Desarrollando accesibilidad alusuario en el uso de herramientasde Agricultura de Precisión: UnaVisión Tecnológica de Futur...
Evolución de la tecnología Agrícola
NUEVAS TECNOLOGÍAS ACTUALES Y FUTURAS                APLICABLES      Sistemas de Producción Agrícola                 Proce...
Tecnologías agrícolas desde una perspectiva regional a uno          predial (macroescala  microescala)                   ...
Etapa I: Obtención de información empírica en terreno y análisis preliminaresDeterminación de puntos muestréales estadísti...
IDENTIFICACION DE MOSQUITA                                 IDENTIFICACION REPILO           BLANCA                         ...
Calidad de   fruta             8
Evolución déficit hídrico frutales                   Plano de zonas de riego
Detección de enfermedades•Spectrography•Thermal imaging•Fluorescence
INTEGRACIÓN INFORMACIÓN             Evaluación de                  PARA MANEJO CULTIVOS                 predicción y     r...
CASO OLIVOSSession SetupSampling
Evolución de la Superficie Agrícola yPorcentaje Afectada con DiferentesHerramientas de Agricultura de Precisión
Vías de desarrollo e integración                      Productos                      Biológicos                           ...
Evolución Natural de gestión de data en                 campo                               Servidor (Mapas)              ...
Vías de desarrollo e integración            Automatización en la interpretación de información                            ...
Smart Phone como Sistema de captura de información en campo                        Calidad              Rendimiento      P...
Beneficio del uso de smarth phone como    actuador dentro de los sistema productivos.    •      Uso como controlador a tie...
MUCHAS GRACIAS
Desarrollando accesibilidad al usuario en el uso de herramientas de Agricultura de Precisión: Una Visión Tecnológica de Fu...
Próxima SlideShare
Cargando en…5
×

Desarrollando accesibilidad al usuario en el uso de herramientas de Agricultura de Precisión: Una Visión Tecnológica de Futuro para mejorar la competitividad.

270 visualizaciones

Publicado el

Stanley Best S., Director Programa Agricultura de Precisión INIA

Contexto: Tercer Seminario Regional Agricultura y Cambio Climático: "Nuevas tecnologías en la mitigación y adaptación de la agricultura al cambio climático". Santiago de Chile, 27/09/2012
Más información: http://fao.org/alc/u/2u

0 comentarios
0 recomendaciones
Estadísticas
Notas
  • Sé el primero en comentar

  • Sé el primero en recomendar esto

Sin descargas
Visualizaciones
Visualizaciones totales
270
En SlideShare
0
De insertados
0
Número de insertados
0
Acciones
Compartido
0
Descargas
2
Comentarios
0
Recomendaciones
0
Insertados 0
No insertados

No hay notas en la diapositiva.
  • 16/10/12
  • Desarrollando accesibilidad al usuario en el uso de herramientas de Agricultura de Precisión: Una Visión Tecnológica de Futuro para mejorar la competitividad.

    1. 1. Desarrollando accesibilidad alusuario en el uso de herramientasde Agricultura de Precisión: UnaVisión Tecnológica de Futuro paramejorar la competitividad. Stanley Best S. Director Programa Agricultura de Precisión INIA sbest@inia.cl F: 56 42 206761
    2. 2. Evolución de la tecnología Agrícola
    3. 3. NUEVAS TECNOLOGÍAS ACTUALES Y FUTURAS APLICABLES Sistemas de Producción Agrícola Procesos Biológicos• Actividad Multi-escala: Abordar Multidisciplinariamente – Necesidad de comprensión, seguimiento, y control de los procesos en todas las escalas espaciales y temporales diferentes. – La información debe fluir a través de todos estos niveles. – El problema es discernir cual es la información útil que debe ser transmitida: • Parte de la información sólo se requiere para el control local, de corto plazo. • Demasiada información entorpece las acciones. – ¿Dónde y como debe gestionarse la información?
    4. 4. Tecnologías agrícolas desde una perspectiva regional a uno predial (macroescala  microescala) MAC ROE CO NS UM ID S OR CAL A MICR O E SC ALA
    5. 5. Etapa I: Obtención de información empírica en terreno y análisis preliminaresDeterminación de puntos muestréales estadísticamente representativos 19_01_10 03_02_10 18_02_10 10_03_10
    6. 6. IDENTIFICACION DE MOSQUITA IDENTIFICACION REPILO BLANCA FECHA DE HA HA Costo PRODUCTO PRECIO DOSIS /HA APLICACIÓN CUARTEL CUARTEL APLICADAS Aplicación US$ 20/10/2011 101-8 9.97 5.59 307.45 5/11/2011 101-6 7.5 2.77 152.35 2/11/2011 108-1 1.75 1.75 96.25 Hurrigane US$220/kg 250 grs 2/11/2011 108-2 0.82 0.82 45.1 3/11/2011 108-3 3.83 3.83 210.65 3/11/2011 108-4 1.99 1.99 109.45 Total 25.86 16.75 US$ 921.25Enfermedade
    7. 7. Calidad de fruta 8
    8. 8. Evolución déficit hídrico frutales Plano de zonas de riego
    9. 9. Detección de enfermedades•Spectrography•Thermal imaging•Fluorescence
    10. 10. INTEGRACIÓN INFORMACIÓN Evaluación de PARA MANEJO CULTIVOS predicción y riego generación de acciones de manejo.Remote Sensing Calidad ICAS Pre-Harvest Map Harvest Map Model Rendimiento InformaciónGeomorfologica Est. Met. Aut.
    11. 11. CASO OLIVOSSession SetupSampling
    12. 12. Evolución de la Superficie Agrícola yPorcentaje Afectada con DiferentesHerramientas de Agricultura de Precisión
    13. 13. Vías de desarrollo e integración Productos Biológicos om stad ol d tc. Sensores ut e tr , e í e A io n os isi ado a ná atiz stic B Co es s c Pro s l A An sos ál Proce pre isis de ad s en Da Ac ec res tació tos y (ma uta n d tu ua p d e tab as, cu os ad do ul a r, e rvas, or s es tc.)
    14. 14. Evolución Natural de gestión de data en campo Servidor (Mapas) Base de Datos
    15. 15. Vías de desarrollo e integración Automatización en la interpretación de información Nanotecnología con iPhone Costo de un de lab. 100,000 costo movil 7,500. Microscopia con iphone Costo de uno normal 200 costo móvil 49 Desarrollos con un alto nivel utilidad (muy amigables al usuario) y de alta penetración de mercado (bajo costo).
    16. 16. Smart Phone como Sistema de captura de información en campo Calidad Rendimiento Prom. Brix = 25 Prom. Ant= 4200 mg/lt Prom. Rdto = 1.2 kg 17
    17. 17. Beneficio del uso de smarth phone como actuador dentro de los sistema productivos. • Uso como controlador a tiempo real de maquinaria u equipos agrícolas. • Conectividad entre información especial en servidor con el campo para evaluación fácil y dinámica de esta información. • Sistema de captura de información en campo. • Rápida Interactividad usuario  prestador de servicio u consultor. • Maximizar el tiempo de oportunidad de acciones agrícolas mediante definición de alertas definidos por índices. • Posibilitar la intercomunicación entre usuarios con un mismo interés. • Otras. RESUMEN• Los nuevos desarrollos en I+D están tendiendo a la automatización de los procesos, a nuestro parecer, se centra en tres ejes principales que son: la necesidad de atacar el gran problema de la mano de obra (en especial capacitada), asegurar inocuidad de los alimentos (eficiencia y efectividad productiva), y atacar la gran brecha de conocimientos del personal que trabaja en el rubro agrícola siendo más fácil y eficiente llevar las labores a sistemas automatizados de gestión con una clara oportunidad de las acciones productivas, factor de gran importancia en un mundo que va hacia un incremento de las escalas de producción.
    18. 18. MUCHAS GRACIAS

    ×