Inteligencia artificial

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Inteligencia artificial

  1. 1. INTELIGENCIA ARTIFICIALLa Inteligencia Artificial es unacombinación de la ciencia delcomputador, fisiología y filosofía,tan general y amplio, reúne varioscampos: (robótica, sistemasexpertos), los cuales tienen encomún la creación de máquinasque pueden pensar.La inteligencia artificial puede sertomada como ciencia si se enfocahacia la elaboración de programasbasados en comparaciones con la  La de idea construir una máquina queeficiencia del hombre,contribuyendo a un mayor pueda ejecutar tareas percibidas comoentendimiento del conocimiento requerimientos de inteligencia humanahumano. es un atractivo.
  2. 2. CONCEPTOS DE ALGUNOS…Según John Mc Carthy lainteligencia es la "capacidadque tiene el ser humano deadaptarse eficazmente alcambio de circunstanciasmediante el uso de informaciónsobre esos cambios“.  La mente de Marvin Minsky donde cada mente humana es el resultado del accionar de un comité de mentes de menor poder que conversan entre sí y combinan sus respectivas habilidades con el fin de resolver problemas.
  3. 3. CARACTERISTICAS DE LA  1. Una característica fundamental queINTELIGENCIA ARTIFICIAL distingue a los métodos de Inteligencia Artificial de los métodos numéricos es el uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo El comportamiento de los programas no es2.descrito explícitamente por el algoritmo. completamente.3. Las conclusiones de un programadeclarativo no son fijas y son determinadasparcialmente por las conclusionesintermedias alcanzadas durante lasconsideraciones al problema específico.
  4. 4. 4. El razonamiento basado en elconocimiento, implica que estosprogramas incorporan factores yrelaciones del mundo real y del ámbito delconocimiento en que ellos operan.5. Aplicabilidad a datos y problemas malestructurados, sin las técnicas deInteligencia Artificial los programas nopueden trabajar con este tipo deproblemas.
  5. 5. DIFERENCIASMETODOLOGICAS1. La lógica difusa: permitetomar decisiones bajocondiciones de incerteza.  2. Redes neuronales: esta tecnología es poderosa en ciertas tareas como la clasificación y el reconocimiento de patrones. Está basada en el concepto de "aprender“.
  6. 6. EXPERIENCIAS, HABILIDADES Y COMOCIMIENTOLos tipos de experiencia queson de interés en los sistemasbasados en conocimiento,pueden ser clasificados entres categorías: asociativa,motora y teórica.
  7. 7.  La experiencia motora es más física que cognitiva. La habilidad se adquiere fundamentalmente a través del ejercicio y la práctica física constante.  Los sistemas basados en conocimiento no• pueden emular fácilmente este tipo de experiencia, principalmente por la limitada capacidad de la tecnología robótica.• Lossistemas basados en conocimientoson excelentes para representarconocimiento asociativo. Este tipo deexperiencia refleja la habilidad heurística oel conocimiento que es adquiridomayoritariamente, a través de laobservación.
  8. 8. • La experiencia teórica y el conocimientoprofundo permite que los humanos puedanresolver problemas que no se han vistoantes, es decir, no existe una posibilidadasociativa. El conocimiento teórico yprofundo se adquiere a través de estudio yentrenamiento formal, así como por mediode la resolución directa de problemas.Debido a su naturaleza teórica, esteconocimiento se puede olvidar fácilmente,a no ser que se use en forma continua.
  9. 9.  La Inteligencia Artificial incluye varios campos de desarrollo tales como: la robótica, usada principalmente en el campo industrial; comprensión de lenguajes y traducción; visión en máquinas que distinguen formas y que se usan en líneas de ensamblaje; reconocimiento de palabras y aprendizaje de máquinas; sistemas computacionales expertos. Los investigadores en inteligencia artificial se concentran principalmente en los sistemas expertos, la resolución de problemas, el control automático, las bases de datos inteligentes y la ingeniería del software (diseños de entornos de programación inteligente).
  10. 10.  Uno de los principales objetivos de los investigadores en inteligencia artificial es la reproducción automática del razonamiento humano. El razonamiento de un jugador de ajedrez no siempre es el mismo que el de un directivo que se pregunta la viabilidad de fabricar un nuevo producto. Un niño jugando con bloques de madera en una mesa no tiene idea de la complejidad del razonamiento necesario para llevar a cabo la construcción de una pirámide, e intentar que un robot hiciera lo mismo que el niño requeriría un largo programa de computador. Desde hace unas dos décadas y media se ha querido demostrar que el famoso test de Turing (consiste en comprobar por medio de una serie de procesos si las máquinas pueden pensar igual que los humanos) ha sido superado
  11. 11. La mayor prueba para ello, quizá, ha sido a travésdel ajedrez, en el que se pondría a prueba que lamáquina lograra pensar durante una partida yhasta derrotar al humano.En 1985, cuando el ajedrecista Gary Kasparov eracampeón del mundo, se realizó el primer intento.Pero el ruso demostró que las máquinas nopensaban y las derrotó al mismo tiempo, con unresultado de 32 a 0.Luego de haber dedicado sus máximos esfuerzosy aumentar notablemente el procesador y lamemoria de la computadora, la máquina derrotóal campeón del mundo, hecho que hoy, 13 añosdespués, aún le da la vuelta a todo el planeta.
  12. 12. INTELIGENCI ARTIFICIALCRISTINAGARCIA RAMIREZHABILIDADESCOMUNICATIVASECCI

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