SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 23
«Ознаки провальних
стартапів»
... І ЩО РОБИТИ ПМУ В ТАКІЙ СИТУАЦІЇ
Ірина Пашко
Agile Project Manger/Consultant @Ciklum
+380937641142
Skype: irynapashko
Email: irpa@ciklum.com
ICAgile Professional
• 8 років в ІТ
• починала в ІТ як молодший програміст
• 6 років в управлінні проектами
• працювала з 5ма стартапами за останні 2 роки
в ролі Agile PM, Scrum Master, PM Consultant, Site
Manager
Про що ми поговоримо
 Як розвиваються стартапи
 Кейс 1
 Кейс 2
 Кейс 3
 Які особливості фокусу ПМа при роботі із стартапом
 Література
Контекст: проекти про які я розкажу
 Мали ознаки стартапу
 Звертались до аутсорс
 Характерні часті розвороти
 Закривали свої команди
Типовий життєвий цикл стартапу
Ідея
•Проблема
•Рішення
•Бізнес модель
Мінімальний
продукт
•Реалізація
рішення
Випуск
•Пошук клієнтів
•Пошук ринку
•Перевірка
бізнес моделі
Ріст
Стратегія
•Продажі
•Маркетинг
Вихід
•Прибуткова
компанія
•Поглинання
•IPO
КІНЕЦЬ
Закінчились гроші
КІНЕЦЬ
Немає росту
Кейс1 – Агенція по оптимізації бізнес
процесів
Кейс 1 - Нездорові ознаки
Бізнес
 Власні кишенькові гроші
 Конкурентий ринок неунікальних
послуг
Делівері
 Штучні задачі
Кейс 1 - Позитивні моменти
 Продуктивний ітеративний процес
 Мотивована команда
 Створене середовище для швидкого розширення команди
Кейс 1 - Що після закриття?
Кейс 2 – Клауд інфраструктура
Кейс 2 - Нездорорі ознаки
Бізнес
 Власник без досвіду в
ІТ бізнесі
 5+ конкурентів на
тому ж ринку
 Відсутність бізнес
стратегії бізнесу після
MVP
Продукт
 Звільнення C-level:
CEO, CPO
 Розвиток пост-MVP на
припущеннях
Делівері
 Нестабільність
продукту
 Раптова оптимізація
бюджету
Кейс 2 - Позитивні моменти
Бізнес
 Реалні користувачі для
MVP
 Швидке реагування
Продукт
 Прямий контакт
бізнесу і ІТ
Делівері
 Ітеративний прозорий
процес
 3 мотивованих
команди
 Поставка публічної
бети
Кейс 2 – Що після закриття?
Кейс 3 – Платіжна система
Кейс 3 - Нездорові ознаки
Бізнес
 Довготривала
відсутність росту
клієнтів
 Низька
маркетингова
активність
 Інтенсивні зміни топ
менеджменту
Продукт
 Нарощування фіч,
коли є вузькі місця
продуктивності
системи
 Часта зміна
пріоритетів
портфоліо
 Заморожені фічі
Делівері
 Довгий реліз процес
 Відсутність підтримки
топ менеджменту у
вирішенні вузьких
місць для делівері
 Раптова оптимізація
бюджету
Кейс 3 - Позитивні моменти
Бізнес
 Робоча бізнес
модель
 Реальні клієнти
 Пошук партнерів
Продукт
 Відсікання фіч на
етапі росту
 Фокус на якість і
стабільність
Делівері
 Ітеративні релізи 8ма
Agile команд
 Зрілі процеси
 Культура постійних
покращень
Кейс 3 – Що після закриття?
Як ПМ може повпливати на успіх
Бізнес
Бути проінформованим
Продукт
Візуалізувати проблеми і
пропонувати рішення
Делівері
Діяти!
Фокус ПМа
Де фокус на даній стадії стартапу? Делівері
 Мотивація команди
 Реліз цикл
 Якість
 Продуктиність
Фокус ПМа
Ідея
Мінімальний
продукт
Випуск Ріст Вихід
Мотивація
Ноухау
Мін час
поставки
Ітеративні
релізи
Якість,
стабілізація
Процеси,
продуктивність
Життєвий цикл
стартапу з точки
зору розвитку
клієнтів
Розвивати клієнтів
паралельно з розвитком
продукуту
Література
 Steve Blank, Bob Dorf “The Startup Owner's Manual”,
Previous edition “The Four Steps to the Epiphany”
 Eric Ries “The Lean Startup”
Запитання?
Дякую!

Más contenido relacionado

Similar a PMLab. Ірина Пашко "Ознаки провальних стартапів і що робити ПМу в такій ситуації".

Lean marketing for digital product (Growth Marketing)
Lean marketing for digital product (Growth Marketing)Lean marketing for digital product (Growth Marketing)
Lean marketing for digital product (Growth Marketing)Nazar Mazur
 
Актуальні практики дизайну мобільних додатків - UA Mobile 2019
Актуальні практики дизайну мобільних додатків - UA Mobile 2019Актуальні практики дизайну мобільних додатків - UA Mobile 2019
Актуальні практики дизайну мобільних додатків - UA Mobile 2019UA Mobile
 
Nikita Zahurdaiev: Найдієвіші методології для PMO (UA)
Nikita Zahurdaiev: Найдієвіші методології для PMO (UA)Nikita Zahurdaiev: Найдієвіші методології для PMO (UA)
Nikita Zahurdaiev: Найдієвіші методології для PMO (UA)Lviv Startup Club
 
Нікіта Загурдаєв - Найдієвіші методології для PMO
Нікіта Загурдаєв - Найдієвіші методології для PMOНікіта Загурдаєв - Найдієвіші методології для PMO
Нікіта Загурдаєв - Найдієвіші методології для PMONikita Zahurdaiev
 
Інсайти для Project Manager: основні аспекти ведення проекту
Інсайти для Project Manager: основні аспекти ведення проектуІнсайти для Project Manager: основні аспекти ведення проекту
Інсайти для Project Manager: основні аспекти ведення проектуNetpeak
 
Рост органического трафика на 200%: как работает стратегия и "умное" SEO на п...
Рост органического трафика на 200%: как работает стратегия и "умное" SEO на п...Рост органического трафика на 200%: как работает стратегия и "умное" SEO на п...
Рост органического трафика на 200%: как работает стратегия и "умное" SEO на п...Netpeak
 
Oleg Svirskyi, BAQ, Pm challenges
Oleg Svirskyi, BAQ, Pm challenges Oleg Svirskyi, BAQ, Pm challenges
Oleg Svirskyi, BAQ, Pm challenges Dakiry
 
Global logic ukraine from startup to #1 in the world
Global logic ukraine   from startup to #1 in the worldGlobal logic ukraine   from startup to #1 in the world
Global logic ukraine from startup to #1 in the worldLviv Startup Club
 
Taras Bachynskyy: M&A, як спосіб масштабування бізнесу. Що було, є і чого вар...
Taras Bachynskyy: M&A, як спосіб масштабування бізнесу. Що було, є і чого вар...Taras Bachynskyy: M&A, як спосіб масштабування бізнесу. Що було, є і чого вар...
Taras Bachynskyy: M&A, як спосіб масштабування бізнесу. Що було, є і чого вар...Lviv Startup Club
 
Jane Bodrichenko: Робота в стресових умовах: Як управляти проєктом про який н...
Jane Bodrichenko: Робота в стресових умовах: Як управляти проєктом про який н...Jane Bodrichenko: Робота в стресових умовах: Як управляти проєктом про який н...
Jane Bodrichenko: Робота в стресових умовах: Як управляти проєктом про який н...Lviv Startup Club
 
Чим стартап відрізняється від ларька з шаурмою. Житомир. 12.12.2015
Чим стартап відрізняється від  ларька з шаурмою. Житомир. 12.12.2015Чим стартап відрізняється від  ларька з шаурмою. Житомир. 12.12.2015
Чим стартап відрізняється від ларька з шаурмою. Житомир. 12.12.2015Igor Stefurak
 
Victor Gozhyi: Як подолання криз у компанії стало моєю головною роботою;) (UA)
Victor Gozhyi: Як подолання криз у компанії стало моєю головною роботою;) (UA)Victor Gozhyi: Як подолання криз у компанії стало моєю головною роботою;) (UA)
Victor Gozhyi: Як подолання криз у компанії стало моєю головною роботою;) (UA)Lviv Startup Club
 
Valeria Bedim: Відмова від стратегії — теж стратегія. Підходи та інструменти ...
Valeria Bedim: Відмова від стратегії — теж стратегія. Підходи та інструменти ...Valeria Bedim: Відмова від стратегії — теж стратегія. Підходи та інструменти ...
Valeria Bedim: Відмова від стратегії — теж стратегія. Підходи та інструменти ...Lviv Startup Club
 
Maria Shevchenko: Новий світ проти старого або як ми будуємо венчурну фабрику...
Maria Shevchenko: Новий світ проти старого або як ми будуємо венчурну фабрику...Maria Shevchenko: Новий світ проти старого або як ми будуємо венчурну фабрику...
Maria Shevchenko: Новий світ проти старого або як ми будуємо венчурну фабрику...Lviv Startup Club
 
PMday 2015. Любов Самойлова “Post-project/post-mortem report: як перетворити ...
PMday 2015. Любов Самойлова “Post-project/post-mortem report: як перетворити ...PMday 2015. Любов Самойлова “Post-project/post-mortem report: як перетворити ...
PMday 2015. Любов Самойлова “Post-project/post-mortem report: як перетворити ...Lviv Startup Club
 
DaKiRy_PMWeekend2016_Роман Сахаров "Як відсутність бачення продукту псує прое...
DaKiRy_PMWeekend2016_Роман Сахаров "Як відсутність бачення продукту псує прое...DaKiRy_PMWeekend2016_Роман Сахаров "Як відсутність бачення продукту псує прое...
DaKiRy_PMWeekend2016_Роман Сахаров "Як відсутність бачення продукту псує прое...Dakiry
 
Multi-platform optimization.pdf
Multi-platform optimization.pdfMulti-platform optimization.pdf
Multi-platform optimization.pdfAPPAU_Ukraine
 

Similar a PMLab. Ірина Пашко "Ознаки провальних стартапів і що робити ПМу в такій ситуації". (20)

діджитал маркетинг для експорту
діджитал маркетинг для експортудіджитал маркетинг для експорту
діджитал маркетинг для експорту
 
Lean marketing for digital product (Growth Marketing)
Lean marketing for digital product (Growth Marketing)Lean marketing for digital product (Growth Marketing)
Lean marketing for digital product (Growth Marketing)
 
Актуальні практики дизайну мобільних додатків - UA Mobile 2019
Актуальні практики дизайну мобільних додатків - UA Mobile 2019Актуальні практики дизайну мобільних додатків - UA Mobile 2019
Актуальні практики дизайну мобільних додатків - UA Mobile 2019
 
Nikita Zahurdaiev: Найдієвіші методології для PMO (UA)
Nikita Zahurdaiev: Найдієвіші методології для PMO (UA)Nikita Zahurdaiev: Найдієвіші методології для PMO (UA)
Nikita Zahurdaiev: Найдієвіші методології для PMO (UA)
 
Нікіта Загурдаєв - Найдієвіші методології для PMO
Нікіта Загурдаєв - Найдієвіші методології для PMOНікіта Загурдаєв - Найдієвіші методології для PMO
Нікіта Загурдаєв - Найдієвіші методології для PMO
 
Інсайти для Project Manager: основні аспекти ведення проекту
Інсайти для Project Manager: основні аспекти ведення проектуІнсайти для Project Manager: основні аспекти ведення проекту
Інсайти для Project Manager: основні аспекти ведення проекту
 
Рост органического трафика на 200%: как работает стратегия и "умное" SEO на п...
Рост органического трафика на 200%: как работает стратегия и "умное" SEO на п...Рост органического трафика на 200%: как работает стратегия и "умное" SEO на п...
Рост органического трафика на 200%: как работает стратегия и "умное" SEO на п...
 
Oleg Svirskyi, BAQ, Pm challenges
Oleg Svirskyi, BAQ, Pm challenges Oleg Svirskyi, BAQ, Pm challenges
Oleg Svirskyi, BAQ, Pm challenges
 
Global logic ukraine from startup to #1 in the world
Global logic ukraine   from startup to #1 in the worldGlobal logic ukraine   from startup to #1 in the world
Global logic ukraine from startup to #1 in the world
 
Taras Bachynskyy: M&A, як спосіб масштабування бізнесу. Що було, є і чого вар...
Taras Bachynskyy: M&A, як спосіб масштабування бізнесу. Що було, є і чого вар...Taras Bachynskyy: M&A, як спосіб масштабування бізнесу. Що було, є і чого вар...
Taras Bachynskyy: M&A, як спосіб масштабування бізнесу. Що було, є і чого вар...
 
Jane Bodrichenko: Робота в стресових умовах: Як управляти проєктом про який н...
Jane Bodrichenko: Робота в стресових умовах: Як управляти проєктом про який н...Jane Bodrichenko: Робота в стресових умовах: Як управляти проєктом про який н...
Jane Bodrichenko: Робота в стресових умовах: Як управляти проєктом про який н...
 
Чим стартап відрізняється від ларька з шаурмою. Житомир. 12.12.2015
Чим стартап відрізняється від  ларька з шаурмою. Житомир. 12.12.2015Чим стартап відрізняється від  ларька з шаурмою. Житомир. 12.12.2015
Чим стартап відрізняється від ларька з шаурмою. Житомир. 12.12.2015
 
Victor Gozhyi: Як подолання криз у компанії стало моєю головною роботою;) (UA)
Victor Gozhyi: Як подолання криз у компанії стало моєю головною роботою;) (UA)Victor Gozhyi: Як подолання криз у компанії стало моєю головною роботою;) (UA)
Victor Gozhyi: Як подолання криз у компанії стало моєю головною роботою;) (UA)
 
Valeria Bedim: Відмова від стратегії — теж стратегія. Підходи та інструменти ...
Valeria Bedim: Відмова від стратегії — теж стратегія. Підходи та інструменти ...Valeria Bedim: Відмова від стратегії — теж стратегія. Підходи та інструменти ...
Valeria Bedim: Відмова від стратегії — теж стратегія. Підходи та інструменти ...
 
Bogdan Mazurkevich master-class — LeanForum 2019 (11/12/2019)
Bogdan Mazurkevich master-class — LeanForum 2019 (11/12/2019)Bogdan Mazurkevich master-class — LeanForum 2019 (11/12/2019)
Bogdan Mazurkevich master-class — LeanForum 2019 (11/12/2019)
 
Maria Shevchenko: Новий світ проти старого або як ми будуємо венчурну фабрику...
Maria Shevchenko: Новий світ проти старого або як ми будуємо венчурну фабрику...Maria Shevchenko: Новий світ проти старого або як ми будуємо венчурну фабрику...
Maria Shevchenko: Новий світ проти старого або як ми будуємо венчурну фабрику...
 
PMday 2015. Любов Самойлова “Post-project/post-mortem report: як перетворити ...
PMday 2015. Любов Самойлова “Post-project/post-mortem report: як перетворити ...PMday 2015. Любов Самойлова “Post-project/post-mortem report: як перетворити ...
PMday 2015. Любов Самойлова “Post-project/post-mortem report: як перетворити ...
 
Stepanenko lischinska
Stepanenko lischinskaStepanenko lischinska
Stepanenko lischinska
 
DaKiRy_PMWeekend2016_Роман Сахаров "Як відсутність бачення продукту псує прое...
DaKiRy_PMWeekend2016_Роман Сахаров "Як відсутність бачення продукту псує прое...DaKiRy_PMWeekend2016_Роман Сахаров "Як відсутність бачення продукту псує прое...
DaKiRy_PMWeekend2016_Роман Сахаров "Як відсутність бачення продукту псує прое...
 
Multi-platform optimization.pdf
Multi-platform optimization.pdfMulti-platform optimization.pdf
Multi-platform optimization.pdf
 

Más de GeeksLab Odessa

DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...
DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...
DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...
DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...
DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский Виктор
DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский ВикторDataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский Виктор
DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский ВикторGeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображение
DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображениеDataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображение
DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображениеGeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...
DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...
DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладGeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладGeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладGeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...GeeksLab Odessa
 
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...GeeksLab Odessa
 
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот GeeksLab Odessa
 
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...GeeksLab Odessa
 
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js GeeksLab Odessa
 

Más de GeeksLab Odessa (20)

DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...
DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...
DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...
 
DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...
DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...
DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...
 
DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский Виктор
DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский ВикторDataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский Виктор
DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский Виктор
 
DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображение
DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображениеDataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображение
DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображение
 
DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...
DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...
DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...
 
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
 
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
 
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-докладDataScienceLab2017_Блиц-доклад
DataScienceLab2017_Блиц-доклад
 
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...
 
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...
 
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко
DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко
 
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
 
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...
DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...
 
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...
DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...
 
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...
DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...
 
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...
 
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...
DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...
 
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот
DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот
 
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...
 
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js
 

PMLab. Ірина Пашко "Ознаки провальних стартапів і що робити ПМу в такій ситуації".

  • 1. «Ознаки провальних стартапів» ... І ЩО РОБИТИ ПМУ В ТАКІЙ СИТУАЦІЇ
  • 2. Ірина Пашко Agile Project Manger/Consultant @Ciklum +380937641142 Skype: irynapashko Email: irpa@ciklum.com ICAgile Professional • 8 років в ІТ • починала в ІТ як молодший програміст • 6 років в управлінні проектами • працювала з 5ма стартапами за останні 2 роки в ролі Agile PM, Scrum Master, PM Consultant, Site Manager
  • 3. Про що ми поговоримо  Як розвиваються стартапи  Кейс 1  Кейс 2  Кейс 3  Які особливості фокусу ПМа при роботі із стартапом  Література
  • 4. Контекст: проекти про які я розкажу  Мали ознаки стартапу  Звертались до аутсорс  Характерні часті розвороти  Закривали свої команди
  • 5. Типовий життєвий цикл стартапу Ідея •Проблема •Рішення •Бізнес модель Мінімальний продукт •Реалізація рішення Випуск •Пошук клієнтів •Пошук ринку •Перевірка бізнес моделі Ріст Стратегія •Продажі •Маркетинг Вихід •Прибуткова компанія •Поглинання •IPO КІНЕЦЬ Закінчились гроші КІНЕЦЬ Немає росту
  • 6. Кейс1 – Агенція по оптимізації бізнес процесів
  • 7. Кейс 1 - Нездорові ознаки Бізнес  Власні кишенькові гроші  Конкурентий ринок неунікальних послуг Делівері  Штучні задачі
  • 8. Кейс 1 - Позитивні моменти  Продуктивний ітеративний процес  Мотивована команда  Створене середовище для швидкого розширення команди
  • 9. Кейс 1 - Що після закриття?
  • 10. Кейс 2 – Клауд інфраструктура
  • 11. Кейс 2 - Нездорорі ознаки Бізнес  Власник без досвіду в ІТ бізнесі  5+ конкурентів на тому ж ринку  Відсутність бізнес стратегії бізнесу після MVP Продукт  Звільнення C-level: CEO, CPO  Розвиток пост-MVP на припущеннях Делівері  Нестабільність продукту  Раптова оптимізація бюджету
  • 12. Кейс 2 - Позитивні моменти Бізнес  Реалні користувачі для MVP  Швидке реагування Продукт  Прямий контакт бізнесу і ІТ Делівері  Ітеративний прозорий процес  3 мотивованих команди  Поставка публічної бети
  • 13. Кейс 2 – Що після закриття?
  • 14. Кейс 3 – Платіжна система
  • 15. Кейс 3 - Нездорові ознаки Бізнес  Довготривала відсутність росту клієнтів  Низька маркетингова активність  Інтенсивні зміни топ менеджменту Продукт  Нарощування фіч, коли є вузькі місця продуктивності системи  Часта зміна пріоритетів портфоліо  Заморожені фічі Делівері  Довгий реліз процес  Відсутність підтримки топ менеджменту у вирішенні вузьких місць для делівері  Раптова оптимізація бюджету
  • 16. Кейс 3 - Позитивні моменти Бізнес  Робоча бізнес модель  Реальні клієнти  Пошук партнерів Продукт  Відсікання фіч на етапі росту  Фокус на якість і стабільність Делівері  Ітеративні релізи 8ма Agile команд  Зрілі процеси  Культура постійних покращень
  • 17. Кейс 3 – Що після закриття?
  • 18. Як ПМ може повпливати на успіх Бізнес Бути проінформованим Продукт Візуалізувати проблеми і пропонувати рішення Делівері Діяти!
  • 19. Фокус ПМа Де фокус на даній стадії стартапу? Делівері  Мотивація команди  Реліз цикл  Якість  Продуктиність
  • 20. Фокус ПМа Ідея Мінімальний продукт Випуск Ріст Вихід Мотивація Ноухау Мін час поставки Ітеративні релізи Якість, стабілізація Процеси, продуктивність
  • 21. Життєвий цикл стартапу з точки зору розвитку клієнтів Розвивати клієнтів паралельно з розвитком продукуту
  • 22. Література  Steve Blank, Bob Dorf “The Startup Owner's Manual”, Previous edition “The Four Steps to the Epiphany”  Eric Ries “The Lean Startup”

Notas del editor

  1. Рання перевірка бізнес моделі
  2. У вас є питання по цьому кейсу? Можливо ви б зробили щось по-іншому?
  3. Заборгованість по платежах – фінансові проблеми
  4. Ітеративний прозорий процес – три ітерації MVP Прямий контакт бізнесу і ІТ – власник ПО однієї з командЛідершіп леєр вирощений всередині компанії 3 мотивованих команди – лідершіп леєр вирощений в самій команді
  5. Питання по цьому кейсу? Можливо ваші думки?
  6. Бути проінформованим, розуміти і вірити, інформувати свою команду щоб делівері максимально задовольняло потреби бізнесу, Продукт – залежить чи це входить в зону Пма,