Intervention de Marta Severo – Université de Lille 3, Laboratoire GÉRiiCO

1. APPROCHES ET MÉTHODES EN
VISUALISATION DE L'INFORMATION :
LA CARTOGRAPHIE DU WEB
Marta Severo – Université de Lille 3, Laboratoire Gériico
marta.severo@univ-lille3.fr

2. LES MÉDIAS COMME UN OBJET D’ÉTUDE
Photo credit – Brandon Doran via Flickr - ©

3. LES MÉDIAS COMME PAPIER CARBONE
Chris Harrison, 2007
Internet map (World City-to-City Connections)

4. POPULATIONS LARGES
Paul Butler, 2010, Visualizing Friendships

5. DONNÉES RICHES AOL user 711391 search history
www.minimovies.org/documentaires/view/ilovealaska

6. POPULATIONS LARGES ET
Google Flu
DONNÉES RICHES www.google.org/flutrends

7. POPULATIONS LARGES ET
Google Flu
DONNÉES RICHES www.google.org/flutrends

8. POPULATIONS LARGES ET
Google Flu
DONNÉES RICHES www.google.org/flutrends

9. MÉTHODES NUMÉRIQUES (DIGITAL METHODS)
Une série des méthodes qui
partagent le fait de se baser
sur les traces numériques
comme source d’information
pour l’étude des
phénomènes sociaux
R. Rogers, "Internet Research: The Question of Method," Journal
of Information Technology and Politics, 7, 2/3, 2010, 241-260

10. CARTOGRAPHIE DU WEB (WEB MAPPING)
 La cartographie du web s’appuie sur
l’idée que les liens hypertexte créés
sur le web peuvent être utilisés
comme proxy des liens sociaux.
 D’un point de vue pratique, il s’agit de
retracer dans un graphe le réseau créé
par les liens hypertextes présents sur un
ensemble de pages web.

11. Cartographie de la blogosphère politique en 2012
(Le Monde - Linkfluence,
http://www.lemonde.fr/politique/visuel/2012/02/02/cartographie-de-la-blogosphere-politique-
en-2012_1635269_823448.html )

12. Source : Le Monde / Linkfluence

13. CARTOGRAPHIE DE LA BLOGOSPHÈRE
 Méthodes numériques
Divided they Blog
Adamic & Glance, 2005

14. Govcom.org, 2008

15. USAGES EN ENTREPRISE
 Etude des communautés d’influence
 Etude de l’e-réputation sur le Web social
 Etude des conversations spontanées
autour d’une marque
 Etude de la propagation virale du
contenu

16. CARTOGRAPHIE DE GITHUB, RÉSEAUX
SOCIAL DE DÉVELOPPEURS OPEN SOURCE
Source : linkfluence.net
Attention à la cardinalité et à la distance !

17. CARTE DES INVESTISSEURS NOUVELLES
TECHNOS(2010)
Source : linkfluence.net

18. Comprendre la
morphologie du Web
Savoir construire un
corpus de sites web
Savoir représenter un
corpus de sites web

19. LES RISQUES DE LA CARTOGRAPHIE DU WEB
http://internet-map.net

20. A QUOI RESSEMBLE LE WEB ?

21. COMMENT OBTENIR UNE CARTE DU WEB
EFFICACE ET LISIBLE ?

22. LA MORPHOLOGIE DU WEB :
LA LOI DE PUISSANCE Barabási, Albert-László (2002)
Linked: The New Science of Networks

23. A QUOI RESSEMBLE LE WEB ?

24. A QUOI RESSEMBLE LE WEB ?

25. LES COUCHES DU WEB
the top layer
(Wikipedia.org)
the higher layer
(Fishusa.com)
the middle layer
(Icefishingtoday.com)
the lower layer
(Thediaryofalakenerd.blogspot.com)

26. LES COUCHES DU WEB (VISIBILITÉ)
top layer First 2/3 results of Google
(everyone see them)
higher layer First page of Google
(interested users find them)
middle layer First 10 pages of Google
(experts find them)
lower layer Not showing/indexed
(nowhere to be found)

27. Comprendre la
morphologie du Web
Savoir construire un
corpus de sites web
Savoir représenter un
corpus de sites web

28. LES LOGICIELS : WEB CRAWLER

29. LES CRAWLERS
 Le crawler automatique (Issuecrawler)
 Le crawler manuel (Navicrawler)

30. Crawler
automatique https://www.issuecrawler.net/

31. LES RISQUES DU CRAWL AUTOMATIQUE

32. LES RISQUES DU CRAWL AUTOMATIQUE

33. LES RISQUES DU CRAWL AUTOMATIQUE

34. LES RISQUES DU CRAWL AUTOMATIQUE

35. LE CRAWL MANUEL : NAVICRAWLER
http://webatlas.fr/wp/navicrawler/

36. DÉLIMITER LE CORPUS

37. DÉLIMITER LE CORPUS
couper
choix libre
séparation facile

38. DÉLIMITER LE CORPUS
couper
choix libre
séparation facile
Déchirer
choix limité
séparation difficile

39. LE CORPUS SUR LA CARTE

40. Comprendre la
morphologie du Web
Savoir construire un
corpus de sites web
Savoir représenter un
corpus de sites web

41. COMMENT REPRÉSENTER LES LIENS D’UN
CORPUS DE SITES WEB ?

42. WEB SOUS FORME DE GRAPHE

43. GEPHI
https://gephi.org/

44. ALGORITHME FORCE-VECTEUR

45. GRAPHES DES HYPERLIENS
1. Proximité : Deux nœuds sont
rapprochés si les sites qu’ils
représentent sont directement ou
indirectement liés.
2. Ranking : La taille des nœuds est
proportionnelle à l’autorité du site (in-
dregree).
3. Partition : La couleur des nœuds peut
être changée pour montrer les
différentes catégories.

46. EXEMPLES
Severo M. (2012), « Le patrimoine culturel immatériel sur la Toile. Comparaison
entre réseaux nationaux », in Culture et recherche, n. 127, p. 58-57
http://www.culturecommunication.gouv.fr/content/download/53634/415776/file/
Culture%20et%20recherche%20127_automne%202012.pdf

47. RÉSEAU FRANÇAIS

51. LA CARTOGRAPHIE DU WEB À L’IUT DE
TOURCOING
Exercice : « Par quels moyens promouvoir un portail web
pour les illustrateurs afin de valoriser ce métier ? »

52. LA CARTOGRAPHIE DU WEB À L’IUT DE
TOURCOING
Exercice : « Le magazine Causette veut se promouvoir
dans le milieu féministe français »

53. Questions ??
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