Análise descritiva e introdução à análise inferencial

IBM SPSS
Curso Introdut´rio - Parte III
o

Henrique Pinto Gomide

ca ca ´
Centro de Pesquisa, Inteven¸õ e Avalia¸õ em Alcool e outras Drogas
Programa de P´s Gradua¸õ em Psicologia
o ca
Universidade Federal de Juiz de Fora

@hpgomide IBM SPSS

Sum´rio
a
Programa¸õ - Parte III
ca
An´lise descritiva no SPSS
a
Histograma
Diagrama de caixas e bigodes
Outliers
Diagrama de dispersõ - scatterplot
a
Pr´tica - An´lise descritiva no SPSS
a a
Introdu¸õ a an´lise estat´
ca a ıstica inferencial
A distribui¸õ normal padrõ
ca a
O escore Z
Intervalos de confian¸a e erro padrõ
c a
Diagramas de barras de erro
Teste de hip´teses erros do tipo I e II
o
Erros do tipo I e II
@hpgomide IBM SPSS

ca
a
a a
c a
o
D´vidas, sugest˜es, reclama¸oes
u o c˜

ca

An´lise Descritiva no SPSS
a
Pr´tica Pr´tica - An´lise descritiva no SPSS
a a a
o

@hpgomide IBM SPSS

ca
a
a a Histograma
ca a ıstica inferencial Diagrama de caixas e bigodes
c a Outliers
Diagramas de barras de erro Diagrama de dispersõ - scatterplot
a
o
u o c˜

An´lise descritiva do SPSS
a

Para realizar an´lises descritivas no SPSS, vocˆ dever´ acessar
a e a
Analyse - Descriptive Statistics - Explore ou Frequencies
No menu Explore, existem v´rias op¸˜es que serõ explicadas
a co a
nesta apresenta¸õ:
ca
histograma, percentis, diagrama de caixas e bigodes,e outliers.
Intervalos de confian¸a, testes de normalidade.
c

@hpgomide IBM SPSS

ca
a
a a Histograma
c a Outliers
a
o
u o c˜

Histograma

O histograma ´ uma representa¸õ gr´fica da distribui¸õ de
e ca a ca
frequˆncias de uma massa de medi¸˜es,
e co
´
E um m´todo para identificar tipos de distribui¸õ, por ex.
e ca
Distribui¸õ normal
ca

@hpgomide IBM SPSS

ca
a
a a Histograma
c a Outliers
a
o
u o c˜

Mediana, quartis e percentis

A mediana ´ o valor que separa o conjunto de dados em dois
e
conjuntos iguais
Os quartis (Q1,Q2,Q3,Q4) separam o conjunto de dados em
quatro conjuntos iguais.
logo o Q2 (segundo quartil) ´ a mediana
e
Os percentis separam um conjunto de dados em x% de dados
inferiores
logo a mediana ´ igual ao segundo quartil que ´ igual ao P50
e e

@hpgomide IBM SPSS

ca
a
a a Histograma
c a Outliers
a
o
u o c˜

Diagrama de caixas e bigodes

Assim como o histograma, informa como os valores estõ
a
distribu´
ıdos
facilita a identifica¸õ de valores at´
ca ıpicos e outliers
Tamb´m conhecido como Boxplot
e

@hpgomide IBM SPSS

ca
a
a a Histograma
c a Outliers
a
o
u o c˜

Entendendo o diagrama de caixas e bigodes

A caixa corresponde aos valores do Primeiro Quartil (Q1) e
Terceiro Quartil (Q3)
A mediana ´ simbolizada pelo tra¸o negro
e c
Os bigodes s˜o calculados atrav´s da diferen¸a entre Q3 e Q1
a e c
multiplicado por 1,5.
Os valores at´
ıpicos e outliers s˜o indicados fora dos bigodes
a

@hpgomide IBM SPSS

ca
a
a a Histograma
c a Outliers
a
o
u o c˜

Outliers

Os outliers podem significar erros grosseiros de digita¸õ
ca
Podem alterar o valor das m´dias afetando os testes
e
param´trico
e
Podem ser exclu´ ıdos para condu¸õ dos testes param´trico e
ca e
descritos no relat´rio ou publica¸õ
o ca
Alguns testes do tipo de rastreio buscam por outliers

@hpgomide IBM SPSS

ca
a
a a Histograma
c a Outliers
a
o
u o c˜

Como fazer um diagrama de caixas e bigodes

Clique em Graphs - Legacy Dialogs - Boxplot
Se quiser comparar grupos, selecione Summarise for groups of
cases
Se quiser analisar vari´veis separadas, selecione Summaries for
a
separate variables

@hpgomide IBM SPSS

ca
a
a a Histograma
c a Outliers
a
o
u o c˜

Diagrama de dispers˜o - scatterplot
a

´
1. E uma t´cnica util para examinar o relacionamento entre duas
e ´
vari´veis do tipo escalar
a
2. Para fazer um diagrama, clique em Analyze - Legacy dialogs -
Scatterplot

@hpgomide IBM SPSS

ca
a
a a
c a
o
u o c˜

a a
1. Fa¸a o download dos seguintes arquivos
c
http://dl.dropbox.com/u/28637541/ihs.exemplo.sav e
http://dl.dropbox.com/u/28637541/estudantes_
exemplo.sav
2. No banco ihs.exemplo.sav, qual a m´dia do escore bruto do
e
teste R1?
3. Quais grupos possuem maior m´dia de habilidades sociais?
e
Mulheres? Mineiros?
4. No banco estudantes.exemplo.sav, quais s˜o os casos at´
a ıpicos
da vari´vel audit?
a
5. Por que os testes apresentam padr˜es de distribui¸˜o
o ca
diferentes?
@hpgomide IBM SPSS

ca
a
a a
ca a ıstica inferencial A distribui¸õ normal padrõ
ca a
c a O escore Z
o
u o c˜


Uma das maiores vantagens das tćnicas estat´
e ısticas ´ seu
e
poder de inferˆncia.
e
A inferˆncia estat´
e ıstica permite que atrav´s do estudo de uma
e
amostra representativa, conhe¸amos com razo´vel precisõ
c a a
toda popula¸õ.
ca

@hpgomide IBM SPSS

ca
a
a a
ca a
c a O escore Z
o
u o c˜

A distribui¸õ normal padrõ
ca a

Uma distribui¸õ normal de m´dia zero e desvio padrõ igual
ca e a
a 1.
Permite a compara¸õ de valores de amostra diferentes,
ca
valores de uma mesma amostra entre outros.

@hpgomide IBM SPSS

ca
a
a a
ca a
c a O escore Z
o
u o c˜

O escore Z

´
E calculado atrav´s da subtra¸õ da m´dia de cada valor pelo
e ca e
desvio padrõ.
a
Ex. Se a m´dia para os testes de inteligˆncia ´ 100, com
e e e
desvio padrõ de 15, uma pessoa com QI de 135 teria
a
Z = 2, 33
Isto significa que esta pessoa est´ a 2,33 desvios-padrõ acima
a a
da m´dia.
e

@hpgomide IBM SPSS

ca
a
a a
c a
o
u o c˜

c a

Quando calculamos a m´dia de uma amostra sabemos que ela
e
´ uma aproxima¸õ da m´dia de popula¸õ
e ca e ca
O intervalo de confian¸a ´ uma maneira de saber
c e
aproximadamente onde est´ a m´dia da popula¸õ
a e ca

@hpgomide IBM SPSS

ca
a
a a
c a
o
u o c˜

Intervalos de confian¸a
c

Ex. Teste Beck para depressõ (BDI) apresenta escores de 0 a
a
63.
Logo, temos 100% de certeza que a m´dia da popula¸õ
e ca
siua-se entre 0 a 63.
Utilizando algumas caracter´
ısticas das distribui¸˜es amostrais,
co
pode-se estimar a m´dia populacional com maior incerteza
e
mas maior precisõ.
a

@hpgomide IBM SPSS

ca
a
a a
c a
o
u o c˜

Exerc´ Resolvido
ıcio

1. Abra o banco ihs.exemplo.sav
2. Avalie a var´ıavel F1 atrav´s do menu Analyze - Descriptive
e
Statistics - Explore
3. Com 95% de certeza, qual o intervalo onde se localiza a
m´dia da popula¸˜o?
e ca

@hpgomide IBM SPSS

ca
a
a a
c a
o
u o c˜

Erro padrõ
a

O erro padrõ fornece uma medida do grau com que as
a
m´dias amostrais se desviam da m´dia das m´dias amostrais.
e e e
´
E utilizado para identificar o quõ precisa ´ a estimativa da
a e
m´dia da popula¸õ.
e ca

@hpgomide IBM SPSS

ca
a
a a
c a
o
u o c˜

Diagrams de barras de erro

Os diagramas de barras de erro ´ uma boa forma de
e
apresentar os intervalos de conﬁan¸a em pesquisas.
c

@hpgomide IBM SPSS

ca
a
a a
c a
o
u o c˜

o

A l´gica geral dos testes de hip´teses
o o
formular hip´teses,
o
medir as var´
ıaveis envolvidas e examinar o relacionamento
entre elas
calcular a probabilidade de obter tal relacionamento se nõ
a
existir nenhuma rela¸õ na popula¸õ
ca ca
se a probabilidade calculada ´ suficientemente pequena, sugere
e
que o padrõ encontrado ´ improv´vel de ter sido originado ao
a e a
acaso, logo, reflete um relacionamento genu´ na popula¸õ.
ıno ca

@hpgomide IBM SPSS

ca
a
a a
c a
o
u o c˜

Teste de hip´teses
o

O primeiro passo para testar hip´tese ´ realizar a suposi¸˜o
o e ca
que n˜o existe diferen¸a entre as condi¸˜es estudadas,
a c co
Esta hip´tese ´ chamada de hip´tese nula H0.
o e o
A hip´tese de pesquisa, ou seja o fenˆmeno que vocˆ espera
o o e
encontrar , ´ chamada de hip´tese alternativa,
e o

@hpgomide IBM SPSS

ca
a
a a
c a
o
u o c˜

Teste de hip´teses - Met´fora
o a

Imagine um tribunal, onde uma pessoa ´ presumidamente
e
inocente (isto ´, o rú supostamente nõ fez nada errado, H0)
e e a
o trabalho dos procuradores ´ convencer os jurados da
e
hip´tese alternativa, isto ´, o rú cometeu o crime
o e e
Como o procurador, o pesquisador deve mostrar que alguma
coisa aconteceu.

@hpgomide IBM SPSS

ca
a
a a
c a
o
u o c˜

Teste de hip´teses
o

Somente dois resultados s˜o poss´
a ıveis na an´lise inferencial
a
o efeito estudado
o resultado pode ter acontecido ao acaso

@hpgomide IBM SPSS

ca
a
a a
c a
o
u o c˜

Teste de hip´teses
o

H0 s´ pode ser rejeitada com algum grau de confian¸a
o c
esta confian¸a ´ denominada alfa α, definido por conven¸õ a
c e ca
0,05.
Se H0 ´ rejeitado com alfa 0,05, isto significa que acredita
e
que exista uma probabilidade de 5/100 dos resultados serem
devido ao acaso.

@hpgomide IBM SPSS

ca
a
a a
c a
o
u o c˜


Quando vocˆ est´ testando suas hip´teses dois tipos de erros
e a o
podem ocorrer
Erro tipo I Rejeitar a hip´tese nula quando ela for verdadeira. A
o
chance de ocorrer ´ o α
e
Erro tipo II Falha em rejeitar a H0, mas ela est´ errada. Ou seja,
a
existe um efeito na popula¸˜o, mas o pesquisador
ca
n˜o consegue encontr´-lo na pesquisa
a a

@hpgomide IBM SPSS

ca
a
a a
c a
o
u o c˜

D´vidas, sugest˜es, reclama¸˜es
u o co

Ajude-me a melhorar o curso!
Se estiver t´
ımido, mande uma den´ncia anˆnima para
u o
henriquepgomide@gmail.com ou @hpgomide

@hpgomide IBM SPSS

Análise descritiva e introdução à análise inferencial

Recomendados

Recomendados

Más contenido relacionado

Más de Henrique Gomide

Más de Henrique Gomide (9)

Último

Último (20)

Análise descritiva e introdução à análise inferencial