Le 4 mars 2016, les équipes du BIG DATA LAB by Groupe CARTEGIE ont réuni plusieurs membres de l'association 2AM (Association Aquitaine Marketing). L'atelier fut animé par Stéphane LIENERE, Directeur Technique & Innovations, accompagné des membres du BIG DATA LAB, Laurent HERVAUD, Data Architect et Emmanuel GRANGER, Chief Data Officer. Ce fut l'occasion pour eux de présenter : • Le BIG DATA LAB by Groupe CARTEGIE et ses enjeux. • Donner une meilleure compréhension de l’utilité de ses actions dans une optique marketing/communication. • Identifier des applications concrètes avec un cas d’usage mêlant une solution DMP (Data Management Platform) et une solution de Génération de Leads. http://www.2am-aquitaine-marketing.com/event/big-data-lab-groupe-cartegie/

1. LES USAGES DU BIG DATA LAB
04 Mars 2016

2. PRÉSENTATION

3. NOUS COLLECTONS DEPUIS PLUS DE 25 ANS
LE MEILLEUR DE LA DATA

4. LA FORCE D’UN GROUPE
pour une réponse marketing client globale
Cultive un engagement client durable
à travers des propositions innovantes, agiles et évolutives
Conjugue un savoir-faire unique
en Conseil, Data & Technologies
pour transformer l’actif Data
des entreprises
en Intelligence Marketing &
Commerciale
Une chaîne complète de
DATA-services autour
de la Relation Client
pour accompagner la
Transformation Numérique
des entreprises

5. Des millions de datas collectées et
mises à jour quotidiennement
auprès d’une centaine de sources
privées et publiques
DONNÉES
GÉOGRAPHIQUES
MARQUES
& ENSEIGNES
OPEN DATA
Données publiques
& institutionnelles
UN ENTREPÔT DE DONNÉES UNIQUE
CRAWLING DE
DONNÉES WEB
RÉSEAUX SOCIAUX

6. 1 756 475
EMAILS
8 879 530
DIRIGEANTS dont
3 838 135
DATES DE NAISSANCE
10 093 036
ADRESSES POSTALES
FOCUS B2B
10 093 036
ENTREPRISES
& ETABLISSEMENTS ACTIFS
4 373 379
TÉLÉPHONES FIXES ET MOBILES

7. UNE SYNERGIE D’EXPERTISES DATA
pour accompagner la transformation numérique de la relation client
DATA STRATEGY
Positionner / Différencier
DATA MINING
Analyser / Comprendre
DATA MARKETING
Prospecter / Activer / Fidéliser
DATA SCORING
Prédire
DATA VISUALIZATION
Piloter / Décider / Agir
DATA MANAGEMENT
Structurer / Organiser / Optimiser
DATA DIGITAL
Transformer / Engager
DATA QUALITY
Enrichir / Fiabiliser / Valoriser

8. SERVICES & DIVERS
INDUSTRIES
ÉNERGIE
TÉLÉCOM
& MÉDIAS
SECTEUR
PUBLIC
COMMERCES
& DISTRIBUTION
ASSURANCES / BANQUES
ÉTABLISSEMENTS FINANCIERS
UN CAPITAL CLIENT PRESTIGIEUX
Plus de 60 experts interviennent dans la formalisation des stratégies
ainsi que dans la conception et la mise en œuvre des grands projets de transformation de nos clients

9. POURQUOI LE BIG DATA LAB ?

10. LES ACTEURS
Equipe de deux personnes dédiée sur le projet :
• Emmanuel Granger : Chief Data Officer
25 ans d’expérience dans la data et spécialisé en recherche de
solutions innovantes
• Laurent Hervaud : Data Architect
20 ans d’expérience dans le Data Management et spécialisé dans la
mise en place d’architecture scalable et dans le crawling web

11. LES DÉPARTEMENTS DE L’ENTREPRISE
CONCERNÉS PAR LE BIG DATA
Le Département Marketing : à l’initiative des projets Big Data pour
 Améliorer ses campagnes publicitaires, digitales ou non
 Affiner / Segmenter ses cibles marketing
 Avoir une vision clients 360°
 Effectuer des analyses prédictives
Le Département IT :
La collecte, le traitement, la qualité, l’analyse et la compréhension de la
Data nécessitent la mise en œuvre de projets complexes sur des
technologies novatrices

12. DES BESOINS AUJOURD’HUI SANS REPONSE
Développement Marketing et Commercial
• Prospecter tous les sites e-commerce BtoB
• Connaître le nombre d’entreprises ayant un compte Linkedin
• Connaître les moyens de paiement disponibles sur les sites e-commerce
…
Maîtrise des risques
• Identifier et anticiper les risques financiers
• Connaître et catégoriser les dernières communications de la société
(levée de fonds, difficultés, entrée en bourse…)
…
Analyses Prédictives
• Mettre en place un observatoire prédictif du e-commerce ou d’une
activité donnée
• Définir le potentiel business des entreprises

13. NOTRE PROJET
OBJECTIF :
Augmenter la valeur de l’entrepôt BtoB du Groupe CARTEGIE
pour offrir à nos clients de nouvelles et meilleures visions du tissu
économique
MOYENS :
Collecter de nouvelles données BtoB sur les sites web et médias
sociaux
RESULTATS :
Structurer et catégoriser l’information afin de la rendre exploitable
pour…
Remodeler en profondeur la façon dont les entreprises
font du business !

14. INTERÊTS DU PROJET
• Des informations inédites sur les entreprises
• Un moteur de recherche sémantique innovant
• Une nouvelle nomenclature des activités des entreprises
• Une connaissance clients et marché approfondie
• Une réactivité immédiate à l’actualité
• Un accompagnement dans la transformation numérique de
nos clients
• Une meilleure maîtrise des risques
• La mise en œuvre de marketing prédictif

15. EXEMPLES DE NOUVELLES DONNEES A COLLECTER
Données exploitables directement :
• Identifiant : Siret
• Points de contact : téléphone, emails, nom de contacts, adresse postale,
…
Données exploitables après déduction :
• E-commerce, transactionnel
• Vente de produits ou de services
• Vente aux particuliers ou aux entreprises
• Catégories de produits (alimentaire, hi-tech, jardin, jeux…) vendues
• Exportation / importation
• Dynamique de l’emploi et de la communication
• Audience estimée
…
 Une seule limite, notre imagination !

16. LES PREMIERS RÉSULTATS
100 millions de pages web crawlées
1 million de sites web entreprises identifiés
800 000 entreprises distinctes présentes sur le web

17. CAS D’USAGE
DMP & GENERATION LEADS

18. CLIENT
CLIENT