Syllabus investigacion de operaciones i 2013

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Syllabus investigacion de operaciones i 2013

  1. 1. UNIVERSIDAD NACIONAL HERMILIO VALDIZAN HUANUCO FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS SYLLABUSI. DATOS GENERALES 1.1 ASIGNATURA : INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES I 1.2 FACULTAD : CIENCIAS ECONOMICAS 1.3 PRE-REQUISITO : Met. Cuant. para la Optimización Dinámica 1.4 NUMERO DE HORAS : 05 (3 Teóricas y 2 Prácticas) 1.5 CREDITOS :4 1.6 AÑO DE ESTUDIOS : Tercero 1.7 SEMESTRE :I 1.8 AÑO LECTIVO : 2013 1.9 PROFESOR : Mg. GIOVANNI H. VEGA MUCHA AYUDANTE DE CATEDRA : GISELLA ABAD GARCIA 1.10 HORARIO : Lunes: 1O:30am – 12:45pm : Miércoles: 8:30am – 10:00am 1.11 HORARIO ATENCIÓN : Lunes de 4:30pm a 6:00pm 1.12 AULA : Nº 309 - Pabellón Nº IV Ciudad Universitaria Pillko Marka 1.13 AULA VIRTUAL : http://www.facultadeconomiaunheval.edu.pe/giovannivegamucha/ 1.14 E-mail : gvega_m@hotmail.com.comII. OBJETIVOS 2.1 TERMINALES  Implementar a los futuros profesionales en Economía con el instrumental operativo de los métodos cuantitativos para la toma de decisiones.  Al finalizar el curso el estudiante estará en condiciones óptimas para usar las técnicas básicas de decisiones. 2.2 GENERALES  Proporcionar conocimientos básicos sobre la teoría y algoritmos que sustenten la Investigación de Operaciones.  Implementar en la formulación, solución y análisis de los modelos de investigación de operaciones.  Promover el desarrollo de la capacidad de abstracción analítica, inductivo, deductiva, potenciales básicos para el éxito mediante la ejecución de Investigación de Operaciones.  Aplicar el Software TORA, Lindo, y QSB en la Solución de Problemas de Optimización.I. SUMILLA Teoría de la Decisión. Programación Lineal. Programación No Lineal. Programación Entera. Programación Dinámica. Modelos de Líneas de Espera o colas.II. METODOLOGÍA La asignatura será desarrollada fundamentalmente a través de exposiciones del Profesor. Se requerirá frecuentemente la intervención de los estudiantes a fin de garantizar la comprensión del tema. Para alcanzar los objetivos de cada tópico, se propone:  Por la naturaleza de la asignatura, se requiere una metodología expositiva-dialógica.  El Profesor proporcionará grupos de ejercicios y problemas a los alumnos a través del aula virtual con la finalidad que el estudiante se familiarice con las ideas del tema tratado.  El Profesor tomará permanentemente controles de lectura.  El Profesor tomará permanentemente prácticas calificadas.Vega Mucha Giovanni Investigación de Operaciones I – 2013 Página 1 de 5
  2. 2. UNIVERSIDAD NACIONAL HERMILIO VALDIZAN HUANUCO FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICASIII. EVALUACIÓN Sistemática y permanente, de acuerdo al reglamento de la Facultad de Ciencias Económicas. La cuantificación correspondiente se basa en el promedio aritmético simple del primer examen parcial y el examen final, es decir, la nota promocional se obtendrá de la siguiente manera: IP + IIP NP = ≥ 10.5 2 Donde: NP = Nota Promocional IP = Primer Parcial IIP = Segundo Parcial NOTA: Los parciales I y II se calificarán considerando: el promedio de controles de lectura con un peso de 20%, el promedio de prácticas calificadas con un peso del 30%, y el Examen Parcial con un peso del 50%.IV. PROGRAMA ANALÍTICO CAPITULO I: TEORIA DE LA DECISION SEMANA ITE TEMAS OBJ. ESPECÍFICOS M 1.1 Toma de Decisiones de nivel sencillo Identificar y Modelar 1y2 1.2 Valor Esperado de la Inform. Perfecta problemas de decisión. 1.3 Valor Esperado de la Inf. de muestra Resolver problemas de 1.4 Árboles de decisiones. decisión. 1.5 La teoría de la Utilidad en la Decisión Aplicar la utilidad a la teoría 1.6 Aplicación de Software EXCEL de las decisiones CAPITULO II: PROGRAMACIÓN LINEAL FORMULACION DEL PROBLEMA SEMANA ITE TEMAS OBJ. ESPECÍFICOS M 2.1 Identificación de variables de decisión Identificar y cuantificar 3y4 2.2 Identificación de datos problemas de decisión que se 2.3 Identificación de la función objetivo resuelvan con Programación 2.4 Identificación de las restricciones Lineal. 2.5 Presentación de casos Formular modelos de programación lineal. CAPITULO III: PROGRAMACIÓN LINEAL SOLUCION GRAFICAVega Mucha Giovanni Investigación de Operaciones I – 2013 Página 2 de 5
  3. 3. UNIVERSIDAD NACIONAL HERMILIO VALDIZAN HUANUCO FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS SEMANA ITE TEMAS OBJ. ESPECÍFICOS M 3.1 Solución del modelo de maximización Resolver en forma gráfica 5y6 3.2 Solución del modelo de minimización modelos de Programación 3.3 Variables de holgura, superávit y no lineal. restringidas 3.4 Análisis de sensibilidad : Cambios en Analizar la variabilidad de los coeficientes de la función objetivo los componentes de un 3.5 Análisis de sensibilidad: Valor unitario modelo de programación de un recurso lineal. 3.6 Aplicación de Software QSB CAPITULO IV: PROGRAMACIÓN LINEAL METODO SIMPLEX SEMANA ITE TEMAS OBJ. ESPECÍFICOS M 4.1 Definición y formas equivalentes de la programación lineal 7y8 4.2 Teoremas básicos de la programación lineal Resolver en forma 4.3 Reglas para convertir un programa lineal a tabular matricial los forma estándar. modelos de 4.4 Formulación y solución de la tabla simplex: Programación lineal. caso maximización 4.5 Formulación y solución de la tabla simplex: Analizar la variabilidad caso minimización (el método de de los componentes de penalización o M, y el método de doble fase) un modelo de 4.6 Análisis de sensibilidad programación lineal, en 4.7 Casos especiales en la aplicación del método la tabla simples. simplex EXAMEN PARCIAL I CAPITULO V: PROGRAMACION NO LINEAL SEMANA ITE TEMAS OBJ. ESPECÍFICOS M Desarrollar modelos y 5.1 Optimización no restringida métodos que optimizan 9 y 10 5.2 Optimización no lineal con funciones no lineales, restricciones continuas y discretas, 5.3 Optimización no lineal basados en la diferenciables y no aproximación lineal diferenciables, de una y 5.4 Métodos penales muchas variables, sin y con 5.5 Aplicaciones restricciones (lineales y no lineales) CAPITULO VI: PROGRAMACIÓN ENTERAVega Mucha Giovanni Investigación de Operaciones I – 2013 Página 3 de 5
  4. 4. UNIVERSIDAD NACIONAL HERMILIO VALDIZAN HUANUCO FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS SEMANA ITE TEMAS OBJ. ESPECÍFICOS M Desarrollar programas 6.1 Métodos de Planos de corte lineales en el que alguna(s) o 11 y 12 6.2 Métodos de bifurcación y acotación todas las variables de 6.3 Métodos de enumeración implícita decisión suponen valores enteros o discretos. CAPITULO VII: PROGRAMACIÓN DINAMICA SEMANA ITE TEMAS OBJ. ESPECÍFICOS M 7.1 Elementos del Modelo de PD 7.2 Problema de dimensionalidad de PD y Desarrollar programas 13 y 14 cálculos lineales aplicando 7.3 Solución de Problemas lineales por PD Programación Dináimca CAPITULO VIII: TEORIA DE COLAS SEMANA ITEM TEMAS OBJ. ESPECÍFICOS 8.1 Estructura básica de un modelo de Identificar el nivel óptimo de 15, 16 colas capacidad del sistema que y 17 8.2 Notación de Kendall minimiza el coste global del 8.3 Costos del sistema de colas mismo. 8.4 EXAMEN PARCIAL IIV. BIBLIOGRAFIA 1. Alvarez Sánchez Arjona, Rodríguez Chacón, Victoria. MÉTODOS CUANTITATIVOS APLICADOS A LA TOMA DE DECISIONES. Ediciones Universidad de Navarra. Navarra. 2006 2. Hillier, Frederick S; Lieberman, Gerald J.. INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. 9na ed. McGrawHill. México DF. 2010. 3. Izar Landeta Juan Manuel. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. Trillas, S.A. México, D.F. 2008 4. Maroto Álvarez, Concepción; Alcaraz Soria, Javier. INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN OPERATIVA EN ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESAS. Universidad Politécnica de Valencia. Valencia. 2008. 5. Montufar Benitez, Marco A. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. Patria. México. D.F. 2009 6. Render, Barry. MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA LOS NEGOCIOS. 9na ed. Pearson Educación. México, D. F. 2006Vega Mucha Giovanni Investigación de Operaciones I – 2013 Página 4 de 5
  5. 5. UNIVERSIDAD NACIONAL HERMILIO VALDIZAN HUANUCO FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS 7. Ríos Insua, David . PROBLEMAS DE INVESTIGACIÓN OPERATIVA. 1ª ed. Ra-Ma, Librería y Editorial Microinformática. 2006 8. Rodríguez Taborda, Eduardo. CASOS DE ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES. Colegio de estudios Superiores de Administración Cesa. Mayol ediciones. Bogotá. 2007. 9. Schroeder, Roger G. ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES: CASOS Y CONCEPTOS CONTEMPORÁNEOS. McGraw-Hill. México, D.F. 2006 10. Taha, Hamdy A. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. Alfaomega. México, D. F. 2008 11. Vega Mucha, Giovanni. PROGRAMACION LINEAL ASISTIDO CON TORA, LINDO Y QSB. UNHEVAL. 2010 12. Winston, Wayne L. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES: APLICACIONES Y ALGORITMOS. Cengage Learning, México, D.F. 2008 Huanuco, Abril del 2012 ________________________ Mg. Giovanni Vega Mucha DOCENTE PRINCIPAL D.E. FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICASVega Mucha Giovanni Investigación de Operaciones I – 2013 Página 5 de 5
  6. 6. UNIVERSIDAD NACIONAL HERMILIO VALDIZAN HUANUCO FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS 7. Ríos Insua, David . PROBLEMAS DE INVESTIGACIÓN OPERATIVA. 1ª ed. Ra-Ma, Librería y Editorial Microinformática. 2006 8. Rodríguez Taborda, Eduardo. CASOS DE ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES. Colegio de estudios Superiores de Administración Cesa. Mayol ediciones. Bogotá. 2007. 9. Schroeder, Roger G. ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES: CASOS Y CONCEPTOS CONTEMPORÁNEOS. McGraw-Hill. México, D.F. 2006 10. Taha, Hamdy A. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES. Alfaomega. México, D. F. 2008 11. Vega Mucha, Giovanni. PROGRAMACION LINEAL ASISTIDO CON TORA, LINDO Y QSB. UNHEVAL. 2010 12. Winston, Wayne L. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES: APLICACIONES Y ALGORITMOS. Cengage Learning, México, D.F. 2008 Huanuco, Abril del 2012 ________________________ Mg. Giovanni Vega Mucha DOCENTE PRINCIPAL D.E. FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICASVega Mucha Giovanni Investigación de Operaciones I – 2013 Página 5 de 5

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