“El esfuerzo por hacer a las
computadoras
pensar...máquinas con mentes
en el sentido amplio y literal”
(Haugeland, 1985)

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Sistemas expertos: infieren una solución a través del
conocimiento previo del contexto en que se aplica y de
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Redes neuronales: sistemas con grandes capacidades de
reconocimiento de patrones.

Modelos ocultos de Markov: aprendizaje ...
INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMPUTACIONAL

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PROGRAMAS RAMIFICADOS

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Concepto, escuelas y aplicación en la educación de la Inteligencia Artificial

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Inteligencia Artificial

  1. 1. “El esfuerzo por hacer a las computadoras pensar...máquinas con mentes en el sentido amplio y literal” (Haugeland, 1985) “El estudio de las facultades mentales a través del estudio de modelos computacionales” (Charniak y McDermott, 1985) Sistemas que piensan como humanos Sistemas que actúan racionalmente “El estudio de como hacer computadoras que hagan cosas que, de momento, la gente hace mejor” (Rich y Knight, 1991) “Un campo de estudio que busca explicar y emular el comportamiento inteligente en términos de procesos computacionales” (Schalkoff, 1990) Sistemas que actúan como humanos Imagen Descargado de Google Chrome Sistemas que piensan racionalmente
  2. 2. Sistemas expertos: infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y de ciertas reglas o relaciones. Redes bayesianas: propone soluciones mediante inferencia estadística. Inteligencia artificial basada en comportamientos: sistemas complejos que tienen autonomía y pueden autoregularse y controlarse para mejorar. Imagen Descargado de Google Chrome INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONVENCIONAL Razonamiento basado en casos: ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos.
  3. 3. Redes neuronales: sistemas con grandes capacidades de reconocimiento de patrones. Modelos ocultos de Markov: aprendizaje basado en dependencia temporal de eventos probabilísticos. Sistemas difusos: técnicas para lograr el razonamiento bajo incertidumbre. Ha sido ampliamente usada en la industria moderna y en productos de consumo masivo Computación evolutiva: aplica conceptos inspirados en la biología, tales como población, mutación y supervivencia del más apto para generar soluciones sucesivamente mejores para un problema. INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMPUTACIONAL Máquina de vectores soporte: sistemas que permiten reconocimiento de patrones genéricos de gran potencia.
  4. 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMPUTACIONAL Imagen Descargado de Google Chrome
  5. 5. PROGRAMAS RAMIFICADOS Permite que el usuario maneje la interfaz a su gusto y necesidad volviendo a repetir explicaciones PROGRAMAS GENERATIVOS PROGRAMAS LINEALES Surgió reconociendo el hecho de que el material de enseñanza podría ser generado por la misma computadora Enseñanza inteligente asistida por ordenador La clase virtual del futuro Ofrecen infinitas posibilidades para conseguir acercar los contenidos de las materias a unos alumno La I.A en la EDUCACION SISTEMAS TUTORES INTELIGENTES Trata de crear un programa de instrucción que pueda parecerse, a un buen maestro SISTEMAS EDUCATIVOS INTELIGENTES EN LA ACTUALIDAD Sistemas escolares apoyado en las tecnologías digitales Libros inteligentes Son los bidibooks de la empresa gallega Netbiblo, funcionan por un código QR (Quick Response Codes) para teléfonos móviles.

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