Yandex.Metrica beinhaltet Webvisor, ein Tool, dass in Deutschland bisher kaum bekannt ist. Evgeni spricht über technische Anforderungen, mögliche Einsatzgebiete sowie das Thema Datenschutz und präsentiert euch zusätzliche viele, anonymisierte Beispiele zur praktischen Anwendung sowie Tipps & Tricks.

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Peak Ace Sommerfest 2016

2. Über den Autor
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EVGENI SEREDA
Online-Marketing Experte bei SEMrush
die Online Toolbox für Internet-Marketer
Twitter: @evgeni_sereda
Facebook: seredaevgeni
E-Mail: e.sereda@semrush.com

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WEBVISOR
Kostenlose Analyse von Benutzerverhalten

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Vorwort
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Wozu?
• Neues Experience
• Neue Learnings
• Neue Ideen für unsere Toolbox
Wie?
• Kooperation mit unseren Kunden und Partnern
• 5 Monate Arbeit
• Integration, Testen, Analysieren
Wer?
• Deutsche Onlineshops, Portale, Blogs

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Inhaltsverzeichnis
Teil 1: Einführung
 Was ist Webvisor?
 Wo und wozu kann man es einsetzen?
 Was wird aufgezeichnet?
 Datenschutz
 Technische Anforderungen und Nutzungseinschränkungen
 Konfigurationsbeispiel aus der Praxis
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Inhaltsverzeichnis
Teil 2: Praxis
 Effektive Nutzung
 Fall 1: Onlineshop
 Fall 2: Landing Page
 Fazit
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Teil 1. Einführung
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Was ist Webvisor?
 Kostenlose Technologie zur Analyse des Benutzerverhaltens
 Aufzeichnung eines Videos. Abspielen Online
 Fest in Yandex. Metrika integriert
Geschichte
2010 Yandex kauft Webvisor
2010 Integration in Yandex Metrika
2011 Webvisor wird kostenlos für alle
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Was wird aufgezeichnet?
 Die Mausbewegungen
 Das Klicken und Scrollen
 Das Markieren und Kopieren von Text
 Das Ausfüllen von Formularen
 Das Drücken von Tasten
 Die Bildschirmauflösung des Besuchers
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Wo und wozu kann man es einsetzen?
Wo
• Landing Pages
• Webseiten
• Onlineshops
• Formulare
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Wozu
• Verstehen des Besucherverhaltens
• Verbessern von Benutzererfahrung
• Conversion erhöhen

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Was ist Webvisor?
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Was ist Webvisor?
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Wo und wozu kann man es einsetzen?
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4 zusätzliche Tools

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Link map
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% Anteil an
Linkübergängen bezüglich
aller Links auf der Seite
Anzahl der
Linkübergänge

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Click map
Populäre Klickstellen auf der Seite (auch die Klicks auf Nicht-Links)
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Scroll map
Sehr interessant (logisch)
Noch interessant
Mittleres Interesse
Kaum Interessant
Uninteressant
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Form analysis
Formular-Conversion und Analyse
der Eingabefelder
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Datenschutz
Vor dem Einsatz
• Rechtlichen Rat einholen
• Funktionstüchtigkeit von technischen Maßnahmen prüfen
• Ein klarer und deutlicher Hinweis (Tracking, Cookie)
• Für Formulare: css-class „metrika-nokeys“
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Technischen Anforderungen / Nutzungsbeschränkungen
Technischen Anforderungen
 Yandex.Metrika
 Webvisor aktivieren
 UTF-8
 iFrame Schutz ausschalten
Nutzungsbeschränkungen
 Bis zu 150.000 Besuche pro Tag
 Datenspeicherung 15 Tage inkl. den aktuellen Tag
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Funktionsweise
 Aufzeichnungen von Benutzerverhalten, nicht von den
Seiteninhalten
 Spezielle Einstellungen bei leeren Warenkörben oder
überschriebenen Inhalten
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Teil 2. Praxis
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Effektive Nutzung
Filter
 Zeitaufwand für die Analyse verkürzen
 Relevante Datensätze analysieren
 Homogener Datenbestand = korrekte Vergleiche
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Effektive Nutzung
Nach Dauer
 1 – 5 sec. Zufällige Besucher?
 6 – 10 sec. Inhalte nicht relevant?
 11 – 20 sec. Seite/Angebot nicht interessant/optimal
Erfahrungswerte. Unterschiede nach Seite, Thema etc.
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Effektive Nutzung
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Effektive Nutzung
Nach Aktivität
 Inaktive und eingeschlafene Besucher
ausfiltern
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Effektive Nutzung
Nach den Zielen
 Klick auf den Bestellbutton
 Absenden von einem Formular
 Kauf
 etc.
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Effektive Nutzung
Sessions
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Vorgehensweise
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 Jede Vermutung wird einzeln überprüft
 Traffic ab 1000 Besucher (statistische Signifikanz)
 Gleiche Trafficquelle
Trafficquellen:
 Adwords
 CPA

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Vorgehensweise
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2 Conversion-Typen
• Die gewünschte Handlung auf der Testseite
• Die tatsächliche Conversion (Kauf, Anmeldung)

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Praxisfall 1: Onlineshop - BILD 1
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Praxisfall 1: Onlineshop – BILD 1
Ergebnisse der Verhaltensanalyse:
 Chaotisches bzw. sehr schnelles hin und her scrollen
 Absprünge von Produkteseiten innerhalb von 10-25 sec.
 Chaotisches Bewegen von Mauscursor
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Praxisfall 1: Onlineshop – BILD 1
Hypothesen
 Informationen sind nicht ausreichend, nicht relevant,
nicht sichtbar
 „In den Warenkorb“ Button ungünstig platziert
 Unbequeme oder unklare Struktur der Seite
 Trustelemente fehlen
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Praxisfall 1: Onlineshop – BILD 2
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Praxisfall 1: Onlineshop – BILD 2
Produkteigenschaften werden gelesen
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Kriterium Ergebnis
Scrolling Langsamer
Sitzungsdauer + 10 sec
Klickrate „In den Warenkorb“ + 15 %
Conversion-Rate + 9 %
Absprungrate - 11 %

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Praxisfall 1: Onlineshop – BILD 3
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Praxisfall 1: Onlineshop – BILD 3
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Kriterium Ergebnis
Scrolling Schneller
Sitzungsdauer + 5 sec
Klickrate „In den Warenkorb“ - 7,5 %
Conversion-Rate - 2,4 %
Absprungrate + 10%

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Praxisfall 1: Onlineshop – BILD 4
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Praxisfall 1: Onlineshop – BILD 4
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Kriterium Ergebnis
Scrolling Langsamer
Sitzungsdauer + 4 sec
Klickrate „In den Warenkorb“ - 7 %
Conversion-Rate + 0,1 %
Absprungrate - 5 %

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Praxisfall 1: Onlineshop – BILD 5
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Praxisfall 1: Onlineshop – BILD 5
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Kriterium Ergebnis
Scrolling Langsam
Sitzungsdauer + 6 sec
Klickrate „In den Warenkorb“ + 15 %
Conversion-Rate + 3 %
Absprungrate - 9 %
Endergebnis zusammengefasst

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Praxisfall 2: Landing Page – BILD 1
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Praxisfall 2: Landing Page – BILD 1
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Ergebnisse der Verhaltensanalyse:
 Kaum Mausbewegungen über die Überschrift
 Schnelles Scrollen nach unten
 Schnelles Verlassen der Seite
 Niedrige Klickrate auf den Button 1,4%

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Praxisfall 1: Onlineshop – BILD 1
Hypothesen
 Hauptüberschrift irrelevant
 Unterschrift wird nicht gelesen
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Praxisfall 2: Landing Page – BILD 2
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Praxisfall 2: Landing Page – BILD 2
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Kriterium Ergebnis
Hauptüberschrift Wenig Achtung
Klickrate auf den Button gleich
Unterschrift Wird nicht beachtet

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Praxisfall 2: Landing Page – BILD 3
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Praxisfall 2: Landing Page – BILD 3
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 Hauptüberschrift ohne Fragesatz mit Hauptvorteil
 Unterschrift von Hauptüberschrift klar trennen
Kriterium Ergebnis
Hauptüberschrift Gelesen. Cursobewegungen
Klickrate auf den Button + 5,9 %
Unterschrift Gelesen. Markiert.
Cursorbewegungen

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Fazit
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• Gute und ausgereifte Alternative zu den anderen Tools
• Sehr nützlich bei A/B Tests
• Umfangreiche Instrumente bei der Analyse des
Benutzerverhaltens

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DANKE!
Für Fragen und Nachfragen:
e.sereda@semrush.com
seredaevgeni
@sereda_evgeni
SEMrush official:
de.semrush.com
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@SEMrushDE

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