SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 17
William Sharpe
   Estableció un modelo de fijación de precios de activos financieros, en
    el cual un inversionista puede elegir una exposición al riesgo a través
    de una combinación de valores de renta fija y una cartera de renta
    variable.
   Composiciones óptimas de una cartera                   valoración del
    comportamiento futuro de los activos.
   Introdujo la formula matemática para calcular el riesgo de un activo
    o cartera, siendo esta:



                                                    Donde;

   = Riesgo total del activo.
   = Coeficiente de volatilidad del activo.
   = Riesgo especifico del activo.
   = Riesgo sistemático.
   Otra de las expresiones matemáticas más importantes que planteo
    el autor fue la identificación de la recta de mercado de títulos SML
    (siglas en ingles Securities Market Line)
MODELO SHARPE
   A partir del modelo de Carteras de MARKOWITZ, William Sharpe
    plantea la siguiente expresión:

                       R i = α i + βi * R m + ɛ i

   Ri = Rentabilidad del activo.
   αi = termino Independiente.
   βi = pendiente de la recta de regresión.
   Rm = rentabilidad del índice de mercado.
   Ɛi = perturbación aleatoria.
   Establecer una regresión lineal entre el rendimiento de un activo
    financiero y el índice del mercado, a partir de observaciones, que
    pueden ser diarias, mensuales, o semanales.

   Puede aplicarse a un portafolio formado por varios activos.
Cotización Acción Pfbcolombia
            VALOR COTIZACION PFBCOLOMBIA
35,000.00
30,000.00
25,000.00
20,000.00
                                     VALOR
15,000.00                            COTIZACION
                                     PFBCOLOMBIA
10,000.00
 5,000.00
     0.00
             35
             18

             52
             69
             86
              1




            171
            103
            120
            137
            154

            188
            205
            222
            239
Cotización Índices Bursátiles
18,000.00

16,000.00

14,000.00

12,000.00
                              VALOR COTIZACION
10,000.00                     IGBC
 8,000.00                     VALOR COTIZACION
                              COLCAP
 6,000.00                     VALOR COTIZACION
                              COL20
 4,000.00

 2,000.00

      .00
            113
             17
             33
             49
             65
             81
             97




            177
              1




            129
            145
            161

            193
            209
            225
            241
Rentabilidades en el Modelo de
                    Sharpe
6.00




4.00




2.00


                               RENTABILIDAD PFBCOLOMBIA
                               RENTABILIDAD IGBC
0.00
                               RENTABILIDAD COLCAP
          1
          8
         15
         22
         29
         36
         43
         50
         57
         64
         71
         78
         85
         92
         99
        106
        113
        120
        127
        134
        141
        148
        155
        162
        169
        176
        183
        190
        197
        204
        211
        218
        225
        232
        239
                               RENTABILIDAD COL20


-2.00




-4.00




-6.00
ECUACIÓN MODELO SHARPE


   Rpfbcolombia = βo+ β1*Rigbc + β2*Rcolcap +
                  β3*Rcol20 + ɛi



   Rpfbcolombia = 0,0163 + 3,456 Rigbc - 2,891
         Rcolcap + 1,030 Rcol20 + ɛi
Estadísticas de la
                     Regresión
Dependent Variable: PFBCOLOMBIA
Method: Least Squares
Date: 05/27/11 Time: 18:37
Sample: 1 243
Included observations: 243
Weighting series: 1/IGBC


   Variable     Coefficient   Std. Error   t-Statistic   Prob.


     C            0,01629     0,09195969    0,17715      0.8595
   IGBC           3,45664     0,84876865    4,07254      0.0001
  COLCAP         -2,89145     0,32794798   -8,81679      0.0000
   COL20         1,03050      0,20686188   4,98160       0.0000
Estadísticas de la
   Regresión
   R-squared            0,5344
   Adjusted R-
   squared              0,5285
   S.E. of
   regression           9,606
   Durbin-Watson
   stat                 2,075
   Mean dependent
   var                 -16,805
   Akaike info
   criterion            11,984
   Schwarz criterion    12,042
   F-statistic          91,423
   Prob(F-statistic)   0.000000
Interpretación de los Datos
   Se puede afirmar que el modelo es significativo, debido a
    que la probabilidad de la prueba F es inferior al 5% del nivel
    de significancia.

   No existe el fenómeno de autocorrelación en el modelo. Esto
    se puede comprobar a través del estadístico Durbin-Watson
    (DW), el cual debe estar entre 2 y 4 (2<DW<4) para que no
    existan fenómenos de autocorrelación positiva o negativa.

   La prueba F se considera significativa, debido a su alto valor
    91,42.

   El R cuadrado indica que las variables independientes
    explican a la variable dependiente en un 0,534.
   El coeficiente β1 toma un valor de 3,456, el β2 tiene un valor de
    2,89 y el β3 presenta un valor de 1,03. Esto se significa que ante
    un incremento o una disminución del 1% en los rendimientos del
    IGBC, el Colcap o el col20, el rendimiento de la acción aumentara
    o disminuirá en un 3,456%, 3,89% y 1,030% respectivamente.

   Se observa existe una relación directa entre el rendimiento de la
    acción Pfbcolombia y las variables igbc y col20; pero se
    encuentra una relación negativa o inversa con la variable Colcap.
Predicción del Modelo
                   COMPORTAMIENTO
OBSERVACIONES                         PREDICCION PFBCOLOMBIA
                OBSERVADO PFBCOLOMBIA
      1                 -2,24                  -2,58
      2                  0,10                  -1,61
      3                 -0,42                  -3,81
      4                 -0,04                   0,15
      5                  1,54                   1,26
      6                  1,93                   2,12
      7                  0,15                   0,09
      8                  0,36                   1,68
      9                  0,24                  -0,62
     10                  0,22                  -1,85
     11                  0,85                  -0,72
     12                  0,99                  -0,34
     13                 -1,35                  -1,99
     14                 -0,08                  -0,05
     15                  0,05                   0,56
     16                  0,74                  -1,81
     17                 -0,74                   2,39
     18                  0,68                   3,12
     19                  0,24                  -0,09
     20                 -0,14                   0,89
     21                  0,37                   0,66
     22                  0,76                  -1,38
Comportamiento observado
     vs. Predicción
  4.00


  3.00


  2.00


  1.00


  0.00                                                               COMPORTAMIENTO OBSERVADO
                                                                     PFBCOLOMBIA
          1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
                                                                     PREDICCION PFBCOLOMBIA
  -1.00


  -2.00


  -3.00


  -4.00


  -5.00
Bibliografía
•BONILLA, Jorge & ROSALES, Antonio. (2006). Introducción
a la Econometría. Bogotá.: Ediciones Uniandes.

•MARTÍNEZ, Clemencia & ROSILLO, Jorge. (2004).
Modelos de evaluación de riesgo en decisiones financieras.
Bogotá.: Universidad Externado de Colombia.

•http://www.bvc.com.co/pps/tibco/portalbvc/Home/Mercados/
enlinea/indicesbursatiles?action=dummy.

•http://www.bvc.com.co/pps/tibco/portalbvc/Home/Mercados/
enlinea/acciones?action=dummy.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Examen parcial de finanzas coorporativas .....
Examen parcial de finanzas coorporativas .....Examen parcial de finanzas coorporativas .....
Examen parcial de finanzas coorporativas .....Daisy Choque M
 
Estadística inferencial
Estadística inferencialEstadística inferencial
Estadística inferencialMagdalena B
 
TEORIA DEL PORTAFOLIO: Punto de vista de un estudiante
TEORIA DEL PORTAFOLIO: Punto de vista de un estudianteTEORIA DEL PORTAFOLIO: Punto de vista de un estudiante
TEORIA DEL PORTAFOLIO: Punto de vista de un estudianteMax Lapa Puma
 
Mercado de capitales
Mercado de capitales Mercado de capitales
Mercado de capitales Clau1893
 
Semana 03 analisis del mercado
Semana 03 analisis del mercadoSemana 03 analisis del mercado
Semana 03 analisis del mercadojorge la chira
 
Acciones y tipos de acciones
Acciones y tipos de accionesAcciones y tipos de acciones
Acciones y tipos de accionesAngeliina Fonseka
 
Ejercicios resueltos de_riesgo_y_rentabi
Ejercicios resueltos de_riesgo_y_rentabiEjercicios resueltos de_riesgo_y_rentabi
Ejercicios resueltos de_riesgo_y_rentabiRicardoLozadaCarbone
 
Lecture 6 principios de economía p5
Lecture 6 principios de economía p5Lecture 6 principios de economía p5
Lecture 6 principios de economía p5nica2009
 
Proyecto de investigación de mercados
Proyecto de investigación de mercadosProyecto de investigación de mercados
Proyecto de investigación de mercadosKas Pryzko
 
Pronósticos de ventas
Pronósticos de ventasPronósticos de ventas
Pronósticos de ventasEder Cruz
 
Ejercicio resuelto de equilibrio de nash en puras y mixtas.
Ejercicio resuelto de equilibrio de nash en puras y mixtas.Ejercicio resuelto de equilibrio de nash en puras y mixtas.
Ejercicio resuelto de equilibrio de nash en puras y mixtas.Juan Carlos Aguado Franco
 

La actualidad más candente (20)

Examen parcial de finanzas coorporativas .....
Examen parcial de finanzas coorporativas .....Examen parcial de finanzas coorporativas .....
Examen parcial de finanzas coorporativas .....
 
Estadística inferencial
Estadística inferencialEstadística inferencial
Estadística inferencial
 
Bonos
BonosBonos
Bonos
 
Econometría ii-cap 16 datos de panel
Econometría ii-cap 16 datos de panelEconometría ii-cap 16 datos de panel
Econometría ii-cap 16 datos de panel
 
TEORIA DEL PORTAFOLIO: Punto de vista de un estudiante
TEORIA DEL PORTAFOLIO: Punto de vista de un estudianteTEORIA DEL PORTAFOLIO: Punto de vista de un estudiante
TEORIA DEL PORTAFOLIO: Punto de vista de un estudiante
 
Clase 4
Clase 4Clase 4
Clase 4
 
1 valuación de bonos
1 valuación de bonos 1 valuación de bonos
1 valuación de bonos
 
Mercado de capitales
Mercado de capitales Mercado de capitales
Mercado de capitales
 
Fusiones y adquisiciones
Fusiones y adquisicionesFusiones y adquisiciones
Fusiones y adquisiciones
 
Bolsa de Valores
Bolsa de ValoresBolsa de Valores
Bolsa de Valores
 
Semana 03 analisis del mercado
Semana 03 analisis del mercadoSemana 03 analisis del mercado
Semana 03 analisis del mercado
 
Acciones y tipos de acciones
Acciones y tipos de accionesAcciones y tipos de acciones
Acciones y tipos de acciones
 
Ejercicios resueltos de_riesgo_y_rentabi
Ejercicios resueltos de_riesgo_y_rentabiEjercicios resueltos de_riesgo_y_rentabi
Ejercicios resueltos de_riesgo_y_rentabi
 
Lecture 6 principios de economía p5
Lecture 6 principios de economía p5Lecture 6 principios de economía p5
Lecture 6 principios de economía p5
 
Proyecto de investigación de mercados
Proyecto de investigación de mercadosProyecto de investigación de mercados
Proyecto de investigación de mercados
 
Ejercicio resuelto del Equilibrio de Nash
Ejercicio resuelto del Equilibrio de NashEjercicio resuelto del Equilibrio de Nash
Ejercicio resuelto del Equilibrio de Nash
 
Analisis fundamental en power point
Analisis fundamental en power pointAnalisis fundamental en power point
Analisis fundamental en power point
 
Pronósticos de ventas
Pronósticos de ventasPronósticos de ventas
Pronósticos de ventas
 
Ejercicio resuelto de equilibrio de nash en puras y mixtas.
Ejercicio resuelto de equilibrio de nash en puras y mixtas.Ejercicio resuelto de equilibrio de nash en puras y mixtas.
Ejercicio resuelto de equilibrio de nash en puras y mixtas.
 
Acciones contabilidad
Acciones contabilidadAcciones contabilidad
Acciones contabilidad
 

Destacado

Modelo de william Sharpe-CAPM
Modelo de william Sharpe-CAPMModelo de william Sharpe-CAPM
Modelo de william Sharpe-CAPMDavid Lobos
 
Quantitative Portfolio Management handouts - 2012 May 14
Quantitative Portfolio Management handouts - 2012 May 14Quantitative Portfolio Management handouts - 2012 May 14
Quantitative Portfolio Management handouts - 2012 May 14Gerard Alba
 
Tasas de interes
Tasas de interesTasas de interes
Tasas de intereslesquerr
 
Tasa efectiva, nominal y proporcional
Tasa efectiva, nominal y proporcionalTasa efectiva, nominal y proporcional
Tasa efectiva, nominal y proporcionalROBERT EDINSON
 
MANUAL DE PRÁCTICAS DE MATEMÁTICAS FINANCIERAS
MANUAL DE PRÁCTICAS DE MATEMÁTICAS FINANCIERASMANUAL DE PRÁCTICAS DE MATEMÁTICAS FINANCIERAS
MANUAL DE PRÁCTICAS DE MATEMÁTICAS FINANCIERAS Tulio A. Mateo Duval
 
Problemas resueltos de_interes_compuesto
Problemas resueltos de_interes_compuestoProblemas resueltos de_interes_compuesto
Problemas resueltos de_interes_compuestoGloria Zapata
 

Destacado (12)

Modelo de william Sharpe-CAPM
Modelo de william Sharpe-CAPMModelo de william Sharpe-CAPM
Modelo de william Sharpe-CAPM
 
Capm
CapmCapm
Capm
 
Quantitative Portfolio Management handouts - 2012 May 14
Quantitative Portfolio Management handouts - 2012 May 14Quantitative Portfolio Management handouts - 2012 May 14
Quantitative Portfolio Management handouts - 2012 May 14
 
Tasas equivalentes (1)
Tasas equivalentes (1)Tasas equivalentes (1)
Tasas equivalentes (1)
 
Tasas equivalentes
Tasas equivalentesTasas equivalentes
Tasas equivalentes
 
Modern Portfolio Theory
Modern Portfolio TheoryModern Portfolio Theory
Modern Portfolio Theory
 
Tasas de interes
Tasas de interesTasas de interes
Tasas de interes
 
INTERÉS COMPUESTO CONTINUO
INTERÉS COMPUESTO CONTINUOINTERÉS COMPUESTO CONTINUO
INTERÉS COMPUESTO CONTINUO
 
Tasa efectiva, nominal y proporcional
Tasa efectiva, nominal y proporcionalTasa efectiva, nominal y proporcional
Tasa efectiva, nominal y proporcional
 
Tasa de Capitalizacion
Tasa de CapitalizacionTasa de Capitalizacion
Tasa de Capitalizacion
 
MANUAL DE PRÁCTICAS DE MATEMÁTICAS FINANCIERAS
MANUAL DE PRÁCTICAS DE MATEMÁTICAS FINANCIERASMANUAL DE PRÁCTICAS DE MATEMÁTICAS FINANCIERAS
MANUAL DE PRÁCTICAS DE MATEMÁTICAS FINANCIERAS
 
Problemas resueltos de_interes_compuesto
Problemas resueltos de_interes_compuestoProblemas resueltos de_interes_compuesto
Problemas resueltos de_interes_compuesto
 

Similar a Modelo de sharpe

Tarea de grafico de control variable
Tarea de grafico de control variableTarea de grafico de control variable
Tarea de grafico de control variablelhidalgo774
 
Correlación ejercicio 2
Correlación ejercicio 2Correlación ejercicio 2
Correlación ejercicio 2jullio-rmz10
 
Sol logi11222
Sol logi11222Sol logi11222
Sol logi11222jmaspad
 
(0) análisis de inventarios
(0) análisis de inventarios(0) análisis de inventarios
(0) análisis de inventariosCarlos Delgadillo
 
Ejercicios 1 4 regresión y correlación
Ejercicios 1 4 regresión y correlaciónEjercicios 1 4 regresión y correlación
Ejercicios 1 4 regresión y correlaciónsontorito0o
 
Proceso cartografico
Proceso cartograficoProceso cartografico
Proceso cartograficomiguelbalboa
 
Parametros de estandarizacion_del_metodo_del_indice_de_bond_para_molinos_de_b...
Parametros de estandarizacion_del_metodo_del_indice_de_bond_para_molinos_de_b...Parametros de estandarizacion_del_metodo_del_indice_de_bond_para_molinos_de_b...
Parametros de estandarizacion_del_metodo_del_indice_de_bond_para_molinos_de_b...Raul Murga
 
Simulacin io2-100430132307-phpapp02
Simulacin io2-100430132307-phpapp02Simulacin io2-100430132307-phpapp02
Simulacin io2-100430132307-phpapp02Andy O. Buitron
 
Trabajo grupal de estadistica
Trabajo grupal de estadisticaTrabajo grupal de estadistica
Trabajo grupal de estadisticapepegd
 
Investigacion de operaciones 2 in9306
Investigacion de operaciones 2 in9306Investigacion de operaciones 2 in9306
Investigacion de operaciones 2 in9306Maestros Online
 

Similar a Modelo de sharpe (20)

C calidad
C calidadC calidad
C calidad
 
Problemas Pares Unidad Ii De Simulacion
Problemas Pares Unidad Ii De SimulacionProblemas Pares Unidad Ii De Simulacion
Problemas Pares Unidad Ii De Simulacion
 
Tarea de grafico de control variable
Tarea de grafico de control variableTarea de grafico de control variable
Tarea de grafico de control variable
 
Correlación ejercicio 2
Correlación ejercicio 2Correlación ejercicio 2
Correlación ejercicio 2
 
Sol logi11222
Sol logi11222Sol logi11222
Sol logi11222
 
(0) análisis de inventarios
(0) análisis de inventarios(0) análisis de inventarios
(0) análisis de inventarios
 
Ejercicios 1 4 regresión y correlación
Ejercicios 1 4 regresión y correlaciónEjercicios 1 4 regresión y correlación
Ejercicios 1 4 regresión y correlación
 
Problemas de Regresion Lineal
Problemas de Regresion LinealProblemas de Regresion Lineal
Problemas de Regresion Lineal
 
Proceso cartografico
Proceso cartograficoProceso cartografico
Proceso cartografico
 
Coeficiente de_correlación
 Coeficiente de_correlación Coeficiente de_correlación
Coeficiente de_correlación
 
Parametros de estandarizacion_del_metodo_del_indice_de_bond_para_molinos_de_b...
Parametros de estandarizacion_del_metodo_del_indice_de_bond_para_molinos_de_b...Parametros de estandarizacion_del_metodo_del_indice_de_bond_para_molinos_de_b...
Parametros de estandarizacion_del_metodo_del_indice_de_bond_para_molinos_de_b...
 
Simulacin io2-100430132307-phpapp02
Simulacin io2-100430132307-phpapp02Simulacin io2-100430132307-phpapp02
Simulacin io2-100430132307-phpapp02
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Inventario abc
Inventario abcInventario abc
Inventario abc
 
Trabajo grupal de estadistica
Trabajo grupal de estadisticaTrabajo grupal de estadistica
Trabajo grupal de estadistica
 
Hipotesis maricela
Hipotesis maricelaHipotesis maricela
Hipotesis maricela
 
Yeltzin correlacion 2
Yeltzin correlacion 2Yeltzin correlacion 2
Yeltzin correlacion 2
 
Coorelacion 2
Coorelacion 2Coorelacion 2
Coorelacion 2
 
Investigacion de operaciones 2 in9306
Investigacion de operaciones 2 in9306Investigacion de operaciones 2 in9306
Investigacion de operaciones 2 in9306
 
Metodo ven te-chow
Metodo ven te-chowMetodo ven te-chow
Metodo ven te-chow
 

Modelo de sharpe

  • 1.
  • 2. William Sharpe  Estableció un modelo de fijación de precios de activos financieros, en el cual un inversionista puede elegir una exposición al riesgo a través de una combinación de valores de renta fija y una cartera de renta variable.  Composiciones óptimas de una cartera valoración del comportamiento futuro de los activos.
  • 3. Introdujo la formula matemática para calcular el riesgo de un activo o cartera, siendo esta: Donde;  = Riesgo total del activo.  = Coeficiente de volatilidad del activo.  = Riesgo especifico del activo.  = Riesgo sistemático.
  • 4. Otra de las expresiones matemáticas más importantes que planteo el autor fue la identificación de la recta de mercado de títulos SML (siglas en ingles Securities Market Line)
  • 5. MODELO SHARPE  A partir del modelo de Carteras de MARKOWITZ, William Sharpe plantea la siguiente expresión: R i = α i + βi * R m + ɛ i  Ri = Rentabilidad del activo.  αi = termino Independiente.  βi = pendiente de la recta de regresión.  Rm = rentabilidad del índice de mercado.  Ɛi = perturbación aleatoria.
  • 6. Establecer una regresión lineal entre el rendimiento de un activo financiero y el índice del mercado, a partir de observaciones, que pueden ser diarias, mensuales, o semanales.  Puede aplicarse a un portafolio formado por varios activos.
  • 7. Cotización Acción Pfbcolombia VALOR COTIZACION PFBCOLOMBIA 35,000.00 30,000.00 25,000.00 20,000.00 VALOR 15,000.00 COTIZACION PFBCOLOMBIA 10,000.00 5,000.00 0.00 35 18 52 69 86 1 171 103 120 137 154 188 205 222 239
  • 8. Cotización Índices Bursátiles 18,000.00 16,000.00 14,000.00 12,000.00 VALOR COTIZACION 10,000.00 IGBC 8,000.00 VALOR COTIZACION COLCAP 6,000.00 VALOR COTIZACION COL20 4,000.00 2,000.00 .00 113 17 33 49 65 81 97 177 1 129 145 161 193 209 225 241
  • 9. Rentabilidades en el Modelo de Sharpe 6.00 4.00 2.00 RENTABILIDAD PFBCOLOMBIA RENTABILIDAD IGBC 0.00 RENTABILIDAD COLCAP 1 8 15 22 29 36 43 50 57 64 71 78 85 92 99 106 113 120 127 134 141 148 155 162 169 176 183 190 197 204 211 218 225 232 239 RENTABILIDAD COL20 -2.00 -4.00 -6.00
  • 10. ECUACIÓN MODELO SHARPE  Rpfbcolombia = βo+ β1*Rigbc + β2*Rcolcap + β3*Rcol20 + ɛi  Rpfbcolombia = 0,0163 + 3,456 Rigbc - 2,891 Rcolcap + 1,030 Rcol20 + ɛi
  • 11. Estadísticas de la Regresión Dependent Variable: PFBCOLOMBIA Method: Least Squares Date: 05/27/11 Time: 18:37 Sample: 1 243 Included observations: 243 Weighting series: 1/IGBC Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0,01629 0,09195969 0,17715 0.8595 IGBC 3,45664 0,84876865 4,07254 0.0001 COLCAP -2,89145 0,32794798 -8,81679 0.0000 COL20 1,03050 0,20686188 4,98160 0.0000
  • 12. Estadísticas de la Regresión R-squared 0,5344 Adjusted R- squared 0,5285 S.E. of regression 9,606 Durbin-Watson stat 2,075 Mean dependent var -16,805 Akaike info criterion 11,984 Schwarz criterion 12,042 F-statistic 91,423 Prob(F-statistic) 0.000000
  • 13. Interpretación de los Datos  Se puede afirmar que el modelo es significativo, debido a que la probabilidad de la prueba F es inferior al 5% del nivel de significancia.  No existe el fenómeno de autocorrelación en el modelo. Esto se puede comprobar a través del estadístico Durbin-Watson (DW), el cual debe estar entre 2 y 4 (2<DW<4) para que no existan fenómenos de autocorrelación positiva o negativa.  La prueba F se considera significativa, debido a su alto valor 91,42.  El R cuadrado indica que las variables independientes explican a la variable dependiente en un 0,534.
  • 14. El coeficiente β1 toma un valor de 3,456, el β2 tiene un valor de 2,89 y el β3 presenta un valor de 1,03. Esto se significa que ante un incremento o una disminución del 1% en los rendimientos del IGBC, el Colcap o el col20, el rendimiento de la acción aumentara o disminuirá en un 3,456%, 3,89% y 1,030% respectivamente.  Se observa existe una relación directa entre el rendimiento de la acción Pfbcolombia y las variables igbc y col20; pero se encuentra una relación negativa o inversa con la variable Colcap.
  • 15. Predicción del Modelo COMPORTAMIENTO OBSERVACIONES PREDICCION PFBCOLOMBIA OBSERVADO PFBCOLOMBIA 1 -2,24 -2,58 2 0,10 -1,61 3 -0,42 -3,81 4 -0,04 0,15 5 1,54 1,26 6 1,93 2,12 7 0,15 0,09 8 0,36 1,68 9 0,24 -0,62 10 0,22 -1,85 11 0,85 -0,72 12 0,99 -0,34 13 -1,35 -1,99 14 -0,08 -0,05 15 0,05 0,56 16 0,74 -1,81 17 -0,74 2,39 18 0,68 3,12 19 0,24 -0,09 20 -0,14 0,89 21 0,37 0,66 22 0,76 -1,38
  • 16. Comportamiento observado vs. Predicción 4.00 3.00 2.00 1.00 0.00 COMPORTAMIENTO OBSERVADO PFBCOLOMBIA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 PREDICCION PFBCOLOMBIA -1.00 -2.00 -3.00 -4.00 -5.00
  • 17. Bibliografía •BONILLA, Jorge & ROSALES, Antonio. (2006). Introducción a la Econometría. Bogotá.: Ediciones Uniandes. •MARTÍNEZ, Clemencia & ROSILLO, Jorge. (2004). Modelos de evaluación de riesgo en decisiones financieras. Bogotá.: Universidad Externado de Colombia. •http://www.bvc.com.co/pps/tibco/portalbvc/Home/Mercados/ enlinea/indicesbursatiles?action=dummy. •http://www.bvc.com.co/pps/tibco/portalbvc/Home/Mercados/ enlinea/acciones?action=dummy.