uji kolmogorov smirnov sebagai uji alternative jika syarat uji chi -square tidak terpenuhi, dan variabel dgn kategori 2 x K
di ambil dri buku MAD kesehatan pengarang ibu Najmah.
1. Uji Kolmogorov Smirnov
Anggota :
Yuli Panca sari ( 10121001026 )
Anna Sulistia Wulandari ( 10121001055 )
Anita Ruliantini ( 10121001059 )
Rafika Jayanti ( 10121001060 )
Hedy Trijaya Meilinda ( 10121001061 )
Nining Eka Susanti ( 10121001062 )
Afria Tantri ( 10121001065 )
Tetti H H ( 10121001066 )
Dina Novianti S. ( 10121001068 )
Juita E Sijabat ( 10121001082 )
Bibah Novrita ( 10121001084 )
Wuri Handayani Eldi ( 10121001088 )
2. Kolmogorov Smirnov
Mengapa pakai uji kolmogorov smirnov ??
Syarat chi-square ;
1.Tidak ada sel yang nilai observed yang bernilai 0
2.Sel yang mempunyai nilai expected < 5, maks 20% dri jumlah
sel
3.Nilai yg di ambil continutity correction utk tabel 2x2, tabel 2xk
nilai pearson chi-square
Syarat chi-square ;
1.Tidak ada sel yang nilai observed yang bernilai 0
2.Sel yang mempunyai nilai expected < 5, maks 20% dri jumlah
sel
3.Nilai yg di ambil continutity correction utk tabel 2x2, tabel 2xk
nilai pearson chi-square
Maka :
Maka :
Uji kolmogorov di pakai sebagai alternatif apabila uji chi-square
Uji kolmogorov di pakai sebagai alternatif apabila uji chi-square
tidak terpenuhi dan menggunakan tabel 2 x k
tidak terpenuhi dan menggunakan tabel 2 x k
6. Ada 4 sel ( 66,7
%) mempunyai
expected count
< 5.
7. Interpretasi
Syarat Chi-Square tidak terpenuhi karena
mempunyai nilai expected <5 ada 66,7% dari
jumlah seluruh sel
Maka dari itu,uji yang dipakai adalah uji
alternatifnya, yaitu uji KOLMOGOROV-SMIRNOV
9. NILAI SIGNIFICANCY MENUNJUKKAN
ANGKA 0,816 KARENA p > 0,05, MAKA
DAPAT DIAMBIL KESIMPULAN BAHWA
ADANYA BUKTI YANG LEMAH UNTUK
MENOLAK HIPOTESA NOL “ TIDAK ADA
HUBUNGAN ANTARA JENIS KELAMIN
DENGAN DEPRESI”.
KESIMPULANNYA JENIS KELAMIN TIDAK
BERHUBUNGAN SECARA SIGNIFICANT
TERHDP TINGKAT DEPRESI.
10. Keunggulan Uji Kolmogorov-Smirnov
dibandingkan Uji Chi-Square
1. CS memerlukan data yang terkelompokkan,
KS tidak memerlukannya
2. CS tidak bisa untuk sampel kecil, sementara
KS bisa
3. Oleh karena data CS adalah bersifat kategorik
maka ada data yang terbuang maknanya
4. KS lebih fleksibel dibandingkan CS