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Dado que la ciencia de datos es un campo emergente con un amplio rango de requerimientos, algunas compañías crean programas de capacitación internos especializados para obtener las habilidades que ellos quieren y necesitan. A los científicos de datos de los conoce como Súper héroes del Big Data

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  1. 1. La ciencia de los datos Dado que la ciencia de datos es un campo emergente con un amplio rango de requerimientos, algunas compañías crean programas de capacitación internos especializados para obtener las habilidades que ellos quieren y necesitan. A los científicos de datos de los conoce como Súper héroes del Big Data” 1 de 5
  2. 2. Una nueva profesión Un número creciente de firmas en el mercado se encuentran buscandoun perfil de gente muy especial. En una reciente encuesta realizada por New Vantage Partners, el 70% de las organizaciones consultadas dijo que planeaban la contratación de científicos de datos, una función que en la encuesta se definecomo"laaplicacióndediferentesnivelesdeestadísticas, visualizacionesdedatos,programacióndecomputadoras, mineríadedatos, aprendizaje automático, y la ingeniería de base de datos para resolver problemas complejos ." Sin embargo, no estaban seguros que serían capaces de encontrar a estos especialistas. El 80 % de ellos tuvieron dificultades para llenar estas posiciones. La profesión de análisis no es novedosa pues en áreas como astronomía existen este tipo de recursos. Pero las nuevas tecnologíaspara el tratamiento de grandes volúmenes de información, puestas en marcha por firmas como Google, Yahoo, facebook, Linkedin y otras abrieron otro perfil para el profesional. Aunque no todos pueden estar de acuerdo en lo que hacen los ​científicos de datos​, parece que casi todo el mundo cree que no hay suficientes profesionales para satisfacer la demanda. De hecho, se espera que, en Estados Unidos, en los siguientes años se requieran entre 140.000 a 190.000 personas con experiencia en análisis de datos. Debido a esta escasez, las compañías están desarrollando algunas formas creativas para engrosar las filas desusprofesionalesdedatos.Porejemplo, un proveedor de software de análisis de datos y servicios de consultoría, crea equipos formados por diferentes tipos especialistas en lugar detratar de encontrar personas con todas las habilidades de datos necesarias de manera tal que entre ellos se complementen. Crecimiento de sus propios científicos Una firma dedicada a proveer soluciones empresariales de datos, implementó un programa basado en un entrenamiento específico. Unas 130 personas han completado el programa de tres meses, que la empresa ofrece en sus instalaciones en los suburbios de Chicago y Bangalore. Los dos primeros meses implican aprendizaje en el aula, y los participantes adquieren experiencia práctica con los datos "en vivo" en el tercer mes. Ellos reciben un estipendio mensual durante todo el programa. 2 de 5
  3. 3. El presidente y CEO de la compañía manifestóquelaidea espermitiralos participantes "trabajar en proyectos reales para aplicar lo que han aprendido " , bajo la supervisión de consultores de datos de alto niveldela empresa. "Les damos una combinación de conocimientos, herramientas , tecnologías y nuestras metodologías , así como una experiencia del mundo real en un campo de entrenamiento de nuestro centro de distribución. " Un consultor de migración dedatosqueseconvirtióenexpertodespuésde completar el programa, dijo que trabajar en estrecha colaboración con consultores de alto nivel fue sindudaunaexperienciapositiva."Enlugarde aprender solo acerca de la tecnología , se llega a ver cómo funciona e interactúa con diferentes sistemas en un entorno de producción. Usted también se relaciona con todounequipodepersonasquetienendiferentes experiencias de las que se puede aprender, " dijo. Puede ser un reto encontrar a los candidatos adecuados , manifestó el Director senior de recursos humanos anivelmundial,engranpartedebido a la novedad del campo."Losquehanidoporuncaminodeprogramacióno ingeniería tradicional, en muchos casos, no han pensado en ello , ya queno sabían nada de él", dijo . Reclutamiento y Retención de Datos Científicos Hay una escasez de personas interesadas en la ciencia de datosapesardel creciente número de universidades estadounidenses que ofrecen programas de estudio intensivo de datos . Para la empresa, una de las mejores fuentes de candidatos son referencias de aquellos que ya han completado el programa. "Las personas que han pasado por el programa y tenido éxito han sido capaces de referir a las personas que han sido tan exitoso como lo han hecho ", dijo el director de recursos humanos. La compañía también trabaja con varias universidades ubicadas cerca de sus centros de distribución para encontrar candidatos que estudian ciencias de la computación o ingeniería y que podrían estar interesados en seguir una carrera en ciencias de datos. Los requisitos principales son la familiaridad con las ​bases de datos relacionales ​y programación SQL. Un participante del programa, que ahora es un consultor de migración de datos,, calificó el programa de " un excelente hallazgo en un mercado laboral en busca de trabajadores con varios años de experiencia ", y elogió la inclusión de la experiencia del mundo real. Él dijo: " Yo diría que las oportunidades educativas similares son casi imposibles de encontrar. " 3 de 5
  4. 4. A medida que el campo de la ciencia de datos madure atraerá " no sólo techies y geeks ", sino también a los profesionales de una variedad de orígenes. " Un buen consultor de datos requiere una buena dosis de capacidad de comunicación ", dijo el ejecutivo responsable de los recursos humanos. Retener a los alumnos es también una preocupación , dada la demanda caliente para los profesionales de datos. La clave es darles una senda de crecimiento agresivo con roles, compensación y oportunidades. Escasez de científicos de datos Un buen científico de datos es difícil de encontrar. Tan difícil que las empresas deberían centrarse en la creación de pequeños equipos de análisis que puedan recoger​interpretaciones de Big Data​. Los científicosdedatossontancodiciadoscomounverdaderoRolexenuna tienda de segunda mano - y casi tan difícil de encontrar. De hecho , las organizaciones pueden tener que abandonar la búsqueda , dijo un miembro del Instituto Internacional de Análisis (IIA ) en un evento destinado a discutir sus ​predicciones anuales para la analítica ​. Uno de sus ocho predicciones fue que habrá una " continua escasez decientíficosdedatos," esa gente que puede ayudar a las empresas a encontrar una ventaja competitiva de sus grandes volúmenes de datos. Los expertos aconsejan que, en lugar de centrarse en encontrar el científico perfecto, las empresas tendrán que crear pequeños equipos de análisis. "Es muy difícil encontrar todos los conocimientos necesarios que se le exigen a un científico de datos en una sola persona ", manifestó el director de investigación del IIA y profesor visitante en la Escuela de Negocios de Harvard. Los equipos de especialistas analíticos idealmente incluirían conjuntos de habilidades en el análisis, la gestión de datos tradicional y las comunicaciones interpersonales, con una saludable dosis de creatividad y una voluntad de experimentar , dijo. Debido aqueescasiimposibleencontrartodasestascualidadesenunasola persona , las empresas están pensando cada vez más acerca de análisis de equipos , agregó el director de investigaciones del IIA. " Creo que es realmente la única manera de resolver el problema de disponibilidad . " Mientras que las universidades comenzaron a responder a la demandacon nuevas titulaciones orientadas a Big Data y la ciencia de datos, noseestán abordando todas las habilidades. Un miembro de la facultad IIA, socio de 4 de 5
  5. 5. una consultora de tecnología, mencionó una brecha en las habilidades de gestión y los proyectos de ciencia de datos. "Los directoresdelaobraclásicadelosproyectospuedennosercapacesde entender cómo hacer un proyecto de trabajo de datos ágil," dijo. "No sé donde estas habilidades se pondrán de manifiesto, pero será fundamental para que estos proyectos funcionen." La definición de científicos de datos evoluciona Con cierto humor e ironía se ha dicho que los científicos de datos son “estadísticos que tienen casa en Silicon Valley”.Hayquienesdicenqueserá la profesión más sexy del siglo. Las líneas entre los científicos dedatosyotrosprofesionalesdeanalíticase desdibujan. Los profesionales deambasáreas,tantolos altamentetécnicos como los menos técnicos de la profesión de análisisasumiráncadavezmás funciones similares a los científicos. Surgirá un nuevo conjunto de especialistas que pueden cerrar la brecha entre TIyelnegocioporlaevolucióndesupensamientobásicoyelenfoque de análisis para la ​toma de decisiones . En estos momento hay una generación emergente de analistas que pueden proporcionar respuestas a las preguntas complejas de negocio en un corto período de tiempo. AlgunosexpertoscreenqueelBigDatasevaafundircadavezmásconel​BI tradicional , y proporcionarán información a los empresarios a partir de fuentes no estructuradas fusionándose con los estructurados. Para tomar ventajas no es necesario tener un doctorado en ciencias. Sin embargo, en la cienciadedatosesprobablequecontinúedominandola participación de un fuerte enfoque en lasestadísticas.Alfinaldeldía,sinos fijamos en los tipos de problemas que las personas se les pide resolver, entran dentro de la estadística y otros métodos cuantitativos. El análisis de grandes volúmenes de datos siguesiendoengranmedidauna práctica emergente . Fuentes: Enterprise Apps Today, Insight Data Science, Technology Review, EMC, Information Week, Astic, HBR Traducido y adaptado por la División Consultoría de EvaluandoSoftware.com 5 de 5

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