Comentarios: Uso de modelación
biofísica para analizar el impacto
del Cambio Climático
José Eduardo Alatorre
Unidad de Cam...
Características a considerar
• Ventajas
– Tiene un mercado, podemos valuar las ganancias
o pérdidas, a través de los preci...
Características a considerar
• Desventajas
– Los rendimientos agrícolas tienden a ser muy
dependientes de la localidad y, ...
Objetivos y nivel analítico
Existen diversos enfoques para el análisis del cambio climático en la
agricultura, los cuales ...
Disponibilidad de datos
• La disponibilidad de información determinará
cuáles modelos son aplicables.
• Es transparente
• ...
Selección del modelo
Modelo

Uso

Nivel analítico

Fortalezas

Debilidades

Orientado a estimar
el potencial
productivo o ...
Eficacia de algunas medidas de
adaptación

E

Extensive adaptation measures
Extensive adaptation measures
Extensive adapta...
Comentarios…I
• Todos los modelos tienen fortalezas y debilidades. Entre
más calibrados y regionalizados son los modelos e...
Comentarios…II
• El reto en la modelística no es hacer modelos más complejos,
sino modelos simples (económicos en su utili...
Preguntas
1. ¿Cómo pueden los distintos países y regiones para desarrollar su propio modelo,
es transferible entre países?...
Gracias
JoseEduardo.Alatorre@cepal.org
Próxima SlideShare
Cargando en…5
×

IV Seminario Regional de Agricultura y Cambio Climático - Comentario José Eduardo Alatorre

466 visualizaciones

Publicado el

0 comentarios
0 recomendaciones
Estadísticas
Notas
  • Sé el primero en comentar

  • Sé el primero en recomendar esto

Sin descargas
Visualizaciones
Visualizaciones totales
466
En SlideShare
0
De insertados
0
Número de insertados
1
Acciones
Compartido
0
Descargas
7
Comentarios
0
Recomendaciones
0
Insertados 0
No insertados

No hay notas en la diapositiva.

IV Seminario Regional de Agricultura y Cambio Climático - Comentario José Eduardo Alatorre

  1. 1. Comentarios: Uso de modelación biofísica para analizar el impacto del Cambio Climático José Eduardo Alatorre Unidad de Cambio Climático División de Desarrollo Sostenible y Asentamientos Humanos Comisión Económica para América Latina y el Caribe Noviembre 2013
  2. 2. Características a considerar • Ventajas – Tiene un mercado, podemos valuar las ganancias o pérdidas, a través de los precios. – Los rendimientos se correlacionan altamente con los insumos y, gracias a la variabilidad natural podemos estimar relaciones estadísticas entre rendimientos y variaciones del clima con datos observados. – Es posible realizar experimentos controlados.
  3. 3. Características a considerar • Desventajas – Los rendimientos agrícolas tienden a ser muy dependientes de la localidad y, por tanto, el análisis debe ser desagregado espacialmente. – Efecto fertilización de las mayores concentraciones CO2.
  4. 4. Objetivos y nivel analítico Existen diversos enfoques para el análisis del cambio climático en la agricultura, los cuales pueden considerar la estimación de los cambios en: • • • • • • • La distribución potencial de los cultivos; La productividad potencial; La selección de cultivos; Rendimientos; Prácticas agrícolas (cambios en los insumos); Capacidad de adaptación de las unidades agrícolas Análisis de vulnerabilidad o impactos de las políticas de mitigación y adaptación. Por tanto, algunos modelos son robustos para algunos tipos de análisis
  5. 5. Disponibilidad de datos • La disponibilidad de información determinará cuáles modelos son aplicables. • Es transparente • Fácil de “calibrar” e interpretar • Disponibilidad del modelo (es público, existe comunidad de soporte)
  6. 6. Selección del modelo Modelo Uso Nivel analítico Fortalezas Debilidades Orientado a estimar el potencial productivo o la distribución potencial de los cultivos Basado en variables climáticas solamente. Fácil de calcular. Efectivo para No incluye variables comparaciones entre de gestión o efectos de fertilización por regiones o cultivos. CO2 o variabilidad climática. Uso en predicción de rendimientos para alertas tempranas y mercados de commodities. Cálculo de rendimientos. Los rendimientos se ajustan al Datos de series de comportamientos tiempo y con la histórico de las misma frecuencia variables climáticas. temporal. Inclusión (Consideran limitada de variables variabilidad de gestión. climática) Modelos basados en Científicos procesos agrónomos para I+D Cálculo de rendimientos. Simulación de escenarios de gestión. Basado en procesos, altamente calibrado Intensivo en datos. y validado No es generalizable. (localmente). ¿Disponible? Incluye adaptación y mitigación. Nicho Modelos estadísticos (Funciones de producción) Uso en estudios de planeación agrícola Útil para análisis rápidos y audiencias generales Fuente: Basado en Iglesias y otros (2012), From the farmer to global food production: use of crop models for climate change impact assessment, en Dinar y Mendelsohn, Handbook on Climate Change and Agriculture, EE.
  7. 7. Eficacia de algunas medidas de adaptación E Extensive adaptation measures Extensive adaptation measures Extensive adaptation measures D Extensive adaptation measures Increased fertilizer use Changes in planting dates and cultivars Changes in planting dates and cultivars Changes in planting dates and cultivars Changes in planting dates and cultivars Changes in planting dates and cultivars C Changes in planting dates and cultivars Changes in planting dates and cultivars Change in planting dates Change in planting dates Change in planting dates Changes in planting dates and cultivars Changes in crop mix B Changes in planting dates and cultivars Market adaptation Heat resistant variety A Notes: A. Changes in the crop related to R & D, B. Market type adaptation. C. Managerial type adaptation. D. Intensiveness of input adaptation. E. Full adaptation (mix adaptation measures). Source: ECLAC based on Butt, et al. (2006); Reilly, et al. (2001); Njie et al. (2006); Tan and Shibasaki Njie, (2003); Adams, et al. (2003); Styczyinski, et al. (2000); and Yates and Strzepek (1998). Eficacia de las medidas de adaptación en la agricultura para los estudios seleccionados (Beneficios de la adaptación como % de los impactos) Heat resistant variety 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
  8. 8. Comentarios…I • Todos los modelos tienen fortalezas y debilidades. Entre más calibrados y regionalizados son los modelos es mayor su poder explicativo, pero menor su alcance (generalización). • Los modelos sólo proveen un indicador general de las tendencias probables asociados a un nivel de incertidumbre. Y su combinación puede generar resultados más robustos. • La elección del modelo debe realizarse atendiendo a: – ¿Para qué necesito el modelo? (análisis regional desagregado, análisis de vulnerabilidad, medidas de adaptación mitigación) ¿Quién es el usuario final? – ¿De qué datos dispongo? (series de tiempo, datos de suelos, clima, estrés hídrico, etc.) • (Disponibilidad pública de los modelos, transparencia, comunidad de soporte)
  9. 9. Comentarios…II • El reto en la modelística no es hacer modelos más complejos, sino modelos simples (económicos en su utilización de datos) que ofrezcan respuestas relevantes. • Es mejor tener buenos datos (o supuestos plausibles) con un modelo relativamente simple que tener malos datos o parciales con un modelo complejo. (A partir del modelo simple es fácil tener en cuenta las limitaciones, mientras que un modelo mal alimentado o sustentado en malos supuestos genera malos resultados independientemente de su complejidad). Sin embargo, es importante notar que puede existir una sobre utilización del modelo, es decir, intentar que el modelo ofrezca respuestas a algo para lo que no está diseñado. • Los modelos regionales o nacionales pueden a enmascarar los impactos locales de la distribución de la producción.
  10. 10. Preguntas 1. ¿Cómo pueden los distintos países y regiones para desarrollar su propio modelo, es transferible entre países? 2. ¿Qué especialistas son necesarios? 3. ¿Qué tan sensibles son los resultados ante la elección de parámetros para su calibración? 4. ¿Los modelos de nicho nos permiten realizar análisis sobre las tendencias de la deforestación? i. e. ¿El análisis se realiza sobre el área actualmente agrícola o sobre toda el área? 5. ¿Cómo se realiza el análisis del estrés hídrico? 6. ¿Es posible realizar análisis de impactos en la biodiversidad? 7. Inclusión de eventos climáticos extremos. ¿Qué modelos nos permiten evaluar la incidencia de temperaturas o precipitaciones extremas? 8. Inclusión de aumentos “catastróficos” del clima. 9. Evaluación de los niveles de incertidumbre ¿Es posible cuantificar intervalos de confianza? ¿Transmiten la incertidumbre los modelos climáticos?
  11. 11. Gracias JoseEduardo.Alatorre@cepal.org

×