un grupo de estudiantes de la Escuela de Educación
Universidad de los Andes, Mérida. Noviembre, 2004.
Nºdeestudiantes
200
180
160
140
120
100
80
60
40
20
0
15
31
71
110
188
58
16

30. Polígono de Frecuencias 30
 Se utiliza para representar mas de dos series de datos en términos de distribución de
frecuencias.
 Los datos son mas claramente presentados con un polígono de frecuencias que con el
histograma.
 El área del polígono debe ser igual a aquella que hubiera tenido el histograma elaborado
con los mismos Tos
 Es necesario cerrar el polígono conectando los puntos del primero y el ultimo dato con la
base de la grafica (eje x) en el punto medio del precedente.
¿Qué es?
• Polígono de frecuencias:El polígono de frecuencias consiste en un gráfico
de líneas usado para presentar la frecuencia absoluta de los valores de
una distribución.

31. • 120
• Todas las medidas del medio son iguales en la distribución normal
frecuencia
I.Q
120105 135
Adaptación por el autor de apuntes de clases dictadas por la Dra. G Castle en la Universidad de
Liverpool, enriquecidas con experiencias del propio autor
Polígono de Frecuencias

32. Ojiva porcentual 32
¿Qué es?
• Ojivas porcentual: La ojiva porcentual es un gráfico acumulativo que se
conoce también con los nombres de curva de porcentajes acumulados u
ojiva
La Ojiva es útil cuando se quiere presentar el rango percentil de cada valor en
una distribución de frecuencias: la altura del punto asociado a un valor es
proporcional a su rango percentil o porcentaje acumulado.

33. Ojiva porcentual 33
Gráfi co 3. Edad (en años cumpli dos) de un grupo de estudi antes de la
Escuela de Educaci ón. Uni versi dad de los Andes, Méri da.
Novi embre, 2004.
Fuente: Desconoci da
Edad (en años cumpli dos)
36353433323130292723
100
80
60
40
20
0

34. Diagrama de dispersión 34
¿Qué es?
• Diagrama de dispersión: es una gráfica de parejas de valores de dos
variables cuantitativas.
Este tipo de gráfica se usa cuando es de interes estudiar el tipo de relación que
existe entre dos variables cuantitativas.
A través de un diagrama de dispersión es posible determinar si entre dos variables
cuantitativas existe una relación lineal, curvilínea o, si es caso, no existe relación
entre las variables.

35. Diagrama de dispersión 35
Gráfico 5. Diagrama de dispersión para la esperanza de vida femenina y
el porcentaje de personas alfabetizadas
en 109 países durante 1985
Datos supuestos
Porcentaje de mujeres alfabetizadas
120100806040200
90
80
70
60
50
40
El diagrama muestra
una relación lineal
positiva entre las
variables: al aumentar
una, la otra tiende a
aumentar.

36. Presentación de datos cualitativos 36
Diagrama de pastel
Pictograma
Diagrama de barras
Diagrama de barras
proporcionales
Diagrama de barras
combinadas

37.  A. Diagrama de
pastel
 B. barras
proporcionales
 C. diagrama de
barras
 D. pictograma

38. Diagrama de Pastel 38
¿Qué es?
• En un Diagrama de Sectores Circulares, el área de un círculo es usada para
representar a la totalidad de los sujetos de una muestra o población..
Gráfico 4. Mención de estudio de un grupo de
estudiantes de la Escuela de Educación.
Universidad de los Andes. Mérida, julio, 2004.
Datos supuestos.
10%
25%
15%
30%
15%
5% Matemáticas
B. Integral
Cs. Físico N.
Educ. Física
Preescolar
L. Modernas

39. Pictograma 39
¿Qué es?
• Pictograma: es un diagrama que utiliza imágenes para mostrar datos para
una rápida compresión. Se utiliza una imagen o un símbolo para
representar cantidades especificas.

40. Diagrama de barras 40
¿Qué es?
• Diagrama de barras: En un Diagrama de Barras Simples, se representa la frecuencia
simple (absoluta o relativa) de cada modalidad o categoría de la variable mediante la altura
de una barra, donde la altura de la barra es proporcional a la frecuencia simple de la
categoría que representa. Gráfico 1. Situación laboral de un grupo de 327 estudiantes de la
Universidad Nacional Abierta. Mérida, octubre del 2000.
Datos supuestos
Situación laboral
O
tro
no
específico
Incapacitado
Estudia,am
a
de
casa
Solo
estudia
Estudia
ybusca
trab
Trabaja
No.deestudiantes
160
140
120
100
80
60
40
20
0 16
40
34
80
155

41. Diagrama de barras proporcionales 41
¿Qué es?
• Diagrama de barras proporcionales:Un Diagrama de Barras Compuestas se
utiliza para presentar la información contenida en una tabla de doble entrada; es
decir, se utiliza para representar la información obtenida a partir de la medición de
dos variables.
Gráfico 6. Clasificación de un grupo de habitantes de la
ciudad de Mérida según el género y su evaluación sobre la
calidad de la tv venezolana. Venezuela, Agosto, 2004.
Fuente: Instituto Nacional de Estadística.
0
20
40
60
80
100
120
140
Mala Regular Buena Excelente
Evaluación
Masculino
Femenino

42. Diagrama de barras agrupadas 42
¿Qué es?
• Diagrama de barras agrupadas: Un Diagrama de Barras Agrupadas se utiliza
para presentar la información contenida en una tabla de doble entrada; es decir, se
utiliza para representar la información obtenida a partir de la medición de dos
variables. Gráfico 8. Clasificación de un grupo de habitantes de Mérida según
el género y la frecuencia de visualización de telenovelas.
Estado Mérida, Venezuela. Agosto, 2004.
Datos Supuestos.
Frecuencia de visualización
N
unca
R
aram
ente
V
arios
días
alm
es
V
arios
días
a
la
sem
D
iariam
ente
Nªdehabitantes
350
300
250
200
150
100
50
0
Género
Masculino
Femenino
46
158
140
314
195
48
117118
236
118

43. 43
Métodos de recolección y organización
de datos
Euclides L. López
Docencia Estadística
CCAEMP