Data center dynamics ver. 1.0

エネルギー効率化データセンター
インフラが次に目指すもの

シュナ゗ダーエレクトリック株式会社
ビジネスデベロップメント本部長
有本一
2012/10/05

0 Schneider Electric

1 DCを取り巻く環境の変化

2 ビッグデータ時代のDCの新しい潮流

3 eBayの事例を参考に

4 進化するDC゗ンフラ

5 DC゗ンフラ管理 (DCIM)が目指す” 統合“

Schneider Electric - ITB Japan- Hajime Arimoto– Oct. 2012 2

Schneider Electric
“エネルギーマネジメントのGlobal Specialist”
Balanced geographies – FY 2011sales

Western
billion € sales Europe
North
(last twelve months) 32%
America
23%
Asia
Pacific
Rest of 27%
World
of sales in new economies 18%
(last twelve months)

Diversified end markets – FY 2011 sales
Utilities & Infrastructure 24%
people in 100+ countries Industrial & machines 22%
Data centres 16%
Non-residential buildings 29%
Residential 9%

of sales devoted to R&D

IT基盤への投資の見直し


IT基盤の統合・再構築

重要度 3.3 (トップ）

72.4% (2014年)

Gap 48.1%

24.3% (2011年)


この背景にあるものは何か？


仮想化の進展は止まらず、

77%
サーバーの仮想化比率

49%

18%

2008 2011 2015
Schneider Electric - ITB Japan- Hajime Arimoto– Oct. 2012 Source : Gartner Research 10

クラウド化は着々と進み、

国内クラウドサービス市場：
成長率 41.3％(2011)で 2015年には2557億円
Schneider Electric - ITB Japan- Hajime Arimoto– Oct. 2012 Source IDC Japan 11

BCP / DRに対する意識が高まり、

南海トラフ大地震を「想定」すると？


スマートフォンの驚異的な伸びと
4G/LTE 普及でモバ゗ルブロードバンド時代へ

Source: Ovum, 2010


Virtualization / Cloud
+
BCP/DR
+
Consumerization/BYOD
+
Schneider Electric - ITB Japan- Hajime Arimoto– Oct. 2012 Mobile Broadband 14

Perfect Storm?


世界のコロケーション市場
需要の伸び
12 – 15 %

供給の伸び
5–8 %


高
ビジネスへの
影響度

低

1980年代
出典：「ビッグデータの衝撃」城田真琴著 (東洋経済新報社)

高
ビジネスへの
影響度

何が起きたのか？

低定形レポート

1980年代

高
ビジネスへの
影響度

なぜそれが起きたのか？

何が起きたのか？
多次元分析

1980年代 1990年代

高
ビジネスへの

今、何が起こっているのか？
影響度


何が起きたのか？モニタリング
多次元分析

1980年代 1990年代 2000年代 2010年代

高

これから何が起きるのか？
ビジネスへの

影響度

予測分析、最適化

多次元分析

1980年代 1990年代 2000年代 2010年代

ビッグデータを扱う情報基盤の必要性

高現状分析から
将来予測へ
ビジネスへの

影響度


多次元分析

1980年代 1990年代 2000年代 2010年代

Volume

高
Big Data
Variety Velocity
ビジネスへの

影響度


多次元分析

1980年代 1990年代 2000年代 2010年代

データセンターの
効果的活用は、

経営課題だ。


現在の延長線上に
将来のデータセンターはあるのか？


Volume

Big Data

Variety Velocity


More Scalable

Data Center

Multi Tier More Agile


進化するDCインフラ

Business-wise,
Future-driven

ビジネス指向、
未来志向


可用性
HIGH Reduced
Reduced
DENSITY HUMAN
MTTR
Capable ERROR
エネルギー効率

Reduced Deployment
CARBON SPEED
FOOTPRINT
Modular

迅速性
Complete
Ability to
PLANT-TO-
PLUG Solutions & SCALE

Visibility to
ENERGY
Standard Ability to
RE-
USAGE CONFIGURE

Reduced Reduced
Reduced
CAPITAL ENERGY NON-
COST ENERGY
COST
COST

TCO

One size doesn’t fit all….


データセンターのモジュラー化

インターナルポッドサブシステム
モジュラー機構モジュラー型モジュラー型

チラー
サブシステム
UPS RACK
ジェネレータ
COOLING Pod Pod サブシステム
PDU
Pod Pod CRAC
サブシステム

UPS
サブシステム

モジュール型の優位性は、様々な規模レベルに対して
ゕーキテクチャーと機能の適用が可能な事


大容量UPS もモジュラー化
(Symmetra PX 250/500kW)

475kW
450kW
425kW
400kW
375kW
350kW
325kW
300kW
275kW
250kW
225kW
200kW
175kW
150kW
125kW
100kW
75kW
50kW
25kW


フリークーリングでも、モジュラー化
(EcoBreeze)


50kW 単位で拡張
(EcoBreeze)

●50kW Modules
●Scalable from 50kW - 400kW
●20 ft Frame – Up to 4 Modules
●40 ft Frame – Up to 8 Modules

コンテナ型データ・センターはもちろん
(Facility Module)


工場跡がデータセンターに？


段階的に、

Schneider Electric - ITB Japan- Hajime Arimoto– Oct. 2012
500 kW 49

需要に合わせて...

1.0 MW 50

拡大可能です。

1.5 MW 51

運用の最適化、生産性の向上

生産性

可用性効率性


データセンター管理の現実


今、必要なのは...


:: DCIMの定義
●Data Center Infrastructure Management (DCIM) シス
テムはデータセンターのゕセット、リソース利用状況、運
用状況に関する情報を収集・管理する
対応するソリューション： DCIM
●次に情報を配信、統合、分析して応用する。これにより、
マネージャーはビジネスとサービスに関するゴールを達成
Data Centre Infrastructure Management
し、データセンターのパフォーマンスを最適化できる。

“DCIM ツールおよびプロセスはデータセンター
運用のメ゗ンストリームとなり、その比率は

2010年の 1％から 2014年には 60% になる。

“このような進化をもとに、゗ンフラのリーダー達は 2010/2011
年には、DCIMの評価を開始しなければならない。”
-- David Cappuccio, managing vice president and chief of research
for the Infrastructure teams with Gartner, DCIM: Going Beyond
IT problems


Your engine of enterprise efficiency

Sustainability Energy Operation Asset Control & Security
Monitoring


StruxureWare for “end market”

I Sustain !

Sustainability Management
CEO
view

I Optimize !

Functional Operation Energy Asset
VP/Officer
(Ex:VP Operations)

I Manage ! Real time
Control
Function Mgr Security
Control
(Ex Plant Mgr)

StruxureWare Data Center
● StruxureWare Data Center は,データセンター・フゔシリテゖーとデー
タセンターIT゗ンフラの運用面を監視・管理する複数のユーザーやグ
ループのニーズ（単独、共通）に対応するために設計されたソフトウェ
ア・スイート

データセンターの管理

ファシリティーファシリティー IT インフラ IT インフラ
電力監視クーリング監視監視オペレーション


もし電力に問題が発生した場合、
どういう基準をもって、
仮想サーバを移動させますか？

Schneider Electric – IT Business – Hajime Arimoto– May, 2012

Why move a VM? Reasons on both sides...
Not enough COMPUTE resources... OR There is physical DANGER ...

The virtual machine manager Operations
watches this side watches this side

Power Cooling

● Power outage – on battery, low battery
● Not enough PROCESSOR
● Cooling trouble – failure of a cooling device
● Not enough MEMORY
● Loss of redundancy in power or cooling
● Not enough STORAGE

Cooling Power


つなぐ橋が必要


Anatomy of an incident
InfrastruXure
Operations

Physical server

UPS UPS
Virtual machines (VMs) A B


InfrastruXure
Operations

1 UPS on battery UPS
A
UPS
B


InfrastruXure
Operations

Central sees the Monitoring software
2 problem

UPS UPS
A B


InfrastruXure
Operations

Central notifies
3 Operations
Monitoring software

UPS UPS
A B


InfrastruXure
Operations

4 Operations tells the
VM manager which Monitoring software
VMs are affected

UPS UPS
A B


InfrastruXure
Operations

Monitoring software

5
The VM manager moves the
affected VMs to a healthy
rack UPS UPS
A B


他には
何が
できる
の？


IT環境とのさらなる融合
(SxW 7.2 IT Optimize)


トータル Energy Management Systemへ


進化と統合


Data center dynamics ver. 1.0

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